MapReduce工作流程
MapReduce工作流程图流程详解（重点）MapTask待处理的文本通过submit()方法，获取待处理的数据信息，然后根据InputFormat切片方法机制，生成切片方法文件。把切片方法文件和资源配置文件全部提交在资源路径。提交的信息有：Job.split、wc.jar、Job.xml把资源提交路径下的信息文件提交给YARN集群或者本地内...
2024-01-10
MapReduce的设计
数据中的每个线有以下格式：MapReduce的设计用户ID，性别，年龄我们需要回答以下两个问题：1）有多少男性&多少女性。2）50多年多少年& 50岁以下的人数。有没有办法在单个Map Reduce作业中回答这两个问题？我知道我可以在两个单独的MR作业中轻松完成此操作，但是希望避免两次读取同一个文件。我...
2024-01-10
Hadoop（7）--java编写mapreduce程序
1、java开发map_reduce程序2、配置系统环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop安装目录（如果你不想招惹不必要的麻烦，不要在目录中包含空格或者中文字符） 把HADOOP_HOME/bin加到PATH环境变量（非必要，只是为了方便）3、如果是在windows下开发，需要添加windows的库文件 1.把盘中共享的bin目录覆盖HADOOP_HOME/bi...
2024-01-10mapreduce计算用户相似度矩阵的方法
我有一个很多用户（超过1000万）的列表，每个用户都有一个用户标识，后面跟着10个浮点数字，表示他们的偏好。我想用基于mapreduce的余弦相似度高效地计算用户相似度矩阵。但是，由于这些值是浮点数，因此很难确定mapreduce框架中的键。有什么建议么？mapreduce计算用户相似度矩阵的方法回答：我认...
2024-01-10
MapReduce切片机制及执行流程
MapReduce的切片机制在Map阶段会将读取进来的数据进行逻辑切片进行处理。此切片与HDFS的切块不同，HDFS的切块是将文件按照block块的形式保存起来，mr则是将文件按照切片数进行计算默认切片大小等于块大小，也就是128m切一片，切片数与MapTask的数量是一致的，MapTask的并行度是由客户端提交Job时的切片...
2024-01-10
golang如何实现mapreduce单进程版本详解
前言 MapReduce作为hadoop的编程框架,是工程师最常接触的部分,也是除去了网络环境和集群配 置之外对整个Job执行效率影响很大的部分,所以很有必要深入了解整个过程。元旦放假的第一天，在家没事干，用golang实现了一下mapreduce的单进程版本，github地址。处理对大文件统计最高频的10个单词，因为功...
2024-01-10如何使用map reduce来创建熊猫数据框？
我一直在寻找的代码此页上：如何使用map reduce来创建熊猫数据框？https://ahmedbesbes.com/how-to-mine-newsfeed-data-and-extract-interactive-insights-in-python.htmlnews = pd.DataFrame(reduce(lambda x,y: x+y ,map(lambda r: r['articles'], responses))) 有人可以解释这一行？这里的地图/缩小操作是做什么的？回答：lambda它只...
2024-01-10快速性能：map（）和reduce（）与for循环
我正在Swift中编写一些性能关键的代码。在实现了我能想到的所有优化并在Instruments中对应用程序进行了性能分析之后，我意识到，绝大多数CPU周期都花在了Floats数组上的执行map()和reduce()操作上。所以，只是为了看看会发生什么，我更换的所有实例map，并reduce具有良好的老式for循环。令我惊讶的是，for...
2024-01-10
怎样通过Java程序提交yarn的mapreduce计算任务
因为项目需求，须要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务。与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同，通过程序提交MapReduce任务须要有点小变动。详见下面代码。 下面为MapReduce主程序，有几点须要提一下： 1、在程序中，我将文件读入格式设定为WholeFileInputFormat，即不正确文件进行切...
2024-01-10
04．Mapreduce实例——单表join
04．Mapreduce实例——单表join实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并...
2024-01-10
MapReduce原理深入理解(一)
1.MapReduce概念1）MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. 2）MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。Reduce阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，...
2024-01-10对值进行两次迭代（MapReduce）
我收到一个迭代器作为参数，并且想对值进行两次迭代。public void reduce(Pair<String,String> key, Iterator<IntWritable> values, Context context)可能吗 ？怎么样 ？签名是由我使用的框架（即Hadoop）强加的。-编辑- 最后，该reduce方法的真正签名是一个iterable。我被这个Wiki页面所迷住了（实际上这是我发...
2024-01-10
Hadoop_MapReduce_03
1. MapReduce入门 1.1 MapReduce的思想 MapReduce的思想核心是"分而治之" , 适用于大量的复杂的任务处理场景 (大规模数据处理场景) . Map负责"分" , 即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来进行处理. 可以进行拆分的前提是这些小任务并行计算, 彼此间几乎没有依赖关系. Reduc...
2024-01-10Java 8函数编程中“ reduce”函数的第三个参数的目的
在什么情况下Java 8流中会调用“ reduce”的第三个参数？下面的代码尝试遍历字符串列表，并将每个字符串的第一个字符的代码点值相加。最终的lambda返回的值似乎从未使用过，并且，如果您插入println，则似乎永远不会调用它。该文档将其描述为“组合器”，但我找不到更多详细信息…int result = data.s...
2024-01-10浅谈Spark RDD API中的Map和Reduce
RDD是什么？RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此，Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数...
2024-01-10
Fundebug微信小程序BUG监控服务支持Source Map
摘要： 自动还原真实出错位置，快速修复BUG。Source Map功能微信小程序的Source Map功能目前只在 iOS 6.7.2 及以上版本支持。微信小程序在打包时，会将所有 js 代码打包成一个文件，从而减少体积，加快访问速度。然而，压缩代码的错误是很难Debug的，因为错误位置是这样的:文件：app-service.js行号：1...
2024-01-10
pre探针tomcat连接池内同一级别线程池传递问题
//拦截tomcat类：/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this file t...
2024-01-10
「Hadoop」mapreduce对温度数据进行自定义排序、分组、分区等【转载】
原帖地址：http://www.ptbird.cn/mapreduce-tempreture.html「 Hadoop」mapreduce对温度数据进行自定义排序、分组、分区等 一、需求说明1、数据文件说明hdfs中有一些存储温度的数据文件，以文本形式存储，示例如下：日期和时间中间是空格，为整体，表示检测站点监测的时间，后面是检测的温度，中间通过制...
2024-01-10![[MIT6.824-lab1] 批处理算法模型MapReduce](/wp-content/uploads/2020/07/5f09bd3f14195aa5944ca26e.jpg)
[MIT6.824-lab1] 批处理算法模型MapReduce
开个新专题，总结下MIT-6.824分布式系统的实验。同时不熟悉golnag内存模型的朋友也可用python做实验，原理是一样的。原文链接Lab1-MapReduce golang versionLab1-MapReuduce python versionMIT-6.824课程实验一，使用golang完成单机版本的MapReduce, 具体问题场景为WordsCount。需要通过的测试主要有：正确性，与串行结果...
2024-01-10
详解Python内建函数map()和reduce()
Python内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。现在，我们用Python代码实现：>>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16...
2024-01-10
python中的map和reduce有什么不同
从参数方面来讲：map()函数：map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。reduce()函数：reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。从对传进去的...
2024-01-10
03_MapReduce框架原理_3.4InputSplit切片类(源码)
Hadoop2. InputSplit 切片类1.0 类的作用InputSplit 他在逻辑上包含了提供给处理这个Inputsplit的Mapper的所有的key-value1.1 抽象方法1. public abstract long getLength()2. public abstract String[] getLocations()1. 功能说明获取 InputSplit对象的大小(Bytes) 支持根据 InputSplit 的s...
2024-01-10
TypeScript中enum枚举类型的实现原理？
ts中的代码：// 数字枚举enum PostStatus {Draft = 0,baidu = 1,sougou = 2,}上述编译为js代码：var PostStatus;(function (PostStatus) {PostStatus[PostStatus["Draft"] = 0] = "Draft";PostStatus[PostStatus["baidu"] = 1] = "baidu";PostStatus[PostStatus["sougou"] = 2] = "sougou";})(P...
2024-01-10
解析Vue.js中的computed工作原理
我们通过实现一个简单版的和Vue中computed具有相同功能的函数来了解computed是如何工作的。写的十分的全面细致，具有一定的参考价值，对此有需要的朋友可以参考学习下。如有不足之处，欢迎批评指正。JS属性：JavaScript有一个特性是 Object.defineProperty ,它能做很多事，但我在这篇文章只专注于这个方法...
2024-01-10
Hadoop源码分析六启动文件namenode原理详解
1、 namenode启动在本系列文章三中分析了hadoop的启动文件，其中提到了namenode启动的时候调用的类为org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode其main方法的内容如下： public static void main(String argv[]) throws Exception { if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.out, true)) { ...
2024-01-10
cpu水冷散热器(cpu水冷散热器原理)
一．cpu水冷散热器好吗1．水冷散热器当然要好了，不单单是CPU上使用水冷散热器比较好，显卡还有北桥等高发热部位使用水冷散热器的效果也要好很多呢，虽然说现在有单独的使用在CPU上的一体式的水冷散热器，但是相对于一体式的水冷散热器，DIY的散件水冷套装的散热效果要更好。 二．cpu水冷散热...
2024-01-10
vue学习之响应式原理的demo实现
Vue.js 核心：1、响应式的数据绑定系统2、组件系统。访问器属性访问器属性是对象中的一种特殊属性，它不能直接在对象中设置，而必须通过 defineProperty() 方法单独定义。 var obj = { }; // 为obj定义一个名为 hello 的访问器属性 Object.defineProperty(obj, "hello", { get: function () {return sth},...
2024-01-10
LuceneFuzzyQuery原理
基于Levenshtein Edit Distance（莱温斯坦编辑距离）基础上，对索引文档进行模糊搜索 Levenshtein算法是计算两个字符串之间的最小编辑距离的算法，所谓的最小编辑距离就是把字符串A通过添加，删除，替换字符的方式转变成B所需要的最少步骤比如：你文档里有个xiaopingguo字符，你拿“xiapngguo”去匹配，...
2024-01-10
frida对于map对象的处理,提取其中的key和values
1.直接上代码自己领悟Java.perform(function () { var xx = Java.use("xxx"); //其中a为方法名,overload为重加载 ,"android.content.Context", "java.util.Map"为方法入参的数据类型 xxx.b.overload("java.util.Map").implementation = function (args1) { var result = ""; var key...
2024-01-10![[08][创新实训记录]Vue中scoped的原理与scoped使用](/wp-content/uploads/thumbs/530268_thumbnail.jpg)
[08][创新实训记录]Vue中scoped的原理与scoped使用
Vue中scoped的原理与scoped使用scoped作用与功能实现组件的私有化，不对全局造成样式污染，表示当前style的属性样式只属于当前模块。这个方法很方便，但网上很多人表示这个也会对我们使用公共组件造成很多困难，我们需要先从scoped实现原理开始了解问题发现：由于出现了在父页面使用style中和...
2024-01-10
