MapReduce的设计
数据中的每个线有以下格式：MapReduce的设计用户ID，性别，年龄我们需要回答以下两个问题：1）有多少男性&多少女性。2）50多年多少年& 50岁以下的人数。有没有办法在单个Map Reduce作业中回答这两个问题？我知道我可以在两个单独的MR作业中轻松完成此操作，但是希望避免两次读取同一个文件。我...
2024-01-10
MapReduce工作流程
MapReduce工作流程图流程详解（重点）MapTask待处理的文本通过submit()方法，获取待处理的数据信息，然后根据InputFormat切片方法机制，生成切片方法文件。把切片方法文件和资源配置文件全部提交在资源路径。提交的信息有：Job.split、wc.jar、Job.xml把资源提交路径下的信息文件提交给YARN集群或者本地内...
2024-01-10mapreduce计算用户相似度矩阵的方法
我有一个很多用户（超过1000万）的列表，每个用户都有一个用户标识，后面跟着10个浮点数字，表示他们的偏好。我想用基于mapreduce的余弦相似度高效地计算用户相似度矩阵。但是，由于这些值是浮点数，因此很难确定mapreduce框架中的键。有什么建议么？mapreduce计算用户相似度矩阵的方法回答：我认...
2024-01-10如何使用map reduce来创建熊猫数据框？
我一直在寻找的代码此页上：如何使用map reduce来创建熊猫数据框？https://ahmedbesbes.com/how-to-mine-newsfeed-data-and-extract-interactive-insights-in-python.htmlnews = pd.DataFrame(reduce(lambda x,y: x+y ,map(lambda r: r['articles'], responses))) 有人可以解释这一行？这里的地图/缩小操作是做什么的？回答：lambda它只...
2024-01-10
python中的map和reduce有什么不同
从参数方面来讲：map()函数：map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。reduce()函数：reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。从对传进去的...
2024-01-10
java中reduce在流的使用
1、说明从一个流中生成一个值，有三个重载方法。Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); <U> U reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner);2、...
2024-01-10
vue引入echarts+map（地图）
vue引入echarts地图的三种方式一、vue中引入echart1、安装echarts: npm install echarts --save2、在main.js文件中引入echarts实例: Vue.prototype.$echarts = echarts3、在需要用到echart图形的vue文件中引入: import echarts from "echarts";4、如果用到map（地图），还需要导入地图对应的的JS文件： import \'../../../node_modules/...
2024-01-10简单了解python高阶函数map/reduce
高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()...
2024-01-10快速性能：map（）和reduce（）与for循环
我正在Swift中编写一些性能关键的代码。在实现了我能想到的所有优化并在Instruments中对应用程序进行了性能分析之后，我意识到，绝大多数CPU周期都花在了Floats数组上的执行map()和reduce()操作上。所以，只是为了看看会发生什么，我更换的所有实例map，并reduce具有良好的老式for循环。令我惊讶的是，for...
2024-01-10
MapReduce切片机制及执行流程
MapReduce的切片机制在Map阶段会将读取进来的数据进行逻辑切片进行处理。此切片与HDFS的切块不同，HDFS的切块是将文件按照block块的形式保存起来，mr则是将文件按照切片数进行计算默认切片大小等于块大小，也就是128m切一片，切片数与MapTask的数量是一致的，MapTask的并行度是由客户端提交Job时的切片...
2024-01-10
MapReduce原理深入理解(一)
1.MapReduce概念1）MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. 2）MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。Reduce阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，...
2024-01-10
Java - reduce函数的应用
目录前言具体应用记录下reduce函数的简单用法，其用作从一个流中生成一个值。具体应用public static void main(String[] args) { List<Integer> arrayList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7...
2024-01-10
04．Mapreduce实例——单表join
04．Mapreduce实例——单表join实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并...
2024-01-10
详解Python内建函数map()和reduce()
Python内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。现在，我们用Python代码实现：>>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16...
2024-01-10
golang如何实现mapreduce单进程版本详解
前言 MapReduce作为hadoop的编程框架,是工程师最常接触的部分,也是除去了网络环境和集群配 置之外对整个Job执行效率影响很大的部分,所以很有必要深入了解整个过程。元旦放假的第一天，在家没事干，用golang实现了一下mapreduce的单进程版本，github地址。处理对大文件统计最高频的10个单词，因为功...
2024-01-10
Hadoop_MapReduce_03
1. MapReduce入门 1.1 MapReduce的思想 MapReduce的思想核心是"分而治之" , 适用于大量的复杂的任务处理场景 (大规模数据处理场景) . Map负责"分" , 即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来进行处理. 可以进行拆分的前提是这些小任务并行计算, 彼此间几乎没有依赖关系. Reduc...
2024-01-10对值进行两次迭代（MapReduce）
我收到一个迭代器作为参数，并且想对值进行两次迭代。public void reduce(Pair<String,String> key, Iterator<IntWritable> values, Context context)可能吗 ？怎么样 ？签名是由我使用的框架（即Hadoop）强加的。-编辑- 最后，该reduce方法的真正签名是一个iterable。我被这个Wiki页面所迷住了（实际上这是我发...
2024-01-10
Hadoop（7）--java编写mapreduce程序
1、java开发map_reduce程序2、配置系统环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop安装目录（如果你不想招惹不必要的麻烦，不要在目录中包含空格或者中文字符） 把HADOOP_HOME/bin加到PATH环境变量（非必要，只是为了方便）3、如果是在windows下开发，需要添加windows的库文件 1.把盘中共享的bin目录覆盖HADOOP_HOME/bi...
2024-01-10
怎样通过Java程序提交yarn的mapreduce计算任务
因为项目需求，须要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务。与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同，通过程序提交MapReduce任务须要有点小变动。详见下面代码。 下面为MapReduce主程序，有几点须要提一下： 1、在程序中，我将文件读入格式设定为WholeFileInputFormat，即不正确文件进行切...
2024-01-10浅谈Spark RDD API中的Map和Reduce
RDD是什么？RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此，Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数...
2024-01-10在C ++ STL中遍历映射（或unordered_map）
在这里，我们将看到映射容器及其在C ++中的用法。映射定义为以哈希映射方式存储元素的关联容器。每个元素都与一个键和一个值相关联。任何两个映射值都不能具有相同的键。这些是C ++中的映射容器内部提供的一些基本方法。begin()：这会将迭代器返回到映射中的第一个元素。end() -这将返回迭代器...
2024-01-10如何使用Lambda表达式.reduce（）方法减少给定列表
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10);integers.stream().filter((integer) -> integer % 2 == 0).collect(Collectors.toList());如上所示integers是一个列表，我们只需要从中过滤偶数即可。我可以通过使用.filter()方法来实现。但是，有没有可能用.reduce()方法达到相同的目的。希望该.reduce()方法通过执行给定的Byna...
2024-01-10
Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解
Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？在Mongodb中，给我们提供了三种用于数据聚合的方式：（1）简单的用户聚合函数；（2）使用aggregate进行统计；（3）使用mapReduce进行统计；...
2024-01-10
「Hadoop」mapreduce对温度数据进行自定义排序、分组、分区等【转载】
原帖地址：http://www.ptbird.cn/mapreduce-tempreture.html「 Hadoop」mapreduce对温度数据进行自定义排序、分组、分区等 一、需求说明1、数据文件说明hdfs中有一些存储温度的数据文件，以文本形式存储，示例如下：日期和时间中间是空格，为整体，表示检测站点监测的时间，后面是检测的温度，中间通过制...
2024-01-10Java 8函数编程中“ reduce”函数的第三个参数的目的
在什么情况下Java 8流中会调用“ reduce”的第三个参数？下面的代码尝试遍历字符串列表，并将每个字符串的第一个字符的代码点值相加。最终的lambda返回的值似乎从未使用过，并且，如果您插入println，则似乎永远不会调用它。该文档将其描述为“组合器”，但我找不到更多详细信息…int result = data.s...
2024-01-10
