
MapReduce的设计
数据中的每个线有以下格式:MapReduce的设计用户ID,性别,年龄我们需要回答以下两个问题:1)有多少男性&多少女性。2)50多年多少年& 50岁以下的人数。有没有办法在单个Map Reduce作业中回答这两个问题?我知道我可以在两个单独的MR作业中轻松完成此操作,但是希望避免两次读取同一个文件。我...
2024-01-10
mapreduce计算用户相似度矩阵的方法
我有一个很多用户(超过1000万)的列表,每个用户都有一个用户标识,后面跟着10个浮点数字,表示他们的偏好。我想用基于mapreduce的余弦相似度高效地计算用户相似度矩阵。但是,由于这些值是浮点数,因此很难确定mapreduce框架中的键。有什么建议么?mapreduce计算用户相似度矩阵的方法回答:我认...
2024-01-10
如何使用map reduce来创建熊猫数据框?
我一直在寻找的代码此页上:如何使用map reduce来创建熊猫数据框?https://ahmedbesbes.com/how-to-mine-newsfeed-data-and-extract-interactive-insights-in-python.htmlnews = pd.DataFrame(reduce(lambda x,y: x+y ,map(lambda r: r['articles'], responses))) 有人可以解释这一行?这里的地图/缩小操作是做什么的?回答:lambda它只...
2024-01-10
快速性能:map()和reduce()与for循环
我正在Swift中编写一些性能关键的代码。在实现了我能想到的所有优化并在Instruments中对应用程序进行了性能分析之后,我意识到,绝大多数CPU周期都花在了Floats数组上的执行map()和reduce()操作上。所以,只是为了看看会发生什么,我更换的所有实例map,并reduce具有良好的老式for循环。令我惊讶的是,for...
2024-01-10
对值进行两次迭代(MapReduce)
我收到一个迭代器作为参数,并且想对值进行两次迭代。public void reduce(Pair<String,String> key, Iterator<IntWritable> values, Context context)可能吗 ?怎么样 ?签名是由我使用的框架(即Hadoop)强加的。-编辑- 最后,该reduce方法的真正签名是一个iterable。我被这个Wiki页面所迷住了(实际上这是我发...
2024-01-10
如何使用Lambda表达式.reduce()方法减少给定列表
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10);integers.stream().filter((integer) -> integer % 2 == 0).collect(Collectors.toList());如上所示integers是一个列表,我们只需要从中过滤偶数即可。我可以通过使用.filter()方法来实现。但是,有没有可能用.reduce()方法达到相同的目的。希望该.reduce()方法通过执行给定的Byna...
2024-01-10
Java 8函数编程中“ reduce”函数的第三个参数的目的
在什么情况下Java 8流中会调用“ reduce”的第三个参数?下面的代码尝试遍历字符串列表,并将每个字符串的第一个字符的代码点值相加。最终的lambda返回的值似乎从未使用过,并且,如果您插入println,则似乎永远不会调用它。该文档将其描述为“组合器”,但我找不到更多详细信息…int result = data.s...
2024-01-10
docker volume原理_docker实现数据共享原理
volume是什么volume在英文中是容量的意思, 在docker中是数据卷的意思,是用来保存数据的容器为什么要进行数据共享在集群中有多台tomcat,对于集群中的tomcat部署的代码是同一份代码的副本,如果页面文件发生变化,意味着每个容器中的页面文件都要进行更新,在大规模的集群中这样的工作量会被无...
2024-01-10
cpu水冷散热器(cpu水冷散热器原理)
一.cpu水冷散热器好吗1.水冷散热器当然要好了,不单单是CPU上使用水冷散热器比较好,显卡还有北桥等高发热部位使用水冷散热器的效果也要好很多呢,虽然说现在有单独的使用在CPU上的一体式的水冷散热器,但是相对于一体式的水冷散热器,DIY的散件水冷套装的散热效果要更好。 二.cpu水冷散热...
2024-01-10
keepalived工作原理
品牌型号:联想拯救者Y9000P系统:Windows11keepalived工作原理:两台主机同时安装好Keepalived软件并启动服务,开始正常工作时,由角色为Master的主机获得所有资源并对用户提供服务,角色为Backup的主机作为Master主机的热备;当角色为Master的主机失效或出现故障时,角色为Backup的主机将自动接管Master主机的所有工作,包括接管VIP资源及相...
2024-02-26
