如何使用map reduce来创建熊猫数据框？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我一直在寻找的代码此页上：如何使用map reduce来创建熊猫数据框？

https://ahmedbesbes.com/how-to-mine-newsfeed-data-and-extract-interactive-insights-in-python.html

news = pd.DataFrame(reduce(lambda x,y: x+y ,map(lambda r: r['articles'], responses)))

有人可以解释这一行？这里的地图/缩小操作是做什么的？

回答：

lambda它只是一个函数。并且map将在列表中的每个元素中应用该函数。 reduce将根据该函数将列表设置为单个值。

此操作描述一个小例子，

In [2]: res 
Out[2]: 
[{'articles': 124, 'other': 234}, 
{'articles': 124, 'other': 234}, 
{'articles': 124, 'other': 234}] 
In [3]: map(lambda r: r['articles'], res) 
Out[3]: [124, 124, 124] 
In [4]: reduce(lambda x,y:x+y,[124, 124, 124]) 
Out[4]: 372

希望你能理解这一点，

以上是 如何使用map reduce来创建熊猫数据框？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/264889.html

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