Pytorch Tensor详解
导语深度学习框架Pytorch发展势头惊人,这点小编也深有体会,翻翻Github上深度学习的开源代码,发现用Pytorch真的多了不少,所以小编最近也正在入坑Pytorch,顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章,你将收获:理解Tensor的创建理解Tensor的加速理解Tensor的常用属性理解Tensor的常用方法Tensor创建...
2024-01-10根据tensor的名字获取变量的值方式
需求:有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。如下:input = np.random.randn(4,3)net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.flo...
2024-01-10Pytorch之扩充tensor的操作
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~b = torch.zeros((3, 2, 6, 6))a = torch.zeros((3, 2, 1, 1))a.expand_as(b).size()Out[32]: torch.Size([3, 2, 6, 6])a = torch.zeros((3, 2, 2, 1))a.expand_as(b).size()Traceback (most recent call last): File "/home/lart/.conda/envs/pt/lib/pyt...
2024-01-10tensor和numpy的互相转换的实现示例
要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组,以及又重新还原为tensor:import tensorflow as tfimg1 = tf.constant(value=[[[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]],[...
2024-01-10tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决
在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误:root@ubuntu:~# python3 Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55) [GCC 8.3.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf;/usr/local/lib/python3.6/dist-package...
2024-01-10tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例
在使用tensorflow来训练一个模型的时候,有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合,是否需要停止训练。1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算,比如def inference(input_): """ this is where you put your graph. the following is just an example. """ conv1 = tf.layers.conv2d(input_) conv2 = tf.laye...
2024-01-10Tensorflow实现部分参数梯度更新操作
在深度学习中,迁移学习经常被使用,在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务,往往需要保持模型参数不变,而微调与任务相关的模型层。本文主要介绍,使用tensorflow部分更新模型参数的方法。1. 根据Variable scope剔除需要固定参数的变量 def get_variable_via_scope(scope_lst): vars = [] for sc in scope_lst:...
2024-01-10tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现
在Python代码中指定GPUimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"设置定量的GPU使用量:config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存session = tf.Session(config=config)设置最小的GPU使用量:config = tf.ConfigProto()config.gpu_op...
2024-01-10tensorflow自定义激活函数实例
前言:因为研究工作的需要,要更改激活函数以适应自己的网络模型,但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛。这里还有些不清楚为什么,希望有人可以给出解释。查了一些博客,发现了解决之道。下面将解决过程贴出来供大家指正。1.背景之前听某位老师提到说tensorflow可以在不给梯度函数的基础...
2024-01-10tensorflow 获取模型所有参数总和数量的方法
实例如下所示:from functools import reducefrom operator import muldef get_num_params(): num_params = 0 for variable in tf.trainable_variables(): shape = variable.get_shape() num_params += reduce(mul, [dim.value for dim in shape], 1) return num_params以上这篇tensorf...
2024-01-10Tensorflow中的笛卡尔积
在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗?我想获得两个张量(a和b)的元素组合,在Python中可以通过itertools作为list(product(a,b))。我正在Tensorflow中寻找替代方案。回答:我将在此假定a和b均为一维张量。为了得到两者的笛卡尔积,我会用的组合tf.expand_dims和tf.tile:a = tf.const...
2024-01-10Tensorflow实现在训练好的模型上进行测试
Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试,有两种方法:第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中,中情况比较简单;第二种是训练过程和调用模型过程分别在两个py文件中。本文将讲解第二种方法。模型的保存tensorflow提供可保存训练模型的接口,使用起来也不是很难,直接上代码讲...
2024-01-10基于Tensorflow一维卷积用法详解
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!import tensorflow as tfimport numpy as npinput = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels)w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,in_channels,...
2024-01-10Tensorflow如何用于导出模型以便以后使用?
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架,可与Python结合使用,以实现算法,深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。可以使用下面的代码行在Windows上安装'tensorflow'软件包-pip install tensorflowTensor是TensorFlow中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边缘。该流程图...
2024-01-10解决tensorflow模型参数保存和加载的问题
终于找到bug原因!记一下;还是不熟悉平台的原因造成的! Q:为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行,当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错,而且总是有一个正确,一个读取错误? 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错,而且更诡异的是此时用分文件里的...
2024-01-10TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)
一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺...
2024-01-10Tensorflow加载Vgg预训练模型操作
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数,比如说:风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢?Vgg文件的参数到底有何意义呢?加载后的模型该如何使用呢?本文将以Vgg19为例子,详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9....
2024-01-10Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获!1 Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下:|--checkpoint_dir| |--che...
2024-01-10Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解
有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型,例如 我们建立了10个CNN模型,然后我们又写了一个预测类Predict,这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance,每个Instance负责一个模型的预测。Predict的核心为:class Predict: def __init...
2024-01-10TensorFlow模型保存/载入的两种方法
TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念,保存与载入模型稍显麻烦。一、基本...
2024-01-10Tensorflow 自定义loss的情况下初始化部分变量方式
一般情况下,tensorflow里面变量初始化过程为: #variables ........... #..................... init = tf.initialize_all_variables() sess.run(init)这里 tf.initialize_all_variables() 会初始化所有的变量。实际过程中,假设有a, b, c三个变量,其中a已经被初始化了,只想单独初始化b,c,那么: #variables ... ... init = tf.vari...
2024-01-10tensorflow 加载部分变量的实例讲解
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型,代码如下:import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1")v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2")saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: init_...
2024-01-10tensorflow实现加载mnist数据集
mnist作为最基础的图片数据集,在以后的cnn,rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据集存放地址,采用0-1编码mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)print(mni...
2024-01-10如何解决这个问题呢,tensorflow下无法运行
import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"# In[3]:train_dir = "G:/苹果测试数据/"def get_files(file_dir): good = [] label_good = [] bad = [] label_bad = [] medium = [] ...
2024-01-10Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程
从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解,对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积,并辅以图片解释,能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程,让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子!注意:本文只针对...
2024-01-10restful设计方法[python高级教程]
restful设计方法:1、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/2、版本应该将API的版本号放入URL。http://www.example.com/api/1.0/foohttp://www.example.com/api/1.1/foohttp://www.example.com/api/2.0/foo另一种做法是,将版本号...
2024-01-10详解Go-JWT-RESTful身份认证教程
1.什么是JWTJWT(JSON Web Token)是一个非常轻巧的规范,这个规范允许我们使用JWT在用户和服务器之间传递安全可靠的信息,一个JWT由三部分组成,Header头部、Claims载荷、Signature签名,JWT原理类似我们加盖公章或手写签名的的过程,合同上写了很多条款,不是随便一张纸随便写啥都可以的,必须要一些证明,比如签...
2024-01-10Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
一. valid卷积的梯度我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度:第一种情况,在已知卷积核的情况下,对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导);第二种情况,在已知张量的情况下,对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)1.已知卷积核,对未知张量求导我们用一个简单的例子理解valid卷...
2024-01-10Go语言Telnet回音服务器——TCP服务器的基本结构-Go语言教程
Go语言Telnet回音服务器——TCP服务器的基本结构 Telnet 协议是 TCP/IP 协议族中的一种。它允许用户(Telnet 客户端)通过一个协商过程与一个远程设备进行通信。本例将使用一部分 Telnet 协议与服务器进行通信。服务器的网络库为了完整展示自己的代码实现了完整的...
2024-01-10setupairflowonMySQL [数据库教程]
SQLite Databasehttps://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/set-up-database.html#setting-up-a-sqlite-database用于开发环境,有一些限制,只支持 序列执行器, 不能用作产品环境。SQLite database can be used to run Airflow for development purpose as it does not require any datab...
2024-01-10基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现 [数据库教程]
基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现标签(空格分隔): greenplum系列[toc]一:前言Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据库,基于PostgreSQL开发,跟PostgreSQL的兼容性非常好,大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum...
2024-01-10VMware下仅主机模式(host-only)下的ip配置教程分享
在编程学习中,很多时候,我们希望将数据库和软件的运行进行分离,比如软件通过ip地址连接到数据库进行存储操作,但由于学习成本有限,我们通常的办法是将数据库装在虚拟机上,在主机(host)上模拟一个远程连接的操作,此时就需要主机通过ip可以访问到VMware上安装的虚拟机。VMware的网络配置...
2024-01-10lofter怎么屏蔽标签?lofter屏蔽标签教程
在LOFTER,小伙伴可以随时随地、便捷地发布图片、文字、视频和自己的文章,我们还可以屏蔽标签,屏蔽掉不喜欢的内容,一起来看看如何操作吧。网易轻博客lofter v6.9.2 最新安卓版类型:网络通讯大小:46.32MB语言:简体中文时间:2020-09-30查看详情lofter在哪里屏蔽标签1、首先我们打开乐乎,随便点...
2024-01-10盐与献祭怎么设置中文 salt and sacrifice游戏中文设置教程
盐与献祭默认是英文的,具体怎么设置好中文呢,不少的人都不清楚其中的技巧,其实游戏也是支持中文的,具体怎么设置好的,下面就来介绍下盐与献祭游戏怎么设置中文。盐与献祭中文设置方法设置教程:1、打开暴喵加速软件,先加速之后,再启动游戏。2、进入游戏主界面,可以看...
2024-01-10