Pytorch Tensor详解
导语深度学习框架Pytorch发展势头惊人，这点小编也深有体会，翻翻Github上深度学习的开源代码，发现用Pytorch真的多了不少，所以小编最近也正在入坑Pytorch，顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章，你将收获：理解Tensor的创建理解Tensor的加速理解Tensor的常用属性理解Tensor的常用方法Tensor创建...
2024-01-10
根据tensor的名字获取变量的值方式
需求：有时候使用slim这种封装好的工具，或者是在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但是这些变量只有名字，而没有显式的变量名，所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。如下：input = np.random.randn(4,3)net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.flo...
2024-01-10Pytorch之扩充tensor的操作
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~b = torch.zeros((3, 2, 6, 6))a = torch.zeros((3, 2, 1, 1))a.expand_as(b).size()Out[32]: torch.Size([3, 2, 6, 6])a = torch.zeros((3, 2, 2, 1))a.expand_as(b).size()Traceback (most recent call last): File "/home/lart/.conda/envs/pt/lib/pyt...
2024-01-10tensor和numpy的互相转换的实现示例
要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor：import tensorflow as tfimg1 = tf.constant(value=[[[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]],[...
2024-01-10
tensorflow训练好的vgg16
想跑一段tensorflow？！想试一试传说中vgg16的神奇？真是太难了。以下是我的一段艰辛过程，阅知即可。我的主要代码来之与https://blog.csdn.net/helei001/article/details/53159690，将第一个链接下的gitub下好。可以看到关于vgg16的有两个文件 text_vgg16.py和vgg16.py还有一个utils.py文件也是作者这个程序里面要用的，但是...
2024-01-10关于Tensorflow 模型持久化详解
当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候，模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。如果我们的神经网络比较复杂，训练数据比较多，那么我们的模型训练就会耗时很长，如果在训练过程中出现某些不可预计的错误，导致我们的训练意外终止，那么我们将会前功尽弃。为了避免这个问题，我们就...
2024-01-10如何保存tensorflow模型（省略标签张量），没有定义
变量定义 我tensorflow模型如下：如何保存tensorflow模型（省略标签张量），没有定义X = tf.placeholder(tf.float32, [None,training_set.shape[1]],name = 'X') Y = tf.placeholder(tf.float32,[None,training_labels.shape[1]], name = 'Y') A1 = tf.contrib.layers.fully_connected(X, n...
2024-01-10解决tensorflow 释放图,删除变量问题
问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。解决办法：待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~...
2024-01-10如何使用Tensorflow和预训练模型将特征转换为每个图像的单个预测？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，可与Python结合使用，以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，可帮助快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用了NumPy和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络...
2024-01-10详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片
在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据集中导出手写体数字图片。了解...
2024-01-10Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算（矩阵相乘，点乘，行/列累加）1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则，左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维（三维、四维）矩阵的相乘中，需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成：（矩阵排列，矩阵），即后两维为矩阵，前面的维度为矩...
2024-01-10TensorFlow实现从txt文件读取数据
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：【1】np.loadtxtimport numpy as np data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_train=data[:,1]【2】pd.read_csvimport pandas as pddata=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])dat...
2024-01-10Tensorflow 实现分批量读取数据
之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录，实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据，在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化，我目前使用的人脸数据集是灰度图像，因此大小是92*112的，所以最开始fetch拿到的图像数据集经过reshape之后就是一个rank为2的tensor，大小是92*11...
2024-01-10tensorflow 输出权重到csv或txt的实例
实例如下所示：import numpy as npW_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor])np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",")np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",")以上这篇tensorflow 输出权重到csv或txt的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。...
2024-01-10Tensorflow加载Vgg预训练模型操作
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9....
2024-01-10Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！1 Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir| |--che...
2024-01-10Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解
有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。Predict的核心为：class Predict: def __init...
2024-01-10TensorFlow模型保存/载入的两种方法
TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念，保存与载入模型稍显麻烦。一、基本...
2024-01-10Tensorflow 自定义loss的情况下初始化部分变量方式
一般情况下，tensorflow里面变量初始化过程为： #variables ........... #..................... init = tf.initialize_all_variables() sess.run(init)这里 tf.initialize_all_variables() 会初始化所有的变量。实际过程中，假设有a, b, c三个变量，其中a已经被初始化了，只想单独初始化b，c，那么： #variables ... ... init = tf.vari...
2024-01-10tensorflow 加载部分变量的实例讲解
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型，代码如下：import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1")v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2")saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: init_...
2024-01-10tensorflow实现加载mnist数据集
mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据集存放地址，采用0-1编码mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)print(mni...
2024-01-10
如何解决这个问题呢，tensorflow下无法运行
import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"# In[3]:train_dir = "G:/苹果测试数据/"def get_files(file_dir): good = [] label_good = [] bad = [] label_bad = [] medium = [] ...
2024-01-10解决tensorflow模型参数保存和加载的问题
终于找到bug原因！记一下；还是不熟悉平台的原因造成的！ Q：为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行，当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错，而且总是有一个正确，一个读取错误？ 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错，而且更诡异的是此时用分文件里的...
2024-01-10TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)
一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】Browserify 跑在浏览器上的Node程序
从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更...
2024-01-10Python 学习教程之networkx
networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。图是由顶点、边和可选的属性构成的数据结构，顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。对于networkx创建的无向图，允许一条边的两个顶点...
2024-01-10
lofter如何开通打赏功能?lofter开通打赏功能教程
lofter如何开通打赏功能？开通打赏功能也是粉丝们鼓励作者的一种方法，那么具体怎么设置？不妨来看看本期教程吧。网易轻博客lofter v6.9.2 最新安卓版类型：网络通讯大小：46.32MB语言：简体中文时间：2020-09-30查看详情lofter开通打赏功能教程1、打开LOFTER 。2、进入到主页。3、点击“我的”。4...
2024-01-10TensorFlow 高效编程
一、TensorFlow 基础TensorFlow 和其他数字计算库（如 numpy）之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是符号。这是一个强大的功能，这保证了 TensorFlow 可以做很多其他库（例如 numpy）不能完成的事情（例如自动区分）。这可能也是它更复杂的原因。今天我们来一步步探秘 TensorFlow，并为更有效地使用TensorFlo...
2024-01-10
coloros13启动动画设置教程
coloros13中，用户是可以自由修改软件启动动画的，但是很多朋友都不知道，也不清楚coloros13启动动画设置在哪里，其实和壁纸主题修改在同一个地方。 coloros13启动动画设置教程： 1、首先打开ColorOS13里的“设置” 2、接着打开设置上面的“桌面、锁屏与息屏”设置。 3、然后找到并打开“...
2024-01-10iOS开发教程之UIView和UIViewController的生命周期详解
前言iOS开发中，创建View常见的两种方式一个是纯代码，一个是借助于XIB；创建ViewController常见的也有两种方式一个是纯代码，一个是借助于StoryBoard。通过交流我发现很多童鞋对这些概念都很模糊，于是通过实验写一篇博客供参考。重写View的如下方法@implementation YFView-(instancetype)init{ self = [super in...
2024-01-10
offscreen怎么设置白名单?offscreen设置白名单教程
OffScreen 不仅可以帮你从更人性化的维度来分析你的屏幕使用时间，还可以通过自带的专注工具帮你集中注意力，防止沉迷手机，下面小编就教给大家怎么给offscreen设置白名单。OffScreen(自律番茄钟/不做手机控)for iPhone v3.6.4 苹果手机版类型：健康健美大小：109.6 MB语言：简体中文时间：2021-08-21查看详情...
2024-01-10
coloros系统升级教程
coloros系统非常的火爆也加入了很多的手机之中，不少的用户都想去升级，但是不知道coloros系统怎么升级，为此我们带来了详细教程帮助你们。 coloros系统怎么升级： 1、首先点击桌面的设置图标。 2、然后下拉找到“系统更新”。 3、此时会为你进行更新的检测。 4、最后即可成功的...
2024-01-10Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程
从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！注意：本文只针对...
2024-01-10![restful设计方法[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/693264_thumbnail.jpg)
restful设计方法[python高级教程]
restful设计方法：1、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/2、版本应该将API的版本号放入URL。http://www.example.com/api/1.0/foohttp://www.example.com/api/1.1/foohttp://www.example.com/api/2.0/foo另一种做法是，将版本号...
2024-01-10
