Pytorch Tensor详解
导语深度学习框架Pytorch发展势头惊人，这点小编也深有体会，翻翻Github上深度学习的开源代码，发现用Pytorch真的多了不少，所以小编最近也正在入坑Pytorch，顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章，你将收获：理解Tensor的创建理解Tensor的加速理解Tensor的常用属性理解Tensor的常用方法Tensor创建...
2024-01-10
根据tensor的名字获取变量的值方式
需求：有时候使用slim这种封装好的工具，或者是在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但是这些变量只有名字，而没有显式的变量名，所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。如下：input = np.random.randn(4,3)net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.flo...
2024-01-10Pytorch之扩充tensor的操作
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~b = torch.zeros((3, 2, 6, 6))a = torch.zeros((3, 2, 1, 1))a.expand_as(b).size()Out[32]: torch.Size([3, 2, 6, 6])a = torch.zeros((3, 2, 2, 1))a.expand_as(b).size()Traceback (most recent call last): File "/home/lart/.conda/envs/pt/lib/pyt...
2024-01-10tensor和numpy的互相转换的实现示例
要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor：import tensorflow as tfimg1 = tf.constant(value=[[[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]],[...
2024-01-10tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后，在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcusolver.so..0 ( 代表某一版本)解决办法：1. 输入下面命令，查找libcusolver.so 相关文件的目录locate libcusolver.so.92. 输入下面命令 ， 将缺失文件的...
2024-01-10keras模型保存为tensorflow的二进制模型方式
最近需要将使用keras训练的模型移植到手机上使用， 因此需要转换到tensorflow的二进制模型。折腾一下午，终于找到一个合适的方法，废话不多说，直接上代码：# coding=utf-8import sysfrom keras.models import load_modelimport tensorflow as tfimport osimport os.path as ospfrom keras import backend as Kdef freeze_session(session, keep_...
2024-01-10使用LensMs的Tensorflow估计器接受图像
我想使用Tensorflow的估计器来简化使用LSTM Networks的培训。显然，使用tensorflow的估算，必须定义模型功能，像这样：使用LensMs的Tensorflow估计器接受图像def some_model_fn(features, labels, mode): ... 我使用占位符来获得的输入和标签都没有问题。如何将图像转换为tensorflow lstms接受的形状，即[batch_size，num_time_s...
2024-01-10tensorflow模型继续训练 fineturn实例
解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。训练代码任务描述： x = 3.0, y = 100.0， 运算公式 x×W+b = y，求 W和b的最优解。# -*- coding: utf-8 -*-)import tensorflow as tf # 声明占位变量x、yx = tf.placeholder("float", shape=[None, 1])y = tf.placeholder("float", [None, 1]) # 声明变量W = tf.Variable(...
2024-01-10最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？
培训在家庭网络中分布的tensorflow模型（使用Estimator API）的最简单方法是什么？看起来不像ml引擎local train允许您指定IP。最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？回答：最好的选择是使用类似Kubernetes的东西。这是一项正在进行的工作，但我相信它也支持分布式培训 - https://github.com/tensorflow/k8s。或者更...
2024-01-10从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例
从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()import tensorflow as tfreader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')dic = reader.get_variable_to_shape_map()print dic打印变量w = reader.get_tensor("fc1/W")print type(w)print w.shap...
2024-01-10对Tensorflow中的变量初始化函数详解
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分...
2024-01-10Tensorflow获取张量Tensor的具体维数实例
获取Tensor的维数>>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.2.0-rc1'>>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4])>>> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4])>>> x.shapeTensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])>>> ...
2024-01-10浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）是params某个axis的索引，tf.gather_nd 中indices最后一个阶对应于索引值。tf.gat...
2024-01-10解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题
使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。有两种解决办法：1.忽略这个警告，不看它！import os os.environ["TF_CPP_MIN_LO...
2024-01-10tensorflow实现加载mnist数据集
mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据集存放地址，采用0-1编码mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)print(mni...
2024-01-10
如何解决这个问题呢，tensorflow下无法运行
import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"# In[3]:train_dir = "G:/苹果测试数据/"def get_files(file_dir): good = [] label_good = [] bad = [] label_bad = [] medium = [] ...
2024-01-10解决tensorflow模型参数保存和加载的问题
终于找到bug原因！记一下；还是不熟悉平台的原因造成的！ Q：为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行，当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错，而且总是有一个正确，一个读取错误？ 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错，而且更诡异的是此时用分文件里的...
2024-01-10TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)
一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺...
2024-01-10Tensorflow加载Vgg预训练模型操作
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9....
2024-01-10Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！1 Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir| |--che...
2024-01-10Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解
有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。Predict的核心为：class Predict: def __init...
2024-01-10TensorFlow模型保存/载入的两种方法
TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念，保存与载入模型稍显麻烦。一、基本...
2024-01-10tensorflow 加载部分变量的实例讲解
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型，代码如下：import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1")v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2")saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: init_...
2024-01-10Tensorflow 自定义loss的情况下初始化部分变量方式
一般情况下，tensorflow里面变量初始化过程为： #variables ........... #..................... init = tf.initialize_all_variables() sess.run(init)这里 tf.initialize_all_variables() 会初始化所有的变量。实际过程中，假设有a, b, c三个变量，其中a已经被初始化了，只想单独初始化b，c，那么： #variables ... ... init = tf.vari...
2024-01-10Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程
从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！注意：本文只针对...
2024-01-10![restful设计方法[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/693264_thumbnail.jpg)
restful设计方法[python高级教程]
restful设计方法：1、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/2、版本应该将API的版本号放入URL。http://www.example.com/api/1.0/foohttp://www.example.com/api/1.1/foohttp://www.example.com/api/2.0/foo另一种做法是，将版本号...
2024-01-10
详解Go-JWT-RESTful身份认证教程
1.什么是JWTJWT（JSON Web Token）是一个非常轻巧的规范,这个规范允许我们使用JWT在用户和服务器之间传递安全可靠的信息,一个JWT由三部分组成,Header头部、Claims载荷、Signature签名,JWT原理类似我们加盖公章或手写签名的的过程,合同上写了很多条款,不是随便一张纸随便写啥都可以的,必须要一些证明,比如签...
2024-01-10Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
一. valid卷积的梯度我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)1.已知卷积核，对未知张量求导我们用一个简单的例子理解valid卷...
2024-01-10
Go语言Telnet回音服务器——TCP服务器的基本结构-Go语言教程
Go语言Telnet回音服务器——TCP服务器的基本结构 Telnet 协议是 TCP/IP 协议族中的一种。它允许用户（Telnet 客户端）通过一个协商过程与一个远程设备进行通信。本例将使用一部分 Telnet 协议与服务器进行通信。服务器的网络库为了完整展示自己的代码实现了完整的...
2024-01-10![setupairflowonMySQL
[数据库教程]](/wp-content/uploads/thumbs/688520_thumbnail.jpg)
setupairflowonMySQL [数据库教程]
SQLite Databasehttps://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/set-up-database.html#setting-up-a-sqlite-database用于开发环境，有一些限制，只支持 序列执行器， 不能用作产品环境。SQLite database can be used to run Airflow for development purpose as it does not require any datab...
2024-01-10![基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现
[数据库教程]](/wp-content/uploads/thumbs/688054_thumbnail.jpg)
基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现 [数据库教程]
基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现标签（空格分隔）： greenplum系列[toc]一：前言Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据库，基于PostgreSQL开发，跟PostgreSQL的兼容性非常好，大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum...
2024-01-10VMware下仅主机模式(host-only)下的ip配置教程分享
在编程学习中，很多时候，我们希望将数据库和软件的运行进行分离，比如软件通过ip地址连接到数据库进行存储操作，但由于学习成本有限，我们通常的办法是将数据库装在虚拟机上，在主机（host）上模拟一个远程连接的操作，此时就需要主机通过ip可以访问到VMware上安装的虚拟机。VMware的网络配置...
2024-01-10
lofter怎么屏蔽标签?lofter屏蔽标签教程
在LOFTER，小伙伴可以随时随地、便捷地发布图片、文字、视频和自己的文章，我们还可以屏蔽标签，屏蔽掉不喜欢的内容，一起来看看如何操作吧。网易轻博客lofter v6.9.2 最新安卓版类型：网络通讯大小：46.32MB语言：简体中文时间：2020-09-30查看详情lofter在哪里屏蔽标签1、首先我们打开乐乎，随便点...
2024-01-10
盐与献祭怎么设置中文 salt and sacrifice游戏中文设置教程
盐与献祭默认是英文的，具体怎么设置好中文呢，不少的人都不清楚其中的技巧，其实游戏也是支持中文的，具体怎么设置好的，下面就来介绍下盐与献祭游戏怎么设置中文。盐与献祭中文设置方法设置教程：1、打开暴喵加速软件，先加速之后，再启动游戏。2、进入游戏主界面，可以看...
2024-01-10
