Tensorflow中的笛卡尔积
在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗？我想获得两个张量（a和b）的元素组合，在Python中可以通过itertools作为list(product(a,b))。我正在Tensorflow中寻找替代方案。回答：我将在此假定a和b均为一维张量。为了得到两者的笛卡尔积，我会用的组合tf.expand_dims和tf.tile：a = tf.const...
2024-01-10tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后，在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcusolver.so..0 ( 代表某一版本)解决办法：1. 输入下面命令，查找libcusolver.so 相关文件的目录locate libcusolver.so.92. 输入下面命令 ， 将缺失文件的...
2024-01-10tensorflow自定义激活函数实例
前言：因为研究工作的需要，要更改激活函数以适应自己的网络模型，但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛。这里还有些不清楚为什么，希望有人可以给出解释。查了一些博客，发现了解决之道。下面将解决过程贴出来供大家指正。1.背景之前听某位老师提到说tensorflow可以在不给梯度函数的基础...
2024-01-10浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）是params某个axis的索引，tf.gather_nd 中indices最后一个阶对应于索引值。tf.gat...
2024-01-10
Bazel编译工具;tensorflow编译
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html使用 bazel 构建 c++ 工程https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorialhttps://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.htmlhttps://docs.bazel.build/versions/master/bazel-a...
2024-01-10tensorflow实现图像的裁剪和填充方法
tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。例如：import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with t...
2024-01-10Tensorflow 查看变量的值方法
定义一个变量，直接输出会输出变量的属性，并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢？请看下面得意import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([2,3]))#定义一个2x3的全0矩阵 sess=tf.InteractiveSession()#使用InteractiveSession函数 biases.initializer.run()#使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'biases' print(sess....
2024-01-10
Tensorflow学习笔记No.11
图像定位图像定位是指在图像中将我们需要识别的部分使用定位框进行定位标记，本次主要讲述如何使用tensorflow2.0实现简单的图像定位任务。我所使用的定位方法是训练神经网络使它输出定位框的四个顶点的坐标，通过这四个坐标来定位需要识别对象的位置。数据集：https://pan.baidu.com/s/1dv-r19KixYhA1CfX2...
2024-01-10tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量
下面的片段是从一个相当大的一段代码梯度时，但希望我可以给所必需的所有信息：tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量Y2 = tf.matmul（Y1，ymask）dist = tf.norm（ystar-y2，axis = 0）y1和y2是128x30而ymask是30x30。 ystar是128x30。 dist是1x30。当ymask是单位矩阵时，一切正常。但是，当我将它设置为全零时，除了沿对角线...
2024-01-10TensorFlow实现Softmax回归模型
一、概述及完整代码对MNIST(MixedNational Institute of Standard and Technology database)这个非常简单的机器视觉数据集,Tensorflow为我们进行了方便的封装,可以直接加载MNIST数据成我们期望的格式.本程序使用Softmax Regression训练手写数字识别的分类模型.先看完整代码:import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist ...
2024-01-10基于Tensorflow一维卷积用法详解
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！import tensorflow as tfimport numpy as npinput = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels)w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,in_channels,...
2024-01-10tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示：import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度 将两个切片分别赋值给b,cprint(b.shape)print(c.shapewith tf.Session() as sess: #...
2024-01-10使用tensorflow对象检测API进行性别识别
我可以使用tensorflow对象检测API进行性别识别吗？ 我想训练SSD_mobile网络进行性别识别和检测。我改变标记图，以：使用tensorflow对象检测API进行性别识别item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 和num_classes = 2 我附加到training_loss = 8，但是当我喂图像到网络来测试，其结果是糟糕的。 ...
2024-01-10对Tensorflow中的变量初始化函数详解
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分...
2024-01-10TensorFlow实现Logistic回归
本文实例为大家分享了TensorFlow实现Logistic回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入模块import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramefrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inline#导入tensorflowimport tensorflow as tf#导入MNIST(手写数字数据集)from tensorflow.examp...
2024-01-10Tensorflow实现部分参数梯度更新操作
在深度学习中，迁移学习经常被使用，在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务，往往需要保持模型参数不变，而微调与任务相关的模型层。本文主要介绍，使用tensorflow部分更新模型参数的方法。1. 根据Variable scope剔除需要固定参数的变量 def get_variable_via_scope(scope_lst): vars = [] for sc in scope_lst:...
2024-01-10TensorFlow tensor的拼接实例
TensorFlow提供两种类型的拼接：tf.concat(values, axis, name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接tf.stack(values, axis=0, name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]...
2024-01-10从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例
从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()import tensorflow as tfreader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')dic = reader.get_variable_to_shape_map()print dic打印变量w = reader.get_tensor("fc1/W")print type(w)print w.shap...
2024-01-10tensorflow 获取模型所有参数总和数量的方法
实例如下所示：from functools import reducefrom operator import muldef get_num_params(): num_params = 0 for variable in tf.trainable_variables(): shape = variable.get_shape() num_params += reduce(mul, [dim.value for dim in shape], 1) return num_params以上这篇tensorf...
2024-01-10tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~one = tf.ones_like(label)zero = tf.zeros_like(label)label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one)补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合a为tensoridx = tf.where(a > 0)output = tf.gather_nd(a, idx)以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望...
2024-01-10Tensorflow模型实现预测或识别单张图片
利用Tensorflow训练好的模型，图片进行预测和识别，并输出相应的标签和预测概率。如果想要多张图片，可以进行批次加载和预测，这里仅用单张图片进行演示。模型文件：预测图片：这里直接贴代码，都有注释，应该很好理解import tensorflow as tfimport inference image_size = 128 # 输入层图片大小 # 模...
2024-01-10tensorflow模型继续训练 fineturn实例
解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。训练代码任务描述： x = 3.0, y = 100.0， 运算公式 x×W+b = y，求 W和b的最优解。# -*- coding: utf-8 -*-)import tensorflow as tf # 声明占位变量x、yx = tf.placeholder("float", shape=[None, 1])y = tf.placeholder("float", [None, 1]) # 声明变量W = tf.Variable(...
2024-01-10tensorflow: 查看 tensor详细数值方法
问题tensor详细数值 不能直接print打印：import tensorflow as tfx = tf.constant(1)print x输出：Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)原因：print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候，只建立 tensor 的 结构形状信息 ，并没有 执行 数据的...
2024-01-10tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决
在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~# python3 Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55) [GCC 8.3.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf;/usr/local/lib/python3.6/dist-package...
2024-01-10最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？
培训在家庭网络中分布的tensorflow模型（使用Estimator API）的最简单方法是什么？看起来不像ml引擎local train允许您指定IP。最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？回答：最好的选择是使用类似Kubernetes的东西。这是一项正在进行的工作，但我相信它也支持分布式培训 - https://github.com/tensorflow/k8s。或者更...
2024-01-10
