tensorflow之并行读入数据详解
最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列表可以执行读取数据操作，但是在实际训练的时候往往需...
2024-01-10浅谈tensorflow之内存暴涨问题
在用tensorflow实现一些模型的时候，有时候我们在运行程序的时候，会发现程序占用的内存在不断增长。最后内存溢出，程序被kill掉了。这个问题，其实有两个可能性。一个是比较常见，同时也是很难发现的。这个问题的解决，需要我们知道tensorflow在构图的时候，是没有所谓的临时变量的，只要有opera...
2024-01-10tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后，在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcusolver.so..0 ( 代表某一版本)解决办法：1. 输入下面命令，查找libcusolver.so 相关文件的目录locate libcusolver.so.92. 输入下面命令 ， 将缺失文件的...
2024-01-10tensorflow 声明和初始化可变张量
示例当值需要在会话中更新时，使用可变张量。这是在创建神经网络时将用于权重矩阵的张量类型，因为这些值将在训练模型时更新。可以使用或函数声明可变张量。建议使用，因为它提供了更大的灵活性，例如：tf.Variable()tf.get_variable()tf.get_variable# Declare a 2 by 3 tensor populated by onesa = tf.Variable(t...
2024-01-10
Tensorflow 开启训练后卡死
毕设做深度学习的课题，使用到了TensorFlow，但训练时出现了问题：跑脚本开启训练之后，跑完不到100次就会卡死，然后显示python已停止工作这是我的训练的代码# 导入数据集import load_record# 导入TensorFlow并创建Sessionimport tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()# # 构建计算图x = tf.placeholder("float", shap...
2024-01-10tensorflow 自定义损失函数示例代码
这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变）我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚的...
2024-01-10浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）是params某个axis的索引，tf.gather_nd 中indices最后一个阶对应于索引值。tf.gat...
2024-01-10
Bazel编译工具;tensorflow编译
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html使用 bazel 构建 c++ 工程https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorialhttps://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.htmlhttps://docs.bazel.build/versions/master/bazel-a...
2024-01-10tensorflow实现图像的裁剪和填充方法
tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。例如：import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with t...
2024-01-10Tensorflow加权与S形交叉熵损失
我试图用TensorFlow实现多标签分类（即每个输出模式可以有许多活动单位）。该问题具有不平衡的类（即，比标签分布中的零多得多，这使得标签模式非常稀疏）。Tensorflow加权与S形交叉熵损失解决此问题的最佳方法应该是使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits函数。但是，我得到这个运行时错误：ValueErro...
2024-01-10Tensorflow实现酸奶销量预测分析
本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码，供大家参考，具体内容如下# coding:utf-8# 酸奶成本为1元，利润为9元# 预测少了相应的损失较大，故不要预测少# 导入相应的模块import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE=8SEED=23455COST=3PROFIT=4 rdm=np.random.RandomState(...
2024-01-10关于tensorflow的几种参数初始化方法小结
在tensorflow中，经常会遇到参数初始化问题，比如在训练自己的词向量时，需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化，更一般的，在全连接神经网络中，每层的权值w也需要进行初始化。tensorlfow中应该有一下几种初始化方法1. tf.constant_initializer() 常数初始化2. tf.ones_initializer() 全1初始化3. tf.zeros_initializer() ...
2024-01-10对Tensorflow中的矩阵运算函数详解
tf.diag(diagonal,name=None) #生成对角矩阵import tensorflowas tf;diagonal=[1,1,1,1]with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.diag(diagonal))) #输出的结果为[[1 0 0 0] [0 1 0 0] [0 0 1 0] [0 0 0 1]]tf.diag_part(input,name=None) #功能与tf.diag函数相反,返回对角阵的对角元素imp...
2024-01-10tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例
一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码import numpy as npimport tensorflow as tfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3weight=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0),name="w")biases=tf.Variable(tf.zeros([1]),name="b") y=weight*x_data+biases...
2024-01-10使用tensorflow对象检测API进行性别识别
我可以使用tensorflow对象检测API进行性别识别吗？ 我想训练SSD_mobile网络进行性别识别和检测。我改变标记图，以：使用tensorflow对象检测API进行性别识别item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 和num_classes = 2 我附加到training_loss = 8，但是当我喂图像到网络来测试，其结果是糟糕的。 ...
2024-01-10喂养稀疏数据到Tensorflow估计的拟合
我转换标签成稀疏的稀疏标签元组（索引，值，形状）。但是，当我将它馈送给分类器时，我遇到此错误：喂养稀疏数据到Tensorflow估计的拟合Traceback (most recent call last): File ..., line 23, in <module> classifier.fit(x=x_train, y=sparse_y_train, batch_size=128, steps=10) File "...tensorflow\python\util\depreca...
2024-01-10对Tensorflow中的变量初始化函数详解
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分...
2024-01-10从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例
从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()import tensorflow as tfreader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')dic = reader.get_variable_to_shape_map()print dic打印变量w = reader.get_tensor("fc1/W")print type(w)print w.shap...
2024-01-10执行模型后清除Tensorflow GPU内存
我已经训练了3个模型，现在正在运行代码，依次加载3个检查点中的每一个并使用它们运行预测。我正在使用GPU。加载第一个模型时，它会预先分配整个GPU内存（我希望通过它来处理第一批数据）。但是它不会在完成时卸载内存。当第二模型被加载，同时使用tf.reset_default_graph()和withtf.Graph().as_default()GPU...
2024-01-10如何使用Tensorflow使用Python检查预测？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，可与Python结合使用，以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，可帮助快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用了NumPy和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络...
2024-01-10tensorflow模型继续训练 fineturn实例
解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。训练代码任务描述： x = 3.0, y = 100.0， 运算公式 x×W+b = y，求 W和b的最优解。# -*- coding: utf-8 -*-)import tensorflow as tf # 声明占位变量x、yx = tf.placeholder("float", shape=[None, 1])y = tf.placeholder("float", [None, 1]) # 声明变量W = tf.Variable(...
2024-01-10最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？
培训在家庭网络中分布的tensorflow模型（使用Estimator API）的最简单方法是什么？看起来不像ml引擎local train允许您指定IP。最简单的方式分发Tensorflow培训的前提？回答：最好的选择是使用类似Kubernetes的东西。这是一项正在进行的工作，但我相信它也支持分布式培训 - https://github.com/tensorflow/k8s。或者更...
2024-01-10如何从csv文件构建Tensorflow的数据集
从csv文件构建Tensorflow的数据集当我们有一系列CSV文件，如何构建Tensorflow的数据集呢?基本步骤获得一组CSV文件的路径将这组文件名，转成文件名对应的dataset => file_dataset根据file_dataset中的每个文件名，读取文件内容 生成一个内容的dataset => content_dataset这样的多个content_dataset, 拼接起来，形成一整个...
2024-01-10TensorFlow打印tensor值的实现方法
最近一直在用TF做CNN的图像分类，当softmax层得到预测结果后，我希望能够看到预测结果，以便和标签之间进行比较。特此补上，以便自己记忆。我现在通过softmax层得到变量train_logits，如果我直接执行print(train_logits)时，得到的结果如下（因为我是134类分类，所以结果是（1,134）维）：这貌似什么都看...
2024-01-10keras模型保存为tensorflow的二进制模型方式
最近需要将使用keras训练的模型移植到手机上使用， 因此需要转换到tensorflow的二进制模型。折腾一下午，终于找到一个合适的方法，废话不多说，直接上代码：# coding=utf-8import sysfrom keras.models import load_modelimport tensorflow as tfimport osimport os.path as ospfrom keras import backend as Kdef freeze_session(session, keep_...
2024-01-10
