tensorflow实现逻辑回归模型
逻辑回归模型 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#下载好的mnist数据集存在F:/mnist/d...
2024-01-10tensorflow获取变量维度信息
tensorflow版本1.4获取变量维度是一个使用频繁的操作，在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种：Tensor.shapeTensor.get_shape()tf.shape(input,name=None,out_type=tf.int32)对上面三种操作做一下简单分析：（这三种操作先记作A、B、C）A 和 B 基本一样，只不过前者是Tensor的属性变量，后者是Tensor的函数...
2024-01-10Tensorflow中的笛卡尔积
在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗？我想获得两个张量（a和b）的元素组合，在Python中可以通过itertools作为list(product(a,b))。我正在Tensorflow中寻找替代方案。回答：我将在此假定a和b均为一维张量。为了得到两者的笛卡尔积，我会用的组合tf.expand_dims和tf.tile：a = tf.const...
2024-01-10tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后，在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcusolver.so..0 ( 代表某一版本)解决办法：1. 输入下面命令，查找libcusolver.so 相关文件的目录locate libcusolver.so.92. 输入下面命令 ， 将缺失文件的...
2024-01-10tensorflow自定义激活函数实例
前言：因为研究工作的需要，要更改激活函数以适应自己的网络模型，但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛。这里还有些不清楚为什么，希望有人可以给出解释。查了一些博客，发现了解决之道。下面将解决过程贴出来供大家指正。1.背景之前听某位老师提到说tensorflow可以在不给梯度函数的基础...
2024-01-10浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）是params某个axis的索引，tf.gather_nd 中indices最后一个阶对应于索引值。tf.gat...
2024-01-10
Bazel编译工具;tensorflow编译
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html使用 bazel 构建 c++ 工程https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorialhttps://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.htmlhttps://docs.bazel.build/versions/master/bazel-a...
2024-01-10tensorflow实现图像的裁剪和填充方法
tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。例如：import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with t...
2024-01-10Tensorflow 查看变量的值方法
定义一个变量，直接输出会输出变量的属性，并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢？请看下面得意import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([2,3]))#定义一个2x3的全0矩阵 sess=tf.InteractiveSession()#使用InteractiveSession函数 biases.initializer.run()#使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'biases' print(sess....
2024-01-10
Tensorflow学习笔记No.11
图像定位图像定位是指在图像中将我们需要识别的部分使用定位框进行定位标记，本次主要讲述如何使用tensorflow2.0实现简单的图像定位任务。我所使用的定位方法是训练神经网络使它输出定位框的四个顶点的坐标，通过这四个坐标来定位需要识别对象的位置。数据集：https://pan.baidu.com/s/1dv-r19KixYhA1CfX2...
2024-01-10tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量
下面的片段是从一个相当大的一段代码梯度时，但希望我可以给所必需的所有信息：tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量Y2 = tf.matmul（Y1，ymask）dist = tf.norm（ystar-y2，axis = 0）y1和y2是128x30而ymask是30x30。 ystar是128x30。 dist是1x30。当ymask是单位矩阵时，一切正常。但是，当我将它设置为全零时，除了沿对角线...
2024-01-10解决tensorflow 释放图,删除变量问题
问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。解决办法：待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~...
2024-01-10TensorFlow实现Softmax回归模型
一、概述及完整代码对MNIST(MixedNational Institute of Standard and Technology database)这个非常简单的机器视觉数据集,Tensorflow为我们进行了方便的封装,可以直接加载MNIST数据成我们期望的格式.本程序使用Softmax Regression训练手写数字识别的分类模型.先看完整代码:import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist ...
2024-01-10tensorflow实现对图片的读取的示例代码
tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式...
2024-01-10基于Tensorflow一维卷积用法详解
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！import tensorflow as tfimport numpy as npinput = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels)w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,in_channels,...
2024-01-10tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示：import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度 将两个切片分别赋值给b,cprint(b.shape)print(c.shapewith tf.Session() as sess: #...
2024-01-10使用tensorflow对象检测API进行性别识别
我可以使用tensorflow对象检测API进行性别识别吗？ 我想训练SSD_mobile网络进行性别识别和检测。我改变标记图，以：使用tensorflow对象检测API进行性别识别item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 和num_classes = 2 我附加到training_loss = 8，但是当我喂图像到网络来测试，其结果是糟糕的。 ...
2024-01-10对Tensorflow中的变量初始化函数详解
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分...
2024-01-10TensorFlow实现Logistic回归
本文实例为大家分享了TensorFlow实现Logistic回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入模块import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramefrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inline#导入tensorflowimport tensorflow as tf#导入MNIST(手写数字数据集)from tensorflow.examp...
2024-01-10TensorFlow tensor的拼接实例
TensorFlow提供两种类型的拼接：tf.concat(values, axis, name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接tf.stack(values, axis=0, name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]...
2024-01-10tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~one = tf.ones_like(label)zero = tf.zeros_like(label)label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one)补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合a为tensoridx = tf.where(a > 0)output = tf.gather_nd(a, idx)以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望...
2024-01-10tensorflow 获取模型所有参数总和数量的方法
实例如下所示：from functools import reducefrom operator import muldef get_num_params(): num_params = 0 for variable in tf.trainable_variables(): shape = variable.get_shape() num_params += reduce(mul, [dim.value for dim in shape], 1) return num_params以上这篇tensorf...
2024-01-10Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归
支持向量机可以用来拟合线性回归。 相同的最大间隔（maximum margin）的概念应用到线性回归拟合。代替最大化分割两类目标是，最大化分割包含大部分的数据点（x，y）。我们将用相同的iris数据集，展示用刚才的概念来进行花萼长度与花瓣宽度之间的线性拟合。相关的损失函数类似于max（0，|yi-（Axi+...
2024-01-10tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决
在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~# python3 Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55) [GCC 8.3.0] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf;/usr/local/lib/python3.6/dist-package...
2024-01-10解决tensorflow训练时内存持续增加并占满的问题
记录一次小白的tensorflow学习过程，也为有同样困扰的小白留下点经验。先说我出错和解决的过程。在做风格迁移实验时，使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果，结果因为代码不当，在遍历图片提取时内存持续增长，导致提取几十个图片的特征内存就满了。原因是在对每一张图片正向传播结...
2024-01-10
