Tensorflow和CUDA版本
据我了解CUDA的所有版本都是向下兼容的，但是通过安装CUDA和用TF建立一个虚拟环境的全过程后出现这种情况时，我import tensorflowTensorflow和CUDA版本ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 这显然意味着Tensorflow正在寻找CUDA 8.0，但没有找到CUDA 8.0，因为我拥有CUDA 9.1，但是如果...
2024-01-10tensorflow指定CPU与GPU运算的方法实现
1.指定GPU运算如果安装的是GPU版本，在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。如果机器上有超过一个可用的GPU，除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用这些GPU，必须将OP明确指派给他们执行。with......device...
2024-01-10
Transformer构建GAN
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！选自arXiv作者：Yifan Jiang等 机器之心编译 机器之心编辑部「attention is really becoming『all you need』.」最近，CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明，transformer 有可能成为计算机视觉任务...
2024-01-10TensorFlow实现卷积神经网络CNN
一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在...
2024-01-10详解tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类
利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络）4.训练1 读取图片文件def get_files(filename): class_train = [] label_train = [] for train_class in os.listdir(filename): for pic in os.listdir(filename+train_class): class...
2024-01-10tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集
本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，供大家参考，具体内容如下import tensorflow as tfimport numpy as npimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_h...
2024-01-10详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
参考官网地址：Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCPUVersionPython versionCompilerBuild toolstensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3tensorflow-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 updat...
2024-01-10基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决
之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite，然后发现训练的时候没有利用到GPU，反而CPU占用率贼高（可能会有Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'之类的警告）。经调查应该是Tensorflow的GPU版本跟服务器所用的cuda及cudnn版本不匹配引起的。知道问题所在之后就好办了。检查cuda和cudnn版...
2024-01-10Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测
本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的前馈（Forward）和反馈（backward）的平均耗时进行计算。在设计网络的过程中，分类的结果很重要，但是运算速率...
2024-01-10Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型
本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入层节点=图片像素=28x28=784OUTPUT_NODE = 10 # 输出层节点数=图片类别数目 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层节点数，只有一个隐藏层...
2024-01-10TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建
给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程。TensorFlow 底层的图模型结构清晰，容易改造；支持分布式训练；可视化效果好。如果做长期项目，接触较大数据集的话，TensorFlow很适用，而且谷歌也在不断优化完备它，对于使用深度学习朋友，TensorFlow是一个很好的工具。在学...
2024-01-10TensorFlow - 恢复（如果存在）
只有存在时才可以恢复变量吗？这样做的最习惯的方式是什么？TensorFlow - 恢复（如果存在）例如，考虑下面的小例子：import tensorflow as tf import glob import sys import os with tf.variable_scope('volatile'): x = tf.get_variable('x', initializer=0) with tf.variable_scope('persistent'): y = tf.get_varia...
2024-01-10TensorFlow 读取CSV数据的实例
TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍，直接通过代码实现：方法一：详细读取tf_read.csv 代码#coding:utf-8 import tensorflow as tf filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/home/yongcai/tf_read.csv"])reader = tf.TextLineReader()key, value = reader.read(filename_queue) record_def...
2024-01-10在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作
tensorflow下设置使用某一块GPU（从0开始编号）：import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"多GPU：num_gpus = 4for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d',%i): 。。。只是用cpu的情况with tf.device("/cpu:0"):以上这篇在tensorflow中设...
2024-01-10基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类
本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下代码如下：import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projectorimport timeIMAGE_PIXELS = 28hidden_u...
2024-01-10使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)
禁用GPU设置# 在import tensorflow之前import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'CPU与GPU对比显卡：GTX 1066CPUGPU简单测试：GPU比CPU快5秒补充知识：tensorflow使用CPU可以跑（运行），但是使用GPU却不能用的情况在跑的时候可以让加些选项：with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_place...
2024-01-10
TensorFlow转Core ML模型问题？
问题描述通过tfcoreml工具转换出现不同的错误，感觉参数怎么填都会出错，对这方面的知识甚少，不知道从何下手，望有懂的大佬指点一二，文章所描述的代码只是其中的错误，不同的pb模型转换出现不同的错误，现在都不肯定是训练的模型不对，还是转换过程问题。问题出现的环境背景及自己尝试过...
2024-01-10运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作
一般情况下，运行tensorflow时，默认会占用可以看见的所有GPU，那么就会导致其它用户或程序无GPU可用，那么就需要限制程序对GPU的占用。并且，一般我们的程序也用不了所有的GPU资源，只是强行霸占着，大部分资源都不会用到，也不会提升运行速度。使用nvidia-smi可以查看本机的GPU使用情况，如下图，...
2024-01-10Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程
以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。1 硬件与系统条件 Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M2 安装策略 a.由于以上原因，选择在win7下安装cpu版的tensorflow，使用anconda安装，总结下来，这么做是代价最小的。b. 首先，不要急于下载Python，因为最新的版本可能会与A...
2024-01-10解决TensorFlow GPU版出现OOM错误的问题
问题：在使用mask_rcnn预测自己的数据集时，会出现下面错误：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,512,1120,1120] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [[{{node rpn_model/rpn_conv_shared/convolution}} = Conv2D[...
2024-01-10如何使用TensorFlow使用Auto MPG数据集将数据标准化以预测燃油效率？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。可以使用下面的代码行在Windows上安装'tensorflow'软件包-pip install tensorflowTensor是TensorFlow中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边缘。该流程图称为“数据流程图”。张量不...
2024-01-10wxPython之wx.DC绘制形状
本文实例为大家分享了wxPython绘制形状的具体代码，供大家参考，具体内容如下绘制形状除了绘制文本和位图，DC也可以绘制任意的形状和线。这允许我们完全自定义窗口部件和控件的外观。示例说明利用PaintDC创建一个简单笑脸控件。#-*-coding: UTF-8 -*-#------------------------------------------------------#Purpos...
2024-01-10
决策树(中)集成学习、RF、AdaBoost、BoostTree、GBDT
参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读)：1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/862637862.https://blog.csdn.net/liuy9803/article/details/805986523.https://blog.csdn.net/perfect1t/article/details/836849954.GBDT算法原理以及实例理解(!!)5.Adaboost算法原理分析和实例+代码（简明易懂）(!!)6.集成学习之Adaboost算法...
2024-01-10我想使用Tensorflow C++ API，但是从源代码构建Tensorflow后，我应该如何链接Xcode中的库？
我从github下载了tensorflow的源代码，然后配置它并运行bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so。那么我应该如何链接它的头文件或标志。那么我可以使用Xcode来运行我的tensorflow代码，并且不需要每次都使用Bazel来运行我的代码？我想使用Tensorflow C++ API，但是从源代码构建Tensorflow后，我应该如何链接Xcode中的库...
2024-01-10
基于tensorflow对MNIST中的手写数字进行分类，但是对训练集与测试集的像素归一化后，训练时打印显示训练集的准确地极其低！这是为什么？
我想基于tensorflow对MNIST中的手写数字进行分类，但是对训练集与测试集的像素归一化后，训练时打印显示训练集的准确地极其低！请大家帮我分析下原因，代码如下：# 导入各种包import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials...
2024-03-01
