使用LensMs的Tensorflow估计器接受图像

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我想使用Tensorflow的估计器来简化使用LSTM Networks的培训。显然，使用tensorflow的估算，必须定义模型功能，像这样：使用LensMs的Tensorflow估计器接受图像

def some_model_fn(features, labels, mode): 
    ... 

我使用占位符来获得的输入和标签都没有问题。如何将图像转换为tensorflow lstms接受的形状，即[batch_size，num_time_steps，num_features]？

回答：

以上是 使用LensMs的Tensorflow估计器接受图像 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/260732.html