基于Tensorflow高阶读写教程
前言tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式...
2024-01-10Tensorflow 多线程设置方式
一. 通过 ConfigProto 设置多线程 （具体参数功能及描述见 tensorflow/core/protobuf/config.proto）在进行 tf.ConfigProto() 初始化时，可以通过设置相应的参数，来控制每个操作符 op 并行计算的线程个数或 session 线程池的线程数。主要涉及的参数有以下三个:1. intra_op_parallelism_threads 控制运算符op内部的并行当运算...
2024-01-10TensorFlow 高效编程
一、TensorFlow 基础TensorFlow 和其他数字计算库（如 numpy）之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是符号。这是一个强大的功能，这保证了 TensorFlow 可以做很多其他库（例如 numpy）不能完成的事情（例如自动区分）。这可能也是它更复杂的原因。今天我们来一步步探秘 TensorFlow，并为更有效地使用TensorFlo...
2024-01-10tensorflow自定义激活函数实例
前言：因为研究工作的需要，要更改激活函数以适应自己的网络模型，但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛。这里还有些不清楚为什么，希望有人可以给出解释。查了一些博客，发现了解决之道。下面将解决过程贴出来供大家指正。1.背景之前听某位老师提到说tensorflow可以在不给梯度函数的基础...
2024-01-10Tensorflow中的笛卡尔积
在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗？我想获得两个张量（a和b）的元素组合，在Python中可以通过itertools作为list(product(a,b))。我正在Tensorflow中寻找替代方案。回答：我将在此假定a和b均为一维张量。为了得到两者的笛卡尔积，我会用的组合tf.expand_dims和tf.tile：a = tf.const...
2024-01-10
Python教程：跳出多层循环for、while
for跳出多层循环break_flag = Falsefor i in range(10): print("爷爷层",i) for j in range(10): print("=爸爸层",j) if j == 3: break_flag = True break for k in range(10): print("===>孙子层",k ) if k == 2: ...
2024-01-10
ZetCodeKotlin教程
来源：ApacheCN ZetCode 翻译项目译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0贡献指南本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您...
2024-01-10Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
一. valid卷积的梯度我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导)1.已知卷积核，对未知张量求导我们用一个简单的例子理解valid卷...
2024-01-10浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）是params某个axis的索引，tf.gather_nd 中indices最后一个阶对应于索引值。tf.gat...
2024-01-10![setupairflowonMySQL
[数据库教程]](/wp-content/uploads/thumbs/688520_thumbnail.jpg)
setupairflowonMySQL [数据库教程]
SQLite Databasehttps://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/set-up-database.html#setting-up-a-sqlite-database用于开发环境，有一些限制，只支持 序列执行器， 不能用作产品环境。SQLite database can be used to run Airflow for development purpose as it does not require any datab...
2024-01-10
toonme取消订阅教程
toonme是苹果手机上一款非常有意思的软件，它能够让用户使用各种卡通滤镜拍摄照片。但是很多朋友反映这款软件有时候会侵犯到用户的个人隐私，却不知道怎么取消订阅，那么下面就一起来看看教程吧。 toonme取消订阅教程 1、首先打开个人账户，选择“隐私中心”进入。 2、选择隐私中...
2024-01-10![restful设计方法[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/693264_thumbnail.jpg)
restful设计方法[python高级教程]
restful设计方法：1、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/2、版本应该将API的版本号放入URL。http://www.example.com/api/1.0/foohttp://www.example.com/api/1.1/foohttp://www.example.com/api/2.0/foo另一种做法是，将版本号...
2024-01-10Python 学习教程之networkx
networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。图是由顶点、边和可选的属性构成的数据结构，顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。对于networkx创建的无向图，允许一条边的两个顶点...
2024-01-10Tensorflow加权与S形交叉熵损失
我试图用TensorFlow实现多标签分类（即每个输出模式可以有许多活动单位）。该问题具有不平衡的类（即，比标签分布中的零多得多，这使得标签模式非常稀疏）。Tensorflow加权与S形交叉熵损失解决此问题的最佳方法应该是使用tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits函数。但是，我得到这个运行时错误：ValueErro...
2024-01-10
coloros系统升级教程
coloros系统非常的火爆也加入了很多的手机之中，不少的用户都想去升级，但是不知道coloros系统怎么升级，为此我们带来了详细教程帮助你们。 coloros系统怎么升级： 1、首先点击桌面的设置图标。 2、然后下拉找到“系统更新”。 3、此时会为你进行更新的检测。 4、最后即可成功的...
2024-01-10![oracle+function
[数据库教程]](/wp-content/uploads/thumbs/687771_thumbnail.jpg)
oracle+function [数据库教程]
create or replace function fn_assetode(i_type_code in varchar2, i_src_COLM IN varchar2, i_date in varchar2, ...
2024-01-10Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程
从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！注意：本文只针对...
2024-01-10TensorFlow实现Logistic回归
本文实例为大家分享了TensorFlow实现Logistic回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入模块import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramefrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inline#导入tensorflowimport tensorflow as tf#导入MNIST(手写数字数据集)from tensorflow.examp...
2024-01-10TensorFlow tensor的拼接实例
TensorFlow提供两种类型的拼接：tf.concat(values, axis, name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接tf.stack(values, axis=0, name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]...
2024-01-10tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~one = tf.ones_like(label)zero = tf.zeros_like(label)label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one)补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合a为tensoridx = tf.where(a > 0)output = tf.gather_nd(a, idx)以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望...
2024-01-10VMware下仅主机模式(host-only)下的ip配置教程分享
在编程学习中，很多时候，我们希望将数据库和软件的运行进行分离，比如软件通过ip地址连接到数据库进行存储操作，但由于学习成本有限，我们通常的办法是将数据库装在虚拟机上，在主机（host）上模拟一个远程连接的操作，此时就需要主机通过ip可以访问到VMware上安装的虚拟机。VMware的网络配置...
2024-01-10![30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692792_thumbnail.jpg)
30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]
Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。使用该API可以快速的构建一些图片中物体检测的应用。这里我们一步一步来看如何使用预训练模型来检测图像中的物体。首先我们载入一些会使用的库impo...
2024-01-10
lofter怎么屏蔽标签?lofter屏蔽标签教程
在LOFTER，小伙伴可以随时随地、便捷地发布图片、文字、视频和自己的文章，我们还可以屏蔽标签，屏蔽掉不喜欢的内容，一起来看看如何操作吧。网易轻博客lofter v6.9.2 最新安卓版类型：网络通讯大小：46.32MB语言：简体中文时间：2020-09-30查看详情lofter在哪里屏蔽标签1、首先我们打开乐乎，随便点...
2024-01-10
coloros13启动动画设置教程
coloros13中，用户是可以自由修改软件启动动画的，但是很多朋友都不知道，也不清楚coloros13启动动画设置在哪里，其实和壁纸主题修改在同一个地方。 coloros13启动动画设置教程： 1、首先打开ColorOS13里的“设置” 2、接着打开设置上面的“桌面、锁屏与息屏”设置。 3、然后找到并打开“...
2024-01-10Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）
总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE，点击这里安装cuda，点击这里最后选择exe（local）下载完成后选择一下安装目录，其他的不用管（记住自己的安装目录）添加cuda环境变量，自行...
2024-01-10
