tensorflow获取变量维度信息
tensorflow版本1.4获取变量维度是一个使用频繁的操作，在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种：Tensor.shapeTensor.get_shape()tf.shape(input,name=None,out_type=tf.int32)对上面三种操作做一下简单分析：（这三种操作先记作A、B、C）A 和 B 基本一样，只不过前者是Tensor的属性变量，后者是Tensor的函数...
2024-01-10tensorflow实现逻辑回归模型
逻辑回归模型 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#下载好的mnist数据集存在F:/mnist/d...
2024-01-10tensorflow 加载部分变量的实例讲解
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型，代码如下：import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1")v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2")saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: init_...
2024-01-10tensorflow实现加载mnist数据集
mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据集存放地址，采用0-1编码mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)print(mni...
2024-01-10浅谈tensorflow之内存暴涨问题
在用tensorflow实现一些模型的时候，有时候我们在运行程序的时候，会发现程序占用的内存在不断增长。最后内存溢出，程序被kill掉了。这个问题，其实有两个可能性。一个是比较常见，同时也是很难发现的。这个问题的解决，需要我们知道tensorflow在构图的时候，是没有所谓的临时变量的，只要有opera...
2024-01-10tensorflow之并行读入数据详解
最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列表可以执行读取数据操作，但是在实际训练的时候往往需...
2024-01-10Tensorflow模型并行性错误
我实际上想在tensorflow中自动实现模型并行性。Tensorflow模型并行性错误我稍微改正了版本1.3中放置代码（simple_placer.cc）中张量流的代码。然而，在MNIST的情况下，安置工作是有效的，但是它在开始时有错误。InvalidArgumentError (see above for traceback): Trying to access resource located in device /job:worker/replica:0/task:1/cpu:...
2024-01-10解决tensorflow模型参数保存和加载的问题
终于找到bug原因！记一下；还是不熟悉平台的原因造成的！ Q：为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行，当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错，而且总是有一个正确，一个读取错误？ 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错，而且更诡异的是此时用分文件里的...
2024-01-10
Tensorflow 开启训练后卡死
毕设做深度学习的课题，使用到了TensorFlow，但训练时出现了问题：跑脚本开启训练之后，跑完不到100次就会卡死，然后显示python已停止工作这是我的训练的代码# 导入数据集import load_record# 导入TensorFlow并创建Sessionimport tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()# # 构建计算图x = tf.placeholder("float", shap...
2024-01-10
如何解决这个问题呢，tensorflow下无法运行
import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"# In[3]:train_dir = "G:/苹果测试数据/"def get_files(file_dir): good = [] label_good = [] bad = [] label_bad = [] medium = [] ...
2024-01-10Tensorflow加载Vgg预训练模型操作
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9....
2024-01-10Tensorflow 查看变量的值方法
定义一个变量，直接输出会输出变量的属性，并不能输出变量值。那么怎么输出变量值呢？请看下面得意import tensorflow as tf biases=tf.Variable(tf.zeros([2,3]))#定义一个2x3的全0矩阵 sess=tf.InteractiveSession()#使用InteractiveSession函数 biases.initializer.run()#使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'biases' print(sess....
2024-01-10TensorFlow实现Softmax回归模型
一、概述及完整代码对MNIST(MixedNational Institute of Standard and Technology database)这个非常简单的机器视觉数据集,Tensorflow为我们进行了方便的封装,可以直接加载MNIST数据成我们期望的格式.本程序使用Softmax Regression训练手写数字识别的分类模型.先看完整代码:import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist ...
2024-01-10tensorflow实现对图片的读取的示例代码
tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式...
2024-01-10Tensorflow实现酸奶销量预测分析
本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码，供大家参考，具体内容如下# coding:utf-8# 酸奶成本为1元，利润为9元# 预测少了相应的损失较大，故不要预测少# 导入相应的模块import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE=8SEED=23455COST=3PROFIT=4 rdm=np.random.RandomState(...
2024-01-10基于Tensorflow一维卷积用法详解
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！import tensorflow as tfimport numpy as npinput = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels)w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,in_channels,...
2024-01-10Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解
有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。Predict的核心为：class Predict: def __init...
2024-01-10tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示：import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度 将两个切片分别赋值给b,cprint(b.shape)print(c.shapewith tf.Session() as sess: #...
2024-01-10Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！1 Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir| |--che...
2024-01-10tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例
一：需重定义神经网络继续训练的方法1.训练代码import numpy as npimport tensorflow as tfx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3weight=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0),name="w")biases=tf.Variable(tf.zeros([1]),name="b") y=weight*x_data+biases...
2024-01-10TensorFlow模型保存/载入的两种方法
TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念，保存与载入模型稍显麻烦。一、基本...
2024-01-10喂养稀疏数据到Tensorflow估计的拟合
我转换标签成稀疏的稀疏标签元组（索引，值，形状）。但是，当我将它馈送给分类器时，我遇到此错误：喂养稀疏数据到Tensorflow估计的拟合Traceback (most recent call last): File ..., line 23, in <module> classifier.fit(x=x_train, y=sparse_y_train, batch_size=128, steps=10) File "...tensorflow\python\util\depreca...
2024-01-10TensorFlow实现从txt文件读取数据
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：【1】np.loadtxtimport numpy as np data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_train=data[:,1]【2】pd.read_csvimport pandas as pddata=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])dat...
2024-01-10
tensorflow使用较为底层的方式复现VGG16
一般在网络上看到一些专业人士写的demo，要么看不懂，要么封装特别好使可移植性减弱。为了巩固自己对经典网络的认识，我觉得用tensorflow以及tf.nn集成的库对经典网络进行复现，VGG作为最经典网络之一成为我的首要选择。这是论文中的结构示意图，绿框中的是最后的网络结构，论文中提及，每一个...
2024-01-10TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)
一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺...
2024-01-10
