tensorflow更改变量的值实例
如下所示：from __future__ import print_function,divisionimport tensorflow as tf#create a Variablew=tf.Variable(initial_value=[[1,2],[3,4]],dtype=tf.float32)x=tf.Variable(initial_value=[[1,1],[1,1]],dtype=tf.float32,validate_shape=False)init_op=tf.global_variabl...
2024-01-10tensorflow 加载部分变量的实例讲解
tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型，代码如下：import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1")v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2")saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: init_...
2024-01-10tensorflow实现加载mnist数据集
mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据集存放地址，采用0-1编码mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)print(mni...
2024-01-10tensorflow 环境变量设置方式
安装TensorFlow后，在Python中输入 import tensorflow as tf 时 提示一下类似错误ImportError: libcusolver.so.*.0: cannot open shared object file: No such file or directorylibcusolver.so..0 ( 代表某一版本)解决办法：1. 输入下面命令，查找libcusolver.so 相关文件的目录locate libcusolver.so.92. 输入下面命令 ， 将缺失文件的...
2024-01-10解决tensorflow模型参数保存和加载的问题
终于找到bug原因！记一下；还是不熟悉平台的原因造成的！ Q：为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行，当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错，而且总是有一个正确，一个读取错误？ 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错，而且更诡异的是此时用分文件里的...
2024-01-10tensorflow 分类损失函数使用小记
多分类损失函数label.shape:[batch_size]; pred.shape: [batch_size, num_classes]使用 tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)- y_true 真实值， y_pred 预测值- from_logits,我的理解是，如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就使用设为`False`, 如果预...
2024-01-10
Tensorflow 开启训练后卡死
毕设做深度学习的课题，使用到了TensorFlow，但训练时出现了问题：跑脚本开启训练之后，跑完不到100次就会卡死，然后显示python已停止工作这是我的训练的代码# 导入数据集import load_record# 导入TensorFlow并创建Sessionimport tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()# # 构建计算图x = tf.placeholder("float", shap...
2024-01-10
如何解决这个问题呢，tensorflow下无法运行
import tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"# In[3]:train_dir = "G:/苹果测试数据/"def get_files(file_dir): good = [] label_good = [] bad = [] label_bad = [] medium = [] ...
2024-01-10Tensorflow加载Vgg预训练模型操作
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9....
2024-01-10tensorflow 自定义损失函数示例代码
这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变）我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚的...
2024-01-10tensorflow实现图像的裁剪和填充方法
tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。例如：import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with t...
2024-01-10
Bazel编译工具;tensorflow编译
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html使用 bazel 构建 c++ 工程https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorialhttps://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.htmlhttps://docs.bazel.build/versions/master/bazel-a...
2024-01-10
Tensorflow学习笔记No.11
图像定位图像定位是指在图像中将我们需要识别的部分使用定位框进行定位标记，本次主要讲述如何使用tensorflow2.0实现简单的图像定位任务。我所使用的定位方法是训练神经网络使它输出定位框的四个顶点的坐标，通过这四个坐标来定位需要识别对象的位置。数据集：https://pan.baidu.com/s/1dv-r19KixYhA1CfX2...
2024-01-10tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量
下面的片段是从一个相当大的一段代码梯度时，但希望我可以给所必需的所有信息：tensorflow给予NaN的计算与稀疏张量Y2 = tf.matmul（Y1，ymask）dist = tf.norm（ystar-y2，axis = 0）y1和y2是128x30而ymask是30x30。 ystar是128x30。 dist是1x30。当ymask是单位矩阵时，一切正常。但是，当我将它设置为全零时，除了沿对角线...
2024-01-10Tensorflow 同时载入多个模型的实例讲解
有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。Predict的核心为：class Predict: def __init...
2024-01-10关于tensorflow的几种参数初始化方法小结
在tensorflow中，经常会遇到参数初始化问题，比如在训练自己的词向量时，需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化，更一般的，在全连接神经网络中，每层的权值w也需要进行初始化。tensorlfow中应该有一下几种初始化方法1. tf.constant_initializer() 常数初始化2. tf.ones_initializer() 全1初始化3. tf.zeros_initializer() ...
2024-01-10tensorflow实现对张量数据的切片操作方式
如下所示：import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度 将两个切片分别赋值给b,cprint(b.shape)print(c.shapewith tf.Session() as sess: #...
2024-01-10对Tensorflow中的矩阵运算函数详解
tf.diag(diagonal,name=None) #生成对角矩阵import tensorflowas tf;diagonal=[1,1,1,1]with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.diag(diagonal))) #输出的结果为[[1 0 0 0] [0 1 0 0] [0 0 1 0] [0 0 0 1]]tf.diag_part(input,name=None) #功能与tf.diag函数相反,返回对角阵的对角元素imp...
2024-01-10Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！1 Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir| |--che...
2024-01-10TensorFlow模型保存/载入的两种方法
TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。而tensorflow由于有graph, operation 这些概念，保存与载入模型稍显麻烦。一、基本...
2024-01-10对Tensorflow中的变量初始化函数详解
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为:1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0)2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分...
2024-01-10tensorflow 输出权重到csv或txt的实例
实例如下所示：import numpy as npW_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor])np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",")np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",")以上这篇tensorflow 输出权重到csv或txt的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。...
2024-01-10从训练好的tensorflow模型中打印训练变量实例
从tensorflow 训练后保存的模型中打印训变量：使用tf.train.NewCheckpointReader()import tensorflow as tfreader = tf.train.NewCheckpointReader('path/alexnet/model-330000')dic = reader.get_variable_to_shape_map()print dic打印变量w = reader.get_tensor("fc1/W")print type(w)print w.shap...
2024-01-10TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)
一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺...
2024-01-10tensorflow: 查看 tensor详细数值方法
问题tensor详细数值 不能直接print打印：import tensorflow as tfx = tf.constant(1)print x输出：Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)原因：print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助 tf.Session，tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候，只建立 tensor 的 结构形状信息 ，并没有 执行 数据的...
2024-01-10
