数据分析简单使用pyecharts进行可视化

数据分析简单使用pyecharts进行可视化[Python基础]

一.pyecharts 安装问题

由于python解释器默认pyecharts是0.1.9.4版本,所以高于版本的会在使用时有报错

例如

""" from pyecharts import Bar

所以笔者的办法是

直接在cmd上安装pyecharts==0.5.11 低于0.1.9.4版本的即可

若下载了不适配版本的pyecharts可以用卸载
pip uninstall pyecharts

安装命令
pip install pyecharts==0.5.11

二.pyecharts使用前的认识

pyecharts所提供的常用图表

Bar(柱状图/条形图)

Boxplot(箱形图)

Graph(关系图)

HeatMap(热力图)

Line(折线/面积图)

Pie(饼图)

Scatter(散点图)

Scatter3D(3D 散点图)

基础命令

add() 用于添加数据

show_config() 用于添加图表的数据和设置各种配置项

render("存在地址+文件名.html")打印输出图表的所有配置项

a=["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]

b=[5, 20, 36, 10, 75, 90]

c=[4,15,30,2,15,30]

bar =Bar("x 轴和 y 轴交换")

bar.add("商家B", a,b)

bar.add("商家A", a,c)

以上是 数据分析简单使用pyecharts进行可视化 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/537940.html

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