基于vue+echarts数据可视化大屏展示的实现
获取 ECharts 的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。2) 也可以在 EChart...
2024-01-10
Python数据可视化库seaborn的使用总结
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。1.首先我们还是需要先引入库，不过这次要用到的python库比较多。import numpy as npimp...
2024-01-10利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现
因为需要一个html形式的数据统计界面，所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序，当然matplotlib还是常用的数据可视化包，只不过各有优劣；基本功能概述就是读取csv文件数据，对每列进行数据统计并可视化，最后形成html动态界面，选择pyecharts的最主要原因就是这个动态界面简直非常炫酷。先上成品...
2024-01-10python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map中国地图代码data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),('...
2024-01-10
VUE根据数组生成多个echarts图
效果图： HTML代码：<div class="chart-dis-area" style="display: flex; background-color:#0B1837 ;"> <div v-for="(item,index) in chartList" class="chart-item-area" style="width: 20%;"> <div class="echartsList" :id="item.id" style="height: 225px;"></div> </div><...
2024-01-10
使用Pycharm里的Database对数据库进行可视化操作
在群里经常看到好多朋友用着Pycharm写代码，却使用navicat for mysql这样的可视化工具对数据库进行操作。其实，我们大可不必舍近求远，因为Pycharm是一个十分强大的工具，它本身自带着一个叫Database的数据库管理工具。我们可以使用它对数据库进行可视化操作。首先打开database，一般在pycharm的右边侧栏中...
2024-01-10
vue前端数据可视化echart实践经验（一）组件细分
echart在前端数据可视化中有丰富的使用方式，但是其也有一般通用的实践方式。经过多个项目，现将个人echart使用的经验总结如下：尽量将每一个echart可视化单独拆分为一个组件从代码习惯上来说，将不同的echart可视化拆分为组件是一个良好习惯。下面是一个例子，我们有频道偏好和内容产地偏好...
2024-01-10使用pyecharts1.7进行简单的可视化大全
近期，又有接触到pyecharts这个包的使用，后面发现这个曾经好用的包发生了一些变化，为了方便大家的使用，这里整理如下：绘图风格theme:默认WHITELIGHT, DARK, WHITE, CHALK, ESSOS, INFOGRAPHIC, MACARONS, PURPLE_PASSION, ROMA, ROMANTIC, SHINE, VINTAGE, WALDEN, WESTEROS, WONDERLAND1.柱状图绘制1.1 最基础的柱状图from pyecharts.charts im...
2024-01-10
Vue Echarts实现可视化世界地图代码实例
百度到的代码，不全感觉，总是报错，有没有也用过的朋友给已经解决掉的给一些建议图出现了，但是连线没有出现注释掉的两行总是报错没有定义，但是不知道应该定义什么？望大神帮忙解答一下回答planePath这个变量有没有定义formtGCData()函数有没有定义参考Echarts官方文档...
2024-01-10![数据分析简单使用pyecharts进行可视化[Python基础]](/wp-content/uploads/thumbs/683322_thumbnail.jpg)
数据分析简单使用pyecharts进行可视化[Python基础]
一.pyecharts 安装问题由于python解释器默认pyecharts是0.1.9.4版本，所以高于版本的会在使用时有报错例如""" from pyecharts import Bar所以笔者的办法是直接在cmd上安装pyecharts==0.5.11 低于0.1.9.4版本的即可若下载了不适配版本的pyecharts可以用卸载pip uninstall pyecharts 安装命令pip install pyecharts==0.5.11二.pyecharts使用...
2024-01-10
解决echarts数据二次渲染不成功的问题
最近在使用echarts做报表需求，二次生成报表时数据合并,无法正确显示。第一次渲染：第二次渲染：可以看到这里的echarts项的series变为2个(如上图)，但是渲染后的效果series项还是和第一次相同。解决办法：应该设置mychart.setoption({},true);原因：chart.setOption(option,notMerge,lazyUpdate);option:图表的配置...
2024-01-10
在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录
前言由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。介绍：Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊Echarts：百度开发的数据可视化...
2024-01-10
用echarts饼图怎么显示后台传过来的数据？
后台数据是这样的 data:[ {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx}, {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx}, {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx} ] 而echarts饼图需要的数据格式是 dat...
2024-03-09
echarts柱形图一组数据如何实现两个图例？
一组数组实现两个图例，如下图所示，当文字移动到柱子上时候，文字也会发生相应的变化，请问这如何实现？let arr = [0, 1, 0, 1]; //修改数组中的值来判断柱子的颜色 option = { title: { text: '耗材使用数量及金额排名', x:'center' }, xAxis: { type: 'cat...
2024-02-09
DBeaver一款替代Navicat的数据库可视化工具
对于很多开发者来说，Navicat这个软件并不陌生， 相信这个彩虹色图标的软件，有效的帮助了你的开发工作。从前上学的时候，我都是用的都是从网上找来的密钥进行破解的，但是一直在寻找有没有一个能找到一个免费的能完美替代Navicat的工具。今天就给大家推荐一个可以完美替代的工具——DBeaver(Gith...
2024-01-10Python绘制K线图之可视化神器pyecharts的使用
K线图概念股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据，即开盘dao价、最高价、最低价zhuan、收盘价，所有的shuk线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这...
2024-01-10Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法
自定义图片生成词云图的多种方法有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！根据喜爱的图片生成词云轮廓from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport matplotlib.pyplot as plt...
2024-01-10
vue实现多个echarts根据屏幕大小变化而变化实例
前言有如下页面需求：在一个页面展示多个echarts图表，并且根据屏幕大小变化而变化。实例可以封装成组件使用，以增加代码复用性// myCharts.vue <template> <div class="charts-comps" ref="charts"></div></template><script>import echarts from 'echarts'export default { name: 'myCharts', props: { type: { type: String, defau...
2024-01-10
ApacheSuperset1.2.0教程（二）——快速入门（可视化王者英雄数据）
上一篇我们已经成功的安装了superset，那么该如何可视化我们的数据呢？本文将可视化王者英雄的数据，快速的入门Superset。一、连接数据源首先确保mysql可以正常连接使用，并且准备好数据。登录进入superset，选择Databases点击右上方+号，新建数据库superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档...
2024-01-10keras 特征图可视化实例(中间层)
鉴于最近一段时间一直在折腾的CNN网络效果不太理想，主要目标是为了检测出图像中的一些关键点，可以参考人脸的关键点检测算法。但是由于从数据集的制作是自己完成的，所以数据集质量可能有待商榷，训练效果不好的原因可能也是因为数据集没有制作好（标点实在是太累了）。于是想看看自己...
2024-01-10
Python与Echarts相结合的可视化工具：pyecharts
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则。我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Python比较多，...
2024-01-10
在vue中实现清除echarts上次保留的数据(亲测有效)
因为我是将echarts封装好后，父组件只要传递值就可以进行渲染。但是点击多次数据请求的时候echarts会多次渲染。如果试过clear() 与setOption(this.options, true)没用之后。可以试一下下面的方法。首先是在父组件中对数据进行请求，在赋值之前，先清空。data里定义的三组echarts数据在axios发送请求后先清...
2024-01-10
在vue中实现清除echarts上次保留的数据(亲测有效)
因为我是将echarts封装好后，父组件只要传递值就可以进行渲染。但是点击多次数据请求的时候echarts会多次渲染。如果试过clear() 与setOption(this.options, true)没用之后。可以试一下下面的方法。首先是在父组件中对数据进行请求，在赋值之前，先清空。data里定义的三组echarts数据在axios发送请求后先清...
2024-01-10
【JS】ECharts数据可视化：从0到1的蜕变（内部技术分享总结）
前言最近接到一个新的任务，说是在公司内部要组织开展技术交流分享会，为了促进程序同事间的技术氛围，提高大家的学习积极性，让更多的人能参与进来，已纳入部门和个人绩效考核范畴。形式很简单，每周都会进行一次技术分享。分享人由入职时间先后顺序安排。题材不限，可以是自己熟悉的...
2024-01-10PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解
在进行数据库相关的模块学习时，通常有人推荐使用Navicat，确实强大方便，可惜是收费的。这里推荐一个在社区版PyCharm里面直接可视化访问数据库的方法，开源免费。在社区版的PyCharm中，可以通过下载Database Navigator的插件，实现可视化。下面是详细步骤：1. 在菜单file中找到Settings，如下2. 进入Plugi...
2024-01-10
