数据分析简单使用pyecharts进行可视化
一.pyecharts 安装问题由于python解释器默认pyecharts是0.1.9.4版本，所以高于版本的会在使用时有报错例如""" from pyecharts import Bar所以笔者的办法是直接在cmd上安装pyecharts==0.5.11 低于0.1.9.4版本的即可若下载了不适配版本的pyecharts可以用卸载pip uninstall pyecharts 安装命令pip install pyecharts==0.5.11二.pyecharts使用...
2024-01-10
基于vue+echarts数据可视化大屏展示的实现
获取 ECharts 的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。2) 也可以在 EChart...
2024-01-10
如何利用Pyecharts可视化微信好友
前言最近在研究 pyecharts 的用法，它是 python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩不多说，直接看效果：环境配置pip install pyechartspip install snapshot_seleniumpip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkgpip install echarts-chi...
2024-01-10Python数据可视化库seaborn的使用总结
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。1.首先我们还是需要先引入库，不过这次要用到的python库比较多。import numpy as npimp...
2024-01-10利用pyecharts实现地图可视化的例子
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。今天我们就用pyecharts和jupyter notebook实现地图数据的可视化。pyecharts v0.3.2以后，pyecharts 将不再自带地图 ...
2024-01-10
基于vue+echarts 数据可视化大屏展示的方法示例
获取 ECharts 的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。2) 也可以在 EChart...
2024-01-10利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现
因为需要一个html形式的数据统计界面，所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序，当然matplotlib还是常用的数据可视化包，只不过各有优劣；基本功能概述就是读取csv文件数据，对每列进行数据统计并可视化，最后形成html动态界面，选择pyecharts的最主要原因就是这个动态界面简直非常炫酷。先上成品...
2024-01-10python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map中国地图代码data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),('...
2024-01-10
VUE根据数组生成多个echarts图
效果图： HTML代码：<div class="chart-dis-area" style="display: flex; background-color:#0B1837 ;"> <div v-for="(item,index) in chartList" class="chart-item-area" style="width: 20%;"> <div class="echartsList" :id="item.id" style="height: 225px;"></div> </div><...
2024-01-10
vue前端数据可视化echart实践经验（一）组件细分
echart在前端数据可视化中有丰富的使用方式，但是其也有一般通用的实践方式。经过多个项目，现将个人echart使用的经验总结如下：尽量将每一个echart可视化单独拆分为一个组件从代码习惯上来说，将不同的echart可视化拆分为组件是一个良好习惯。下面是一个例子，我们有频道偏好和内容产地偏好...
2024-01-10
使用ApacheSuperset可视化ClickHouse数据
Apache Superset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法，然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。代码示例基于 Ubuntu 18.04、Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6。方法一：Python虚拟环境第一种方法...
2024-01-10使用pyecharts1.7进行简单的可视化大全
近期，又有接触到pyecharts这个包的使用，后面发现这个曾经好用的包发生了一些变化，为了方便大家的使用，这里整理如下：绘图风格theme:默认WHITELIGHT, DARK, WHITE, CHALK, ESSOS, INFOGRAPHIC, MACARONS, PURPLE_PASSION, ROMA, ROMANTIC, SHINE, VINTAGE, WALDEN, WESTEROS, WONDERLAND1.柱状图绘制1.1 最基础的柱状图from pyecharts.charts im...
2024-01-10![数据分析简单使用pyecharts进行可视化[Python基础]](/wp-content/uploads/thumbs/683322_thumbnail.jpg)
数据分析简单使用pyecharts进行可视化[Python基础]
一.pyecharts 安装问题由于python解释器默认pyecharts是0.1.9.4版本，所以高于版本的会在使用时有报错例如""" from pyecharts import Bar所以笔者的办法是直接在cmd上安装pyecharts==0.5.11 低于0.1.9.4版本的即可若下载了不适配版本的pyecharts可以用卸载pip uninstall pyecharts 安装命令pip install pyecharts==0.5.11二.pyecharts使用...
2024-01-10
在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录
前言由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。介绍：Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊Echarts：百度开发的数据可视化...
2024-01-10
在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录
前言由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。介绍：Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊Echarts：百度开发的数据可视化...
2024-01-10
用echarts饼图怎么显示后台传过来的数据？
后台数据是这样的 data:[ {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx}, {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx}, {class_name:xxxx,cont:xxxx,percentage:xxx} ] 而echarts饼图需要的数据格式是 dat...
2024-03-09vue-cli和v-charts实现可视化图表过程解析
v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具，在使用 echarts 生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松...
2024-01-10
DBeaver一款替代Navicat的数据库可视化工具
对于很多开发者来说，Navicat这个软件并不陌生， 相信这个彩虹色图标的软件，有效的帮助了你的开发工作。从前上学的时候，我都是用的都是从网上找来的密钥进行破解的，但是一直在寻找有没有一个能找到一个免费的能完美替代Navicat的工具。今天就给大家推荐一个可以完美替代的工具——DBeaver(Gith...
2024-01-10
Echarts中提示框内容数据居右显示？
tooltip: { trigger: 'axis', backgroundColor: '#FFFFFF', opacity: '0.5', borderColor: '#022F32', formatter: function (params) { var relVal = para...
2024-02-21Python绘制K线图之可视化神器pyecharts的使用
K线图概念股市及期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据，即开盘dao价、最高价、最低价zhuan、收盘价，所有的shuk线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这...
2024-01-10Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法
自定义图片生成词云图的多种方法有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！根据喜爱的图片生成词云轮廓from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport matplotlib.pyplot as plt...
2024-01-10
vue实现多个echarts根据屏幕大小变化而变化实例
前言有如下页面需求：在一个页面展示多个echarts图表，并且根据屏幕大小变化而变化。实例可以封装成组件使用，以增加代码复用性// myCharts.vue <template> <div class="charts-comps" ref="charts"></div></template><script>import echarts from 'echarts'export default { name: 'myCharts', props: { type: { type: String, defau...
2024-01-10
ApacheSuperset1.2.0教程（二）——快速入门（可视化王者英雄数据）
上一篇我们已经成功的安装了superset，那么该如何可视化我们的数据呢？本文将可视化王者英雄的数据，快速的入门Superset。一、连接数据源首先确保mysql可以正常连接使用，并且准备好数据。登录进入superset，选择Databases点击右上方+号，新建数据库superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档...
2024-01-10解决echarts的多个折现数据出现坐标和值对不上的问题
当出现多个折现数据，echarts可以配置stack值使用堆积值还是单个值option = { noDataLoadingOption: { text: '暂无数据', effect: 'bubble', effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24} }, symbolList: ['circle'], tooltip: { trigger: 'axis', textStyle: {...
2024-01-10
【React】求推荐类似于gg-editor之类的数据可视化的库。
我想看一下里边的edge是怎么实现的，这个库目前不开源。// 例子http://ggeditor.com/demo/#/flow// githubhttps://github.com/gaoli/GGEd...回答https://github.com/antvis/g6另一个基于typescript + canvas的开源绘画微服务架构图、流程图等工具，可以了解下：GitHub地址：链接描述软件介绍地址：链接描述哪写着不开源呢,G6Ediotr不...
2024-01-10
