如何使用python进行pdf文件分割
这篇文章主要介绍了如何使用python进行pdf文件分割,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下import osfrom pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReaderdef split(pdf_file, delta, output_dir): if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) if not os.p...
2024-01-10
python进行数据预处理-pandas
安装pandas，命令行输入 pip install pandas导出pandas以及它主要的两个数据结构Series和DataFrameimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFram从csv或txt文件中读取数据到DataFrameimport csvdata=pd.read_csv(\'filename.csv\',encoding=\'gb18030\',newline=\'\')默认分隔符为逗号data=pd.read_table(\'fi...
2024-01-10用 python 进行微信好友信息分析
1. 使用到的库① wxpy：初始化微信机器人② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格③ pyecharts：生成可视化的地图④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图【特别提醒】：pyecharts 库用的是0.5.x版本，而在 pip 中安装的为1.x.x版本，因此需要自行到【官网】中下载。2. 基本功能① 分析微信好友数据② 生...
2024-01-10
python中如何使用pandas实现行数据添加
python中，pandas是一个数据分析包，可以对数据进行很方便的处理提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas有一个数据结构是DataFrame，DataFrame提供有序的列和不同类型的列值。如果想要向DataFrame添加数据可以将字典格式的数据，按照行数据循环添加到dataframe中。1、为什么要使用pandas实现行数据添...
2024-01-10
利用Python将文件进行分类整理
功能根据一个文件夹中的文件类型建立相应的文件夹，将同一种类型的文件放在一个文件夹中。实现思路主要用到 os 和 shutil 两个库，os 用来获取文件夹中的文件对象、创建文件夹，shutil 用来移动文件到指定文件夹中。使用方法当然，运行需要 python 环境，并且需要安装 os 和 shutil 两个库。由于代...
2024-01-10python 如何利用argparse解析命令行参数
命令行参数工具是我们非常常用的工具，比如当我们做实验希望调节参数的时候，如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话，我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便。比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式，这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以...
2024-01-10
怎么用python进行数据挖掘？详细图文教程？
想必没有比python更好用的大数据分析编程语言了吧，我们经常能看到很多数据分析里都是python，而且python也是大家公认的呢，下面给大家介绍，关于python的数据内容，一起来看下吧~直接介绍此次所需要用到的家族模块：1 from selenium import webdriver2 import time3 from selenium.webdriver.common.keys import Keys4 fro...
2024-01-10python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解
python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta，会产生...
2024-01-10在python环境下运用kafka对数据进行实时传输的方法
背景：为了满足各个平台间数据的传输，以及能确保历史性和实时性。先选用kafka作为不同平台数据传输的中转站，来满足我们对跨平台数据发送与接收的需要。kafka简介：Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范...
2024-01-10
怎样用python给pdf批量添加水印并加密
很多时候需要给pdf添加水印，而且还要加密文件，这些在Python中是如何实现的呢？学过编程的小伙伴准备好迎接今天的挑战吧。1.设置路径import osos.getcwd() os.chdir('E:python estpdf批量加水印')先设置路径，把需要加水印的相关文档放入一个目录下。我的目录是：E:python estpdf批量加水印os.chdir('E:python estpdf批...
2024-01-10Python脚本利用adb进行手机控制的方法
一. adb 相关命令： 1. 关闭adb服务：adb kill-server 2. 启动adb服务 adb start-server 3. 查询当前运行的所有设备 adb devices 4. 可能在adb中存在多个虚拟设备运行 可以指定虚拟设备运行 -s 虚拟设备名称 5. 重启设备 adb reboot --指定虚拟设备 adb -s 设备名称 reboot 6. 查看日志 adb lo...
2024-01-10使用python从JSON文件中提取部分数据
我一直在尝试仅从JSON文件中提取某些数据。我设法将JSON解码并将所需的数据放入pythondict中。当我打印出字典时，它会显示所有所需的数据，但是当我尝试将字典写入新文件时，只会写入最后一个对象。我不明白的一件事也是为什么当我打印字典时会得到多个字典对象而不是我期望的1。我的代码：imp...
2024-01-10python 使用OpenCV进行简单的人像分割与合成
实现思路通过背景建模的方法，对源图像中的动态人物前景进行分割，再将目标图像作为背景，进行合成操作，获得一个可用的合成影像。实现步骤如下。使用BackgroundSubtractorMOG2进行背景分割BackgroundSubtractorMOG2是一个以高斯混合模型为基础的背景前景分割算法，混合高斯模型分布概率是K个高斯...
2024-01-10Python使用base64模块进行二进制数据编码详解
前言昨天团队的学妹来问关于POP3协议的问题，所以今天稍稍研究了下POP3协议的格式和Python里面的poplib。而POP服务器往回传的数据里有一部分需要用到Base64进行解码，所以就顺便看了下Python里面的base64模块。本篇先讲一下base64模块，该模块提供了关于Base16，Base32，Base64，Base85和Ascii85的编码和解码相关...
2024-01-10
利用Python进行数据分析：【Pandas】（Series+DataFrame）
一、pandas简单介绍 1、pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。2、pandas是基于NumPy构建的。3、pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame、Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4、安装方法：pip install pandas5、引用方法：import pandas as pd二...
2024-01-10
python pandas 新增列用if else 根据其他列条件进行赋值
R语言转成python. 求助R 语言如下SingleMstepResult['ratio'] = ifelse(SingleMstepResult['P90']>SingleMstepResult['refUL'], SingleMstepResult['P90']/SingleMstepResult['refUL']-...
2024-02-24使用Python进行体育竞技分析（预测球队成绩）
今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩一. 体育竞技分析的IPO模式 ：输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）处理P(process)：模拟比赛过程输出O(outp...
2024-01-10复化梯形求积分实例——用Python进行数值计算
用程序来求积分的方法有很多，这篇文章主要是有关牛顿-科特斯公式。学过插值算法的同学最容易想到的就是用插值函数代替被积分函数来求积分，但实际上在大部分场景下这是行不通的。插值函数一般是一个不超过n次的多项式，如果用插值函数来求积分的话，就会引进高次多项式求积分的问题。...
2024-01-10
《利用python进行数据分析》读书笔记--第七章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑（三）
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046433.html5、示例：usda食品数据库下面是一个具体的例子，书中最重要的就是例子。#-*- encoding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Series,DataFrameimport reimport json#加载下面30M+的数据db = json.load...
2024-01-10python pandas利用fillna方法实现部分自动填充功能
昨天，我们学习了pandas中的dropna方法，今天，学习一下fillna方法。该方法的主要作用是实现对NaN值的填充功能。该方法主要有3个参数，分别是：value，method，limit等。其余参数可以通过调用help函数获取信息。（1）value该参数主要是确定填充数值>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')>>> df name Chinese Chinese...
2024-01-10![对pandas进行数据预处理的实例讲解[Python框架]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692452_thumbnail.jpg)
对pandas进行数据预处理的实例讲解[Python框架]
引入包和加载数据import pandas as pdimport numpy as nptrain_df =pd.read_csv('../datas/train.csv') # train settest_df = pd.read_csv('../datas/test.csv') # test setcombine = [train_df, test_df]清洗数据查看数据维度以及类型缺失值处理查看object数据统计信息数值属性离散化计算特征与target属性之间关系查看数据维度以及类型#...
2024-01-10
golang利用pprof与go-torch如何做性能分析
前言软件开发过程中，项目上线并不是终点。上线后，还要对程序的取样分析运行情况，并重构现有的功能，让程序执行更高效更稳写。 golang的工具包内自带pprof功能，使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少。加上uber的火焰图，可视化显示，让我们在分析程序时更简单明了。pprof有两个...
2024-01-10
利用SSIS进行SharePoint列表数据的ETL
好几年前写了一篇《SSIS利用Microsoft Connector for Oracle by Attunity组件进行ETL!》，IT技术真是日新月异，这种方式对于新的SQL SERVER 数据库版本已不适用了，比如SQL SERVER 2016 的SSIS不需要安装任何插件就可以抽取SharePoint 列表数据了，主要利用OData源实现读取SharePoint列表数据，比如需要抽取SharePoint test列...
2024-01-10Python中使用pypdf2合并、分割、加密pdf文件的代码详解
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pip install pypdf2官方文档： pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader 。该类主要提...
2024-01-10Python – 按组大小对分组的 Pandas 数据框进行排序？
为了对 Pandas 数据框进行分组，我们使用groupby(). 要按升序或降序对分组数据框进行排序，请使用sort_values(). 该size()方法用于获取数据帧大小。对于升序排序，请使用以下内容sort_values()-ascending=True对于降序排序，请使用以下内容sort_values()-ascending=False首先，创建一个熊猫数据框 -dataFrame = pd.DataFrame( ...
2024-01-10
