Python习题集
求100万以内的所有素数个数第一种方法思路：当前数为i，则遍历比int(sqrt(i))+1小的所有数是是否都不可以整除，是，则是素数理论：如果遍历所有比i小的除数j并且当除数j>int(sqrt(i))时，如果j能整出i，那么必定存在一个小于int(sqrt(i))的数能整出i，因此我们只需只需遍历int(sqrt(i))+1以内的数即可代码c...
2024-01-10
Python互联网数据处理
本章介绍了支持处理互联网上常用数据格式的模块。email --- 电子邮件与 MIME 处理包email.message: 表示一封电子邮件信息email.parser: 解析电子邮件信息FeedParser APIParser API附加说明email.generator: 生成 MIME 文档email.policy: 策略对象email.errors: 异常和缺陷类email.headerregistry: 自定义标头对象email.contentmanager...
2024-01-10
Python可以做大数据吗
Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的Python类库。相关推荐：...
2024-01-10
用Python将数据复制到剪贴板
通过将数据复制到剪贴板，我们可以自动从网站或任何文档复制数据。pyperclip提供了一个跨平台的python模块，用于将文本复制和粘贴到剪贴板。Pyperclip是第三方库，需要使用pip安装在虚拟环境或anaconda环境中。Pyperclip使用pip安装pyperclip：https://pypi.org/project/pyperclip/要将文本复制到剪贴板，请向pyperclip.copy...
2024-01-10Python对数据进行插值和下采样的方法
使用Python进行插值非常方便，可以直接使用scipy中的interpolateimport numpy as npx1 = np.linspace(1, 4096, 1024)x_new = np.linspace(1, 4096, 4096)from scipy import interpolatetck = interpolate.splrep(x1, data)y_bspline = interpolate.splev(x_new, tck)其中y_bspline就是从1024插值得到的4096的...
2024-01-10如何在Python中加密和解密数据
介绍什么是密码学？密码学负责将纯文本转换为密文，将其称为数据加密，然后将密文转换回纯文本，即将数据解密。我们将使用加密软件包中的fernet模块使用Python加密和解密数据。使用Fernet模块时，会生成一个唯一密钥，如果没有该密钥，您将无法读取或操作加密数据。现在您知道了我们将要处理的...
2024-01-10Python如何读取、写入CSV数据
问题你想读写一个CSV格式的文件。解决方案对于大多数的CSV格式的数据读写问题，都可以使用 csv 库。、例如，假设你在一个名叫stocks.csv文件中有一些股票市场数据，就像这样：下面向你展示如何将这些数据读取为一个元组的序列：import csvwith open('stocks.csv') as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv)...
2024-01-10用Python实现数据的透视表的方法
在处理数据时，经常需要对数据分组计算均值或者计数，在Microsoft Excel中，可以通过透视表轻易实现简单的分组运算。而对于更加复杂的分组运算，Python中pandas包可以帮助我们实现。1 数据首先引入几个重要的包：import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import DataFrame,Series通过代码构造数据集：data=Da...
2024-01-10Python-函数调用中的星号
我正在使用itertools.chain以这种方式“拉平”列表列表：uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(*uniqueCrossTabs))这跟说的有什么不同？uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(uniqueCrossTabs))回答：是“ splat”运算符：它接受一个列表作为输入，并将其扩展为函数调用中的实际位置参数。所以如果uniqueCrossTabs是[ [ 1, 2 ], [ 3,...
2024-01-10
Python函数调用跟踪装饰器
1、说明函数也是Python function对象，所以同样的，它也具有任意属性，这有时候是有用的。2、实例def calltracker(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): wrapper.calls += 1 return func(*args, **kwargs) wrapper.calls = 0 return wrapper @calltrackerdef f(): retur...
2024-01-10
【Python】用Python处理不平衡数据集
1. 数据不平衡是什么所谓的数据不平衡就是指各个类别在数据集中的数量分布不均衡；在现实任务中不平衡数据十分的常见。如· 信用卡欺诈数据：99%都是正常的数据， 1%是欺诈数据· 贷款逾期数据一般是由于数据产生的原因导致出的不平衡数据，类别少的样本通常是发生的频率低，需要很长的...
2024-01-10
初学者必看的Python递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理...
2024-01-10Python中最大的连续数字乘积
假设我们有两个数字num和k，我们必须找到num中k个连续数字的最大乘积。我们必须牢记，num必须保证> = k个数字。因此，如果输入类似于num = 52689762和k = 4，则输出将为3024，连续4位数字的最大乘积为（8 * 9 * 7 * 6）= 3024。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-最大：= 0坎德：= 1而（num / 10的商）^(k-1)> 0...
2024-01-10Python程序来查找大数的阶乘
假设我们有一个很大的数 n。我们必须找到它的阶乘。在其他一些语言中，很难找到大数的阶乘，因为它可能超出整数数据类型的范围。但是在python中它会自动检测长度并将数字更新为默认情况下更大的整数格式。因此，如果输入类似于 n = 50，那么输出将是304140932017133780436126081660647688443776415689605120000000...
2024-01-10浅谈用Python实现一个大数据搜索引擎
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。布隆过滤器 （Bloom Filter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，...
2024-01-10Python自动采集微信联系人的实现示例
疫情终于有所好转了，感谢所有的为之奋斗的白衣天使们，你们是最棒的！赞！白衣天使们在前线奋战，我们也总不能总在家里躺着做贡献，也要加强学习，争取开春有个好工作：）这周花了几天的时间，把Python的pywinauto相关的使用及一堆的库函数看了一遍，感觉这个库还是非常强大的。pywinauto是...
2024-01-10Python程序将正整数的位反转？
首先使用bin()函数将数字转换为二进制。然后跳过二进制表示形式的前两个字符，因为bin()在数字的二进制表示形式中将0b附加为前缀，并反转其余部分。从另一个字符开始，并将其反转，直到从左数倒数第二个字符。将反向的二进制字符串转换为整数。算法integernumber(n,bit_size)/* n is the number and bit_s...
2024-01-10Python程序检查数字是否为素数
在此，我们将编写一个程序来测试给定的大于1的数字是否为质数。质数是一个大于1的正整数，它只有两个因数1和数字本身，例如数字：2，3、5、7…等是质数，因为它们只有两个因数。即1和数本身。# Python program to check if the input number is prime or not#Take input from the usernum = int(input("Please enter...
2024-01-10Python字典数据对象拆分的简单实现方法
本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：有朋友问了下问题: {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}这种数据结构要拆解成{'A1':'B', 'A2': 'B', 'A3': 'C'}，要如何实现? 这种问题，如果用普通的for循环来实现的话，还是有点麻烦:>>> dct = {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}>>> tmp = {}>>> for k,v in...
2024-01-10Python-如何将JSON数据写入文件？
我将JSON数据存储在变量中data。我想将其写入文本文件进行测试，因此不必每次都从服务器获取数据。目前，我正在尝试：obj = open('data.txt', 'wb')obj.write(data)obj.close我收到此错误：TypeError：必须是字符串或缓冲区，而不是dict如何解决？回答：你忘记了实际的JSON部分- data是字典，尚未进行JSON编码...
2024-01-10python实现多层感知器MLP（基于双月数据集）
本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、加载必要的库，生成数据集import mathimport randomimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npclass moon_data_class(object): def __init__(self,N,d,r,w): self.N=N self.w=w self.d=d self.r=r def sgn(s...
2024-01-10Python-获取Flask请求中收到的数据
我希望能够将数据发送到我的Flask应用程序。我尝试访问，request.data但是它是一个空字符串。你如何访问请求数据？@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])def parse_request(): data = request.data # data is empty # need posted data here回答：回答：request.args：URL查询字符串中的key/valuerequest.form：正文中的key/value，来自...
2024-01-10Python-如何避免类数据在实例之间共享？
我想要的是这种行为：class a: list = []x = a()y = a()x.list.append(1)y.list.append(2)x.list.append(3)y.list.append(4)print(x.list) # prints [1, 3]print(y.list) # prints [2, 4]当然，当我打印时真正发生的是：print(x.list) # prints [1, 2, 3, 4]print(y.list) # prints [1, 2, 3, 4]显然，他...
2024-01-10查找使用Python的人数最多的年份
给定一个具有出生和结束年份的人的清单（都在1900和之间2000），找出有生命的人最多的年份。这是我有点蛮力的解决方案：def most_populated(population, single=True): years = dict() for person in population: for year in xrange(person[0], person[1]): if year in years: years[year]...
2024-01-10Python-检测并排除熊猫数据框中的异常值
我有一个只有几列的熊猫数据框。现在我知道某些行是基于某个列值的离群值。例如“ Vol”列的所有值都在周围，12xx而一个值是4000（离群值）。现在，我想排除具有Vol此类列的行。因此，从本质上讲，我需要在数据帧上放置一个过滤器，以便我们选择某一列的值在均值例如3个标准差以内的所有行...
2024-01-10
