Python 数据分析
Python 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python 又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python 受欢迎程度扶摇直上。 图片来源用 Python 玩转数据由于 Python 拥有非...
2024-01-10
python数据分析快速入门
一.环境准备anaconda下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/所有的操作均在Jupyter Notebook二.numpy学习1.认识numpy的数组2.掌握numpy数组3.学习numyp的矩阵三.pandas学习1.pandas读写pandas提供了多种IO操作1.mysql读写2.pandas常用读取2.pandas基础操作3.DataFrame的增删改查4.分组聚合5.转换与处理时间序列数...
2024-01-10
python微信好友数据分析详解
基于微信开放的个人号接口python库itchat，实现对微信好友的获取，并对省份、性别、微信签名做数据分析。效果：直接上代码，建三个空文本文件stopwords.txt，newdit.txt、unionWords.txt，下载字体simhei.ttf或删除字体要求的代码，就可以直接运行。 #wxfriends.py 2018-07-09import itchatimport sysimport pandas as pdimpo...
2024-01-10
怎么用python导入表格数据分析
Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！Python处理Excel数据需要用到2个库：xlwt 和 xlrd。xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件，而 xlrd库则负责将Excel...
2024-01-10
为什么用Python做数据分析
为什么用Python做数据分析原因如下：1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。2、比起MATLAB、R语言等其他...
2024-01-10
r和python数据分析的区别有哪些
什么是R语言？R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写...
2024-01-10
Python数据分析之pandas学习
接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用一、数据结构介绍在pandas中有两类非常重...
2024-01-10
python类属性的内存分析
说明1、Python在堆内存中创建数据类型为type的student类。2、student类有类属性classname和teachername两种属性。3、实例属性不在类中。而是通过Student(“Tome”、19)创建的对象。4、实例对象s1.information调用可调用类属性。实例class Student: classname = "Twenty" # 类属性 teachername = "JueJing" # 类属...
2024-01-10python数据分析数据标准化及离散化详解
本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容，供大家参考，具体内容如下标准化1、离差标准化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方便数据的处理。消除单位影响及变异大小因素影响。 基本公式为：x'=（x-min）/（max-min）代码：#！／user/bin/env python#-*- coding:utf...
2024-01-10
python pandas数据分析案例分享
CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据（用户的消费记录），从时间维度和用户维度，分析该网站用户的消费行为。通过此案例，总结订单数据的一些共性，能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息。对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值，能达到举一反三的效果。订单交易数据...
2024-01-10Python数据分析模块pandas用法详解
本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一 介绍pandas（Python Data Analysis Library）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要...
2024-01-10python实现各种插值法(数值分析)
一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点...
2024-01-10
Python继承的原理分析
原理分析1、子类会先于父类被检查。多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查。2、如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类。Python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先。实例# -*- coding: utf-8 -*-# @Time :...
2024-01-10
【Python数据分析】分组统计groupby
目录1.语法2.基础分组2.分组后可迭代对象操作3.按照轴类型进行分组4.通过字典或者Series进行分组5.通过函数分组6.分组后常用数值函数7.多函数计算分组统计groupby功能：根据某些条件,将数据拆成组对每个组...
2024-01-10
pythongevent的原理分析
原理1、greenlet遇到IO操作(指input、output输入输出，如网络、文件操作等)时，如访问网络，则自动切换到其它greenlet。2、等IO操作完成后，再在适当的时候切换回来继续执行。实例import gevent def fun(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) g1 = gevent.spawn(fun, 5)g2 =...
2024-01-10
快速提高Python数据分析速度的八个技巧
点击上方“早起python”，关注早起和我一起，成为更好的自己今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。01使用Pandas Profiling预览数据这个神器我们在之前的文章中就详细讲过，使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预...
2024-01-10详解Python数据分析--Pandas知识点
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘1. 重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID": ["A1000","A1001","A1002", "A1002"], "departmentId": [60001,60001, 60001, 60001]}) df.drop_duplicates()2. 缺失...
2024-01-10Python Pandas数据分析工具用法实例
1、介绍Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集，也是我们后期分析案例的神器。它提供了两种类型的数据结构，分别是DataFrame和Series，我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表，而Series就是表中的某一列2、创建DataFrame# -*- encoding=utf-8 -*-import pandasif __name...
2024-01-10
「数据分析」用Python验证指数基金定投策略
提出问题本文主要针对以下两个问题进行探讨：如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？周定投和月定投哪个更好？获取数据注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。Step1 打开网址JoinQuant聚宽，登录帐号Step2 进入研究环境进入研究环境之后，会发现...
2024-01-10Python装饰器原理与用法分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能2、装饰器的原则:(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式3、实现装饰器的知识储备(1) Python...
2024-01-10在Python中查找素数的不同方法的分析
质数是一个只能被1或自身整除的正整数。长期以来，查找数字是否为质数是一个有趣的编程挑战。而且，方法不同，效率也不同。在本文中，我们将研究三种这样的方法，并判断哪种方法在执行时间上更有效。检查所有除数这是一个简单的程序，我们将每个整数从给定的数字中减去1到一个，然后继续...
2024-01-10
数据分析模型之多元回归Python代码 - 勿要
数据分析模型之多元回归Python代码 多元回归 # 导⼊模块 from sklearn import model_selection # 导⼊数据 Profit = pd.read_excel(r\'Predict to Profit.xlsx\') # 将数据集拆分为训练集和测试集 train, test = model_selection.train_test_split(Profit, ...
2024-01-10
Python数据分析实战：降雨量统计分析报告分析
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于菜J学Python ，作者小小明最近遇到一个有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可...
2024-01-10
Python数据分析之Matplotlib的常用操作总结
目录使用准备1、简单的绘制图像2、视图面板的常用操作3、样式及各类常用修饰属性4、legend图例的使用5、添加文字等描述6、不同类型图像的绘制总结使用准备使用matplotlib需引入：import matplotlib.pyplot as plt通常2会配合着numpy使用，numpy引入：import numpy as np1、简单的绘制图像def matplotlib_draw(): # 从-1...
2024-01-10JS数组合并push与concat区别分析
本文实例讲述了JS数组合并push与concat区别。分享给大家供大家参考，具体如下：注意 concat 拼写，二者功能很相像，但有两点区别。先看代码：var arr = [];arr.push(1);arr.push([2, 3]);arr.push(4, 5);arr = arr.concat(6);arr = arr.concat([7, 8]);arr = arr.concat(9, 10);arr.each(function(index, value){ alert(value);});aler...
2024-01-10
