Python 数据分析
Python 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python 又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python 受欢迎程度扶摇直上。 图片来源用 Python 玩转数据由于 Python 拥有非...
2024-01-10
如何用python做数据分析
首先，是数据分析的模块，numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。然后，pandas 主要用于进行数据的采集与分析，scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分...
2024-01-10
python数据分析的一般步骤是什么
下面是用python进行数据分析的一般步骤：一：数据抽取 从外部源数据中获取数据 保存为各种格式的文件、数据库等 使用Scrapy爬虫等技术二：数据加载 从数据库、文件中提取数据，变成DataFrame对象 pandas库的文件读取方法 三：数据处理数据准备： 对DataFrame对象（多个）进行组装、合并等操作...
2024-01-10
python不同模板的分析
1、Jinja2Jinja2是快速全面的选项，可以用来Python2.x和3.x，遵循BSD许可。Jinja2从功能的角度和Mako有很多重叠，所以对于新手来说，你的选择可能会归结为你喜欢的格式风格。Jinja2还将模板编译成字节码，具有HTML转义、沙盒、模板继承和模板沙盒的功能。它的用户包括Mozilla、SourceForge、NPR、Instagram等。，还...
2024-01-10
Python数据分析之pandas学习
接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用一、数据结构介绍在pandas中有两类非常重...
2024-01-10
python数据分析Numpy库的常用操作
numpy库的引入：import numpy as np1、numpy对象基础属性的查询lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] def numpy_type(): print(type(lst)) data = np.array(lst, dtype=np.float64) # array将数组转为numpy的数组 # bool,int,int8,int16,int32,int64,int128,uint8,uint32, # uint64,uint128,fl...
2024-01-10Python3中exp()函数用法分析
描述exp() 方法返回x的指数,ex。语法以下是 exp() 方法的语法:import mathmath.exp( x )注意：exp()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。参数x -- 数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用 exp() 方法的实例：#!/usr/bin/python3import math # 导入 math 模块pri...
2024-01-10Python数据分析库pandas基本操作方法
pandas是什么？是它吗？。。。。很显然pandas没有这个家伙那么可爱。。。。我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的：pandas is an open source, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language.很显然，pandas是python的一个非常强大的数据分析库！让我们来学习一下它吧！1.pandas序列...
2024-01-10
【Python数据分析】分组统计groupby
目录1.语法2.基础分组2.分组后可迭代对象操作3.按照轴类型进行分组4.通过字典或者Series进行分组5.通过函数分组6.分组后常用数值函数7.多函数计算分组统计groupby功能：根据某些条件,将数据拆成组对每个组...
2024-01-10
招聘月：Python数据分析岗位迎来机遇
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？但是，随着许多学历优秀、经验丰富的人才同时涌入市场，个人进入大公司、好平台的难易度不会下降。因此，我和打工跳跃的老手HR朋友商量，他的意见再次证明了这个结论在这样的求职季节，平均每个...
2024-01-10
python爬取并分析淘宝商品信息
python爬取并分析淘宝商品信息背景介绍一、模拟登陆二、爬取商品信息1. 定义相关参数2. 分析并定义正则3. 数据爬取三、简单数据分析1.导入库2.中文显示3.读取数据4.分析价格分布5.分析销售地分布6.词云分析写在最后很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，...
2024-01-10Python的缺点和劣势分析
Python的短板虽然Python拥有很多优点，但没有哪种编程语言能够胜任所有工 作，因此Python并不能完美地满足一切需求。如果要确定Python是否适 用于当前场景，还需要了解Python不擅长的领域。Python不是速度最快的语言Python的执行速度可能算得上是一个缺点。Python不是一个完全编 译的语言，而是先编译...
2024-01-10Python线性回归实战分析
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方...
2024-01-10
快速提高Python数据分析速度的八个技巧
点击上方“早起python”，关注早起和我一起，成为更好的自己今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。01使用Pandas Profiling预览数据这个神器我们在之前的文章中就详细讲过，使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预...
2024-01-10
Python数据分析|pandas汇总和计算描述统计
1. 聚合计算pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比，它们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。看一个简单的DataFrame:df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5], ...
2024-01-10PowerBI和Python关于数据分析的对比
前言如果你对数据分析有一定的了解，那你一定听说过一些亲民好用的数据分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它们都是数据分析的得力助手。像经常使用这些根据的伙伴肯定也有苦恼的时候，不足之处也是显而易见：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。很多经常会用到数据分析的伙...
2024-01-10
「数据分析」用Python验证指数基金定投策略
提出问题本文主要针对以下两个问题进行探讨：如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？周定投和月定投哪个更好？获取数据注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。Step1 打开网址JoinQuant聚宽，登录帐号Step2 进入研究环境进入研究环境之后，会发现...
2024-01-10详解Python数据分析--Pandas知识点
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘1. 重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID": ["A1000","A1001","A1002", "A1002"], "departmentId": [60001,60001, 60001, 60001]}) df.drop_duplicates()2. 缺失...
2024-01-10Python中操作符重载用法分析
本文实例讲述了Python中操作符重载用法。分享给大家供大家参考，具体如下：类可以重载python的操作符操作符重载使我们的对象与内置的一样。__X__的名字的方法是特殊的挂钩（hook），python通过这种特殊的命名来拦截操作符，以实现重载。 python在计算操作符时会自动调用这样的方法，例如：如果对...
2024-01-10全面分析Python的优点和缺点
Python的优点和缺点本节内容如下：Python的优点Python的缺点使用Python的知名网站Python的优点1. 简单 Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。2. 易学 Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令...
2024-01-10在Python中查找素数的不同方法的分析
质数是一个只能被1或自身整除的正整数。长期以来，查找数字是否为质数是一个有趣的编程挑战。而且，方法不同，效率也不同。在本文中，我们将研究三种这样的方法，并判断哪种方法在执行时间上更有效。检查所有除数这是一个简单的程序，我们将每个整数从给定的数字中减去1到一个，然后继续...
2024-01-10R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？
什么是R语言?R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写...
2024-01-10
数据分析模型之多元回归Python代码 - 勿要
数据分析模型之多元回归Python代码 多元回归 # 导⼊模块 from sklearn import model_selection # 导⼊数据 Profit = pd.read_excel(r\'Predict to Profit.xlsx\') # 将数据集拆分为训练集和测试集 train, test = model_selection.train_test_split(Profit, ...
2024-01-10Python iter()函数用法实例分析
本文实例讲述了Python iter()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：python中的迭代器用起来非常灵巧，不仅可以迭代序列，也可以迭代表现出序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。当使用一个循环机制需要下一个项时...
2024-01-10
小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础
各位同学好，小编接下来为大家分享一些有关 Python 数据分析方面的内容，希望大家能够喜欢。人工植入广告：PS：小编最...
2024-01-10
