数据分析python
数据分析参考python数据分析与挖掘实战-张良均著数据探索数据质量分析缺失值分析异常值分析一致性分析利用箱线图检验异常值，可以看出数据的分布范围大致情况，和1/4值、1/2值、3/4值得情况。代码：# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdcatering_sale = "../data/catering_sale.xls" # 餐饮数据data = pd.read_...
2024-01-10
数据分析要学python吗
很多人都开始学习编程，毕竟编程的工作能够获得高薪，而现在十分流行一种语言，那就是Python。Python是一门十分实用的编程语言，在大数据、人工智能以及数据分析中有广泛的应用。Python的优点也十分突出，比如上手简单，代码简洁、高效，已经成为很多学术科研人士和普通爱好者的数据分析工具，...
2024-01-10
数据分析用r还是python
R和Python两者谁更适合数据分析领域？在某些特定情况下谁会更有优势？还是一个天生在各方面都比另一个更好？当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家...
2024-01-10
r和python数据分析的区别有哪些
什么是R语言？R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写...
2024-01-10
python不同模板的分析
1、Jinja2Jinja2是快速全面的选项，可以用来Python2.x和3.x，遵循BSD许可。Jinja2从功能的角度和Mako有很多重叠，所以对于新手来说，你的选择可能会归结为你喜欢的格式风格。Jinja2还将模板编译成字节码，具有HTML转义、沙盒、模板继承和模板沙盒的功能。它的用户包括Mozilla、SourceForge、NPR、Instagram等。，还...
2024-01-10
用Python分析幸福指数
作者：hunyhttps://www.cnblogs.com/huny/p/14146719.html世界上最幸福的国家有哪些？个人幸福和哪些指标相关？你幸福吗？如果不知道，那就进来看看这篇关于幸福的数据分析。1 前言民意测验机构盖洛普从2012年起，每年都会在联合国计划下发布《世界幸福指数报告》，报告会综合两年内150多个国家的国...
2024-01-10
python继承的特性分析
说明1、子类继承时，在定义类时，小括号()是父类的名字。2、父类的属性和方法将继承给子类。例如，如果子类没有定义__init__方法，父类有，那么。这种方法是在子类继承父类时继承的，所以只要创建对象，就默认执行了继承的__init__方法。3、重写父类的方法：在子类中，有与父类同名的方法，子类...
2024-01-10
Python数据分析:Numpy学习笔记
Numpy学习笔记ndarray多维数组创建import numpy as npnp.array([1,2,3,4])np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8])np.zeros(8)np.zeros(3,4)np.ones(4)np.one_like([1,2,3,4])np.empty((2,2,2))np.arange(10)数组创建函数arangeones/ones_likezeros/zeros_likeempty/empty_likeeye/identity属性ndim: 轴的个...
2024-01-10
python类属性的内存分析
说明1、Python在堆内存中创建数据类型为type的student类。2、student类有类属性classname和teachername两种属性。3、实例属性不在类中。而是通过Student(“Tome”、19)创建的对象。4、实例对象s1.information调用可调用类属性。实例class Student: classname = "Twenty" # 类属性 teachername = "JueJing" # 类属...
2024-01-10
python二分查找的原理分析
1、将中间标值mid的元素e取到数列中，进行查找元素key的比较。2、如果相等查找成功，若不等，大于则只需在后半部分查找，小于则需在前半部分查找。实例def binary_search(my_list, key): left = 0 right = len(my_list) while left <= right: mid = (right - left) // 2 if my_list...
2024-01-10
基于python实现微信好友数据分析（简单）
一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括：1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts：一个用于生成echart...
2024-01-10
python 内存分析 流程图
memory_profiler 模块被用于在逐行的基础上，测量你代码的内存使用率，也建议安装 psutil 包，使得 memory_profile 模块运行的更快from memory_profiler import profile @profile(precision=6)def primes(n): if n == 2: return [2] elif n < 2: return [] s = range(3, n + 1, 2) mroot = n...
2024-01-10Python数据分析pandas模块用法实例详解
本文实例讲述了Python数据分析pandas模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：pandaspandas10分钟入门，可以查看官网：10 minutes to pandas也可以查看更复杂的cookbookpandas是非常强大的数据分析包，pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。就好比 Numpy的核心是 ndarray，pandas 围...
2024-01-10Python线性回归实战分析
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方...
2024-01-10Python 数据分析之逐块读取文本的实现
背景《利用Python进行数据分析》，第 6 章的数据加载操作 read_xxx，有 chunksize 参数可以进行逐块加载。经测试，它的本质就是将文本分成若干块，每次处理 chunksize 行的数据，最终返回一个TextParser 对象，对该对象进行迭代遍历，可以完成逐块统计的合并处理。示例代码文中的示例代码分析如下：fro...
2024-01-10
python分析nginx自定义日志
# -*- coding:utf-8 -*-import datetimeimport relogfile = '''192.168.23.43 - 2017-12-14:00:14:41 /seeyon/index.jsp?- 301 364146089 1 - - 316 0.000 GET HTTP/1.1 oa.example.com 80 - 178 Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/601.7.7 (KHTML...
2024-01-10
Python金融大数据分析PDF高清文档下载
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的shouxuan编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据...
2024-01-10
python抓取NBA现役球员基本信息数据并进行分析
链接：http://china.nba.com/playerindex/所需获取JSON数据页面链接：http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json数据来源：NBA中国官网库：requests 用于解析页面文本数据pandas 用于处理数据时间：2017/2/17 （因为为现役球员，故需注明时间节点）开工： 得到了数据，这下就好办了先上简单粗暴够用的代...
2024-01-10
python数据分析（1）——获取微信好友的统计信息
本文主要是尝试下一个比较有意思的python模块： wxpy ，导入此模块之后，可以很方便的来创建一个 微信机器人 和做一些和微信相关 的有意思的分析。1. wxpy 安装首先，通过pip方式进行安装，在命令行模式下输入： pip install -U wxpy[/code]如下图所示：
Python数据分析：基于Pandas数据清洗
针对数据统计分析来讲，数据信息是无可置疑的核心内容。但并非是全部的数据信息都是有价值的，绝大部分数据信息是良莠不齐的，基本概念层次不清的，量级有所不同的，这就给后期的数据统计分析和数据挖掘造成 了很大的不便，甚至是造成不正确的理论依据。因此很有必要对数据信息开展预处...
2024-01-10
python中TCP与UDP的不同点分析
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1、DELL G3电脑。）1、不同点面向连接（确认有创建三方交握，连接已创建才作传输。）有序数据传输重发丢失的数据包舍弃重复的数据包无差错的数据传输阻塞/流量控制2、实例TCP服务器。 # 创建socket tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STRE...
2024-01-10在Python中查找素数的不同方法的分析
质数是一个只能被1或自身整除的正整数。长期以来，查找数字是否为质数是一个有趣的编程挑战。而且，方法不同，效率也不同。在本文中，我们将研究三种这样的方法，并判断哪种方法在执行时间上更有效。检查所有除数这是一个简单的程序，我们将每个整数从给定的数字中减去1到一个，然后继续...
2024-01-10R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？
什么是R语言?R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写...
2024-01-10Python iter()函数用法实例分析
本文实例讲述了Python iter()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：python中的迭代器用起来非常灵巧，不仅可以迭代序列，也可以迭代表现出序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。当使用一个循环机制需要下一个项时...
2024-01-10
