什么是监督学习？
监督学习是机器学习中最常用的方法之一，它在训练过程中同时获取训练数据（也称为数据样本）及其相关输出（也称为标签或响应）。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此，它执行多个训练数据实例。让我们在下面给出的示例的帮助下了解它的工作 -假设我们有，...
2024-01-10监督学习与无监督学习之间的区别。
机器学习基本上定义了两种学习类型，包括有监督的学习和无监督的学习。正如监督学习中所建议的名称那样，提供或提供了一种监督，根据该监督可以识别学习是否在正确的轨道上。在无监督学习的情况下，则没有这样的监督，并且所学的一切都是基于一个人的智力和一般的本能。以表格形式很难涵...
2024-01-10
机器学习：从入门到晋级
目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，...
2024-01-10
机器学习入门：脸部关键点检测
在前几篇文章中我们看到了怎样检测图片上的物体，例如人脸，那么把实现人脸识别的时候是不是可以把图片中的人脸截取出来再交给识别人脸的模型呢？下面的流程是可行的，但因为人脸的范围不够准确，截取出来的人脸并不在图片的正中心，对于识别人脸的模型来说，数据质量不够好就会导致识别...
2024-01-10近似字符串匹配-机器学习
我有一个要求，其中我的源数据位于HDFS中，并且有一个包含用户技能的字段。现在，源文件具有归因于用户的所有技能，例如-管理，JAVA，HADOOP，PIG，SQL，性能调整，C，业务咨询，销售等.....现在，我的疑问是，我需要构建一种机器学习算法来检测所谓的技能中是否存在一些拼写错误。例如，如果不...
2024-01-10
使用机器学习预测股价
股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势，或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素，例如：基本因素：收入，利润，市场份额，业务的潜在增长前景外部因素：大流行病，例如新冠，外汇汇率，石油价格，黄金价格，债券收益率，全球股票市场技术因素：价格走势，交易量，移动...
2024-01-10
机器学习之分类：准确率
准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测准确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下：Accuracy = \dfrac{Number of correct predictions}{Total number of predictions}对于二元分类，也可以根据正类别和负类别按如下方式计算准确率：Accuracy = \dfrac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}其...
2024-01-10
机器学习之特征工程
传统编程的关注点是代码. 在机器学习项目中, 关注点变成了特征表示.也就是说, 开发者通过添加和改善特征来调整模型.将原始数据映射到特征图 1 左侧表示来自输入数据源的原始数据, 右侧表示特征矢量, 也就是组成数据集中样本的浮点值集.特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量.进行特征工程...
2024-01-10
如何入门机器学习
本篇文章，我将从过来的人角度介绍下机器学习如何从入门到精通，这里我们谈经验，谈工具，更谈方法论。1.入门作为初入机器学习的小白，你可能除了一颗好奇的心和一番热血外什么都不没有，当然最好还是希望你能有线性代数、微积分和概率论的基础。你可能会心存顾虑：学过但忘了。不用担...
2024-01-10
机器学习之分类：预测偏差
逻辑回归预测应当无偏差。即：“预测平均值”应当约等于“观察平均值”预测偏差指的是这两个平均值之间的差值。即：预测偏差 = 预测平均值 - 数据集中相应标签的平均值注意：“预测偏差”与“偏差”（“wx + b”中的“b”)不是一回事。如果出现非常高的非零预测偏差，则说明模型某处存在错误...
2024-01-10
机器学习的分类
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 101、监督学习：表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行比对；之后根据比对结果来修改模型中的参数，再一次输出预测结果；然后将预测结果与期望结果进行比对，重复多次直...
2024-02-13
机器学习之分类：精确率和召回率
精确率精确率指标尝试回答以下问题：在被识别为正类别的样本中，确实为正类别的比例是多少？精确率的定义如下：Precision = \dfrac{TP}{TP + FP}注意：如果模型的预测结果中没有假正例，则模型的精确率为 1.0 。让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率：精确率 = \dfrac{TP}{TP ...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
机器学习之分布式深度学习
因为经常会搞混一些基本的并行概念，所以特此记录一下。之所以要上分布式并行，是因为单机的计算力/资源不够。如果单机计算力已经足够强，那完全没有必要上分布式，毕竟还有通信开销。对于深度学习来说，由于计算量太大，所以有时GPU单卡太慢，那就有必要上多卡。如果多卡不是共享内...
2024-01-10
跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？
比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers回答：MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自...
2024-02-24
学习资源|来自NOAA的AI与环境科学学习资源（四）
信息来源 | 气象杂货铺(meteogs)作者 | bugsuse背景动机AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学...
2024-01-10
推荐两个MySQL学习资源
高鹏（八怪）从2008年至今一直从事Oracle/MySQL相关工作，现任易极付高级DBA，Oracle OCM。有丰富的数据库性能调优，故障诊断经验，并且对MySQL源码有一定的研究。这个系列专栏主要包含GTID部分、Event部分、主库部分、从库部分四大块来详细讲解主从原理，希望能帮助读者朋友们解决关于主从同步中的一...
2024-01-10
侯俊霞PLC免费视频全网热传（学习PLC必备的免费资源）
pLC是工业自动化控制的重要组成部分，对于学习pLC的人来说，掌握pLC的基础知识非常重要。侯俊霞pLC免费视频成为了学习pLC的必备资源，因为它不仅提供了pLC的基础知识，还提供了丰富的案例和实践操作。侯俊霞pLC免费视频已经成为全网热传的资源，因为它的内容丰富、质量、免费使用，受到了广大学习pLC的人的欢迎。下面将为大家介绍侯俊霞pLC免费视频的特点和优势。一、丰富的内容侯俊霞pLC免...
2024-02-19
可能是史上最全面的学习资源 — VUE 开源库篇（一）
原文：https://www.cnblogs.com/opendigg/p/6513510.html作者：OpenDigg最近做了一个Vue开源项目库汇总，里面集合了OpenDigg 上的优质的Vue开源项目库，方便移动开发人员便捷的找到自己需要的项目工具等，感兴趣的可以到GitHub上给个star。文章篇幅较长，我们将把它分为两部分发布。第一部分第二部分UI 组件...
2024-01-10
【优质】React的学习资源
React的学习资源github 地址：https://github.com/LeuisKen/react-collectionhttps://github.com/reactnativecn/react-native-guidehttps://github.com/zhangmengxue/React-Learninghttps://github.com/react-guide 【高质量的 React 相关文档和翻译】链接React 在 Coding WebIDE 中的应用实践React 中文索引搞定im...
2024-01-10
