深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
机器学习之分布式深度学习
因为经常会搞混一些基本的并行概念，所以特此记录一下。之所以要上分布式并行，是因为单机的计算力/资源不够。如果单机计算力已经足够强，那完全没有必要上分布式，毕竟还有通信开销。对于深度学习来说，由于计算量太大，所以有时GPU单卡太慢，那就有必要上多卡。如果多卡不是共享内...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
思考：年还可以入门深度学习吗？
前言过年时闲来无事，瞎翻自己的博客，偶然看到之前写的一篇文章：一篇文章解决机器学习，深度学习入门疑惑这篇文章原先发布于2018年中旬，那会正是深度学习、神经网络无脑火热的时候。火热到什么程度？火热到显卡一度卖脱销(不是因为挖矿)，研究生导师集体推荐学生转深度学习方向、毕业...
2024-01-10
深度学习AI美颜之人脸自动美型算法
本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置修正，眉毛位置修正以及嘴巴形状...
2024-01-10
docx4j深入学习整理
引用官网上的一段话：docx4j是一个开源（ASLv2）Java库，用于创建和处理Microsoft Open XML（Word docx，Powerpoint pptx和Excel xlsx）文件。 docx4j的官网：https://www.docx4java.org/trac/docx4j ...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？
比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers回答：MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自...
2024-02-24
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
基于深度学习算法和传统立体匹配算法的双目立体视觉
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 01 PART 立体视觉是什么? 在开始之前，我相信很多站友都会有这个疑问，所以我想先在这里做一下简要的介绍，以方便大家快速地了解这个项目。我们知...
2024-01-10
极客算法训练笔记(一)，算法学习方法篇
目录算法往事误区总结白嫖不快乐吗算法越学越寂寞算法训练营开篇学习方法五毒神掌练习法脑子里有知识图谱算法连载系列算法往事误区总结我买了极客时间的算法训练营的课程，没错就是最火的那个算法训练营。付完款那一刻我忍不住吐槽“哇塞，我可真有钱”，一看余额“我去，...
2024-01-10
磁盘调度算法
磁盘调度算法 磁盘调度在多道程序设计的计算机系统中，各个进程可能会不断提出不同的对磁盘进行读/写操作的请求。由于有时候这些进程的发送请求的速度比磁盘响应的还要快，因此我们有必要为每个磁盘设备建立一个等待队列，常用的磁盘调度算法有以下四种： [1] 先来先...
2024-01-10
KMP算法学习记录
KMP算法要解决的问题在暴力字符串匹配算法里匹配流程是这样：到了模式串最后一位B匹配失败之后会回退成这个样子i;j代表字符串和模式串当前的所在的位置。第一次匹配：i=5;j=5第二次匹配：i=1;j=0;匹配失败之后 i进行了回退，j也进行了回退。这个时候导致的问题就是算法时间复杂度变成了...
2024-01-10
艾琳深度教学，法术伤害的射手拥有专精装后才是版本上分答案！
要说新赛季那个射手英雄收益最大，我要说是艾琳肯定是没有人反驳，首先艾琳这个英雄本身就属于法术输出英雄，其次新赛季新增的专精装备又使得艾琳的输出提升了一个级别，虽然目前艾琳的热度处于T2梯队，但是这个英雄的胜利却还是保持在50%以上，本次王九将从四个方面来为大家带来艾琳的教...
2024-01-10
算法学习笔记：链表（上），如何实现LRU缓存淘汰算法
数组在插入、删除操作时，为了保持内存数据的连续性，需要做大量的数据搬移，所以时间复杂度是O(n)，而链表在插入和删除时，不需要做搬移，因为链表的存储空间本身就是不连续的，时间复杂度为O(1)。但也因为链表是非连续存储的，所以无法像数组那样通过寻址公式可以直接计算出对应的内存地...
2024-01-10
【JS】深度强化学习在时序数据压缩中的应用--ICDE 收录论文
彼节者有间，而刀刃者无厚；以无厚入有间，恢恢乎其于游刃必有余地矣 ----- 庖丁解牛前言：随着移动互联网、IoT、5G等的应用和普及，一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在，并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘...
2024-01-10
台湾海峡深度多少米
台湾海峡资源丰富，是中国重要的渔场之一。海、金枪和鲨鱼是这里的三大渔业产品。海峡底部有钛、磁铁、金红石、独居石和锆石，品位高，储量大。那么台湾海峡有多深呢？台湾海峡有多深？1.台湾海峡最深水深88米，平均水深约60米。2、台湾海峡NE纵向延伸，长约400公里，面积约9万平方公里。南...
2024-01-10使用CSS展平颜色深度
要展平颜色深度，您需要创建X射线。在此过滤器中使用以下参数-序号参数及说明1X射线灰度并展平颜色深度。示例您可以尝试运行以下代码来创建X射线效果-<html> <head> </head> <body> <img src = "/css/images/logo.png" alt = "CSS Logo" style = "Filter: Xray""> <p>Text Example:</p> ...
2024-01-10
7.3 学习率调整策略
一、为什么要调整学习率 二、pytorch的六种学习率调整策略 前两节课学习了优化器的概念，优化器中有很多超参数，在这些参数中最重要的参数就是学习率。 我们知道学习率直接控制了参数更新的大小。在整个训练过程中，学习率也不是一成不变的，还是可以调整的。今天就来学习学习率的调整...
2024-01-10
17度适合穿短袖吗
想要穿衣得体，最关键的就是要留意温度变化。尤其是在春季，因为天气时好时坏，你需要关注天气情况，并根据实际情况来选择合适的穿着。那么，17度适合穿短袖吗？接下来，我们就来一探究竟。1.天气情况决定穿着虽然说17度的气温并不算太低，但是具体的天气情况还是需要考虑的。如果这个时候...
2024-01-10
0617学习笔记
基数 一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好我们可以使用 show index 方法，看到一个索引的基数MySQL 是怎样得到索引的基数的呢？采样统计 : 因为把整张表取出来一行行统计，虽然可以得到精确的结果，但是代价太高了，所以...
2024-01-10
20145307第三次JAVA学习实验报告
20145307 《Java程序设计》第三次实验报告 北京电子科技学院（BESTI）实验报告课程：Java程序设计 班级：1453 指导教师：娄嘉鹏 实验日期：2016.04.22 实验名称：敏捷开发与XP实践一、实验内容XP基础XP核心实践相关工具二、实验要求1.没有Linux基础的同学建议先学习《Linux基础入门（新版）》《Vim编辑...
2024-01-10
VUE 学习第二次
VUE 第二次课--------------------------------------v-ifv-else-ifv-else-ifv-esle--------------------------------------this.shaoplist.splice(index,1);//数组删除 索引 长度添加 this.shaoplist.push({id:(this.shaoplist.length)+1,shopname:isgjz,flag:true});作业-------------------...
2024-01-10
复现《21个项目玩转深度学习》第三章代码
笔者水平有限，有错望纠。由于我环境是Python3.7，项目中环境是Python21.Python3取消了range函数，而把xrang函数改成了range函数，所以直接用range函数即可2.把339行的shuffled_index = range(len(filenames))改为shuffled_index = list(range(len(filenames)))3.tfrecord.py第160行把“r”改为“rb”tfrecord.py第94和96行改为 colorspace = b...
2024-01-10
75寸内嵌电视预留深度
品牌型号：海信电视系统：55V1F-R75寸内嵌电视机深度预留10-20厘米。安装好后的厚度一般是10公分左右的，在安装前也要预留好液晶电视的厚度。采用挂壁式安装，应选择厚度大于200毫米的水泥或实心砖墙上使用合适的支架进行，以保证安全使用平板电视的屏幕中心点距地面垂直高度宜在1米-2米范围内;水平方向应在平板电视屏幕法线水平方向±60度内;俯仰方向应在平板电视机屏幕法线垂直方向±15度。...
2024-01-29
20145307第二次JAVA学习实验报告
实验要求1.初步掌握单元测试和TDD2.理解并掌握面向对象三要素：封装、继承、多态3.初步掌握UML建模4.熟悉S.O.L.I.D原则5.了解设计模式实验内容一、单元测试1.三种代码伪代码：以简洁的自然语言表明设计步骤百分制转五分制： 如果成绩小于60，转成“不及格” 如果成绩在60与70之间，转成“及格...
2024-01-10
VUE学习 第三次
VUE 学习笔记 3---------------------------------------------------模板v-textv-html<p v-vloak>{{msg}}</p><!--v-vloak 解决浏览器闪烁 还要写css--><style>[v-cloak]{display: none;}</style>三个解决浏览器打开闪烁的方法---------------------------------------------------事件 事件冒泡修饰符.shop 阻止事件冒泡.pr...
2024-01-10
