什么是监督学习?
监督学习是机器学习中最常用的方法之一,它在训练过程中同时获取训练数据(也称为数据样本)及其相关输出(也称为标签或响应)。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此,它执行多个训练数据实例。
让我们在下面给出的示例的帮助下了解它的工作 -
假设我们有,
输入变量 - m和
输出变量 - N
从输入到输出的映射函数如下 -
以上是 什么是监督学习? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/354386.html
监督学习是机器学习中最常用的方法之一,它在训练过程中同时获取训练数据(也称为数据样本)及其相关输出(也称为标签或响应)。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此,它执行多个训练数据实例。
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假设我们有,
输入变量 - m和
输出变量 - N
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