迁移
当我给一个解决学生的副本，该文件。用户使用默认设置再生（因为他是一个不同的用户）Visual Studio的用户选项文件（。用户文件）。迁移这是不方便的，因为每个新的开发人员必须在许多属性（例如“调试命令”，“调试工作目录”和“调试命令参数”）手动输入。是他们无论如何，无论是：在....
2024-01-10
域学习反思三十三：迁移操作控制卡
一、域控制器中的FSMO角色FSMO是Flexible single master operation的缩写，意思就是灵活单主机操作。营运主机（Operation Masters，又称为Flexible Single Master Operation，即FSMO）是被设置为担任提供特定角色信息的网域控制站，在每一个活动目录网域中，至少会存在三种营运主机的角色。但对于大型的网络，整个域森林...
2024-01-10我不能迁移表再次
我删除了所有的数据库表，但我的错误是：我不能迁移表再次table.questions存在，所以我不能迁移它们，它依赖于别的东西以及？回答：我发现了它，我在开机的问题表了中间件，并将此：if(\Schema::hasTable('questions')) { .... } 回答：如果你真的从数据库中删除所有的表，这是不可能的。确...
2024-01-10
BIO学习
1. BIO介绍同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，当然可以通过线程池机制改善。2. 代码介绍BIO2.1 简单通信实现一个简单功能，服务器端启动之后等待客户端连接，连接...
2024-01-10
三星数据迁移克隆失败，如何修复
三星数据迁移是一种流行的工具，人们可以将现有硬盘上的 Windows 操作系统和其他数据克隆到新的三星 SSD。但有时它似乎并没有像我们预期的那样工作。你好呀。我尝试使用 Samsung 数据迁移将硬盘克隆到 Samsung 860 Evo SSD，但每次进程达到 99% 时都会弹出一条错误消息（克隆失败 -00001 [ffffffff]）。我不知道为什么。有人可以帮我解决这个问题吗？我的笔...
2024-02-22
巧用符号链接迁移HDFS数据，业务完全无感知！
问题JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能，因此完全可以用来替代 HDFS。但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程，需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务。下面将会介绍...
2024-01-10
记一次数据库迁移的过程采坑过程
迁移步骤迁移数据库是一项需要很谨慎的任务。整个迁移过程大概分成以下几步：备份原数据库数据//备份数据库，并指定日期mysqldump -uadmin -p****** databaseName | gzip > /databak/databaseName_$(date +%Y%m%d).sql.gz云数据库上初始化数据库、编码、用户名、数据库等基础信息先通过腾讯云平台创建用户，以及相...
2024-01-10
【JS】DataX在数据迁移中的应用
首页专栏javascript文章详情0DataX在数据迁移中的应用阿里云云栖号发布于 今天 02:28 DataX定义===========首先简单介绍下datax是什么。DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种...
2024-01-10
将数据从旧Mac移动到新的
我们都知道，苹果是以不断发布令人垂涎的产品而闻名的公司之一。那些意志力不强的粉丝们总是会试着用最新的品种不断更换他们的物品。问题是，当您切换机器时，您还必须移动数据。令人惊讶的是，似乎大多数人都不喜欢最近我有机会从我的旧iBook切换到较新的MacBook。而作为一个不幸的灵魂之...
2024-01-10
记一次数据库迁移的踩坑过程
迁移步骤迁移数据库是一项需要很谨慎的任务。整个迁移过程大概分成以下几步：备份原数据库数据//备份数据库，并指定日期mysqldump -uadmin -p****** databaseName | gzip > /databak/databaseName_$(date +%Y%m%d).sql.gz云数据库上初始化数据库、编码、用户名、数据库等基础信息先通过腾讯云平台创建用户，以及相...
2024-01-10
在使用ABP框架开发的过程中为数据实体进行数据迁移操作的时候报错
通过 Add-Migration InitialData 进行数据实体同步， 但同步过程中 出现此异常报错在网上找过， 都说是更改 查询函数 为 FirstOrDefault， 不过我这里应该不存在这样的情况， 因为我仅仅是 创建数据实体之后，添加到 IDbSet， 然后进行数据迁移操作具体如下图所示：回答：确保数据库连接正确！依次执行En...
2024-01-10
【爱思助手】数据迁移 资料无忧
喜欢爱思助手的小伙伴们，是不是感觉爱思助手的功能越来越强大了呢？哈哈哈，喜欢就好，今天我又来给大家介绍一个爱思助手的神奇功能---“设备搬家”。爱思助手的“设备搬家”功能能够快速将一台设备上的内容复制到另一台设备，以便快速获得联系人、照片、音乐、电影以及应用等等，让你在...
2024-01-10
达梦数据库迁移(三)
前言前面两篇文章，介绍了一些迁移前的准备工作，实现了数据的导入，但是当我将数据导入到DM后，启动了自己的项目，接下来一堆报错接踵而至，总结了一些常见的报错，在这里做个记录。报错记录关键字达梦数据库的关键字是双引号(""),而mysql的关键字是反引号(``),所以一些sql的字段加了关键字...
2024-01-10
使用机器学习预测股价
股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势，或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素，例如：基本因素：收入，利润，市场份额，业务的潜在增长前景外部因素：大流行病，例如新冠，外汇汇率，石油价格，黄金价格，债券收益率，全球股票市场技术因素：价格走势，交易量，移动...
2024-01-10
机器学习之分类：准确率
准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测准确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下：Accuracy = \dfrac{Number of correct predictions}{Total number of predictions}对于二元分类，也可以根据正类别和负类别按如下方式计算准确率：Accuracy = \dfrac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}其...
2024-01-10
机器学习之特征工程
传统编程的关注点是代码. 在机器学习项目中, 关注点变成了特征表示.也就是说, 开发者通过添加和改善特征来调整模型.将原始数据映射到特征图 1 左侧表示来自输入数据源的原始数据, 右侧表示特征矢量, 也就是组成数据集中样本的浮点值集.特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量.进行特征工程...
2024-01-10
如何入门机器学习
本篇文章，我将从过来的人角度介绍下机器学习如何从入门到精通，这里我们谈经验，谈工具，更谈方法论。1.入门作为初入机器学习的小白，你可能除了一颗好奇的心和一番热血外什么都不没有，当然最好还是希望你能有线性代数、微积分和概率论的基础。你可能会心存顾虑：学过但忘了。不用担...
2024-01-10
机器学习之分类：预测偏差
逻辑回归预测应当无偏差。即：“预测平均值”应当约等于“观察平均值”预测偏差指的是这两个平均值之间的差值。即：预测偏差 = 预测平均值 - 数据集中相应标签的平均值注意：“预测偏差”与“偏差”（“wx + b”中的“b”)不是一回事。如果出现非常高的非零预测偏差，则说明模型某处存在错误...
2024-01-10
机器学习的分类
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 101、监督学习：表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行比对；之后根据比对结果来修改模型中的参数，再一次输出预测结果；然后将预测结果与期望结果进行比对，重复多次直...
2024-02-13
机器学习之分类：精确率和召回率
精确率精确率指标尝试回答以下问题：在被识别为正类别的样本中，确实为正类别的比例是多少？精确率的定义如下：Precision = \dfrac{TP}{TP + FP}注意：如果模型的预测结果中没有假正例，则模型的精确率为 1.0 。让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率：精确率 = \dfrac{TP}{TP ...
2024-01-10
社区推送博客机器学习插件项目
本文首发于： Jenkins 中文社区 原文链接 作者：Loghi Perinpanayagam 译者：wenjunzhangp 社区推送博客-机器学习插件项目 我认为机器插件学习一直都是一件很有意义的事，带你们一起回顾我的学习历程 大家好！这是 GSoC 2020 ...
2024-01-10
机器学习之过拟合的风险
假设这些图中的每个点代表一棵树在森林中的位置.图中的两种颜色分别代表以下含义:1.蓝点代表生病的树2.橙点代表健康的树接下来, 我们看看图 1图1.生病 ( 蓝色 ) 和健康 ( 橙色 ) 的树您能设想出一个有效的模型来预测以后的生病或健康的树吗 ?花点时间在脑海里绘制一条弧线将蓝点与橙点分开, 或者...
2024-01-10
机器学习：从入门到晋级
目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
深度学习AI美颜之人脸自动美型算法
本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置修正，眉毛位置修正以及嘴巴形状...
2024-01-10
docx4j深入学习整理
引用官网上的一段话：docx4j是一个开源（ASLv2）Java库，用于创建和处理Microsoft Open XML（Word docx，Powerpoint pptx和Excel xlsx）文件。 docx4j的官网：https://www.docx4java.org/trac/docx4j ...
2024-01-10
