KMP算法学习记录
KMP算法要解决的问题在暴力字符串匹配算法里匹配流程是这样：到了模式串最后一位B匹配失败之后会回退成这个样子i;j代表字符串和模式串当前的所在的位置。第一次匹配：i=5;j=5第二次匹配：i=1;j=0;匹配失败之后 i进行了回退，j也进行了回退。这个时候导致的问题就是算法时间复杂度变成了...
2024-01-10
深度学习AI美颜之人脸自动美型算法
本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置修正，眉毛位置修正以及嘴巴形状...
2024-01-10
磁盘调度算法
磁盘调度算法 磁盘调度在多道程序设计的计算机系统中，各个进程可能会不断提出不同的对磁盘进行读/写操作的请求。由于有时候这些进程的发送请求的速度比磁盘响应的还要快，因此我们有必要为每个磁盘设备建立一个等待队列，常用的磁盘调度算法有以下四种： [1] 先来先...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
只狼潜水学习方法
只狼潜水怎么学？下面小编就为大家带来只狼潜水学习方法，一起和小编来看看吧！ 只狼潜水学习方法 1、在只狼这款游戏中，潜水技能的学习地点是在苇名之底的永生村。 2、玩家进入苇名之底的永生村之后，一路走到底即可看到一个名为破戒僧的boss。 3、玩家将破戒僧击败后，可以学会永生呼吸术...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
排序算法学习之路——堆排序
和其他排序算法一样，在这里我们先看一下堆排序的定义堆排序（Heapsort）：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 从上面的定义的最后一句话中我们同样可以得出两...
2024-01-10
基于深度学习算法和传统立体匹配算法的双目立体视觉
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 01 PART 立体视觉是什么? 在开始之前，我相信很多站友都会有这个疑问，所以我想先在这里做一下简要的介绍，以方便大家快速地了解这个项目。我们知...
2024-01-10
基于图深度学习的自然语言处理方法和应用
导读： 本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：Graph Neural Networks for Natural Language Processing：A Survery，以及我们团队所开发的Graph4NLP的python开源库和教程。主要包括以下几大方面内容：DLG4NLP背景与发展DLG4NLP方法和模型...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
【小白学算法】稀疏数组
一、什么是稀疏数组当一个数组a中大部分元素为0，或者为同一个值，那么可以用稀疏数组b来保存数组a。首先，稀疏数组是一个数组，然后以一种特定的方式来保存上述的数组a，具体处理方法：记录数组a一共有几行几列记录a中有多少个不同的值最后记录不同值的元素所在行列，以及具体的值...
2024-01-10
极客算法训练笔记(一)，算法学习方法篇
目录算法往事误区总结白嫖不快乐吗算法越学越寂寞算法训练营开篇学习方法五毒神掌练习法脑子里有知识图谱算法连载系列算法往事误区总结我买了极客时间的算法训练营的课程，没错就是最火的那个算法训练营。付完款那一刻我忍不住吐槽“哇塞，我可真有钱”，一看余额“我去，...
2024-01-10
《构建之法》软工个人学习阅读
项目内容这个作业属于哪个课程2021春季计算机学院软件工程(罗杰 任健)这个作业的要求在哪里个人阅读作业#2要求我在这个课程的目标是提升工程能力和团队意识，熟悉软件开发的流程这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标阅读《构建之法》，初窥项目流程；了解基础的代码版控软件...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
【JS】前端也能学算法：由浅入深讲解动态规划
动态规划是一种常用的算法思想，很多朋友觉得不好理解，其实不然，如果掌握了他的核心思想，并且多多练习还是可以掌握的。下面我们由浅入深的来讲讲动态规划。斐波拉契数列首先我们来看看斐波拉契数列，这是一个大家都很熟悉的数列：// f = [1, 1, 2, 3, 5, 8]f(1) = 1;f(2) = 1;f(n) = f(n-1) + f(n -2); //...
2024-01-10
【程序员学习成长】知其所以然（以算法学习为例）
其实下文的绝大部分内容对所有学习都是同理的。只不过最近在正儿巴经地学算法，而后者又不是好啃的骨头，所以平时思考总结得就自然要比学其它东西要多一些。问题：目前几乎所有的算法书的讲解方式都是欧几里德式的、瀑布式的、自上而下的、每一个推导步骤都是精准制导直接面向目标的。...
2024-01-10
算法学习笔记：链表（上），如何实现LRU缓存淘汰算法
数组在插入、删除操作时，为了保持内存数据的连续性，需要做大量的数据搬移，所以时间复杂度是O(n)，而链表在插入和删除时，不需要做搬移，因为链表的存储空间本身就是不连续的，时间复杂度为O(1)。但也因为链表是非连续存储的，所以无法像数组那样通过寻址公式可以直接计算出对应的内存地...
2024-01-10
艾琳深度教学，法术伤害的射手拥有专精装后才是版本上分答案！
要说新赛季那个射手英雄收益最大，我要说是艾琳肯定是没有人反驳，首先艾琳这个英雄本身就属于法术输出英雄，其次新赛季新增的专精装备又使得艾琳的输出提升了一个级别，虽然目前艾琳的热度处于T2梯队，但是这个英雄的胜利却还是保持在50%以上，本次王九将从四个方面来为大家带来艾琳的教...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
docx4j深入学习整理
引用官网上的一段话：docx4j是一个开源（ASLv2）Java库，用于创建和处理Microsoft Open XML（Word docx，Powerpoint pptx和Excel xlsx）文件。 docx4j的官网：https://www.docx4java.org/trac/docx4j ...
2024-01-10
机器学习算法中有哪些不同的学习风格？
机器学习算法中有四种学习风格。让我们来看看它们 -监督学习监督学习是机器学习中最常用的方法之一，它在训练过程中同时获取训练数据（也称为数据样本）及其相关输出（也称为标签或响应）。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此，它执行多个训练数据实例。...
2024-01-10
机器学习常见算法分类汇总
来源：IT经理网机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器...
2024-01-10
机器学习之支持向量机算法(二)
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 注意约束条件（在这里不要忘记了yi代表的是数据的类别，+1代表正例，-1代表负例...
2024-01-10
机器学习算法的随机数据生成总结
在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟...
2024-01-10
机器学习之逻辑回归：计算概率
许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种极其高效的概率计算机制。实际上， 您可以通过下两种方式之一使用返回概率：“按原样”转换成二元类别。我们来了解一下如何“按原样”使用概率。假设我们创建一个逻辑回归模型来预测狗在半夜发出叫声的概率。我们将此概率称为：p ( bark |...
2024-01-10
【转】Java学习---垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述
【原文】https://www.toutiao.com/i6593931841462338062/ 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分：对象的查找算法与真正的回收方法。不同回收器的实现细节各有不同，但总的来说基本所有的回收器都会关注如下两个方面：找出所有的存活对象以及清理掉所有的其它对象——...
2024-01-10
机器学习的分类
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 101、监督学习：表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行比对；之后根据比对结果来修改模型中的参数，再一次输出预测结果；然后将预测结果与期望结果进行比对，重复多次直...
2024-02-13
机器学习之特征工程
传统编程的关注点是代码. 在机器学习项目中, 关注点变成了特征表示.也就是说, 开发者通过添加和改善特征来调整模型.将原始数据映射到特征图 1 左侧表示来自输入数据源的原始数据, 右侧表示特征矢量, 也就是组成数据集中样本的浮点值集.特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量.进行特征工程...
2024-01-10
社区推送博客机器学习插件项目
本文首发于： Jenkins 中文社区 原文链接 作者：Loghi Perinpanayagam 译者：wenjunzhangp 社区推送博客-机器学习插件项目 我认为机器插件学习一直都是一件很有意义的事，带你们一起回顾我的学习历程 大家好！这是 GSoC 2020 ...
2024-01-10
