python中chardet库的安装和导入
爬行不同的网页时，返回结果会出现乱码现象。例如，在爬行某一中文网页时，有些网页使用GBK/GB2312，有些网页使用UTF8，如果你需要爬行某一网页，了解网页编码非常重要。说明HTML页面上有charset标签，但有时它是错误的，因此chardet可以帮助我们。使用chardet可以方便地实现字符串/文件的编码检测。1...
2024-01-10
pytorch实现seq2seq时对loss进行mask的方式
如何对loss进行maskpytorch官方教程中有一个Chatbot教程，就是利用seq2seq和注意力机制实现的，感觉和机器翻译没什么不同啊，如果对话中一句话有下一句，那么就把这一对句子加入模型进行训练。其中在训练阶段，损失函数通常需要进行mask操作，因为一个batch中句子的长度通常是不一样的，一个batch中不...
2024-01-10浅谈PyTorch的可重复性问题(如何使实验结果可复现)
由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作，使得对于同一份代码，重复运行后得到的结果不一致。因此，为了得到可重复的实验结果，我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子。许多博客都有介绍如何解决这个问题，但是很多都不够全面，往往不能保证结果精确一致。我经过许多调研和实验...
2024-01-10使用Pytorch加速PSO算法？
我已经实施了PSO算法使用PyTorch,torch.cuda.FloatTensor。 我设法加速了2次，但我期待的不止于此。 它认为步骤检查限制(line 41-55)和参数更新(line 58-72)是原因。有一个“GPU任何”这样做？使用Pytorch加速PSO算法？有是我的代码：import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dtype = torch.cuda.FloatTensor def fitn...
2024-01-10详解Python安装scrapy的正确姿势
运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：Sublime text3一、Scrapy简介Scrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用于数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一些列的程序中。Scrapy最初就是为了网络爬取而设计的。现在，Scrapy已经推出了曾承诺过的Python3.x版本。为什么学习Scrap...
2024-01-10Pytorch张量如何得到具体值的索引
在python列表中，我们可以使用list.index(somevalue)。 pytorch如何做到这一点？ 例如：Pytorch张量如何得到具体值的索引a=[1,2,3] print(a.index(2)) 然后，1将输出。 pytorch tensor如何在不将其转换为python列表的情况下执行此操作？回答：我认为没有从list.index()到pytorch函数的直接翻译。但是，您可以使用tensor==...
2024-01-10
2022Arch安装（详细）
官方wiki：https://wiki.archlinux.org/基础安装一：制作安装介质下载ISO镜像文件：https://archlinux.org/download/ # 官方下载网址在linux系统中可以用pgp验证系统签名：gpg --keyserver-options auto-key-retrieve --verify archlinux-version-x86_64.iso.sig制作安装介质：方法一（Linux）： 在Linux 下中制作启动盘，可...
2024-01-10Pytorch 保存模型生成图片方式
三通道数组转成彩色图片 img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理，【-0.5，0.5】 img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg' img=cv2.merge(img) cv2.imwrite(img_path,img)单通道数组转化成灰度图 Img_mask...
2024-01-10
python学习之pychram的安装
pychram的安装学习python呢，拥有一个很棒的编程环境很棒的，这里我推荐pycharm。下面是具体的安装过程。1.在必应中搜索pycharm(使用必应搜索到的结果广告较少,看起来也更加的安心)，点击箭头所指的方向。2.进入下面的界面，这里有两个版本，对于新手选择社区版的就可以啦,下面我就以社区版来进行...
2024-01-10详解PyTorch批训练及优化器比较
一、PyTorch批训练1. 概述PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具——DataLoader。使用的时候，只需要将我们的数据首先转换为torch的tensor形式，再转换成torch可以识别的Dataset格式，然后将Dataset放入DataLoader中就可以啦。import torch import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1) # 设定随机数种子 ...
2024-01-10
五个简单的 Torch 例子
上一讲我们已经安装好了 Torch，接下来我们将会列出 5 个简单的 Torch 入门操作案例：require 'torch'自动引入 Torch，代替你引入 th1、定义正定二次型rand() 产生均匀分布的拉张量t() 调换一个张量（注意，它返回一个新的视图）dot() 执行2张量之间的点积eye() 返回一个单位矩阵* 运算符对矩阵（执行矩阵...
2024-01-10
利用PHP扩展Xhprof分析项目性能实践教程
一、背景项目即将上线，想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率，想起在上个团队时使用过的xhprof扩展；因为换了新电脑，所以需要重新编译此扩展，现将安装与实际排查过程完整记录下来，方便自己回顾和帮助更多的读者。XHProf 是 FaceBook 开发的一个函数级别的 PHP 分层分析器。数据收集部分...
2024-01-10pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程
前言 pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口，但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时，就需要自定义数据集，在pytorch中，提供了一些类，方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset：所有继承他的子类都应该重写 __len()__ ， __getitem()__ 这两个方法 __len()__ ：返回数...
2024-01-10pytorch自定义二值化网络层方式
任务要求：自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:import torchfrom torch.autograd import Functionfrom torch.autograd import Variable定义二值化函数class BinarizedF(Function): def forward(self, input): self.save_for_backward(input) a = torch.ones...
2024-01-10
MAC怎么升级MacOS Monterey，5个简单教程
您对在 Mac 上安装 macOS Monterey 感到兴奋吗？MacOS Monterey 的发布日期是 10 月 25 日星期一，无论您是想立即安装它，还是过了一段时间后，您都可能需要提前采取一些措施，让您的 Mac 为新系统做好准备软件发布。在 Mac 上安装 macOS Monterey（版本 12）之前，我们将介绍一些程序和注意事项。如何通过 5 个简单步骤为 MacOS Mo...
2024-02-09Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时，有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多，包括学习率过小，数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因，还有一种难以发现的原因：在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码：loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的： 在训练神经网络的时候，有时候需要自己写操作，比如faster_rcnn中的roi_pooling，我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像，前向传播可以检查流程和计算的正确性，而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前，需要声明需要参数，这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程（一）:Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件，由于typecho不像wordpress，有那么多的文档参考，写一个插件还是遇到了很多的坑，不过随着研究的不断深入，老高也慢慢上手了，于是总结出此篇编写教程分享给大家！I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利...
2024-01-10pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型
可以从官网加载预训练好的模型：import torchvision.models as models model = models.vgg16(pretrained = True)print(model)但是经常会出现因为下载速度太慢而出现requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', TimeoutError(10060, '由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。', None, 10060, Non...
2024-01-10
Pytorch模型转换成GPU模型出现错误
因为目前还没有PyTorch标签，所以就用了TensorFlow了，麻烦盛誉值高的大大加上这个标签好吗，Thanks♪(･ω･)ﾉ我最近准备使用VGG模型来训练数据，然后想用GPU，但是在将VGG模型转化成VGG.cuda()时老是报错，我刚开始以为是数据集的问题，但是后来我啥都没弄直接先将VGG转化成.cuda()形式，但也还是报错，...
2024-01-10pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法
如下所示：device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")#第一行代码model.to(device)#第二行代码首先是上面两行代码放在读取数据之前。mytensor = my_tensor.to(device)#第三行代码然后是第三行代码。这句代码的意思是将所有最开始读取数据时的tersor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算...
2024-01-10pytorch permute维度转换方法
permuteprediction = input.view(bs, self.num_anchors, self.bbox_attrs, in_h, in_w).permute(0, 1, 3, 4, 2).contiguous()转置：import torchx = torch.linspace(1, 9, steps=9).view(3, 3)b=x.permute(1,0)print(b)print(b.permute(1,0))以上这篇pytorch permute维度转换方法就是小编分享给大家...
2024-01-10pytorch 转换矩阵的维数位置方法
例如：preds = to_numpy(preds)#preds是[2985x16x2]preds = preds.transpose(2, 1, 0)#preds[2x16x2985]以上这篇pytorch 转换矩阵的维数位置方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。...
2024-01-10
用PyTorch研究张量
本文概述张量介绍介绍PyTorch安装PyTorch使用PyTorch进行张量算术使用PyTorch实施简单的神经网络在深度学习中, 通常会围绕张量作为基石数据结构进行大量讨论。 Tensor甚至以Google旗舰机器学习库的名称出现：” TensorFlow”。张量是线性代数中使用的一种数据结构, 像矢量和矩阵一样, 你可以使用张量来...
2024-01-10教你一分钟在win10终端成功安装Pytorch的方法步骤
小书学习的主要方向是TensorFlow和Pytorch,今天就来安装一下Pytorch。第一步：去官网看看Pytorch官网：(https://pytorch.org/)点击get started第二步：选择与自己相匹配的版本，这里显示是我安装的选择。复制命令到win10终端：第三步：成功安装：C:\Users\Shu\Desktop>pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-...
2024-01-10
1. PyTorch概述
1. 课程目标使用PyTorch实现学习系统理解神经网络/深度学习的基本概念 2. 所需基础线性代数、概率论Python 3. 机器学习算法与数据结构算法的区别之前的算法有穷举、贪心、动规、分治等等。当遇到一个问题的时候，需要基于这些思维方法，人工设计出一套计算的过程。但是在机...
2024-01-10使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)
本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet，使用了两种方法，一种是直接加载预训练模型，并根据自己的需要微调（将最后一层全连接层输出由1000改为10），另一种是手动搭建。构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类，要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法，这里我自己的理解是，...
2024-01-10
