python安装Scrapy图文教程
安装方法pip install Scrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1)lxml安装不成功使用whl进行安装,不过需要先安装whlpip install wheel安装完成后下载lxml的whl文件网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd——>import pip——>print pip.pep425tags.get_s...
2024-01-10PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范,Autopep8工具能够依据PEP8规范,快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名,类名,函数名等,会给出提示信息,需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面,有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说,看例子吧!import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数:parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程
前言 pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口,但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时,就需要自定义数据集,在pytorch中,提供了一些类,方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写 __len()__ , __getitem()__ 这两个方法 __len()__ :返回数...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将...
2024-01-10pytorch自定义二值化网络层方式
任务要求:自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:import torchfrom torch.autograd import Functionfrom torch.autograd import Variable定义二值化函数class BinarizedF(Function): def forward(self, input): self.save_for_backward(input) a = torch.ones...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络,供大家参考,具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络,由于其具有局部感受野等特性,让其与人眼识别图像具有相似性,因此被广泛应用于图像识别中,本人是研究机械故障诊断方面的,一般利...
2024-01-10pytorch 实现查看网络中的参数
可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 可示例代码如下: params = list(model.named_parameters()) (name, param) = params[28] print(name) print(param.grad) print('-------------------------------------------------') (name2, par...
2024-01-10pytorch自定义初始化权重的方法
在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化。但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值。核心思想就是构造和该层权重同一尺寸的矩阵去对该层权重赋值。但是,值得注意的是,pytorch中各层权重的...
2024-01-10Scrapy的内存泄露问题总结[python高级教程]
这几天跟着小伙伴一起做项目,碰到不少平时碰不到的技术问题,真是很好玩的一件事。比如Scrapy这个爬虫框架的的内存泄露问题就是一个很让人头疼的问题。 历来OOM(OOM - Out of Memory,内存溢出)问题都是项目里最棘手的问题,这种问题debug的难度很大,原因在于问题不太好定位。因为OOM的成因往往...
2024-01-10pytorch实现MNIST手写体识别
本文实例为大家分享了pytorch实现MNIST手写体识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下实验环境pytorch 1.4Windows 10python 3.7cuda 10.1(我笔记本上没有可以使用cuda的显卡)实验过程1. 确定我们要加载的库import torchimport torch.nn as nnimport torchvision #这里面直接加载MNIST数据的方法import torchvision.transforms ...
2024-01-10在pytorch中查看可训练参数的例子
pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的。pytorch中model.parameters()函数定义如下: def parameters(self): r"""Returns an iterator over module parameters. This is typically passed to an optimizer. Yields: Parameter: module parameter ...
2024-01-10pytorch加载自定义网络权重的实现
在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错:AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.我们一步一步分析。模型网络权重保存额代码是:torch.save(net.st...
2024-01-10typecho插件编写教程(一):Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件,由于typecho不像wordpress,有那么多的文档参考,写一个插件还是遇到了很多的坑,不过随着研究的不断深入,老高也慢慢上手了,于是总结出此篇编写教程分享给大家!I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10python提示SyntaxError报错解决教程
想必大家敲代码时候,经常能碰到报错提示吧,这是为什么呢?根据常见的报错内容,小编整理了常见错误,一起来看下吧~一、 SyntaxError 语法错误(1)引号没有成对出现报错信息:SyntaxError:EOL while scanning string literal解决方法:字符串切记要放在引号中,单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含...
2024-01-10Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d(),一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias,相对来说表示对参数量影响很小,所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候,写的是面条代码,一个方法直接从头写到尾,其中用到了GroupBy,且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code,要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员,肯定是不能写面条代码的,要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10curl库pycurl实例及参数详解[python高级教程]
pycurl是功能强大的python的url库,是用c语言写的,速度很快,比urllib和httplib都快。今天我们来看一下pycurl的用法及参数详解常用方法:pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http://www.pythontab.com) #设置要访问的URLpycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #设置最大重定向次数pycurl.Curl().setopt(py...
2024-01-10python向oracle数据库插入日期 [数据库教程]
在网上找了好多,试了都报错,最后发现直接用sysdate可以直接插入1 cursor.execute("insert into px_jobtype (id, name, classify_id,create_user_id,create_user_name,create_time) values (‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘,sysdate)".format(2 id2,name2,result,"admin","超级管理员"))3 conn....
2024-01-10个人网站上线+Typecho搭建个人博客教程
Typecho是一款基于PHP的国内开源博客系统,用户可以使用Typecho快速搭建个人博客。最近把个人网站重置一下,所以记录一下这个过程。个人网站地址:http://www.eknown.cn下面进入博客搭建:准备:服务器一台Typecho官网:http://typecho.org主要步骤:购买服务器、安装宝塔面板提前备案域名,或者直接...
2024-01-10pytorch 更改预训练模型网络结构的方法
一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数,这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构,在此基础上进行修改即可,修改方法如下(去除后两层):resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])那么,接下来就可以构建我们的网络了:class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self...
2024-01-10pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式
1、Motivation:I wanna modify the value of some param;I wanna check the value of some param.The needed function:2、state_dict() #generator typemodel.modules()#generator typenamed_parameters()#OrderDict typefrom torch import nnimport torch#creat a simple model...
2024-01-10PyTorch预训练Bert模型的示例
本文介绍以下内容:1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型;2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速;3. 使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据。transformers模块简介transformers框架为Huggingface开源的深度学习框架,支持几乎所有的Transformer架构的预训练模型。使用非常的方便,本文基...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因,还有一种难以发现的原因:在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码:loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式
我就废话不多说了,那就直接看代码吧~inputs = Variable(torch.randn(2,2))inputs.is_cuda # will return falseinputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda())inputs.is_cuda # returns true判断:torch.is_tensor() #如果是pytorch的tensor类型返回truetorch.is_storage() # 如果是pytorch的storage类型返回ture这里还有...
2024-01-10