python安装Scrapy图文教程
安装方法pip install Scrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1）lxml安装不成功使用whl进行安装，不过需要先安装whlpip install wheel安装完成后下载lxml的whl文件网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd——>import pip——>print pip.pep425tags.get_s...
2024-01-10
PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范，Autopep8工具能够依据PEP8规范，快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名，类名，函数名等，会给出提示信息，需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面，有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说，看例子吧！import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数：parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的： 在训练神经网络的时候，有时候需要自己写操作，比如faster_rcnn中的roi_pooling，我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像，前向传播可以检查流程和计算的正确性，而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前，需要声明需要参数，这里将...
2024-01-10pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程
前言 pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口，但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时，就需要自定义数据集，在pytorch中，提供了一些类，方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset：所有继承他的子类都应该重写 __len()__ ， __getitem()__ 这两个方法 __len()__ ：返回数...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利...
2024-01-10pytorch自定义二值化网络层方式
任务要求：自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:import torchfrom torch.autograd import Functionfrom torch.autograd import Variable定义二值化函数class BinarizedF(Function): def forward(self, input): self.save_for_backward(input) a = torch.ones...
2024-01-10pytorch自定义初始化权重的方法
在常见的pytorch代码中，我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化。但是，有时我们有些特殊需求，比如用某一层的权重取优化其它层，或者手动指定某些权重的初始值。核心思想就是构造和该层权重同一尺寸的矩阵去对该层权重赋值。但是，值得注意的是，pytorch中各层权重的...
2024-01-10
pytorch里面如何方便的建立多层？
题目描述DNN模型调研，为了方便，隐含层的节点个数写到了数组中，数组长度不定，希望在pytorch中可以实现向tf中，可以把多个网络写在一个数组中。class LayersNet(torch.nn.Module): def __init__(self, d_input, hidden_nums, d_output): super(LayersNet, self).__init__() self.d_input = d_input self.hidden_num...
2024-01-10typecho插件编写教程（一）:Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件，由于typecho不像wordpress，有那么多的文档参考，写一个插件还是遇到了很多的坑，不过随着研究的不断深入，老高也慢慢上手了，于是总结出此篇编写教程分享给大家！I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch-RNN进行回归曲线预测方式
任务通过输入的sin曲线与预测出对应的cos曲线#初始加载包 和定义参数import torchfrom torch import nnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #为了可复现 #超参数设定TIME_SETP=10INPUT_SIZE=1LR=0.02DOWNLoad_MNIST=True定义RNN网络结构from torch.autograd import Variableclass RNN(...
2024-01-10
PythonGuru中文系列教程·翻译完成
原文：PythonGuru协议：CC BY-NC-SA 4.0欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。在线阅读ApacheCN 学习资源目录初级 Pythonpython 入门安装 Python3运行 python 程序数据类型和变量Python 数字Python 字符串Python 列表Python 字典Python 元组数据类型转换Python 控制语句Pytho...
2024-01-10Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候，写的是面条代码，一个方法直接从头写到尾，其中用到了GroupBy，且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code，要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员，肯定是不能写面条代码的，要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10![curl库pycurl实例及参数详解[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692935_thumbnail.jpg)
curl库pycurl实例及参数详解[python高级教程]
pycurl是功能强大的python的url库，是用c语言写的，速度很快，比urllib和httplib都快。今天我们来看一下pycurl的用法及参数详解常用方法：pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http://www.pythontab.com) #设置要访问的URLpycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #设置最大重定向次数pycurl.Curl().setopt(py...
2024-01-10![python向oracle数据库插入日期
[数据库教程]](/wp-content/uploads/thumbs/687409_thumbnail.jpg)
python向oracle数据库插入日期 [数据库教程]
在网上找了好多，试了都报错，最后发现直接用sysdate可以直接插入1 cursor.execute("insert into px_jobtype (id, name, classify_id,create_user_id,create_user_name,create_time) values (‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘, ‘{}‘,sysdate)".format(2 id2,name2,result,"admin","超级管理员"))3 conn....
2024-01-10
个人网站上线+Typecho搭建个人博客教程
Typecho是一款基于PHP的国内开源博客系统，用户可以使用Typecho快速搭建个人博客。最近把个人网站重置一下，所以记录一下这个过程。个人网站地址：http://www.eknown.cn下面进入博客搭建：准备：服务器一台Typecho官网：http://typecho.org主要步骤：购买服务器、安装宝塔面板提前备案域名，或者直接...
2024-01-10pytorch 更改预训练模型网络结构的方法
一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法如下(去除后两层)：resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])那么，接下来就可以构建我们的网络了：class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self...
2024-01-10基于pytorch的保存和加载模型参数的方法
当我们花费大量的精力训练完网络，下次预测数据时不想再（有时也不必再）训练一次时，这时候torch.save(),torch.load()就要登场了。保存和加载模型参数有两种方式：方式一：torch.save(net.state_dict(),path):功能：保存训练完的网络的各层参数（即weights和bias)其中：net.state_dict()获取各层参数，path是文件存...
2024-01-10Pytorch实现神经网络的分类方式
本文用于利用Pytorch实现神经网络的分类！！！1.训练神经网络分类模型import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.nn.functional as Fimport torch.utils.data as Datatorch.manual_seed(1)#设置随机种子，使得每次生成的随机数是确定的BATCH_SIZE = 5#设置batch size #1.制作两类数据...
2024-01-10pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式
1、Motivation：I wanna modify the value of some param;I wanna check the value of some param.The needed function:2、state_dict() #generator typemodel.modules()#generator typenamed_parameters()#OrderDict typefrom torch import nnimport torch#creat a simple model...
2024-01-10PyTorch预训练Bert模型的示例
本文介绍以下内容：1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型；2. 开发平台使用Google的Colab平台，白嫖GPU加速；3. 使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据。transformers模块简介transformers框架为Huggingface开源的深度学习框架，支持几乎所有的Transformer架构的预训练模型。使用非常的方便，本文基...
2024-01-10Pytorch张量如何得到具体值的索引
在python列表中，我们可以使用list.index(somevalue)。 pytorch如何做到这一点？ 例如：Pytorch张量如何得到具体值的索引a=[1,2,3] print(a.index(2)) 然后，1将输出。 pytorch tensor如何在不将其转换为python列表的情况下执行此操作？回答：我认为没有从list.index()到pytorch函数的直接翻译。但是，您可以使用tensor==...
2024-01-10
大战略perfect3.0兵器编辑教程
大战略perfect3.0兵器编辑的用法很多小伙伴还不太会，本期攻略小编就来为大家讲解大战略perfect3.0兵器编辑的用法教程，希望对各位玩家有所帮助！大战略perfect3.0兵器编辑教程 1、通关后有评价表，之后按退出有一表，就是兵器编辑器，可以把你这次作战后生还的机体编辑进去，分为E.D.C.B.A.★等...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时，有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多，包括学习率过小，数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因，还有一种难以发现的原因：在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码：loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10
