pytorch 如何实现对老式机械水表读数的图像识别？

当前，尽管智能水表正在取代老式的机械水表，但在许多地区，由于环境、成本等因素的限制，机械水表无法被替换，仍就需要人工手动进行抄表。

现在有这个需求，https://www.datafountain.cn/c...，这个网站两年前还举办了竞赛活动?

如果指的是简单的数字识别的话

自己有数据集

用pytorch搭建神经网络训练\\

推荐torchvision.model封装好的模型(都是经典且强大的模型)\\

ResNet,VGGNet等等\\

如果题主想问的是选什么模型,用什么损失函数,优化方法的话...那确实问题还蛮大的\\

可以参考Github上的很多识别模型,就从手写数字识别开始学习...

\\熟悉流程后调用我上面说的,封装好的模型就可以有不错的效果