pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式
我就废话不多说了,那就直接看代码吧~inputs = Variable(torch.randn(2,2))inputs.is_cuda # will return falseinputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda())inputs.is_cuda # returns true判断:torch.is_tensor() #如果是pytorch的tensor类型返回truetorch.is_storage() # 如果是pytorch的storage类型返回ture这里还有...
2024-01-10PyTorch中的model.train()有什么作用?
它调用forward()的nn.Module?我以为我们在调用模型时forward会使用方法。为什么我们需要指定train()?回答:model.train()告诉模型您正在训练模型。因此,在训练和测试过程中表现不同的有效层(如辍学,batchnorm等)可以知道发生了什么,因此可以相应地表现。更多详细信息:它设置训练模式(请参阅源...
2024-01-10为什么 pytorch 转成 onnx 的时候,需要固定输出形状?
最近在把 pytorch 训练出来的模型,部署到生产环境中去9.1 使用ONNX进行部署并推理使用类似下面的 demo 代码,可以把 pytorch 的模型转成 onnx 的模型import torch.onnx # 转换的onnx格式的名称,文件后缀需为.onnxonnx_file_name = "xxxxxx.onnx"# 我们需要转换的模型,将torch_model设置为自己的模型m...
2024-02-13为什么PyTorch中的嵌入实现为Sparse Layers?在PyTorch
Embedding图层“图层疏”中列出的限制:为什么PyTorch中的嵌入实现为Sparse Layers?在PyTorch请记住,只有优化的数量有限支持稀疏梯度:目前它的optim.SGD(CUDA和CPU),和Optim .Adagrad(cpu)这是什么原因?例如在Keras中,我可以使用任何优化器来训练带有嵌入层的体系结构。回答:在上曲面嵌入仔细检查...
2024-01-10为什么 pytorch 的 transforms.Compose 的 CPU 最大利用率是 117% ,可以超过单核限制?
下面这段代码,跑起来的时候,CPU 利用率从 htop 中看到,可以在 116-117% 之间from torchvision import transformsfrom PIL import Imagefrom torch import Tensorfrom numpy import ndarrayimport numpyimport timepreprocess = trans...
2024-02-08PythonScrapy安装
安装 Scrapy 与安装其他 Python 包没有区别,同样使用如下命令来安装:pip install scrapy如果在命令行窗口中运行该命令,将会看到程序并不立即下载、安装 Scrapy,而是不断地下载大量第三方包。如果在命令行窗口中提示找不到 pip 命令,则也可以通过 python 命令运行 pip 模块来安装 Scrapy,例如 python...
2024-01-10pytorch-RNN进行回归曲线预测方式
任务通过输入的sin曲线与预测出对应的cos曲线#初始加载包 和定义参数import torchfrom torch import nnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #为了可复现 #超参数设定TIME_SETP=10INPUT_SIZE=1LR=0.02DOWNLoad_MNIST=True定义RNN网络结构from torch.autograd import Variableclass RNN(...
2024-01-10基于pytorch的保存和加载模型参数的方法
当我们花费大量的精力训练完网络,下次预测数据时不想再(有时也不必再)训练一次时,这时候torch.save(),torch.load()就要登场了。保存和加载模型参数有两种方式:方式一:torch.save(net.state_dict(),path):功能:保存训练完的网络的各层参数(即weights和bias)其中:net.state_dict()获取各层参数,path是文件存...
2024-01-10Pytorch 实现冻结指定卷积层的参数
python代码 for i, para in enumerate(self._net.module.features.parameters()): if i < 16: para.requires_grad = False else: para.requires_grad = True # Solver. # self._solver = torch.optim.SGD( # self._net.parameters(), lr=...
2024-01-10PyTorch预训练Bert模型的示例
本文介绍以下内容:1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型;2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速;3. 使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据。transformers模块简介transformers框架为Huggingface开源的深度学习框架,支持几乎所有的Transformer架构的预训练模型。使用非常的方便,本文基...
2024-01-10pytorch 预训练层的使用方法
pytorch 预训练层的使用方法将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面加载预训练网络1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC()2.首先加载该网络,读取其存储的参数3.设置一个参数集cnnpre = AutoEncoder_FC()cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict'])cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()加载新网络1.设...
2024-01-10如何将图像转换为 PyTorch 张量?
PyTorch 张量是一个 n 维数组(矩阵),包含单一数据类型的元素。张量就像一个 numpy 数组。numpy 数组和 PyTorch 张量之间的区别在于张量利用 GPU 来加速数值计算。对于加速计算,图像被转换为张量。要将图像转换为 PyTorch 张量,我们可以采取以下步骤 -脚步导入所需的库。所需的库是torch、torchvision、Pill...
2024-01-10如何在Docker上安装mcrypt
我有一个带有Phalcon3和php 7的Docker容器。我正在尝试安装php扩展名Mcrypt,但不走运。如果我对容器执行ssh并执行:apt-get updateapt-get install php7.0-mcrypt我得到以下内容:E: Unable to locate package php7.0-mcryptE: Couldn't find any package by regex 'php7.0-mcrypt'有没有办法安装它?回答:让我们看一下php docker镜像的 官方...
2024-01-101. PyTorch概述
1. 课程目标使用PyTorch实现学习系统理解神经网络/深度学习的基本概念 2. 所需基础线性代数、概率论Python 3. 机器学习算法与数据结构算法的区别之前的算法有穷举、贪心、动规、分治等等。当遇到一个问题的时候,需要基于这些思维方法,人工设计出一套计算的过程。但是在机...
2024-01-10pytorch加载自定义网络权重的实现
在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错:AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.我们一步一步分析。模型网络权重保存额代码是:torch.save(net.st...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程(一):Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件,由于typecho不像wordpress,有那么多的文档参考,写一个插件还是遇到了很多的坑,不过随着研究的不断深入,老高也慢慢上手了,于是总结出此篇编写教程分享给大家!I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络,供大家参考,具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络,由于其具有局部感受野等特性,让其与人眼识别图像具有相似性,因此被广泛应用于图像识别中,本人是研究机械故障诊断方面的,一般利...
2024-01-10PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范,Autopep8工具能够依据PEP8规范,快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名,类名,函数名等,会给出提示信息,需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面,有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说,看例子吧!import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数:parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候,写的是面条代码,一个方法直接从头写到尾,其中用到了GroupBy,且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code,要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员,肯定是不能写面条代码的,要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法
最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境:Ubuntu 16.04.3Python版本:3.5.2Pytorch版本:0.4.00. 序言大家知道,在深度学习中使用GPU来对模型进行训练是可以通过并行化其计算来提高运行效率,这里就不多谈了。最近申请到了实验室的服务器来跑程序,成功将我简陋的程序改成了“高大上”GPU...
2024-01-10流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(三)
GoJS是一款功能强大,快速且轻量级的流程图控件,可帮助你在JavaScript 和HTML5 Canvas程序中创建流程图,且极大地简化您的JavaScript / Canvas 程序。点击下载GoJS最新版相关内容推荐流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(一)流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(二)fromMaxLinks : number获...
2024-01-10五个简单的 Torch 例子
上一讲我们已经安装好了 Torch,接下来我们将会列出 5 个简单的 Torch 入门操作案例:require 'torch'自动引入 Torch,代替你引入 th1、定义正定二次型rand() 产生均匀分布的拉张量t() 调换一个张量(注意,它返回一个新的视图)dot() 执行2张量之间的点积eye() 返回一个单位矩阵* 运算符对矩阵(执行矩阵...
2024-01-10利用PHP扩展Xhprof分析项目性能实践教程
一、背景项目即将上线,想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率,想起在上个团队时使用过的xhprof扩展;因为换了新电脑,所以需要重新编译此扩展,现将安装与实际排查过程完整记录下来,方便自己回顾和帮助更多的读者。XHProf 是 FaceBook 开发的一个函数级别的 PHP 分层分析器。数据收集部分...
2024-01-10