spring事件驱动模型--观察者模式在spring中的应用
本文内容纲要：- spring事件驱动模型的结构.- 1.ApplicationEvent- 2.ApplicationListener- 3.ApplicationContext- 4.ApplicationEventMulticaster- 在Spring 中使用事件监听机制的Demo- 总结 spring中的事件驱动模型也叫作发布订阅模式,是观察者模式的一个典型的应用,关于观察者模式在之前的博文中...
2024-01-10
IntegrityError当删除模型实例
我有两个模型，如IntegrityError当删除模型实例class A(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) class B(models.Model): recommendation = models.ForeignKey(A, related_name="+") title = models.CharField(max_length=255) 当我删除了一个模型的实例，我得到的是这样的：Integrity...
2024-01-10Appium页面对象模型runrime错误
我使用页面对象模型Appium测试，得到以下错误：Appium页面对象模型runrime错误FAILED: login_TC001 java.lang.NoSuchMethodError: org.openqa.selenium.support.ui.FluentWait.until(Lcom/google/common/base/Function;)Ljava/lang/Object; at io.appium.java_client.pagefactory.AppiumElementLocato...
2024-01-10如何将Django的GenericForeignKey限制为模型列表？
有没有办法告诉Django，具有内容类型GenericForeignKey的模型只能指向预定义列表中的模型？例如，我有4个模型：A，B，C，D和一个拥有GenericForeignKey的模型X。我可以告诉X GenericForeignKey只允许A和B吗？回答：例如，你的应用是app和app2，并且app中有A，B模型，而app2中有C，D模型。你只想查看app.A和app.B和app2.Cfr...
2024-01-10AngularJS在更改路线时清除模型
我有一个过滤器&我的固定标题包含下拉列表（用于过滤器）和输入字段（用于搜索）的搜索功能。AngularJS在更改路线时清除模型对于下拉我使用这个Angularjs-dropdown-multiselect目前，提交申请后，用户将被引导到结果页面和下拉菜单和输入文本模型内容被保留，这就是我多么希望它成为。问题是，如果用...
2024-01-10如何使Yii2模型成为数组？
我正在使用krajee小部件创建一组数据。 我想添加一些按钮来追加/删除一组数据，但问题是如何制作一个数组模型，以及如何在我的控制器中获得所有这些数据在post函数中？如何使Yii2模型成为数组？我的小部件一样，：echo $form->field($model, 'name')->widget(Select2::classname(), [ 'data' => $list, 'options' => ['...
2024-01-10
美团智能搜索模型预估框架Augur实践
1. 背景在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。本文将与大家探讨美团搜索与NLP...
2024-01-10
智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。在美团搜索AI化的过程中，比较核心的两个...
2024-01-10Grails 3.1.1 - 模型类扩展另一个常规类时脏检查不工作
我有一个域类，它扩展了另一个具有相同名称但不同包中的groovy类，但是在不同的库中。Grails 3.1.1 - 模型类扩展另一个常规类时脏检查不工作问题是，当我修改域类上的实例时，它没有标记为脏&因此更改不会持久。我读过那个grails 3发行版有一些增强的脏检查&这可能是一个bug或者我错过了一些东西。...
2024-01-10
osi七层模型
OSI 七层模型和TCP/IP模型及对应协议（详解） 完成中继功能的节点通常称为中继系统。在OSI七层模型中，处于不同层的中继系统具有不同的名称。一个设备工作在哪一层，关键看它工作时利用哪一层的数据头部信息。网桥工作时，是以MAC头部来决定转发端口的，因此显然它是数据链路层的设备。 ...
2024-01-10
spark计算模型RDD
RDD介绍1.RDD概念以及特性RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续...
2024-01-10部署Keras模型
我部署了一个keras模型，并通过flask API将测试数据发送到该模型。我有两个文件：首先：My Flask应用程序：# Let's startup the Flask applicationapp = Flask(__name__)# Model reload from jSON:print('Load model...')json_file = open('models/model_temp.json', 'r')loaded_model_json = json_file.read()json_fi...
2024-01-10
PSiPopulationStabilityIndex(PSI)模型分稳定性评估指标
由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的...
2024-01-10实体类型ApplicationUser不是当前上下文模型的一部分
我将根据本文从Identity1.0.0迁移到Identity2.0.1并且生成的迁移代码与新的IdentityUser无关。它不会添加新列。因此，我做了一个新项目，然后再次尝试，但是迁移代码为空。为了解决该问题，我直接在SQL Server中进行了编辑，然后在解决方案中再次导入了数据库。现在我和您看到的AspNetUser完全一样IdentityU...
2024-01-10IllegalArgumentException：必须存在至少一个JPA元模型
在开始使用spring rest时，我得到了如下错误org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'jpaMappingContext': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: At least one JPA metamodel must ...
2024-01-10在ggplot中绘制具有交互作用的混合效果模型
我有两个连续变量之间交互的lmer模型。效果包确实显示这种互动是抓好一个明确vairable的效果一起：在ggplot中绘制具有交互作用的混合效果模型但我想要绘制与随机效应ggplot并根据栖息地类型分组这种相互作用。我已经作出了尝试，但留下了一个非常混乱的图表是：dataframe1$fit<-predict(SR14.1) p<-ggplot(da...
2024-01-10Django模型MultipleChoice
我知道没有MultipleChoiceField一个模式，你只能用它的形式。今天，当我分析与多项选择相关的新项目时遇到一个问题。我希望有一个具有的字段CharField，choices可以选择多项。我通过创建a来解决此问题，CharField并用a形式管理多个选择，forms.MultipleChoiceField并存储用逗号分隔的选择。在这个项目中，由于...
2024-01-10机器学习经典算法-logistic回归代码详解
一、算法简要我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下：可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值<0.5，将分类预测为0；当输入的x大于0时，函数值>0.5，将分类预测为1。1.1 预测函数的表...
2024-01-10Python机器学习logistic回归代码解析
本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念，具体如下。Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具回归：对一直公式的位置参数进行估计拟合：把平面上的一些系列点，用一条光滑曲线...
2024-01-10
从 Seq2seq 到 Attention 模型到 Self Attention（一）
近一两年，注意力模型（Attention Model）是深度学习领域最受瞩目的新星，用来处理与序列相关的数据，特别是 2017 年 Google 提出后，模型成效、复杂度又取得了更大的进展。以金融业为例，客户的行为代表一连串的序列，但要从串行化的客户历程数据去萃取信息是非常困难的，如果能够将 self-attention 的...
2024-01-10Django管理list_display模型方法
我有这个model.py：Django管理list_display模型方法class Topping(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Base(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) slug = models.SlugField(prima...
2024-01-10
BetterBlocksMagento2PHPViewModels(PHP视图模型让模块开发更独立)
Blocks的问题 虽然Blocks可以很好的完成他们的工作，他们也有一些缺点。 所有的Blocks都使用构造注入，所以当一个Block需要额外的依赖的时候，它必须把依赖上下文变量传入parent::__construct()方法。自然，许多开发人员然后通过受保护的getter或受保护的字段访问父项依赖项。这些定制逻辑和平台代码的交...
2024-01-10
Tensorflow1.15.0 模型保存与还原的问题
保存了一个训练好的模型，但无法正常恢复MINIST手写数字识别单隐藏层的保存完成后，利用saver.restore()恢复训练好的模型时报错相关代码`import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("E:...
2024-03-15keras模型可视化,层可视化及kernel可视化实例
keras模型可视化：model:model = Sequential()# input: 100x100 images with 3 channels -> (100, 100, 3) tensors.# this applies 32 convolution filters of size 3x3 each.model.add(ZeroPadding2D((1,1), input_shape=(38, 38, 1)))model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='re...
2024-01-10Keras实现将两个模型连接到一起
神经网络玩得越久就越会尝试一些网络结构上的大改动。先说意图有两个模型：模型A和模型B。模型A的输出可以连接B的输入。将两个小模型连接成一个大模型，A-B，既可以同时训练又可以分离训练。流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码...
2024-01-10将巨大的Keras模型加载到Flask应用中
我正在构建一个小的Flask应用程序，该应用程序在后台使用卷积神经网络对用户上传的图像进行预测。如果我这样加载它，它将起作用：@app.route("/uploader", methods=["GET","POST"])def get_image(): if request.method == 'POST': f = request.files['file'] sfname = 'static/'+str(secure_filename(f.filename)) ...
2024-01-10
iGear用了这个小魔法，模型训练速度提升300%
一个高精度AI模型离不开大量的优质数据集，这些数据集往往由标注结果文件和海量的图片组成。在数据量比较大的情况下，模型训练周期也会相应加长。那么有什么加快训练速度的好方法呢？壕气的老板第一时间想到的通常是提升算力，增加资源。如果足够有钱的话，基本不需要再继续看其他解决...
2024-01-10如何使用 Keras 使用 Python 训练模型？
Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等的开源框架。它用于研究和生产目的。它具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。可以使用以下代码行在 Windows 上安装“tensorflow”包 -pip install tensorflowTensor 是 TensorFlow 中使用的一种数据结构。...
2024-01-10
Hash存储模型、BTree存储模型、LSM存储模型介绍
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模...
2024-01-10浅谈keras的深度模型训练过程及结果记录方式
记录训练过程history=model.fit(X_train, Y_train, epochs=epochs,batch_size=batch_size,validation_split=0.1)将训练过程记录在history中利用时间记录模型import timemodel_id = np.int64(time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time())))model.save('./VGG16'+str(model_id)+'.h5')保存模型...
2024-01-10
