Reactor模型的JavaNIO实现
单线程模型单Reactor多线程模型主从Reactor多线程模型。单线程模型Reactor单线程模型，指的是所有的IO操作都在同一个线程上面完成，线程的职责如下：作为NIO服务端，接收客户端的TCP连接；作为NIO客户端，向服务端发起TCP连接；读取通信对端的请求或者应答消息；向通信对端发送消息请求...
2024-01-10
PWA 下一代的 Web 模型
PWA 全称 Progress Web Application，也就是渐进式 web 应用，是利用了一系列现代 web 技术，实现 web 体验大幅度提高的的网站 。PWA 的关键技术是 service worker，标志性的体验是可以离线浏览。兼顾 Web 的开放性与原生的便捷性。实现了 PWA 化的网站，可以有以下功能：可以被搜索引擎发现，与传统 web 页没区别...
2024-01-10
初级模拟电路：44re模型详解
详细介绍BJT的re模型交流建模方法。 回到目录 re建模的基本思路是，将BJT晶体管的输入端口（通常为发射结）近似视为一个等效二极管，将输出端端口（通常为集电极和一个公共端子，公共端子是B还是E，取决于电路是共基接法还是共射接法...
2024-01-10
深入了解Netty【五】线程模型
引言不同的线程模型对程序的性能有很大的影响，Netty是建立在Reactor模型的基础上，要搞清Netty的线程模型，需要了解一目前常见线程模型的一些概念。具体是进程还是线程，是和平台或者编程语言相关，本文为了描述方便，以线程描述。目前存在的线程模型有：传统阻塞IO服务模型Reactor模型Proac...
2024-01-10
深入了解Netty【四】IO模型
引言IO模型就是操作数据输入输出的方式，在Linux系统中有5大IO模型：阻塞式IO模型、非阻塞式IO模型、IO复用模型、信号驱动式IO模型、异步IO模型。因为学习Netty必不可少的要了解IO多路复用模型，本篇是基础。名词概念阻塞：指向调用方，在调用结果返回之前，调用方线程会挂起，直到结果返回。...
2024-01-10Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作
本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类，主要使用到的网络结构有：VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet。代码：import kerasimport numpy as npfrom keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet # 加载模型vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet')inception_model = incept...
2024-01-10部署Keras模型
我部署了一个keras模型，并通过flask API将测试数据发送到该模型。我有两个文件：首先：My Flask应用程序：# Let's startup the Flask applicationapp = Flask(__name__)# Model reload from jSON:print('Load model...')json_file = open('models/model_temp.json', 'r')loaded_model_json = json_file.read()json_fi...
2024-01-10使用Keras获取模型输出权重的梯度
我对通过KerasAPI的简单性构建强化学习模型感兴趣。不幸的是，我无法提取相对于权重的输出梯度（不是误差）。get_output = theano.function([model.layers[0].input],model.layers[-1].output,allow_input_downcast=True)fx = theano.function([model.layers[0].input] ,T.jacobian(model.layers[-1].output.flatten(),model.l...
2024-01-10Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作
使用Keras训练好的模型用来直接进行预测，这个时候我们该怎么做呢？【我这里使用的就是一个图片分类网络】现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把首先，我们已经又有了model模型，这个模型被保存为model.h5文件然后我们需要在代码里面进行加载model = load_model("model.h5")假...
2024-01-10
Hash存储模型、BTree存储模型、LSM存储模型介绍
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模...
2024-01-10Keras：如何保存模型并继续训练？
我有一个训练了40个时代的模型。我为每个纪元保留了检查点，并且还用保存了模型model.save()。培训代码为：n_units = 1000model = Sequential()model.add(LSTM(n_units, input_shape=(None, vec_size), return_sequences=True))model.add(Dropout(0.2))model.add(LSTM(n_units, return_sequences=True))model.add(Dropout(...
2024-01-10Keras实现将两个模型连接到一起
神经网络玩得越久就越会尝试一些网络结构上的大改动。先说意图有两个模型：模型A和模型B。模型A的输出可以连接B的输入。将两个小模型连接成一个大模型，A-B，既可以同时训练又可以分离训练。流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码...
2024-01-10基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式
在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存：import tensorflow as tffrom keras import backend as K K.clear_session()tf.reset_default_graph()补充知识：keras 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法问题描述在实际应用或比赛中，经常会用到交叉验证（10倍或5倍）来提高泛化能力，这样在...
2024-01-10
如何将下面的 resnet50 模型导出为 onnx 格式呢？
如何将下面的 resnet50 模型导出为 onnx 格式呢？batch_size 要是动态值import torchimport torch.nn as nnfrom torch import Tensorimport torch.nn.functional as Ffrom torch.nn.parameter import Parameterimport torchvision.m...
2024-02-16解决keras模型保存h5文件提示无此目录问题
问题Keras模型迭代一次保存模型到.h5中，无法保存，提示如下：方法尝试如下1. 卸载、重新安装h5py2. cd file:///home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/命令，进入目录，提示无此目录改用"/home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/"路径，问题解决。补充知识：keras.model的保存与打开神经网络模型的保存与打开，导入keras...
2024-01-10解决Django中调用keras的模型出现的问题
笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。出现的错误信息类似于以下：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。方法1、通过导入 import Keras 然后在构建模型前面加一...
2024-01-10如何在MVC5项目中将Json.NET用于JSON模型绑定？
我一直在互联网上寻找答案或示例，但找不到。我只是想更改默认的JSON序列化程序，该序列化程序用于在模型绑定到JSON.NET库时反序列化JSON。我已经找到了这篇SO帖子，但是到目前为止还无法实现，我什至看不到System.Net.Http.Formatters名称空间，也看不到GlobalConfiguration。我想念什么？更新我有一个ASP.N...
2024-01-10如何使用Keras使用Python评估模型？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。Keras是ONEIROS（开放式神经电子智能机器人操作系统）项目研究的一部分。Keras是使用Python编写的深度学习API。它是一个高级API，具有可帮助解决机器学习问...
2024-01-10keras实现调用自己训练的模型,并去掉全连接层
其实很简单from keras.models import load_modelbase_model = load_model('model_resenet.h5')#加载指定的模型print(base_model.summary())#输出网络的结构图这是我的网络模型的输出，其实就是它的结构图__________________________________________________________________________________________________Layer (typ...
2024-01-10相关模型的GeoDjango距离
我试图从距离相关模型的距离返回一个查询集。相关模型的GeoDjango距离models.py（简体）class Store(models.Model): geopoint = models.PointField(srid=4326) objects = models.GeoManager() class HashTag(models.Model): tag = models.CharField(max_length=100) class Label(models.Model): ...
2024-01-10
petite-vue源码剖析-沙箱模型
在解析v-if和v-for等指令时我们会看到通过evaluate执行指令值中的JavaScript表达式，而且能够读取当前作用域上的属性。而evaluate的实现如下：const evalCache: Record<string, Function> = Object.create(null)export const evaluate = (scope: any, exp: string, el?: Node) => execute(scope, `return(${exp})`, el)export c...
2024-01-10
当元素是块状元素且不设置宽高时盒模型属性分析
<逆战班>前端学习记录盒模型属性所有HTML元素都可以看作盒子，在CSS中，盒模型是用来在设计和布局时使用。CSS盒模型本质上是一个盒子，封装周围的HTML元素，它包括：外边距，边框，内边距，和实际内容盒模型允许我们在其它元素和周围元素边框之间的空间放置元素，如下图就是一个盒模型各部...
2024-01-10
【原创】linux设备模型之kset/kobj/ktype分析
背 景Read the fucking source code! --By 鲁迅A picture is worth a thousand words. --By 高尔基说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：Source Insight 3.5， Visio1. 概述今天来聊一下Linux设备模型的基石：kset/kobject/ktype。sysfs文件系统提供了一种用户与内核数据结构进行交互的方式，可以通过mount -...
2024-01-10
Netty和RPC框架线程模型分析
点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”优质文章，第一时间送达作者：架构师笔记来源：http://suo.im/5D3PnG1.背景1.1 线程模型的重要性对于 RPC 框架而言，影响其性能指标的主要有三个要素：I/O 模型：采用的是同步 BIO、还是非阻塞的 NIO、以及全异步的事件驱动 I/O(AIO)。协议和序列化方式：它主...
2024-01-10
PSiPopulationStabilityIndex(PSI)模型分稳定性评估指标
由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的...
2024-01-10
【原创】linux设备模型之kset/kobj/ktypes分析
背 景Read the fucking source code! --By 鲁迅A picture is worth a thousand words. --By 高尔基说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：Source Insight 3.5， Visio1. 概述今天来聊一下Linux设备模型的基石：kset/kobject/ktype。sysfs文件系统提供了一种用户与内核数据结构进行交互的方式，可以通过moun...
2024-01-10
