Reactor模型的JavaNIO实现
单线程模型单Reactor多线程模型主从Reactor多线程模型。单线程模型Reactor单线程模型，指的是所有的IO操作都在同一个线程上面完成，线程的职责如下：作为NIO服务端，接收客户端的TCP连接；作为NIO客户端，向服务端发起TCP连接；读取通信对端的请求或者应答消息；向通信对端发送消息请求...
2024-01-10
PWA 下一代的 Web 模型
PWA 全称 Progress Web Application，也就是渐进式 web 应用，是利用了一系列现代 web 技术，实现 web 体验大幅度提高的的网站 。PWA 的关键技术是 service worker，标志性的体验是可以离线浏览。兼顾 Web 的开放性与原生的便捷性。实现了 PWA 化的网站，可以有以下功能：可以被搜索引擎发现，与传统 web 页没区别...
2024-01-10
初级模拟电路：44re模型详解
详细介绍BJT的re模型交流建模方法。 回到目录 re建模的基本思路是，将BJT晶体管的输入端口（通常为发射结）近似视为一个等效二极管，将输出端端口（通常为集电极和一个公共端子，公共端子是B还是E，取决于电路是共基接法还是共射接法...
2024-01-10
深入了解Netty【四】IO模型
引言IO模型就是操作数据输入输出的方式，在Linux系统中有5大IO模型：阻塞式IO模型、非阻塞式IO模型、IO复用模型、信号驱动式IO模型、异步IO模型。因为学习Netty必不可少的要了解IO多路复用模型，本篇是基础。名词概念阻塞：指向调用方，在调用结果返回之前，调用方线程会挂起，直到结果返回。...
2024-01-10
深入了解Netty【五】线程模型
引言不同的线程模型对程序的性能有很大的影响，Netty是建立在Reactor模型的基础上，要搞清Netty的线程模型，需要了解一目前常见线程模型的一些概念。具体是进程还是线程，是和平台或者编程语言相关，本文为了描述方便，以线程描述。目前存在的线程模型有：传统阻塞IO服务模型Reactor模型Proac...
2024-01-10Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作
本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类，主要使用到的网络结构有：VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet。代码：import kerasimport numpy as npfrom keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet # 加载模型vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet')inception_model = incept...
2024-01-10部署Keras模型
我部署了一个keras模型，并通过flask API将测试数据发送到该模型。我有两个文件：首先：My Flask应用程序：# Let's startup the Flask applicationapp = Flask(__name__)# Model reload from jSON:print('Load model...')json_file = open('models/model_temp.json', 'r')loaded_model_json = json_file.read()json_fi...
2024-01-10Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作
使用Keras训练好的模型用来直接进行预测，这个时候我们该怎么做呢？【我这里使用的就是一个图片分类网络】现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把首先，我们已经又有了model模型，这个模型被保存为model.h5文件然后我们需要在代码里面进行加载model = load_model("model.h5")假...
2024-01-10
Hash存储模型、BTree存储模型、LSM存储模型介绍
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模...
2024-01-10Keras：如何保存模型并继续训练？
我有一个训练了40个时代的模型。我为每个纪元保留了检查点，并且还用保存了模型model.save()。培训代码为：n_units = 1000model = Sequential()model.add(LSTM(n_units, input_shape=(None, vec_size), return_sequences=True))model.add(Dropout(0.2))model.add(LSTM(n_units, return_sequences=True))model.add(Dropout(...
2024-01-10Keras实现将两个模型连接到一起
神经网络玩得越久就越会尝试一些网络结构上的大改动。先说意图有两个模型：模型A和模型B。模型A的输出可以连接B的输入。将两个小模型连接成一个大模型，A-B，既可以同时训练又可以分离训练。流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码...
2024-01-10使用Keras获取模型输出权重的梯度
我对通过KerasAPI的简单性构建强化学习模型感兴趣。不幸的是，我无法提取相对于权重的输出梯度（不是误差）。get_output = theano.function([model.layers[0].input],model.layers[-1].output,allow_input_downcast=True)fx = theano.function([model.layers[0].input] ,T.jacobian(model.layers[-1].output.flatten(),model.l...
2024-01-10
Tensorflow1.15.0 模型保存与还原的问题
保存了一个训练好的模型，但无法正常恢复MINIST手写数字识别单隐藏层的保存完成后，利用saver.restore()恢复训练好的模型时报错相关代码`import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("E:...
2024-03-15keras模型可视化,层可视化及kernel可视化实例
keras模型可视化：model:model = Sequential()# input: 100x100 images with 3 channels -> (100, 100, 3) tensors.# this applies 32 convolution filters of size 3x3 each.model.add(ZeroPadding2D((1,1), input_shape=(38, 38, 1)))model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='re...
2024-01-10将巨大的Keras模型加载到Flask应用中
我正在构建一个小的Flask应用程序，该应用程序在后台使用卷积神经网络对用户上传的图像进行预测。如果我这样加载它，它将起作用：@app.route("/uploader", methods=["GET","POST"])def get_image(): if request.method == 'POST': f = request.files['file'] sfname = 'static/'+str(secure_filename(f.filename)) ...
2024-01-10
iGear用了这个小魔法，模型训练速度提升300%
一个高精度AI模型离不开大量的优质数据集，这些数据集往往由标注结果文件和海量的图片组成。在数据量比较大的情况下，模型训练周期也会相应加长。那么有什么加快训练速度的好方法呢？壕气的老板第一时间想到的通常是提升算力，增加资源。如果足够有钱的话，基本不需要再继续看其他解决...
2024-01-10如何使用 Keras 使用 Python 训练模型？
Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等的开源框架。它用于研究和生产目的。它具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。可以使用以下代码行在 Windows 上安装“tensorflow”包 -pip install tensorflowTensor 是 TensorFlow 中使用的一种数据结构。...
2024-01-10浅谈keras的深度模型训练过程及结果记录方式
记录训练过程history=model.fit(X_train, Y_train, epochs=epochs,batch_size=batch_size,validation_split=0.1)将训练过程记录在history中利用时间记录模型import timemodel_id = np.int64(time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time())))model.save('./VGG16'+str(model_id)+'.h5')保存模型...
2024-01-10IntegrityError当删除模型实例
我有两个模型，如IntegrityError当删除模型实例class A(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) class B(models.Model): recommendation = models.ForeignKey(A, related_name="+") title = models.CharField(max_length=255) 当我删除了一个模型的实例，我得到的是这样的：Integrity...
2024-01-10
petite-vue源码剖析-沙箱模型
在解析v-if和v-for等指令时我们会看到通过evaluate执行指令值中的JavaScript表达式，而且能够读取当前作用域上的属性。而evaluate的实现如下：const evalCache: Record<string, Function> = Object.create(null)export const evaluate = (scope: any, exp: string, el?: Node) => execute(scope, `return(${exp})`, el)export c...
2024-01-10
PSiPopulationStabilityIndex(PSI)模型分稳定性评估指标
由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的...
2024-01-10
当元素是块状元素且不设置宽高时盒模型属性分析
<逆战班>前端学习记录盒模型属性所有HTML元素都可以看作盒子，在CSS中，盒模型是用来在设计和布局时使用。CSS盒模型本质上是一个盒子，封装周围的HTML元素，它包括：外边距，边框，内边距，和实际内容盒模型允许我们在其它元素和周围元素边框之间的空间放置元素，如下图就是一个盒模型各部...
2024-01-10
【原创】linux设备模型之kset/kobj/ktype分析
背 景Read the fucking source code! --By 鲁迅A picture is worth a thousand words. --By 高尔基说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：Source Insight 3.5， Visio1. 概述今天来聊一下Linux设备模型的基石：kset/kobject/ktype。sysfs文件系统提供了一种用户与内核数据结构进行交互的方式，可以通过mount -...
2024-01-10
Netty和RPC框架线程模型分析
点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”优质文章，第一时间送达作者：架构师笔记来源：http://suo.im/5D3PnG1.背景1.1 线程模型的重要性对于 RPC 框架而言，影响其性能指标的主要有三个要素：I/O 模型：采用的是同步 BIO、还是非阻塞的 NIO、以及全异步的事件驱动 I/O(AIO)。协议和序列化方式：它主...
2024-01-10
【原创】linux设备模型之kset/kobj/ktypes分析
背 景Read the fucking source code! --By 鲁迅A picture is worth a thousand words. --By 高尔基说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：Source Insight 3.5， Visio1. 概述今天来聊一下Linux设备模型的基石：kset/kobject/ktype。sysfs文件系统提供了一种用户与内核数据结构进行交互的方式，可以通过moun...
2024-01-10
