部署Keras模型
我部署了一个keras模型，并通过flask API将测试数据发送到该模型。我有两个文件：首先：My Flask应用程序：# Let's startup the Flask applicationapp = Flask(__name__)# Model reload from jSON:print('Load model...')json_file = open('models/model_temp.json', 'r')loaded_model_json = json_file.read()json_fi...
2024-01-10
初级模拟电路：44re模型详解
详细介绍BJT的re模型交流建模方法。 回到目录 re建模的基本思路是，将BJT晶体管的输入端口（通常为发射结）近似视为一个等效二极管，将输出端端口（通常为集电极和一个公共端子，公共端子是B还是E，取决于电路是共基接法还是共射接法...
2024-01-10Keras实现将两个模型连接到一起
神经网络玩得越久就越会尝试一些网络结构上的大改动。先说意图有两个模型：模型A和模型B。模型A的输出可以连接B的输入。将两个小模型连接成一个大模型，A-B，既可以同时训练又可以分离训练。流行的算法里经常有这么关系的两个模型，对GAN来说，生成器和判别器就是这样子；对VAE来说，编码...
2024-01-10使用Keras获取模型输出权重的梯度
我对通过KerasAPI的简单性构建强化学习模型感兴趣。不幸的是，我无法提取相对于权重的输出梯度（不是误差）。get_output = theano.function([model.layers[0].input],model.layers[-1].output,allow_input_downcast=True)fx = theano.function([model.layers[0].input] ,T.jacobian(model.layers[-1].output.flatten(),model.l...
2024-01-10Keras：如何保存模型并继续训练？
我有一个训练了40个时代的模型。我为每个纪元保留了检查点，并且还用保存了模型model.save()。培训代码为：n_units = 1000model = Sequential()model.add(LSTM(n_units, input_shape=(None, vec_size), return_sequences=True))model.add(Dropout(0.2))model.add(LSTM(n_units, return_sequences=True))model.add(Dropout(...
2024-01-10PWA 下一代的 Web 模型
PWA 全称 Progress Web Application，也就是渐进式 web 应用，是利用了一系列现代 web 技术，实现 web 体验大幅度提高的的网站 。PWA 的关键技术是 service worker，标志性的体验是可以离线浏览。兼顾 Web 的开放性与原生的便捷性。实现了 PWA 化的网站，可以有以下功能：可以被搜索引擎发现，与传统 web 页没区别...
2024-01-10Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作
使用Keras训练好的模型用来直接进行预测，这个时候我们该怎么做呢？【我这里使用的就是一个图片分类网络】现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把首先，我们已经又有了model模型，这个模型被保存为model.h5文件然后我们需要在代码里面进行加载model = load_model("model.h5")假...
2024-01-10
Hash存储模型、BTree存储模型、LSM存储模型介绍
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模...
2024-01-10
Reactor模型的JavaNIO实现
单线程模型单Reactor多线程模型主从Reactor多线程模型。单线程模型Reactor单线程模型，指的是所有的IO操作都在同一个线程上面完成，线程的职责如下：作为NIO服务端，接收客户端的TCP连接；作为NIO客户端，向服务端发起TCP连接；读取通信对端的请求或者应答消息；向通信对端发送消息请求...
2024-01-10
深入了解Netty【五】线程模型
引言不同的线程模型对程序的性能有很大的影响，Netty是建立在Reactor模型的基础上，要搞清Netty的线程模型，需要了解一目前常见线程模型的一些概念。具体是进程还是线程，是和平台或者编程语言相关，本文为了描述方便，以线程描述。目前存在的线程模型有：传统阻塞IO服务模型Reactor模型Proac...
2024-01-10
深入了解Netty【四】IO模型
引言IO模型就是操作数据输入输出的方式，在Linux系统中有5大IO模型：阻塞式IO模型、非阻塞式IO模型、IO复用模型、信号驱动式IO模型、异步IO模型。因为学习Netty必不可少的要了解IO多路复用模型，本篇是基础。名词概念阻塞：指向调用方，在调用结果返回之前，调用方线程会挂起，直到结果返回。...
2024-01-10Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作
本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类，主要使用到的网络结构有：VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet。代码：import kerasimport numpy as npfrom keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet # 加载模型vgg_model = vgg16.VGG16(weights='imagenet')inception_model = incept...
2024-01-10浅谈keras的深度模型训练过程及结果记录方式
记录训练过程history=model.fit(X_train, Y_train, epochs=epochs,batch_size=batch_size,validation_split=0.1)将训练过程记录在history中利用时间记录模型import timemodel_id = np.int64(time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time())))model.save('./VGG16'+str(model_id)+'.h5')保存模型...
2024-01-10IntegrityError当删除模型实例
我有两个模型，如IntegrityError当删除模型实例class A(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) class B(models.Model): recommendation = models.ForeignKey(A, related_name="+") title = models.CharField(max_length=255) 当我删除了一个模型的实例，我得到的是这样的：Integrity...
2024-01-10Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层
在解决一个任务时，我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune。比如，分类任务中，优异的深度学习网络有很多。ResNet, VGG, Xception等等... 并且这些模型参数已经在imagenet数据集中训练的很好了，可以直接拿过来用。根据自己的任务，训练一下最后的分类层即可得到比较好的结果。此时，就需要“冻结”...
2024-01-10
django重写User模型
User模型有很多功能，验证什么的，重写需要满足下面的功能（基本上写注释的地方都是需要的）开始：创建一个重写user的app, 记得注册appstartapp newauthfrom django.db import modelsfrom django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, PermissionsMixin, BaseUserManager, User# AbstractBaseUser封装了密码加密存储, PermissionsMixin...
2024-01-10使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解
前言最近开始学习深度学习相关的内容，各种书籍、教程下来到目前也有了一些基本的理解。参考Keras的官方文档自己做一个使用application的小例子，能够对图片进行识别，并给出可能性最大的分类。闲言少叙，开始写代码环境搭建相关就此省去，网上非常多。我觉得没啥难度from keras.applications.resnet...
2024-01-10基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式
在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存：import tensorflow as tffrom keras import backend as K K.clear_session()tf.reset_default_graph()补充知识：keras 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法问题描述在实际应用或比赛中，经常会用到交叉验证（10倍或5倍）来提高泛化能力，这样在...
2024-01-10解决keras模型保存h5文件提示无此目录问题
问题Keras模型迭代一次保存模型到.h5中，无法保存，提示如下：方法尝试如下1. 卸载、重新安装h5py2. cd file:///home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/命令，进入目录，提示无此目录改用"/home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/"路径，问题解决。补充知识：keras.model的保存与打开神经网络模型的保存与打开，导入keras...
2024-01-10
如何将下面的 resnet50 模型导出为 onnx 格式呢？
如何将下面的 resnet50 模型导出为 onnx 格式呢？batch_size 要是动态值import torchimport torch.nn as nnfrom torch import Tensorimport torch.nn.functional as Ffrom torch.nn.parameter import Parameterimport torchvision.m...
2024-02-16
osi七层模型
OSI 七层模型和TCP/IP模型及对应协议（详解） 完成中继功能的节点通常称为中继系统。在OSI七层模型中，处于不同层的中继系统具有不同的名称。一个设备工作在哪一层，关键看它工作时利用哪一层的数据头部信息。网桥工作时，是以MAC头部来决定转发端口的，因此显然它是数据链路层的设备。 ...
2024-01-10Grails 3.1.1 - 模型类扩展另一个常规类时脏检查不工作
我有一个域类，它扩展了另一个具有相同名称但不同包中的groovy类，但是在不同的库中。Grails 3.1.1 - 模型类扩展另一个常规类时脏检查不工作问题是，当我修改域类上的实例时，它没有标记为脏&因此更改不会持久。我读过那个grails 3发行版有一些增强的脏检查&这可能是一个bug或者我错过了一些东西。...
2024-01-10
spark计算模型RDD
RDD介绍1.RDD概念以及特性RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续...
2024-01-10
erp是啥
品牌型号：联想拯救者Y9000P系统：Windows 11ERP系统是企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning)的简称，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业...
2024-01-05了解Gensim LDA模型中的参数
我正在gensim.models.ldamodel.LdaModel执行LDA，但是我不了解某些参数，因此无法在文档中找到解释。如果有人有使用此功能的经验，我希望进一步了解这些参数所代表的含义。具体来说，我不明白：random_stateupdate_everychunksizepassesalphaper_word_topics我正在处理500个文档的语料库，每个文档大约大约3-5页（由...
2024-01-10
Redis中事件驱动模型示例详解
前言Redis 是一个事件驱动的内存数据库，服务器需要处理两种类型的事件。文件事件时间事件下面就会介绍这两种事件的实现原理。文件事件Redis 服务器通过 socket 实现与客户端（或其他redis服务器）的交互,文件事件就是服务器对 socket 操作的抽象。 Redis 服务器，通过监听这些 socket 产生的文件事...
2024-01-10
一文带你深入了解Redis内存模型
作者：编程迷思链接：https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html前言Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型...
2024-01-10
用Eclipse生成JPA元模型的方法
在JPA criteria 动态查询中，有个“元模型”的东西，它是根据“实体”类动态生成的一个类，它的主要作用是实现JPA criteria查询的“类型安全”。本文主要说明，在eclipse环境下，如何自动生成“元模型”。本文演示的开发环境是myEclipse汉化版，项目是maven项目。1、右击项目，选择“属性”，打开项目...
2024-01-10
css怪异盒模型的介绍
说明1、怪异盒设置的width/height不仅包含了content盒子内容的宽度/高度，还包含了padding和border的宽度/高度。2、一个块的总宽度= width + margin(左右)即width已经包含了padding和border值实例div { width:200px; height:200px; padding:50px; border:10px solid yellowgreen; margin:50px;}以上就是css怪异盒模...
2024-01-10
