aps-c是半画幅吗
品牌型号：佳能相机系统：EOS850Daps-c是半画幅。23.7×15.6mm，也称之为APS-C画幅。APS的原意是指“高级摄影系统”（AdvancedPhotoSystem）。在数码相机普及前，它是一种过渡产品。它仍使用胶卷，不过在胶卷和暗盒上通过磁性材料和数字计划，记录了很多相关数据。大部分镜头和相机厂商都根据这种规格的传感器来制造专属的镜头。APS-C机器可以兼容全幅镜头，然而反...
2024-01-20
在Scrapy中爬行经过身份验证的会话
我对问题不是很具体（希望通过与Scrapy进行身份验证的会话进行抓取），希望能够从更笼统的答案中得出解决方案。我应该宁可使用这个词crawling。所以，这是到目前为止的代码：class MySpider(CrawlSpider): name = 'myspider' allowed_domains = ['domain.com'] start_urls = ['http://www.domain.com/login/'] rules = ( R...
2024-01-10从scrapy导出csv文件（不通过命令行）
我成功地尝试从命令行将项目导出到csv文件中，例如： scrapy crawl spiderName -o filename.csv我的问题是：在代码中最简单的解决方案是什么？我需要这个，因为我从另一个文件中提取了文件名。最终方案应该是，我称之为 scrapy crawl spiderName并将项目写入filename.csv回答：为什么不使用项目管道？WriteToCs...
2024-01-10
picsart教程
picsart是一款非常好用的手机图片处理软件,堪称手机端的photoshop ,丰富的素材和功能在作图过程中十分有发挥空间。今天给大家讲讲picsart怎么用，让每一位新手用户也都能快速入手操作，下面我们一起看picsart教程!picsart教程： picsart的几大主要功能： 1、Tool工具：这里面的工具和photoshop非常...
2024-01-10如何处理302重定向中的scrapy
抓取网站时，我从服务器收到302响应：2019-04-01 21:31:51+0200 [ahrefs-h] DEBUG: Redirecting (302) to <GET http://www.domain.com/Site_Abuse/DeadEnd.htm> from <GET http://domain.com/wps/showmodel.asp?Type=15&make=damc&a=664&b=51&c=0>我想将请求发送到GET网址，而不是被重定向。现在我找到了这个中间件：https://g...
2024-01-10Scrapy-从表中提取项目
试图绕过Scrapy，但遇到了一些死胡同。我在页面上有2个表，并希望从每个表中提取数据，然后移至下一页。表格看起来像这样（第一个称为Y1，第二个称为Y2），并且结构相同。<div id="Y1" style="margin-bottom: 0px; margin-top: 15px;"> <h2>First information</h2><hr style="margin-top: 5px; margin-bottom: 10p...
2024-01-10
请教scrapy的需求矛盾问题！！！很纠结！！
通过scrapy爬一个api,有很多页数据，其中response中有一个lastId参数，用于翻页，并且是发起request的必须参数。lastId不是简单的数字，而是该页最后一个用户的id，完全没有规律，lastId实时变化(数据不断更新)，所以只能一页一页的爬取，因为爬了第一页并获取lastId，才能爬第二页。那么问题来了，scrapy是异步的，但是如上所述，整个过程似乎是只能同步，并且是阻塞...
2024-03-06
【JS】Lerna 中文教程详解
Lerna 中文教程详解AboutLerna是一个工具，它优化了使用git和npm管理多包存储库的工作流。vue,babel,react等都在用。我司也在用。文档是英文，我便简单总结一篇，希望对大家有帮助。工作的两种模式Fixed/Locked mode (default)vue,babel都是用这种，在publish的时候,会在lerna.json文件里面"version": "0.1.5",,依据这个号...
2024-01-10在Cron工作中Scrapy
想从cron工作中执行我的爬虫。我创建bash文件getdata.sh，其中scrapy项目位于它的Spiders中#!/bin/bashcd /myfolder/crawlers/scrapy crawl my_spider_name我的crontab看起来像这样，我想每5分钟执行一次 */5 * * * * sh /myfolder/crawlers/getdata.sh 但这没用，怎么了，我的错误在哪里？当我从终端sh /myfolder/crawlers/getdata.sh执行我的...
2024-01-10![[苹果教程].zshrc文件在Mac电脑上的位置](/wp-content/uploads/thumbs2/2024/1/1073680_thumbnail.jpg)
[苹果教程].zshrc文件在Mac电脑上的位置
想知道 .zshrc 文件在 Mac 上的位置吗？如果您是 Mac 命令行用户，对使用和自定义 zsh shell 或使用类似 Oh My Zsh 感兴趣，您可能很想知道 .zshrc 文件的位置和位置，以及如何访问它你可以自定义你的shell。如果您是普通终端用户，您可能会注意到 zsh 现在是 MacOS 终端应用程序中的默认 shell（是的，如果您愿意，您可以将 shell 更改为 ...
2024-01-20在Scrapy中发送发帖请求
我正在尝试从Google Play商店抓取最新评论，并得到我需要发出发帖请求的信息。有了邮递员，我收到了满意的回复。但是终端中的发布请求给了我一个服务器错误curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"id": "com.supercell.boombeach", "reviewType": '0', "reviewSortOrder": '0', "pageNum":'0'}' https://play.google.com/store/ge...
2024-01-10
ftp软件，ftp软件pc版，使用教程
今天给大家推荐一个非常好用的ftp软件pc版服务器管理工具：iis7 它的功能比较强大可应用于win系列的操作系统（含VPS、VM）；还可应用于linux操作系统：CentOS、Ubuntu、Debian等，支持命令及可视化SFTP管理；linux的vnc、win的vnc；FTP，webshell等，同时适合机房管理、站长、运维工作、程序员，等需要大量服...
2024-01-10Swift教程之基本运算符详解
运算符是一种特定的符号或表达式，用来检验、修改或合并变量。例如，用求和运算符+可以对两个数字进行求和(如let i = 1 + 2)；稍微复杂一点的例子有逻辑与操作符&& (如if enteredDoorCode && passedRetinaScan) ，自增长运算符 ++i （这是i=i+1的简写方式）Swift支持C标准库中的大多数运算符并提升了各自的兼容性...
2024-01-10
大战略perfect3.0兵器编辑教程
大战略perfect3.0兵器编辑的用法很多小伙伴还不太会，本期攻略小编就来为大家讲解大战略perfect3.0兵器编辑的用法教程，希望对各位玩家有所帮助！大战略perfect3.0兵器编辑教程 1、通关后有评价表，之后按退出有一表，就是兵器编辑器，可以把你这次作战后生还的机体编辑进去，分为E.D.C.B.A.★等...
2024-01-10php中使用sftp教程
<?php /**php 中的sftp 使用教程 Telnet、FTP、SSH、SFTP、SSL (一) ftp 协议简介 FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)是互联网上常用的协议之一，人们用FTP实现互连网上的文件传输。如同其他的很多通讯协议，FTP通讯协议也采用客户机 / 服务器（Client / Server ）架构。用户可以通过各种不同的FTP客户端程序...
2024-01-10pandas 删除重复
示例用途drop_duplicates：In [216]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,2], ...: 'B':[1,7,3,0,8]})In [217]: dfOut[217]: A B0 1 11 2 72 3 33 3 04 2 8# keep only the last valueIn [218]: df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='last')...
2024-01-10pandas 缺失值与空值处理的实现方法
1.相关函数df.dropna()df.fillna()df.isnull()df.isna()2.相关概念空值：在pandas中的空值是""缺失值：在dataframe中为nan或者naT（缺失时间），在series中为none或者nan即可3.函数具体解释DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)函数作用：删除含有空值的行或列axis:维度，axis=0表示index行,axis=1...
2024-01-10pandas 选择重复
示例如果需要将值设置0为column B，则在columnA中的重复数据中，首先使用创建掩码Series.duplicated，然后使用DataFrame.ix或Series.mask：In [224]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,2], ...: 'B':[1,7,3,0,8]})In [225]: mask = df.A.duplicated(keep=False)In [226]: maskOut[226]: 0 ...
2024-01-10使用pandas覆盖多个直方图
我有两个或三个具有相同标题的csv文件，并希望绘制同一列上彼此重叠的每一列的直方图。以下代码为我提供了两个单独的图形，每个图形都包含每个文件的所有直方图。是否有一种紧凑的方法可以使用pandas / matplotlib将它们一起绘制在同一图形上？我想象接近于此但使用数据框。码：import pandas as pdi...
2024-01-10pandas获得两列或更多列的行最小值
如何作为熊猫数据框方程的一部分引用两个数据框的最小值？我尝试使用min()无法正常工作的python函数。很抱歉，如果在某处有充分的文档证明，但无法找到有效的解决方案来解决此问题。我正在寻找与此类似的东西：data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])我也尝...
2024-01-10对pandas的算术运算和数据对齐实例详解
pandas可以对不同索引的对象进行算术运算，如果存在不同的索引对，结果的索引就是该索引对的并集。一、算术运算a、series的加法运算 s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"]) s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"]) print(s1+s2) ''' a 5.0 b NaN c 8.0 e NaN '''sereis相加会自动进行数据对齐操作，在不重叠的索...
2024-01-10js Canvas实现圆形时钟教程
阅读本文需要一点关于canvas基本用法的基础，本文实例为大家分享了HTML5 Canvas实现圆形时钟简易教程第一步：新建一个最简单的html文件，并且在<body>标签中定义元素canvas。canvas.html<html> <head> <title>Canvas clock tutorial</title> </head> <body> <canvas id="clock" width="400" height="400"></canvas> </body></html> 在这一步...
2024-01-10日期时间毫秒到pandas秒
在pandas数据框中有一个datetime列，其值如下：time2018-04-11 22:18:30.1222018-04-11 23:00:21.399我想知道如何舍入这些值，摆脱毫秒，仅将日期，小时，分钟和00表示为秒，如下所示：time2018-04-11 22:18:002018-04-11 23:00:00回答：使用floor与T用于分钟设置0 seconds：#if necessary#df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])df['time'] =...
2024-01-10使用pandas实现筛选出指定列值所对应的行
在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能：select * from table where column_name = some_value;pandas中获取数据的有以下几种方法：布尔索引位置索引标签索引使用API假设数据如下:import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one two th...
2024-01-10用pandas划分数据集实现训练集和测试集
1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分方法：随机划分# 导入pandas模块，sklearn中model_select模块import pandas as pdfrom sklearn.model_select import train_test_split# 读取数据data = pd.read_csv('.../titanic_dataset/train.csv')# 将特征划分到 X 中，标签划分到 Y 中...
2024-01-10
