在pandas中分配线条颜色
我试图在熊猫中绘制一些数据，并且内置的绘图功能可以方便地在每列中绘制一行。我要做的是根据我进行的分类为每行手动分配颜色。以下作品：df = pd.DataFrame({'1': [1, 2, 3, 4], '2': [1, 2, 1, 2]})s = pd.Series(['c','y'], index=['1','2'])df.plot(color = s)但是，当我的索引是整数时，它将不再起作用并抛出为KeyError：...
2024-01-10利用pandas读取中文数据集的方法
直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换，而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼。最近在学习周志华老师的那本西瓜书，需要没事和一堆西瓜反复较劲，之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据，不过这样实在是太麻烦了，今天偶然发现可以使用pandas来实现读取中文数...
2024-01-10pandas从字符串中提取数字
给定以下数据框：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'], })df A0 1a1 NaN2 10a3 100b4 0b我想从每个单元格（存在的地方）中提取数字。理想的结果是： A0 11 NaN2 103 1004 0我知道可以用完成str.extract，但是我不确定如何做。回...
2024-01-10pandas 从列中获取唯一值。
示例In [15]: df = pd.DataFrame({"A":[1,1,2,3,1,1],"B":[5,4,3,4,6,7]})In [21]: dfOut[21]: A B0 1 51 1 42 2 33 3 44 1 65 1 7在A和B列中获取唯一值。In [22]: df["A"].unique()Out[22]: array([1, 2, 3])In [23]: df["B"].unique()Out[23]: array([5, 4, 3, 6, 7])要获...
2024-01-10
怎样在pandas中查找相关项？
怎么找到相同id里time最小的项回答：df.groupby("id").min()['time"]回答：我想过滤这样的行，生成一个Dataframe怎么做？回答：only_min = df.sort_value('time').drop_duplicates('time')先按时间排序，然后去除重复项，默认保留第一个...
2024-01-10
pandas读取文件常用方法与参数
常用方法df = pd.read_excel()df = pd.read_csv()df.to_csv()df.to_excel()headerheader默认为0，表示第一行是表头，如果header设置为None表示没有表头header也可以是其他整数n，表示n+1行是表头，并且前n行的数据并不会读取usecols需要选择哪些列，默认NoneNone，读取所有列int，读取第几列list，int列表，表示读取这...
2024-01-10如何将多列乘以pandas中的一列
我想拥有：df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']返回这些列乘以 df['mtaz_proportion']这样我可以设定df[['mtaz_income_1', 'mtaz_income_2']] = df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']但是我得到了：income_1 income_2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
2024-01-10pandas处理csv文件的方法步骤
一、我的需求对于这样的一个 csv 表，需要将其（1）将营业部名称和日期和股票代码进行拼接（2）对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加，每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额比如：xx公司，20190731,1，股票1,4000，C20201010，xxxx我这里想要的结果是：xx...
2024-01-10利用pandas进行大文件计数处理的方法
Pandas读取大文件要处理的是由探测器读出的脉冲信号，一组数据为两列，一列为时间，一列为脉冲能量，数据量在千万级，为了有一个直接的认识，先使用Pandas读取一些import pandas as pddata = pd.read_table('filename.txt', iterator=True)chunk = data.get_chunk(5) 而输出是这样的： Out[4]: 332.977889999979 -0.0164794921875 0 33...
2024-01-10如何在pandas中设置特定的单元格值？
我试图在pandas数据框中设置一个值。ZEROS = np.zeros((4,4), dtype=np.int)df = pd.DataFrame(ZEROS, columns=['A1','B1','C1','D1'])df.at[2,3] = 32df我不需要NaN整个专栏，预期的输出如下：使用numpy我可以像下面这样设置值ZEROS[1][3] = 44输出：array([[ 0, 0, 0, 0], [ 0, 0, 0, 44], [ 0, 0, 0, ...
2024-01-10获取在pandas的各列中具有相同值的行
在pandas中，给定一个DataFrame D：+-----+--------+--------+--------+ | | 1 | 2 | 3 |+-----+--------+--------+--------+| 0 | apple | banana | banana || 1 | orange | orange | orange || 2 | banana | apple | orange || 3 | NaN | NaN ...
2024-01-10在pandas中用NaN替换空白值（空白）
我想在包含空格（任意数量）的Pandas数据框中找到所有值，并用NaN替换这些值。有什么想法可以改善吗？基本上我想把这个： A B C2000-01-01 -0.532681 foo 02000-01-02 1.490752 bar 12000-01-03 -1.387326 foo 22000-01-04 0.814772 baz 2000-01-05 -0.222552 42000-01-06 -1.1...
2024-01-10在Pandas中，groupby分组列消失后
我有以下名为ttm的数据框： usersidid clienthostid eventSumTotal LoginDaysSum score0 12 1 60 3 17281 11 1 240 3 13313 5 1 5...
2024-01-10
Draw and Guess中文输入方法详解
Draw and Guess怎么输入中文？Draw and Guess很需要输入文字才能游玩，但不少玩家都未能明白该怎么做，下面小编就带来Draw and Guess中文输入方法，一起来看看吧。Draw and Guess中文输入方法要输入中文的话，确保切换输入法为中文输入法，不是的话最好在游戏内切换，否则很容易是无效的。一般按shift是切换英...
2024-01-10将包含多行JSON的文件加载到Pandas中
我正在尝试将JSON文件读入Python熊猫（0.14.0）数据帧中。这是JSON文件的第一行：{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandw...
2024-01-10检查单个单元格值在pandas中是否为NaN
我只想检查Pandas系列中的单个单元格是否为null，即检查值是否为NaN。所有其他答案适用于序列和数组，但不适用于单个值。我已经试过pandas.notnull，pandas.isnull，numpy.isnan。是否只有一个单一值的解决方案？回答：尝试这个：import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import *>>> L = [4, nan ,6]>>> df = Series(L)...
2024-01-10如何在Pandas数据框中重置索引？
在此程序中，我们将替换或换句话说，重置Pandas数据框中的默认索引。我们将首先创建一个数据框并查看默认索引，然后将该默认索引替换为我们的自定义索引。算法Step 1: Define your dataframe.Step 2: Define your own index.Step 3: Replace the default index with your index using the reset function in Pandas library....
2024-01-10pandas - 在新列中聚集列的一部分到新值
我有一个大的pandas数据框df，仓库数据显示接收到的项目数量。pandas - 在新列中聚集列的一部分到新值想象结构的相关部分为：Date SKU received 2017-05-29 sku1 0 2017-05-30 sku1 0 2017-05-31 sku1 0 2017-06-01 sku1 0 2017-06-02 sku1 6 2017-06-03 sku1 2 2017-05-29 sku2 4 2017-05-30 sku2 4 2017-05-31 sku2 0 2017-06...
2024-01-10如何检查 Pandas 中是否存在列？
要检查 Pandas DataFrame 中是否存在列，我们可以采取以下步骤 -步骤创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。打印输入数据帧df。使用列名初始化col变量。创建一个用户定义的函数check()来检查 DataFrame 中是否存在列。check()使用有效的列名调用方法。check()使用无效的列名调用方法。示例import pandas as...
2024-01-10根据列名称对pandas数据框中的列进行重新排序
我有dataframe超过200列。问题是当它们生成时，订单是['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]我需要重新排列列，如下所示：['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]有什么办法可以让我在Python中执行此操作吗？回答：df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)假定对列名称进行排序将给出所需的顺序。如果您的列名不会按字典...
2024-01-10Pandas-如何展平列中的层次结构索引
我有一个在轴1（列）中具有层次结构索引的数据框（来自groupby.agg操作）： USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 2...
2024-01-10pandas 系列中的 any() 方法有什么作用？
这any()是pandas.Series方法之一，用于验证给定系列对象中是否存在任何非零值。pandas.Series方法“ ”any()将返回一个布尔值作为输出。如果给定系列中的任何值非零，它将返回 True。否则，它将为给定系列对象的所有零值返回 False。示例 1import pandas as pd# create a seriess = pd.Series([False, False])print(s)pr...
2024-01-10以向量化方式计算大pandas中特定连续相等值的数量
假设我们有以下pandas DataFrame：In [1]:import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1], columns=['in'])dfOut[1]: in0 01 12 03 04 15 16 07 18 19 1如何以 大熊猫的连续数量？我想要这样的结果： in out0 0 01 1 12 0...
2024-01-10更改pandas数据框中的行顺序而不会丢失或弄乱数据
我有以下数据框：(Index) sample reads yeasts 9 CO ref 1010 CO raai 2011 CO tus 30我想根据sample预期的输出更改列的顺序：(Index) sample reads yeasts 9 CO ref 1011 CO tus 3010 CO raai 10我对行的索引不感兴趣。我已经...
2024-01-10Pandas/Pyplot中的散点图：如何按类别绘制
我正在尝试使用Pandas DataFrame对象在pyplot中制作一个简单的散点图，但是想要一种有效的方式来绘制两个变量，但要用第三列（键）来指定符号。我已经尝试过使用df.groupby的各种方法，但是没有成功。下面是一个示例df脚本。这会根据“ key1”为标记着色，但是我想看到带有“ key1”类别的图例。我靠近...
2024-01-10
