pandas重命名索引
我有以下数据框，在这里我想将索引从重命名summary为id：summary student count 0 error 61 yes 12 no 13 other 9我尝试过： newdf = df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'foo'})它给出：summary index student count 0 0 ...
2024-01-10使用pandas比较两列
以此为起点：a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']]df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three'])Out[8]: one two three0 10 1.2 4.21 15 70 0.032 8 5 0我想if在熊猫中使用类似声明的内容。if df['one'] >= df['two'] and df['one'] ...
2024-01-10pandas过滤和比较日期
我有一个sql文件，其中包含以下数据，我将这些数据读入pandas中。df = pandas.read_sql('Database count details', con=engine, index_col='id', parse_dates='newest_available_date')id code newest_date_available9793708 3514 2015-12-249792282 2399 2015-12-259...
2024-01-10日期时间毫秒到pandas秒
在pandas数据框中有一个datetime列，其值如下：time2018-04-11 22:18:30.1222018-04-11 23:00:21.399我想知道如何舍入这些值，摆脱毫秒，仅将日期，小时，分钟和00表示为秒，如下所示：time2018-04-11 22:18:002018-04-11 23:00:00回答：使用floor与T用于分钟设置0 seconds：#if necessary#df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])df['time'] =...
2024-01-10高效扁平化pandas数据框
我有一个pandas数据框。看起来像这样：pd.DataFrame(data=np.arange(1,10).reshape(3,3), index=['A', 'B', 'C'], columns=['A', 'B', 'C'])但有100行和100列。我想展平它，使其看起来像这样：pd.DataFrame({'row' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'col' : ['A', 'B', 'C']*3, 'val' : np.arange...
2024-01-10Groupby在Pandas
我的代码正在工作，这是很好的笑声，但输出的方式不同。Groupby在Pandas更新的代码SINCE RECIEVING ANSWERimport pandas as pd # Import File YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}) print(YMM) 输出类似于制...
2024-01-10在pandas中分配线条颜色
我试图在熊猫中绘制一些数据，并且内置的绘图功能可以方便地在每列中绘制一行。我要做的是根据我进行的分类为每行手动分配颜色。以下作品：df = pd.DataFrame({'1': [1, 2, 3, 4], '2': [1, 2, 1, 2]})s = pd.Series(['c','y'], index=['1','2'])df.plot(color = s)但是，当我的索引是整数时，它将不再起作用并抛出为KeyError：...
2024-01-10
ps教程讲解
1、先找好我们想要的素材，之后我们打开ps软件，然后将刚才找到的素材拖进PS操作区域即可。2、要使用画笔工具画出直线，首先在图片上点击，然后移动鼠标到另一点上按住Shift再次点击图片，Photoshop就会使用当前的绘图工具在两点间画一条直线。3、任何时候按住Ctrl键即可切换为移动工具[V]，按住Ctrl+Alt键拖动鼠标可以复制当前层或选区内容。按住空格键可以在任何时候切换为抓手工具[H]...
2024-02-06从pandas数据框列获取列表
我有一个看起来像这样的Excel文档。cluster load_date budget actual fixed_priceA 1/1/2014 1000 4000 YA 2/1/2014 12000 10000 YA 3/1/2014 36000 2000 YB 4/1/2014 15000 10000 NB 4/1/2014 12000 11500 NB 4/1/2014 90000 1...
2024-01-10使用pandas覆盖多个直方图
我有两个或三个具有相同标题的csv文件，并希望绘制同一列上彼此重叠的每一列的直方图。以下代码为我提供了两个单独的图形，每个图形都包含每个文件的所有直方图。是否有一种紧凑的方法可以使用pandas / matplotlib将它们一起绘制在同一图形上？我想象接近于此但使用数据框。码：import pandas as pdi...
2024-01-10
flushdns mac系统教程
flushdns的刷新dns功能不仅可以在Windows中使用，在mac系统中也可以用，但是很多朋友不知道mac系统怎么刷新nds缓存，其实不同的系统版本刷新的方法不太一样，下面就跟着小编一起来看看详细教程吧。 flushdns mac： 1、首先点击左上角苹果图标，打开“关于本机” 2、在其中查看你的系统版本。...
2024-01-10
imazingapp存档修改教程
imazing能够通过备份的功能替换我们手机游戏的存档。比如我们想要使用网络上下载的完美存档替换掉现有的存档，就可以省去中间繁琐的游玩时间精力，直接欣赏到通关后的剧情、cg等内容，下面就一起来看看具体方法吧。 imazingapp存档修改教程 1、需要注意的是imazing能做的只是替换存档，如果...
2024-01-10如何按pandas的时间戳排序？
因此，我的时间戳如下所示：20140804:10:00:13.28148620140804:10:00:13.40011320140804:10:00:13.55551220140804:10:00:13.435677我将它们放在DataFrame中，并且尝试按升序对其进行排序。我尝试了以下方法。但是，它似乎不起作用df['yyyymmdd'] = pd.to_numeric(df['yyyymmdd'], errors='coerce')df['hh'] = pd.to_numeric(df['hh'],...
2024-01-10在pandas数据框中选择多个列
我在不同的列中有数据，但是我不知道如何提取数据以将其保存在另一个变量中。index a b c1 2 3 42 3 4 5如何选择'a'，'b'然后将其保存到df1中？我试过了df1 = df['a':'b']df1 = df.ix[:, 'a':'b']似乎没有任何工作。回答：列名（字符串）无法按照你尝试的方式进行切片。在这里，你有两个...
2024-01-10pandas：两个数据帧的元素乘法
我知道如何在两个熊猫数据帧之间进行逐元素乘法。但是，当两个数据框的尺寸不兼容时，事情就变得更加复杂。例如，下面df * df2是简单明了df *df3的问题，但是：df = pd.DataFrame({'col1' : [1.0] * 5, 'col2' : [2.0] * 5, 'col3' : [3.0] * 5 }, index = range(1,6),)df2 = pd.DataFrame({'col1' : [10.0]...
2024-01-10读取pandas数据框的前几行的方法
是否有内置的方法可用于read_csv仅读取n文件的前几行而无需提前知道行的长度？我有一个大文件，需要花费很长时间才能读取，偶尔只想使用前20行来获取它的样本（并且不希望加载完整的文件并花大头）。如果我知道总行数，则可以执行类似的操作footer_lines = total_lines -n并将其传递给skipfooter关键字arg...
2024-01-10pandas获得两列或更多列的行最小值
如何作为熊猫数据框方程的一部分引用两个数据框的最小值？我尝试使用min()无法正常工作的python函数。很抱歉，如果在某处有充分的文档证明，但无法找到有效的解决方案来解决此问题。我正在寻找与此类似的东西：data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])我也尝...
2024-01-10
如何为ipad的safari添加百度搜索引擎教程
如何为ipad的safari添加百度搜索引擎教程，由于众所周知的原因，google搜索引擎在中国大陆并不是很好用，而iPad的Safari中默认的搜索引擎就是google。。在设置内可替换的也只有Yahoo!和Bing，在大陆最多人使用的baidu却没有收录于其中。那么我们该如何在Safari中加入百度搜索引擎呢?下面就交给大家修改的方法(文章末尾有惊喜)，不过前提是iPad要已经越狱哦(这里...
2024-02-03如何获得pandas系列的按元素逻辑非？
我有一个Series包含布尔值的pandas对象。如何获得包含NOT每个值逻辑的序列？例如，考虑一个包含以下内容的系列：TrueTrueTrueFalse我想要获得的系列将包含：FalseFalseFalseTrue这似乎应该相当简单，但显然我放错了我的mojo =（回答：要反转布尔系列，请使用~s：In [7]: s = pd.Series([True, True, False, True])...
2024-01-10
ps艺术字弄成圆形教程
艺术字可以改变字体的外形，但是没法改变形状，有些用户需要将这些文字变成圆形，但是却不会操作，为此下面就带来了教程，一起看看ps艺术字怎么弄成圆形吧。 ps艺术字怎么弄成圆形： 1、首先点击左上角的文件，然后点击“新建”。 2、之后在左侧的工具内找到“椭圆工具”。 3...
2024-01-10pandas在列中阅读带有额外逗号的csv
我正在读取一个基本的csv文件，其中这些列用逗号分隔，这些列名称分别为：userid, username, body但是，主体列是一个字符串，可能包含逗号。显然，这会导致问题，并且熊猫抛出错误：CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3,saw 8有没有一种方法可以告诉熊猫忽略特定列中的逗号，或者...
2024-01-10比较pandas数据框中的两列以创建第三列
我有以下数据框：In [25]: df1Out[25]: a b0 0.752072 0.8134261 0.868841 0.3546652 0.944651 0.7455053 0.485834 0.1637474 0.001487 0.8201765 0.904039 0.1363556 0.572265 0.2505707 0.514955 0.8683738 0.195440 0.4841609 0.506443 0.52...
2024-01-10检查单个单元格值在pandas中是否为NaN
我只想检查Pandas系列中的单个单元格是否为null，即检查值是否为NaN。所有其他答案适用于序列和数组，但不适用于单个值。我已经试过pandas.notnull，pandas.isnull，numpy.isnan。是否只有一个单一值的解决方案？回答：尝试这个：import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import *>>> L = [4, nan ,6]>>> df = Series(L)...
2024-01-10在Pandas中，groupby分组列消失后
我有以下名为ttm的数据框： usersidid clienthostid eventSumTotal LoginDaysSum score0 12 1 60 3 17281 11 1 240 3 13313 5 1 5...
2024-01-10Pandas：分别对每一列进行排序
我的数据框看起来像这样，只是更大了。d = {'Col_1' : pd.Series(['A', 'B']), 'Col_2' : pd.Series(['B', 'A', 'C']), 'Col_3' : pd.Series(['B', 'A']), 'Col_4' : pd.Series(['C', 'A', 'B', 'D']), 'Col_5' : pd.Series(['A', 'C']),}df = pd.DataFrame(d)Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 Col_5...
2024-01-10
