基于神经网络的图像风格迁移研究
只是图像风格迁移没有模型训练！！！！！！！！！！！！！！！！
干货满满话不多说直入主题 上链接：https://pan.baidu.com/s/1_BM62MkA6jY_Tkwoca-Lsw 提取码：tzac
环境：win10 CUDA10.0、 cuDNN7.4（如果用cpu训练这两个都不用装直接运行就好了）、tensorflow-gpu 1.14 还有numpy什么的啦具体报错安装对应的包就好了（若用gpu训练这三个版本必须对应）解压后直接可用首先打开main.py可以对里面的内容进行更改
“CONTENT_IMG”后面是内容图片
“STYLE_IMG”后面是风格样式图片
这两个可以根据自己的需要更改
这里是设置图像输出次数意思是每迭代20次输出一张图片你也可以改成5次多少次都行后面“output_%d.jpg”是图像名字回到解压完的文件夹按住shift同时右键点击“在此处打开powershell窗口”输入python main.py 回车即可运行虽然过程中会有很多警告但是不影响程序运行这时候你可以安静的等待程序结束图片的每一次输出都会保存到neural_style_transfer_tensorflow文件夹gpu运行真的超级快十分钟就可以迭代2400次左右cpu和他比起来就是个弟弟
效果图：
这是迭代5000次的结果我感觉迭代7000次效果会更好一些
以上所有内容来源b站up主 江南白龙
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