图表示学习：图神经网络
这是图表示学习(representation learning)的第二部分——图神经网络(graph neural network, gnn)，主要涉及GCN [ICLR’17]、GraphSAGE [NeurIPS’17]、GAT [ICLR’18]和C&S [Arxiv:2010.13993]三篇论文。关于图数据挖掘/表示学习的内容强烈建议去看Stanford Jure Leskovec的Tutorial - Representation Learning on Networks (WWW’18)。前一...
2024-01-10
神经网络调试入门
以下建议主要针对神经网络的初学者，它是基于我的经验对工业界和斯坦福的神经网络新手给出的建议。神经网基本上比大多数程序更难调试，因为大多数神经网络错误不会导致类型错误或运行时间错误。他们只是导致神经网络难以收敛。特别是当你刚接触这个的时候，它可能会让你非常沮丧！但是一...
2024-01-10
图表示学习：图神经网络框架
这是图表示学习(representation learning)的第三部分——图神经网络框架，主要涉及PyG [ICLR workshop’19]、DGL [ICLR’19]、Euler、NeuGraph [ATC’19]和AliGraph [VLDB’19]五个框架。除了NeuGraph没有开源外，其他框架都已开源。PyGDGLEulerNeuGraphAliGraphDortmundNYUAlibabaPKUAlibabaICLR workshop’19ICLR’19N/AATC’19VLDB’19...
2024-01-10神经网络有哪些应用？
神经网络是一系列算法，通过模仿人脑操作技术的过程，努力识别一组数据中的基本关系。从这个意义上说，神经网络指的是有机或人工神经元系统。神经网络几乎适用于预测变量（独立变量、输入）和预测变量（依赖变量、输出）之间存在关系的所有情况，即使这种关系非常复杂并且不容易用通常的...
2024-01-10
图表示学习：图神经网络加速器
这是图表示学习(representation learning)的第四部分——图神经网络加速器，主要涉及HyGCN [HPCA’20]和GraphACT [FPGA’20]两篇文章。目前（截止至2020年3月10日），图神经网络加速器的文章共3篇，除了上述两篇还有DAC’20一篇尚未放出全文。之所以大部分加速器都做成推理引擎，是因为推理端好做，只有前...
2024-01-10
基于神经网络的图像风格迁移研究
只是图像风格迁移没有模型训练！！！！！！！！！！！！！！！！干货满满话不多说直入主题 上链接：https://pan.baidu.com/s/1_BM62MkA6jY_Tkwoca-Lsw 提取码：tzac环境：win10 CUDA10.0、 cuDNN7.4（如果用cpu训练这两个都不用装直接运行就好了）、tensorflow-gpu 1.14 还有numpy什么的啦具体报错安装对应的包就...
2024-01-10
神经网络全连接层（1）
接下来聊一聊现在大热的神经网络。最近这几年深度学习发展十分迅速，感觉已经占据了整个机器学习的“半壁江山”。各大会议也是被深度学习占据，引领了一波潮流。深度学习中目前最火热的两大类是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），就从这两个模型开始聊起。当然，这两个模型所涉...
2024-01-10
C++实现简单BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现简单BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现了一个简单的BP神经网络使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果使用了25个样本，一共训练了1万次。该神经网络有两个输入，一个输出端下图是训练效果，data是训练的输入数据，temp代表所在层的输出，target...
2024-01-10
C++实现神经BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现神经BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下BP.h#pragma once#include<vector>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<cmath>#include<iostream>using std::vector;using std::exp;using std::cout;using std::endl;class BP{private: int studyNum;//允许学习次数 double h;//...
2024-01-10
卷积神经网络协同推断仿真系统
随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能 (Edge Intelligence) 的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪...
2024-01-10
修改一个像素，就能让神经网络识别图像出错
用于识别图片中物体的神经网络可以被精心设计的对抗样本欺骗，这个问题目前在计算机视觉领域备受关注。此前，生成对抗样本通常需要向原图片中加入一些特定的噪点（参见：经得住考验的「假图片」：用 TensorFlow 为神经网络生成对抗样本）。然而最近，日本九州大学的 Su Jiawei 等人发表的研究证...
2024-01-10
一维卷积神经网络池化后为什么特征图没有减少？
小弟刚接触卷积神经网络，用mnist数据集练手，想将其展成一维向量输入，训练时发现对其进行池化操作后特征图的shape没有变化，不知道有没有大神指导一下，以下是代码，还有请问和tf的版本有关吗，因为看到tf的网站上api有版本之分，旧版本没有tf.nn.max_pool1d这个函数，不知道是否有关系？def max_pool_1x2(x): return tf.nn.max_pool1d(x...
2024-02-29
借助 SageMaker 搭建图形神经网络，深度学习能力再上新高
绝大部分行业应用，尤其是互联网行业，每天都会产生大量数据。游戏中，每时每刻都会产生大量的玩家日志信息；旅游应用中，每天有各类酒店各种交通工具的实时价格；涉及供应链和日销量的零售电商，每月都为生产（购进）多少货而发愁；就连生产电子元器件、供电箱等零配件的传统生产企业...
2024-01-10什么是神经网络？
神经网络是一系列算法，通过模仿人脑运作方式的过程，努力识别一组记录中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了神经元系统，无论是有机的还是人工的。神经网络是仿照认知系统中的（假设）学习过程和大脑的神经功能建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程后从其他观察...
2024-01-10神经网络在分类中有何用处？
神经网络是一系列算法，旨在通过模仿人脑工作方式的过程来识别一组数据中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了有机的或人工的神经元系统。神经网络是在认知系统中的（假设的）学习过程和大脑的神经功能之后建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程之后从其他观察中预...
2024-01-10
机器学习之神经网络简介：剖析
如果您还记得特征组合这一单元的话，就会发现以下分类问题属于非线性问题：图 1.非线性分类问题。“非线性”意味着您无法使用形式为b + w_1x_1 +w_2x_2的模型准确预测标签。也就是说，“决策面”不是直线。之前，我们了解了对非线性问题进行建模的一种可行方法-特征组合。现在，请考虑以下数...
2024-01-10PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法
一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神...
2024-01-10
一个艺术风格化的神经网络算法
效果图快读a 图的 style 和 p 图的 content 进行融合，得到第三幅图 x代价函数 Loss正文对于好的艺术，尤其是画作，人们掌握了通过在内容和风格中构成复杂的影响来创造独特的视觉体验的技能。因此这个过程的算法基础是未知的而且不存在任一人工系统有同样的能力。但是，在其他基于视觉概念...
2024-01-10联通：XDSL用户反映网络经常遇到病毒入侵，应该如何处理？
转载于联通官网回答： 因为在互联网上漫游时不使用病毒防火墙是被感染病毒的概率是会比较高一些的，所以从用户安全使用角度来说，建议用户电脑均安装病毒防火墙。...
2024-01-10理解 LSTM 网络
作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/术语：循环神经网络（Recurrent Neural Network, 简称 RNN）; 长短期记忆（Long Short-Term Memory, 简称 LSTM）; 门限循环单元（Gated Recurrent Unit, 简称 ...
2024-01-10BP神经网络原理及Python实现代码
本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类，所有的代码都在下面；在构造的数据（通过程序构造）上做了验证，经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97%。完整的结构化代码见于：链接地址先来说说原理网络构造上面是一个简单的三层网络；输入层包含节点X1 , X2...
2024-01-10
原来网络爬虫的原理这么简单！
互联网上，公开数据（各种网页）都是以http（或加密的http即https）协议传输的。所以，我们这里介绍的爬虫技术都是基于http（https）协议的爬虫。在Python的模块海洋里，支持http协议的模块是相当丰富的，既有官方的urllib，也有大名鼎鼎的社区（第三方）模块 requests。它们都很好的封装了http协议请求的...
2024-01-10基于Java实现的一层简单人工神经网络算法示例
本文实例讲述了基于Java实现的一层简单人工神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下：先来看看笔者绘制的算法图：2、数据类import java.util.Arrays;public class Data { double[] vector; int dimention; int type; public double[] getVector() { return vector; } public void setVector(double[] vector) { this.ve...
2024-01-10人工神经网络算法知识点总结
人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法：1．自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两...
2024-01-10
70行Java代码实现深度神经网络算法分享
对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的――程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到――用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。程序员如何...
2024-01-10python实现神经网络感知器算法
现在我们用python代码实现感知器算法。# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npclass Perceptron(object): """ eta:学习率 n_iter:权重向量的训练次数 w_：神经分叉权重向量 errors_：用于记录神经元判断出错次数 """ def __init__(self, eta=0.01, n_iter=2): self.eta = eta self.n_iter = n_iter pass def fit(self, X, ...
2024-01-10如何在神经网络的Xavier初始化中计算扇入和扇出？
变化我已经发现神经网络中权重的Xavier初始化，都提到了一个扇入和一个扇出;你能否告诉我们如何计算这两个参数？具体用于这两个示例：如何在神经网络的Xavier初始化中计算扇入和扇出？1）初始化卷积层的权重，使用形状为[5,5,3,6]（宽度，高度，输入深度，输出深度）的滤波器; 2）用形状[400,120]（...
2024-01-10numpy实现神经网络反向传播算法的步骤
一、任务实现一个4 层的全连接网络实现二分类任务，网络输入节点数为2，隐藏层的节点数设计为：25,50,25，输出层2 个节点，分别表示属于类别1 的概率和类别2 的概率，如图所示。我们并没有采用Softmax 函数将网络输出概率值之和进行约束，而是直接利用均方差误差函数计算与One-hot 编码的真实标签...
2024-01-10
