神经网络有哪些应用？
神经网络是一系列算法，通过模仿人脑操作技术的过程，努力识别一组数据中的基本关系。从这个意义上说，神经网络指的是有机或人工神经元系统。神经网络几乎适用于预测变量（独立变量、输入）和预测变量（依赖变量、输出）之间存在关系的所有情况，即使这种关系非常复杂并且不容易用通常的...
2024-01-10神经网络训练采用gpu设置的方式
在定义图结构之前不用加入gpu：0，只有在session中计算之前在加入，否则的话会提示不能使用gpu保存模型等问题。 with tf.device( '/gpu:0' ):补充：关于应用gpu训练神经网络的注意事项对于GPU来说，一定要注意的是，要分别在两个GPU上，或者不同时的在一个GPU上运行train和evaluation的部分，否则限于GPU...
2024-01-10神经网络在分类中有何用处？
神经网络是一系列算法，旨在通过模仿人脑工作方式的过程来识别一组数据中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了有机的或人工的神经元系统。神经网络是在认知系统中的（假设的）学习过程和大脑的神经功能之后建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程之后从其他观察中预...
2024-01-10纯用NumPy实现神经网络的示例代码
摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，...
2024-01-10
凹透镜的应用
凹透镜的应用凹透镜的应用：太阳灶、小台灯、电视机卫星锅、雷达探测、机动车前大灯灯盖等。凹透镜，即凹槽的抛物面镜，起聚光镜功效。其成像原理是反射面显像，依据物距不一样显像也不尽相同。凸面镜乃是映射显像。平行面阳光照射于其处时，利用其反射面而聚到镜眼前焦点上，垂直面为凹...
2024-01-10
基于神经网络的图像风格迁移研究
只是图像风格迁移没有模型训练！！！！！！！！！！！！！！！！干货满满话不多说直入主题 上链接：https://pan.baidu.com/s/1_BM62MkA6jY_Tkwoca-Lsw 提取码：tzac环境：win10 CUDA10.0、 cuDNN7.4（如果用cpu训练这两个都不用装直接运行就好了）、tensorflow-gpu 1.14 还有numpy什么的啦具体报错安装对应的包就...
2024-01-10
卷积神经网络的优点优势在哪里？
1. 神经网络将下图的这种单个神经元组织在一起，便形成了神经网络。下图便是一个三层神经网络结构上图中最左边的原始输入信息称之为输入层，最右边的神经元称之为输出层（上图中输出层只有一个神经元），中间的叫隐藏层。什么叫输入层、输出层、隐藏层呢？输入层（Input layer），...
2024-01-10
Java网络编程的简单应用 例程
先运行服务器,再运行客户端时得到服务器发送到的hello world!信息.服务器代码:import java.io.*;import java.net.*;public class HelloServer{public static void main(String args[]) throws IOException { ServerSocket serverSocket = null; PrintWriter out = null;try{ se...
2024-01-10神经网络，不支持SVM的好结果;值得关注？
我精心收集了我正在进行的概念证明研究的数据。数据由40个不同的主题组成，每个主题都有60个时间间隔测量的12个参数，1个输出参数为0或1.因此，我构建了一个二元分类器。神经网络，不支持SVM的好结果;值得关注？我事先就知道有输入参数和输出之间的非线性关系，以便贝叶斯分类器的简单感知器...
2024-01-10卷积神经网络中的每一个过滤器提取一个特定的特征
Abstract摘要： 许多作品都集中在通过产生图像（激活一些特定神经元）来可视化并理解卷积神经网络（CNN）的内在机制，这称为深度可视化。然而，目前依旧尚不能直观的了解到过滤器从图像中提取了些什么。在本文中，我们提出了一种改进的代码的反演算法，称为特征映射反演，以助了解CNN的过滤功...
2024-01-10
如何只使用BP反向传播的神经网络完成MNIST手写数字识别？
这真的是一个非常非常基础的问题，但还是想厚着脸问一下。首先，我是从这篇介绍神经网络的入门文章了解到神经网络的工作原理。然后在文章里的例子是，输入两个整数型的值，一个体重，一个身高，然后预测的是性别。在训练的时候，是通过反向传播，反向传播的代码如下 def train(self, data, all...
2024-01-10
C++实现神经网络框架SimpleNN的详细过程
目录Features DependenciesPlatformTo DoUsageSimpleNN is a simple neural network framework written in C++.It can help to learn how neural networks work.源码地址：https://github.com/Kindn/SimpleNNFeaturesConstruct neural networks.Configure optimizer and loss layer f...
2024-01-10
全面拥抱云原生应用研发的拐点已经到来
研发的未来在哪里互联网+ 发展到今天，大家对互联网业务的发展模型越来越熟悉，敏捷开发，流量运营，模式复制。在整个创新闭环当中，技术起着至关重要的作用：帮助商业创新从 Idea 变成真实的线上服务帮助保障线上服务流量极速增长仍能提供服务帮助成功的商业实现模式的复制所有的技术...
2024-01-10PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例
本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例，分享给大家，具体如下：一、PyTorch入门1. 安装方法登录PyTorch官网，http://pytorch.org，可以看到以下界面：按上图的选项选择后即可得到Linux下conda指令：conda install pytorch torchvision -c soumith目前PyTorch仅支持MacOS和Linux，暂不支持Windows。安装...
2024-01-10
选举后可帮助您放松身心的应用
压力大吗？ 这些应用程序可能会有所帮助，而且全部便宜或免费。患有选举疲劳？ 选举压力？ 选举悲伤？救援应用。 如果您需要冷静的帮助，这些应用可以帮助您振作精神，或者至少可以帮助您暂时忘记结果。放松可能只是几步之遥。如果您感到压力很大，甚至感觉到真正的恐慌（或类似的恐惧...
2024-01-10
C++实现神经BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现神经BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下BP.h#pragma once#include<vector>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<cmath>#include<iostream>using std::vector;using std::exp;using std::cout;using std::endl;class BP{private: int studyNum;//允许学习次数 double h;//...
2024-01-10
神经网络全连接层（1）
接下来聊一聊现在大热的神经网络。最近这几年深度学习发展十分迅速，感觉已经占据了整个机器学习的“半壁江山”。各大会议也是被深度学习占据，引领了一波潮流。深度学习中目前最火热的两大类是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），就从这两个模型开始聊起。当然，这两个模型所涉...
2024-01-10什么是神经网络？
神经网络是一系列算法，通过模仿人脑运作方式的过程，努力识别一组记录中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了神经元系统，无论是有机的还是人工的。神经网络是仿照认知系统中的（假设）学习过程和大脑的神经功能建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程后从其他观察...
2024-01-10神经网络调试入门
以下建议主要针对神经网络的初学者，它是基于我的经验对工业界和斯坦福的神经网络新手给出的建议。神经网基本上比大多数程序更难调试，因为大多数神经网络错误不会导致类型错误或运行时间错误。他们只是导致神经网络难以收敛。特别是当你刚接触这个的时候，它可能会让你非常沮丧！但是一...
2024-01-10
C++实现简单BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现简单BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现了一个简单的BP神经网络使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果使用了25个样本，一共训练了1万次。该神经网络有两个输入，一个输出端下图是训练效果，data是训练的输入数据，temp代表所在层的输出，target...
2024-01-10
机器学习之神经网络简介：剖析
如果您还记得特征组合这一单元的话，就会发现以下分类问题属于非线性问题：图 1.非线性分类问题。“非线性”意味着您无法使用形式为b + w_1x_1 +w_2x_2的模型准确预测标签。也就是说，“决策面”不是直线。之前，我们了解了对非线性问题进行建模的一种可行方法-特征组合。现在，请考虑以下数...
2024-01-10
卷积神经网络协同推断仿真系统
随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能 (Edge Intelligence) 的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪...
2024-01-10
修改一个像素，就能让神经网络识别图像出错
用于识别图片中物体的神经网络可以被精心设计的对抗样本欺骗，这个问题目前在计算机视觉领域备受关注。此前，生成对抗样本通常需要向原图片中加入一些特定的噪点（参见：经得住考验的「假图片」：用 TensorFlow 为神经网络生成对抗样本）。然而最近，日本九州大学的 Su Jiawei 等人发表的研究证...
2024-01-10PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法
一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神...
2024-01-10
一个艺术风格化的神经网络算法
效果图快读a 图的 style 和 p 图的 content 进行融合，得到第三幅图 x代价函数 Loss正文对于好的艺术，尤其是画作，人们掌握了通过在内容和风格中构成复杂的影响来创造独特的视觉体验的技能。因此这个过程的算法基础是未知的而且不存在任一人工系统有同样的能力。但是，在其他基于视觉概念...
2024-01-10
