SpringCloudCircuitBreaker

支持实现
- Netfix Hystrix
<!--SpringCloud依赖-->org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix
- Resilience4J
<!-- SpringCloud依赖(Resilience4j的方式) --> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j
<!-- SpringCloud依赖(Reactive Resilience4J的方式) --->
org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-reator-resilience4j
官方介绍:
Resilience4j是一款轻量级,易于使用的容错库,其灵感来自于Netflix Hystrix,专为Java8和函数式编程而设计。轻量级,因为库只使用了Vavr,它没有任何其他外部依赖下。相比之下,Netflix Hystrix对Archaius具有编译依赖性,Archaius具有更多的外部库依赖性,例如Guava和Apache Commons Configuration。
多种支持:
提供对
Spring Boot2.X和Spring Cloud以及RXJAVA2的支持等
环境要求:
JDK1.8+
提供的组件(版本均为
1.1.0)Circuit Breaker<!-- 需要添加的依赖 --><groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-circuitbreaker</artifactId>
<version>${resilience4j.version}</version>
</dependency>
断路器三种状态
CLOSED- 一切正常,不涉及短路OPEN- 远程服务器已关闭,所有请求都被短路HALF_OPEN- 从进入开放状态到现在已经经过了一段时间,断路器允许请求检查远程服务是否重新上线
配置项:
配置属性 默认值 描述
failureRateThreshold
50(%)
当故障率等于或大于阈值时,CircuitBreaker转换为打开状态并开始短路呼叫。
slowCallRateThreshold
100
配置百分比阈值。当通话时长大于10分钟时,CircuitBreaker会认为通话缓慢slowCallDurationThreshold当慢速呼叫的百分比等于或大于阈值时,CircuitBreaker转换为打开并开始短路呼叫。
slowCallDurationThreshold
60(s)
配置持续时间阈值,在该阈值以上,呼叫将被视为慢速并增加慢速呼叫的速率。
permittedNumberOfCallsInHalfOpenState
10
配置当CircuitBreaker半开时允许的呼叫数。
slideWindowType
COUNT_BASED
配置滑动窗口的类型,该窗口用于在CircuitBreaker关闭时记录呼叫结果。 滑动窗口可以基于计数或基于时间。如果滑动窗口为COUNT_BASED,slidingWindowSize则记录并汇总最近的调用。 如果滑动窗口是TIME_BASED,则slidingWindowSize记录并汇总最近几秒的调用。
slideWindowSize
100
配置滑动窗口的大小,该窗口用于记录CircuitBreaker关闭时的呼叫结果。
minimumNumberOfCalls
10
配置CircuitBreaker可以计算错误率之前所需的最小呼叫数(每个滑动窗口时段)。例如,如果minimumNumberOfCalls为10,则在计算失败率之前,必须至少记录10个呼叫。如果仅记录了9个呼叫,则即使所有9个呼叫均失败,CircuitBreaker也不会转换为打开。
waitDurationInOpenState
60(s)
从打开状态转为半开状态等待的时间
recordExceptions
empty
需要记录的异常列表
ignoreExceptions
empty
需要忽略的异常列表
recordException
throwable-> true默认情况下,所有异常都记录为失败。
用于评估是否应将异常记录为失败。如果异常应计为失败,则必须返回true。如果异常应被视为成功,则必须返回false,除非该异常被显式忽略ignoreExceptions。
ignoreException
throwable->false默认情况下,不会忽略任何异常。
用于评估是否应忽略异常,并且该异常既不算作失败也不算成功。如果应忽略异常,则必须返回true。否则必须返回false。
automaticTransitionFromOpenToHalfOpenEnabled
false
如果置为true,当等待时间结束会自动由打开变为半开,若置为false,则需要一个请求进入来触发熔断器状态转换
CircuitBreakerConfig cfg = CircuitBreakerConfig .custom()
.failureRateThreshold(50) // 错误率,这个是根据滑动窗口大小决定的,e.g. windowSize = 2,failureRate=50% 那么,当出现一个错误的时候即为失败
.waitDurationInOpenState(Duration.ofMillis(1000))
.permittedNumberOfCallsInHalfOpenState(2)
.slidingWindowSize(2) // 滑动窗口大小
.recordExceptions(RuntimeException.class) // 当出现列表中的异常类型时记录
.build();
RateLimiter- 默认实现 -
io.github.resilience4j.ratelimiter.internal.AtomicRateLimiterState-io.github.resilience4j.ratelimiter.internal.AtomicRateLimiter.StateactiveCycle- 上一次调用使用的周期号activePermissions- 上次调用后的可用权限计数。如果保留某些权限,则可以为负
nanosToWait- 等待上一次呼叫的等待许可的纳秒数
- 默认实现 -
<!-- 需要添加的依赖 --> <dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-ratelimiter</artifactId>
<version>${resilience4j.version}</version>
</dependency>
配置项
配置属性 默认值 描述
timeoutDuration
5 [s]
默认等待权限持续时间
limitRefreshPeriod
500 [ns]
限制刷新的时间段。在每个时间段之后,速率限制器将其权限计数重新设置为limitForPeriod值
limitForPeriod
50
限制刷新期间段可用的权限数
Bulkhead
<!-- 需要添加的依赖 --><dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-bulkhead</artifactId>
<version>${resilience4j.version}</version>
</dependency>
实现方式
SemaphoreBulkhead- 使用信号量
应该应用于多线程环境或者
I/O密集型的场景下,基于semaphore,但与histrix不同,他不提供"shadow"线程池选项, 客户端应确保正确的线程池大小与bulkhead配置保持一致。
配置项:
配置属性 默认值 描述
maxConcurrentCalls
25
允许的最大并行执行量
maxWaitDuration
0
尝试进入饱和的bulkhead时,应阻塞线程的最长时间。
BulkheadConfig config = BulkheadConfig.custom() .maxConcurrentCalls(5)
.maxWaitDuration(Duration.ofMillis(1))
.build();
BulkheadRegistry registry = BulkheadRegistry.of(config);
Bulkhead bulkhead = registry.bulkhead("Bulkhead");
for (int i = 0; i<10;i++){
Supplier<String> decoratedSupplier = Bulkhead
.decorateSupplier(bulkhead, CircuitBreakerService::say);
String result = Try.ofSupplier(decoratedSupplier)
.recover(throwable -> "bulkhead").get();
System.out.println(result);
}
FixedThreadPoolBulkhead- 使用有界队列和固定大小的线程池
配置项
配置属性 默认值 描述
maxThreadPoolSize
Runtime.getRuntime() .availableProcessors()
最大线程池大小
coreThreadPoolSize
Runtime.getRuntime() .availableProcessors() - 1
核心线程池大小
queueCapacity
100
队列的容量
keepAliveDuration
20(ms)
当线程总数大于核心线程数时,空闲线程存活的最大时间
ThreadPoolBulkheadConfig config = ThreadPoolBulkheadConfig.custom() .maxThreadPoolSize(2)
.coreThreadPoolSize(1)
.queueCapacity(1)
.build();
ThreadPoolBulkheadRegistry registry = ThreadPoolBulkheadRegistry.of(config);
ThreadPoolBulkhead bulkhead = registry.bulkhead("ThreadPoolBulkhead");
ThreadPoolBulkhead bulkhead2 = registry.bulkhead("ThreadPoolBulkhead2");
ThreadPoolBulkhead bulkhead3 = registry.bulkhead("ThreadPoolBulkhead3");
Callable<CompletionStage<String>> call =
ThreadPoolBulkhead.decorateCallable(bulkhead, () -> CircuitBreakerService.say());
Callable<CompletionStage<String>> call2 =
ThreadPoolBulkhead.decorateCallable(bulkhead2, () -> CircuitBreakerService.say());
Callable<CompletionStage<String>> call3 =
ThreadPoolBulkhead.decorateCallable(bulkhead3, () -> CircuitBreakerService.say());
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);
es.submit(call);
es.submit(call2);
es.submit(call3);
Retry
<!-- 需要添加的依赖 --><dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-retry</artifactId>
<version>${resilience4j.version}</version>
</dependency>
配置项
配置属性 默认值 描述
maxAttempts
3
最大重试次数
waitDuration
500 [ms]
重试尝试过程等待时间
intervalFunction
numOfAttempts -> waitDuration
发生故障后修改等待间隔的功能。默认情况下,等待时间保持不变。
retryOnResultPredicate
result -> false
是否需要重试,如果需要则必须置位true, 否则应置位为false
retryOnExceptionPredicate
throwable -> true
发生故障后是否需要重试,如果需要则必须置位true, 否则应置位为false
retryExceptions
empty
需要重试的异常类型列表
ignoreExceptions
empty
忽略重试的异常类型列表
RetryConfig config = RetryConfig.custom() .maxAttempts(2) // 最大重试次数
.waitDuration(Duration.ofMillis(100)) // 等待时间
.retryOnException(e -> e instanceof WebServiceException)
.retryExceptions(IOException.class, TimeoutException.class,RuntimeException.class)
// .ignoreExceptions(TimeoutException.class)
.build();
RetryRegistry registry = RetryRegistry.of(config);
Retry retry = registry.retry("Retry");
Function<Void , String> decorated
= Retry.decorateFunction(retry, (s) -> CircuitBreakerService.say());
decorated.apply(null);
Cache
<!-- 需要添加的依赖 --><dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-cache</artifactId>
<version>${resilience4j.version}</version>
</dependency>
注意:
不建议在生产中使用参考
JCache的实现,因为它会导致一些并发问题。使用Ehcache,Caffeine,Redisson,Hazelcast,Ignite或其他实现。
Spring Cloud 配置 Resilience4J
1.1. 启动器
org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j-非反应式应用org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-reactor-resilience4j-反应式应用
1.2. 禁用自动装配
spring.cloud.circuitbreaker.resilience4j.enabled=false1.3. 默认配置
Resilience4JCircuitBreakerFactory
@Beanpublic Customizer<Resilience4JCircuitBreakerFactory> defaultCustomizer() {
return factory -> factory.configureDefault(id -> new Resilience4JConfigBuilder(id)
.timeLimiterConfig(TimeLimiterConfig.custom().timeoutDuration(Duration.ofSeconds(4)).build())
.circuitBreakerConfig(CircuitBreakerConfig.ofDefaults())
.build());
}
ReactiveResilience4JCircuitBreakerFactory
@Beanpublic Customizer<Resilience4JCircuitBreakerFactory> defaultCustomizer() {
return factory -> factory.configureDefault(id -> new Resilience4JConfigBuilder(id)
.timeLimiterConfig(TimeLimiterConfig.custom().timeoutDuration(Duration.ofSeconds(4)).build())
.circuitBreakerConfig(CircuitBreakerConfig.ofDefaults())
.build());
}
1.4. 特殊熔断配置
@Beanpublic Customizer<Resilience4JCircuitBreakerFactory> slowCustomizer() {
return factory -> factory.configure(builder -> builder.circuitBreakerConfig(CircuitBreakerConfig.ofDefaults())
.timeLimiterConfig(TimeLimiterConfig.custom().timeoutDuration(Duration.ofSeconds(2)).build()), "slow");
}
@Bean
public Customizer<Resilience4JCircuitBreakerFactory> slowCustomizer() {
return factory -> factory.addCircuitBreakerCustomizer(circuitBreaker -> circuitBreaker.getEventPublisher()
.onError(normalFluxErrorConsumer).onSuccess(normalFluxSuccessConsumer), "normalflux");
}
// Reactive方式
@Bean
public Customizer<ReactiveResilience4JCircuitBreakerFactory> slowCusomtizer() {
return factory -> {
factory.configure(builder -> builder
.timeLimiterConfig(TimeLimiterConfig.custom().timeoutDuration(Duration.ofSeconds(2)).build())
.circuitBreakerConfig(CircuitBreakerConfig.ofDefaults()), "slow", "slowflux");
factory.addCircuitBreakerCustomizer(circuitBreaker -> circuitBreaker.getEventPublisher()
.onError(normalFluxErrorConsumer).onSuccess(normalFluxSuccessConsumer), "normalflux");
};
}
1.5. 收集指标
加入依赖:
org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator
io.github.resilience4j:resilience4j-micrometer.
注意: 不需要额外的加入
micrometer-core,因为已经存在于spring-boot-starter-actuator
- Sentinel
<!-- SpringCloud依赖 -->org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-sentinal
- Spring Retry
该项目为Spring应用程序提供了声明式重试支持。
环境:
JDK1.7+ , MAVEN 3.0.5 +
<!-- SpringCloud依赖 -->org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-spring-retry
Spring Retry通过使用CircuitBreakerRetryPolicy和 有状态重试. 来提供断路器实现 。
1.1. 默认配置
@Beanpublic Customizer<SpringRetryCircuitBreakerFactory> defaultCustomizer() {
return factory -> factory.configureDefault(id -> new SpringRetryConfigBuilder(id)
.retryPolicy(new TimeoutRetryPolicy()).build());
}
1.2. 特殊配置
@Beanpublic Customizer<SpringRetryCircuitBreakerFactory> slowCustomizer() {
return factory -> factory.configure(builder -> builder.retryPolicy(new SimpleRetryPolicy(1)).build(), "slow");
}
@Bean
public Customizer<SpringRetryCircuitBreakerFactory> slowCustomizer() {
return factory -> factory.addRetryTemplateCustomizers(retryTemplate -> retryTemplate.registerListener(new RetryListener() {
@Override
public <T, E extends Throwable> boolean open(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback) {
return false;
}
@Override
public <T, E extends Throwable> void close(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, Throwable throwable) {
}
@Override
public <T, E extends Throwable> void onError(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, Throwable throwable) {
}
}));
}
以上是 SpringCloudCircuitBreaker 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/510841.html

