如何将 3d 子图添加到 matplotlib 图？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将 3D 子图添加到 matplotlib 图，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。

  • 创建新地物或激活现有地物。

  • 将 'ax' 添加到图中，作为带有projection='3d'的子图排列的一部分。

  • 使用方法绘制 x、y 和 z 数据点plot()。

  • 要显示图形，请使用。show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Create x, y and z data points using numpy
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = x ** 2 + y ** 2
fig = plt.figure()
# add subplot with projection='3d'
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot x, y and z data points
ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7)
plt.show()
输出结果

它将产生以下输出 -

以上是 如何将 3d 子图添加到 matplotlib 图？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363074.html

回到顶部