Python绘图之详解matplotlib

一、matplotlib介绍

matplotlib是python从matlab继承的绘图库,可以满足大部分的日常使用,是目前最流行的底层绘图库。

二、matplotlib的使用

(一)导入模块【中文显示】

显示中文方面mac和windows根据自己电脑系统选一个即可

import matplotlib.pyplot as plt

# 显示中文(mac)

from matplotlib.font_manager import FontManager

fm = FontManager()

mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)

print(mat_fonts)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']

#显示中文(windows)

from pylab import mpl

#以黑体显示中文

mpl.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei]

#解决保存图像是负号 显示为方块的问题

mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 导入numpy 方便下面绘图展示

import numpy as np

(二)画布与画板,简单绘图

和现实世界绘图一样,在matplotlib里绘图我们也需定义画布和画板,其中一个画布里可以存在多个画板。在绘图时首先要指明在哪个画板上绘图。

# 建立一张画布 其中包括2行三列六张画板

fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3,figsize=(20,8))

# data x为测试数据

np.random.seed(100)

data=np.random.randn(50)

x=np.arange(50)

# 在第一个子图上做折线图

axes[0,0].plot(x,data,linestyle='-',color='b',marker='o')

# 在第二个子图上做直方图

axes[0,1].hist(data,bins=20,facecolor='c')

# 在第三个子图上做垂直条形图同时加上折线

axes[0,2].bar(x,data)

axes[0,2].plot(x,data,linestyle='-.',color='r')

# 在第四个子图上做水平条形图

axes[1,0].barh(x,data)

# 在第五个子图上做饼图 explode为突出显示的部分

explode=[x*0 for x in range(50)]

explode[40]=0.1

axes[1,1].pie(data,explode=explode)

# 在第六个子图上做散点图 explode为突出显示的部分

axes[1,2].scatter(x,data,c='r',marker='o')

plt.show()

在这里插入图片描述

(三)添加图片信息

import matplotlib.pyplot as plt

# 显示中文【mac】

from matplotlib.font_manager import FontManager

fm = FontManager()

mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)

print(mat_fonts)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']

#设置所需数据

age = range(11, 31)

jack = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]

tom = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

# dpi为设置像素大小

fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# jack与tom11到30交友记录

plt.plot(age, jack, 'r', label='jack', linestyle='-', linewidth=5, marker='o')

plt.plot(age, tom, 'g', label='tom', linestyle='-.', linewidth=5, marker='*')

# 设置x轴数据刻度

plt.xticks(age)

# 设置x轴数据标签

plt.xlabel("age", fontsize=20)

# 设置y轴数据标签

plt.ylabel("numbers", fontsize=20)

# 设置图表标题

plt.title("friends made from 11 to 30", fontsize=20)

# 设置网格线

plt.grid()

# 设置图例位置

plt.legend(loc=0)

# 添加水印

plt.text(30, 2, "交友记录", fontsize=200, color='black', ha='right', va='bottom', alpha=0.1)

# 添加数据标签

plt.text(23, 6, 'max num', fontsize=20, color='b', verticalalignment='center')

#将图保存到当前目录 命名为test.png

plt.savefig('test.png')

plt.show()

在这里插入图片描述

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