matplotlib画图
用python中 matplotlib 画图,居然是这样为什么画不出图???回答:jupyter notebook 的话你加一行%matplotlib inline比较合适你用notebook 的时候做可视化回答:plt.show()...
2024-01-10python怎么安装matplotlib
1、登陆官方网址“https://pypi.org/project/matplotlib/#description”,下载安装包。网,大量的免费python教程,欢迎在线学习!相关推荐:《Python教程》2、选择合适的安装包,下载下来。3、将安装包放置到python交互命令窗口的当前目录下。4、打开windows的命令行窗口,通过"pip install"这个命令安装matplotlib文件。5...
2024-01-10Python,安装matplotlib时出错
作业系统:Windows 10Python版本:3.9.0错误代码:ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.我试过了:python -m pip install -U pippython -m pip install -U matplotlib没用。然后我尝试:pip install --upgrade setuptools没有...
2024-01-10Matplotlib自动缩放
我需要使用matplotlib获取一个自动拟合数据的图。这是我得到的代码:import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.collections import LineCollection....lines = LineCollection(mpl.line_holder, colors=mpl.colorholder , linestyle='solid')plt.axes().add_collection(lines)plt.axes().set_aspec...
2024-01-10matplotlib简单和两个箭头
我想制作一个简单的箭头和一个两个箭头。我使用以下命令制作了一个简单的箭头,但是我怀疑这是最简单的方法:import matplotlib.pyplot as pltarr_width = .009 # I don't know what unit it is here.fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(range(10))ax1.arrow(1, 1, 0, .5, width = arr_width, head_width = ...
2024-01-10matplotlib实现区域颜色填充
本文实例为大家分享了matplotlib实现区域颜色填充的具体代码,供大家参考,具体内容如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1)#plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_...
2024-01-10matplotlib绘制动画代码示例
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画下面是几个的示例:第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen:# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() axes1 = fig.add_subplot(111) line, = axes1.p...
2024-01-10matplotlib 使用自定义颜色图
示例除了在颜色图参考中定义的内置颜色图('_r'及其名称的后缀以及它们的反向图)之外,还可以定义自定义颜色图。关键是matplotlib.cm模块。以下示例使用定义了一种非常简单的颜色图cm.register_cmap,其中包含一种颜色,并且颜色的不透明度(alpha值)在数据范围内的完全不透明和完全透明之间进行插...
2024-01-10如何找到matplotlib样式名称?
是否有可能知道当前matplotlib样式的名称?我知道我可以使用plt.style.available获得所有可用样式的列表,但我想要的是可以获取当前正在使用的样式的名称。我在Spyder的python 3.5的ipython控制台工作,但如果回答这个问题取决于我的工作环境,我会感到惊讶:)如何找到matplotlib样式名称?回答:看着the source ...
2024-01-10如何在 Python 中安装 matplotlib?
Matplotlib 是一个有助于绘制图形的 Python 库。它用于数据可视化和图形绘制。要使用 matplotlib,我们需要安装它。步骤 1 - 确保系统上预装了 Python 和 pip在命令提示符中键入以下命令以检查您的系统上是否安装了 python 和 pip。检查 Pythonpython --version如果python安装成功,将显示您系统上安装的python版本。检...
2024-01-10pip install matplotlib 安装失败
错误提示:Command /usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip_build_root/matplotlib/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-ModyBS-record...
2024-01-10Python绘图之详解matplotlib
一、matplotlib介绍matplotlib是python从matlab继承的绘图库,可以满足大部分的日常使用,是目前最流行的底层绘图库。二、matplotlib的使用(一)导入模块【中文显示】显示中文方面mac和windows根据自己电脑系统选一个即可import matplotlib.pyplot as plt# 显示中文(mac)from matplotlib.font_manager import FontManagerfm = ...
2024-01-10Matplotlib imshow与圆形单位
我有一个小的矩阵,我想要imshow与interpolation='nearest'。但是这使得离散方块。是否有可能使块成为圆形并控制块的大小?Matplotlib imshow与圆形单位回答:全部imshow情节被设计为填充情节的空间(“im”是图像和图像填充情节空间的简称),这与您绘制圆圈的愿望不一致。在网格中的一个scatter plot将是...
2024-01-10用pip给python安装matplotlib库的详细教程
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。1.首先在python里安装pip,打开安装python的文件夹,找到python\scripts查看是否有pip.exe,如果有说明python里已经安装了pip,直接进入下一步。如果没有pip.exe,则需要先安装pip,官网上有详细教程,此处...
2024-01-10Matplotlib配色之Colormap详解
概述上一篇详细介绍了 matplotlib 直接使用"格式化的颜色定义"给图表元素配色。如,直接指定 axes.plot 绘制的 Line2D 的颜色 fmt = 'r'。有时我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关,颜色随着该变量值的变化而变化,以反映数据变化趋势、数据的聚集、分析者对数据的理解等信息,这时,我...
2024-01-10matplotlib:如何防止x轴标签彼此重叠
我正在用matplotlib生成条形图。一切正常,但我想不出如何防止x轴的标签相互重叠。这里有个例子:在此处输入图片说明这是一些Postgres 9.1数据库的示例SQL:drop table if exists mytable;create table mytable(id bigint, version smallint, date_from timestamp without time zone);insert into mytable(id, version, date_from) values('...
2024-01-10如何旋转一个简单的 matplotlib 轴?
要旋转一个简单的 matplotlib 轴,我们可以采取以下步骤 -导入所需的包 -importmatplotlib.pyplotas pltfrommatplotlib.transformsimport Affine2Dimport mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as floating_axes设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建新地物或激活现有地物。制作一个轴极值元组。添加一个可变的 2D 仿射变换"t...
2024-01-10matplotlib实现数据实时刷新的示例代码
前言matplotlib是python下非常好用的一个数据可视化套件,网上相关的教程也非常丰富,使用方便。本人需求一个根据实时数据刷新曲线的上位机软件,找了半天,基本上都是使用matplotlib的交互模式,我折腾半天还是没有实现想要的效果,但却通过另一种方法实现了想要的效果。源码注释已经很充分...
2024-01-10Python Matplotlib库安装与基本作图示例
本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题。对于Python来说,Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图。安装Matplotlib通过pip安装Matplotlib步骤:在cmd窗口下,进入到pip安装目录...
2024-01-10matplotlib自定义鼠标光标坐标格式的实现
matplotlib默认在图像Windows窗口中显示当前鼠标光标所在位置的坐标,格式为x=xx, y=xx。鼠标光标的坐标格式由子图模块Axes中的format_coord函数控制。通过重写format_coord函数即可实现坐标的自定义格式。注意:调用format_coord函数的对象是子图对象,常见的错误主要在没有正确的获取当前子图对象。forma...
2024-01-10删除x轴刻度,同时保留网格(matplotlib)
我想删除x轴上的刻度,但保持垂直网格。当我执行以下操作时,我同时失去了x轴刻度和网格。import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() figr = fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使X轴刻度线不可见的同时保留网格?回答:删除刻度线是指删除刻度线标签还是刻度...
2024-01-10具有多个图例条目的Matplotlib直方图
我有这段代码可以生成直方图,标识出三种类型的字段。“低”,“中”和“高”:import pylab as pltimport pandas as pddf = pd.read_csv('April2017NEW.csv', index_col =1)df1 = df.loc['Output Energy, (Wh/h)'] # choose index value and Averagedf1['Average'] = df1.mean(axis=1)N, bins, patches = plt.hist...
2024-01-10matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。未使用numpy版本适用于少量数据,数据结构需要手动构造。import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']first = [20, 34, 30, 35...
2024-01-10Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例
虽然 Matplotlib 默认的坐标轴定位器(locator)与格式生成器(formatter)可以满足大部分需求,但是并非对每一幅图都合适。此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。在介绍示例之前,我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。Matplotlib 的目标是用 Python 对象...
2024-01-10Matplotlib-轴的不同边缘的mark_inset
我想在一个子图中绘制阻尼随机游走的时间序列,然后在第二个子图中放大它。我mark_inset从matplotlib知道,效果很好。到目前为止,我的代码是:from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_insetfrom astroML.time_series import generate_damped_RWfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)ax0 = fig.add_subplot(211)...
2024-01-10