python怎么安装matplotlib
1、登陆官方网址“https://pypi.org/project/matplotlib/#description”，下载安装包。网，大量的免费python教程，欢迎在线学习！相关推荐：《Python教程》2、选择合适的安装包，下载下来。3、将安装包放置到python交互命令窗口的当前目录下。4、打开windows的命令行窗口，通过"pip install"这个命令安装matplotlib文件。5...
2024-01-10
matplotlib 创建三维轴
示例Matplotlib轴默认为二维轴。为了创建三维图，我们需要Axes3D从mplot3d工具包中导入类，这将为轴启用一种新的投影，即'3d'：importmatplotlib.pyplotas pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')除了对二维图（例如线图，散点图，条形图，等高线图）的简单概括外...
2024-01-10
matplotlib字体配置问题
在Python中使用matplotlib绘图时，字体始终是一个问题。我原设想修改为：中文＝宋体／微软雅黑／黑体；英文和数字＝Times New Roman试图通过修改matplotlib的配置文件（位置：D:\Python3.7.3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc）：官方链接：The matplotlibrc file: Customizing Matplotlib with style sheets and rcParamsmatplo...
2024-01-10
matplotlib 三维散点图
数据如下图所示，请问如何用matplotlib显示成三维散点图，。类似这种样子回答：使用 ax.scatter() 或者 ax.plot_surface()：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# x 是你图中 A 列的数据，y 是你图中第一行的数据X, Y = np.meshgrid(x, y)# Z 为你图中除了 A 列...
2024-03-02Python，安装matplotlib时出错
作业系统：Windows 10Python版本：3.9.0错误代码：ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.我试过了：python -m pip install -U pippython -m pip install -U matplotlib没用。然后我尝试：pip install --upgrade setuptools没有...
2024-01-10用matplotlib画等高线图详解
等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形，在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。因为等高线的图有三个信息：x,y以及x,y所对应的高度值。这个高度值的计算我们用一个函数来表述： 计算x,y坐标对应的高度值def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)这个函数看起来挺复...
2024-01-10如何在 Python 中安装 matplotlib？
Matplotlib 是一个有助于绘制图形的 Python 库。它用于数据可视化和图形绘制。要使用 matplotlib，我们需要安装它。步骤 1 - 确保系统上预装了 Python 和 pip在命令提示符中键入以下命令以检查您的系统上是否安装了 python 和 pip。检查 Pythonpython --version如果python安装成功，将显示您系统上安装的python版本。检...
2024-01-10浅谈matplotlib默认字体设置探索
控制默认字体的设置根据官方文档https://matplotlib.org/tutorials/text/text_props.html#default-font可知：The base default font is controlled by a set of rcParams默认字体是由一组rcParams控制的。rcParamusage‘font.family'List of either names of font or {‘cursive', ‘fantasy', ‘monospace', ‘sa...
2024-01-10
pip install matplotlib 安装失败
错误提示：Command /usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip_build_root/matplotlib/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-ModyBS-record...
2024-01-10Matplotlib imshow与圆形单位
我有一个小的矩阵，我想要imshow与interpolation='nearest'。但是这使得离散方块。是否有可能使块成为圆形并控制块的大小？Matplotlib imshow与圆形单位回答：全部imshow情节被设计为填充情节的空间（“im”是图像和图像填充情节空间的简称），这与您绘制圆圈的愿望不一致。在网格中的一个scatter plot将是...
2024-01-10使用matplotlib存储鼠标单击事件坐标
我正在尝试在matplotlib中实现一个简单的鼠标单击事件。我希望绘制一个图，然后使用鼠标选择积分的上限和下限。到目前为止，我可以将坐标打印到屏幕上，但不能将其存储以供以后在程序中使用。我也想在第二次单击鼠标后退出与该图的连接。下面是当前绘制并打印坐标的代码。如何存储图形到列...
2024-01-10用pip给python安装matplotlib库的详细教程
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。1.首先在python里安装pip,打开安装python的文件夹，找到python\scripts查看是否有pip.exe,如果有说明python里已经安装了pip，直接进入下一步。如果没有pip.exe，则需要先安装pip，官网上有详细教程，此处...
2024-01-10Matplotlib配色之Colormap详解
概述上一篇详细介绍了 matplotlib 直接使用"格式化的颜色定义"给图表元素配色。如，直接指定 axes.plot 绘制的 Line2D 的颜色 fmt = 'r'。有时我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关，颜色随着该变量值的变化而变化，以反映数据变化趋势、数据的聚集、分析者对数据的理解等信息，这时，我...
2024-01-10CLI程序，显示matplotlib阴谋与计划
Possible Duplicate: How to make the plot not disappear?CLI程序，显示matplotlib阴谋与计划我写分析一些数据的命令行界面的Python程序进行。它要求用户一大堆的问题，并在脚本中matplotlib pyplot情节的非执行董事，以显示几个点，但我想说明它并继续脚本类似下面：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure() ...
2024-01-10matplotlib quiver箭图绘制案例
quiver绘制表示梯度变化非常有用，下面是学习过程中给出的两个例子，可以很好理解quiver的用法from pylab import *close()## example 1x = linspace(0,10,40)y = x**2*exp(-x)u = array([x[i+1]-x[i] for i in range(len(x)-1)])v = array([y[i+1]-y[i] for i in range(len(x)-1)])x = x[:len(u)] # 使得维数和u,v一致y = y[...
2024-01-10Python Matplotlib库安装与基本作图示例
本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考，具体如下：不论是数据挖掘还是数据建模，都免不了数据可视化的问题。对于Python来说，Matplotlib是著名的绘图库，它主要用于二维绘图，简单的三维绘图。安装Matplotlib通过pip安装Matplotlib步骤：在cmd窗口下，进入到pip安装目录...
2024-01-10为什么用Matplotlib绘制这么慢？
我目前正在评估其他python绘图库。现在，我正在尝试使用matplotlib，但对性能却感到非常失望。下面的例子是从SciPy例子中修改而来的，每秒只能给我约8帧！有什么方法可以加快速度，还是应该选择其他绘图库？from pylab import *import timeion()fig = figure()ax1 = fig.add_subplot(611)ax2 = fig.add_subplot(612)ax3 = fig.add...
2024-01-10Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引
我制备numpy的矩阵，然后使用matplotlib绘制矩阵，如：Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引>>> import numpy >>> import matplotlib.pylab as plt >>> m = [[0.0, 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7], [1.47, 0.0, 1.5, 2.39, 2.11, 2.4, 2.11, 1.1, 1.1, 3.21], [2.43, 1.5, 0.0, 1....
2024-01-10Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例
虽然 Matplotlib 默认的坐标轴定位器（locator）与格式生成器（formatter）可以满足大部分需求，但是并非对每一幅图都合适。此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。在介绍示例之前，我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。Matplotlib 的目标是用 Python 对象...
2024-01-10如何使用Matplotlib绘制2D数学向量？
要使用matplotlib绘制2D数学向量，我们可以采取以下步骤-使用numpy数组创建矢量坐标。获取x，y，u和v数据点。使用图形方法创建一个新图形或激活一个现有图形。使用gca()方法获取当前轴。设置轴的x和y极限。要重绘当前图形，请使用draw()方法。要显示该图，请使用show()方法。示例import numpy as npimportmat...
2024-01-10matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)
谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。事件绑定matplotlib的事件绑定有三个...
2024-01-10Matplotlib-轴的不同边缘的mark_inset
我想在一个子图中绘制阻尼随机游走的时间序列，然后在第二个子图中放大它。我mark_inset从matplotlib知道，效果很好。到目前为止，我的代码是：from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_insetfrom astroML.time_series import generate_damped_RWfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)ax0 = fig.add_subplot(211)...
2024-01-10Matplotlib：如何指定x标签边界框的宽度
我想在MatPlotLib中创建一个堆叠的条形图，顶部和底部有两个不同的x标签。上面的那个应该有一个与条形本身宽度相同的边界框。Matplotlib：如何指定x标签边界框的宽度情节这并不完全正确这是我如何创建标签：plt.tick_params(axis="both", left=False, bottom=False, labelleft=False) plt.xticks(ind, diagram.keys()) ax.set_frame...
2024-01-10matplotlib如何开始刻度线，从轴原点开始留有空间
我需要针对日期将非数字数据绘制为简单的折线图。我正在使用matplotlib。这是一些示例代码。import matplotlib.pyplot as pltxticks=['Jan','Feb','Mar','April','May']x=[1,2,3,4,5]yticks = ['Windy', 'Sunny', 'Rainy', 'Cloudy', 'Snowy']y=[2,1,3,5,4]plt.plot(x,y,'bo') #.2,.1,.7,.8plt.subplots_adjust(left ...
2024-01-10使用 Matplotlib 存储鼠标点击事件坐标
为了存储鼠标事件坐标与matplotlib，我们可以使用“button_press_event” event.-脚步设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图窗和一组子图。在 10 范围内绘制一条线将函数*onclick*绑定到事件*button_press_event*。打印事件的 x 和 y 数据。要显示图形，请使用show()方法。示例from matplotlib import pyplot...
2024-01-10
