数据可视化matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport numpy.random as randnimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramefrom pylab import mplmpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 我自己配置的问题plt.rc('figure', figsize=(10, 6)) # 设置图像大小%matplotl...
2024-01-10
更新matplotlib中的特定注释
我的图中有很少的注释是用鼠标点击激活的。我想更新一个特定的注释。但是，注释覆盖了较早的注释。如何清除旧的特定/特定注释并用新值更新，以使其看起来干净。更新matplotlib中的特定注释from matplotlib import pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() x=1 def annotate(): global x if x==1: x=-1 else: ...
2024-01-10matplotlib实现区域颜色填充
本文实例为大家分享了matplotlib实现区域颜色填充的具体代码，供大家参考，具体内容如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1)#plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_...
2024-01-10matplotlib 使用自定义颜色图
示例除了在颜色图参考中定义的内置颜色图（'_r'及其名称的后缀以及它们的反向图）之外，还可以定义自定义颜色图。关键是matplotlib.cm模块。以下示例使用定义了一种非常简单的颜色图cm.register_cmap，其中包含一种颜色，并且颜色的不透明度（alpha值）在数据范围内的完全不透明和完全透明之间进行插...
2024-01-10浅谈matplotlib默认字体设置探索
控制默认字体的设置根据官方文档https://matplotlib.org/tutorials/text/text_props.html#default-font可知：The base default font is controlled by a set of rcParams默认字体是由一组rcParams控制的。rcParamusage‘font.family'List of either names of font or {‘cursive', ‘fantasy', ‘monospace', ‘sa...
2024-01-10matplotlib-将图像存储在变量中
我想将生成的图像存储matplotlib在变量中，raw_data以将其用作嵌入式图像。import osimport sysos.environ['MPLCONFIGDIR'] = '/tmp/'import matplotlibmatplotlib.use("Agg")import matplotlib.pyplot as pltprint "Content-type: image/png\n"plt.plot(range(10, 20))raw_data = plt.show()if raw_data...
2024-01-10matplotlib绘制正余弦曲线图的实现
序言：在python里面，数据可视化是python的一个亮点。在python里面，数据可视可以达到什么样的效果，这当然与我们使用的库有关。python常常需要导入库，并不断调用方法，就很像一条流数据可视化的库，有很多，很多都可以后续开发，然后我们调用。了解过pyecharts美观的可视化界面 ，将pyecharts和matplot...
2024-01-10matplotlib 三维图表绘制方法简介
1. python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。库引入语句为：from matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D上...
2024-01-10使用matplotlib存储鼠标单击事件坐标
我正在尝试在matplotlib中实现一个简单的鼠标单击事件。我希望绘制一个图，然后使用鼠标选择积分的上限和下限。到目前为止，我可以将坐标打印到屏幕上，但不能将其存储以供以后在程序中使用。我也想在第二次单击鼠标后退出与该图的连接。下面是当前绘制并打印坐标的代码。如何存储图形到列...
2024-01-10matplotlib 在绘图中插入TeX公式
示例可以使用rc函数将TeX公式插入绘图中importmatplotlib.pyplotas pltplt.rc(usetex = True)或访问rcParams：importmatplotlib.pyplotas pltparams = {'tex.usetex': True}plt.rcParams.update(params)TeX\对命令和符号使用反斜杠，这可能与Python字符串中的特殊字符冲突。为了在Python字符串中使用文字反斜杠，必须对它们进行转义或将其...
2024-01-10将SVG文件导入Matplotlib图
我喜欢产生高质量的绘图，因此尽可能避免使用光栅化的图形。我正在尝试将svg文件导入到matplotlib图上：import matplotlib.pyplot as pltearth = plt.imread('./gfx/earth.svg')fig, ax = plt.subplots()im = ax.imshow(earth)plt.show()这与png完美搭配。有人可以告诉我如何使用svg进行操作，或者至少将我指向适当的文档。PS我...
2024-01-10如何旋转一个简单的 matplotlib 轴？
要旋转一个简单的 matplotlib 轴，我们可以采取以下步骤 -导入所需的包 -importmatplotlib.pyplotas pltfrommatplotlib.transformsimport Affine2Dimport mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as floating_axes设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建新地物或激活现有地物。制作一个轴极值元组。添加一个可变的 2D 仿射变换"t...
2024-01-10如何在 matplotlib 图上显示刻度标签？
要在 matplotlib 图上显示刻度标签，我们可以使用labeltop=Trueset_tick_params()的方法。脚步设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图形和一组子图。在图的顶部显示刻度标签。set_tick_parama()与labeltop=True一起使用。隐藏绘图底部轴的刻度标签。set_tick_parama()与labeltop=False一起使用。要显示图形，...
2024-01-10python绘图模块matplotlib示例详解
前言Matplotlib 是 Python 的绘图库。作为程序员，经常需要进行绘图，在我自己的工作中，如果需要绘图，一般都是将数据导入到excel中，然后通过excel生成图表，这样操作起来还是比较繁琐的，所以最近学习了一下Matplotlib模块，将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下，提高大家在工作中的效率；在...
2024-01-10Python使用matplotlib绘制随机漫步图
本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用，使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来，随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。创建一个RandomWalk雷，随机的选择前进的方向，一共有三个属...
2024-01-10Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引
我制备numpy的矩阵，然后使用matplotlib绘制矩阵，如：Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引>>> import numpy >>> import matplotlib.pylab as plt >>> m = [[0.0, 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7], [1.47, 0.0, 1.5, 2.39, 2.11, 2.4, 2.11, 1.1, 1.1, 3.21], [2.43, 1.5, 0.0, 1....
2024-01-10如何在 matplotlib 中放置带注释的圆圈？
要在 matplotlib 中放置一个带有注释的圆圈，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。使用 numpy 创建数据点。获取点坐标以放置带有注释的圆。获取当前轴。使用方法绘制数据和数据点plot()。设置 X 和 Y 轴比例。要放置一个带圆圈的标记，请使用plot()带有 marker='o' 和一些属性...
2024-01-10如何在 matplotlib 中沿 X 轴移动图形？
要在 matplotlib 中沿 X 轴移动图形，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。绘制原始曲线的 x 和 y 数据点。len(y)用 y 个数据点绘制在 (1, 1+ ) 范围内的移位图。在图形上放置一个图例。要显示图形，请使用show()方法。示例import numpy as npimportmatp...
2024-01-10将默认颜色旋转matplotlib更改为特定的颜色图
我想将matplotlib的标准颜色旋转更改为另一个颜色图。具体来说，我想使用“ gdist_rainbow”。那有可能吗，如果可以的话，我该如何实现呢？我已经有自定义设置，例如import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltparams = {'legend.fontsize': 'x-large', 'axes.labelsize': 'xx-large', 'axes.titlesize':'xx-large...
2024-01-10利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形
我就废话不多说了，直接上代码吧！from time import sleepfrom threading importThreadimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets importButtonfig, ax = plt.subplots()#设置图形显示位置plt.subplots_adjust(bottom=0.2)#实验数据range_start, range_end, range_step =0...
2024-01-10Python-在matplotlib条形图上添加值标签
我陷入一种感觉应该相对容易的事情上。我在下面提供的代码是基于我正在从事的一个较大项目的示例。我没有理由发布所有详细信息，因此请原样接受我带来的数据结构。基本上，我正在创建一个条形图，我可以弄清楚如何在条形图上（在条形图的中心或上方）添加值标签。一直在网上查看示例，但...
2024-01-10如何更改matplotlib中的x轴，以确保没有空格？
因此，当前正在学习如何在matplotlib中导入数据并使用它，即使我从书中获得了确切的代码，也遇到了麻烦。这是该图的样子，但是我的问题是，如何在x轴的起点和终点之间没有空白的情况下得到它。这是代码：import csvfrom matplotlib import pyplot as pltfrom datetime import datetime# Get dates and high temperatures from ...
2024-01-10matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)
谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。事件绑定matplotlib的事件绑定有三个...
2024-01-10使用 Matplotlib 存储鼠标点击事件坐标
为了存储鼠标事件坐标与matplotlib，我们可以使用“button_press_event” event.-脚步设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图窗和一组子图。在 10 范围内绘制一条线将函数*onclick*绑定到事件*button_press_event*。打印事件的 x 和 y 数据。要显示图形，请使用show()方法。示例from matplotlib import pyplot...
2024-01-10在Matplotlib图中插入LaTex公式实例
Matplotlib可以无缝的处理LaTex字体，在图中加入数学公式from matplotlib.patches import Polygonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 定义一个求积分的函数def func(x): return 0.3* (x**2) + (0.1*x) + 1# 定义积分区间a, b = 1,2x = np.linspace(0,3)y = func(x)# 绘制曲线fig, ax = plt.subplots(...
2024-01-10
