数据可视化matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport numpy.random as randnimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFramefrom pylab import mplmpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 我自己配置的问题plt.rc('figure', figsize=(10, 6)) # 设置图像大小%matplotl...
2024-01-10
更新matplotlib中的特定注释
我的图中有很少的注释是用鼠标点击激活的。我想更新一个特定的注释。但是，注释覆盖了较早的注释。如何清除旧的特定/特定注释并用新值更新，以使其看起来干净。更新matplotlib中的特定注释from matplotlib import pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() x=1 def annotate(): global x if x==1: x=-1 else: ...
2024-01-10matplotlib实现区域颜色填充
本文实例为大家分享了matplotlib实现区域颜色填充的具体代码，供大家参考，具体内容如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1)#plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_...
2024-01-10Matplotlib返回绘图对象
我有一个自动包装的函数，pyplot.plt因此我可以使用经常使用的默认值快速创建图形：def plot_signal(time, signal, title='', xlab='', ylab='', line_width=1, alpha=1, color='k', subplots=False, show_grid=True, fig_size=(10, 5)): # Skipping a lot of other complexity...
2024-01-10matplotlib 使用自定义颜色图
示例除了在颜色图参考中定义的内置颜色图（'_r'及其名称的后缀以及它们的反向图）之外，还可以定义自定义颜色图。关键是matplotlib.cm模块。以下示例使用定义了一种非常简单的颜色图cm.register_cmap，其中包含一种颜色，并且颜色的不透明度（alpha值）在数据范围内的完全不透明和完全透明之间进行插...
2024-01-10与未排序数据相交的matplotlib图
当绘制一些点matplotlib时，在创建图形时遇到一些奇怪的行为。这是产生该图的代码。import matplotlib.pyplot as pltdesc_x =[4000,3000,2000,2500,2750,2250,2300,2400,2450,2350]rmse_desc = [.31703 , .31701, .31707, .31700, .31713, .31698, .31697, .31688, .31697, .31699]fig = plt.figure()ax = plt.su...
2024-01-10浅谈matplotlib默认字体设置探索
控制默认字体的设置根据官方文档https://matplotlib.org/tutorials/text/text_props.html#default-font可知：The base default font is controlled by a set of rcParams默认字体是由一组rcParams控制的。rcParamusage‘font.family'List of either names of font or {‘cursive', ‘fantasy', ‘monospace', ‘sa...
2024-01-10matplotlib 三维图表绘制方法简介
1. python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。库引入语句为：from matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D上...
2024-01-10使用matplotlib从CSV文件绘制数据
我在处有一个CSV文件e:\dir1\datafile.csv。它包含三列，并且需要跳过10条标题行和尾随行。我想用numpy.loadtxt（）绘制它，但我没有找到任何严格的文档。这是我从网上发现的几次尝试中开始写的。import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cbook as cbookdef read_datafile(file_name): ...
2024-01-10matplotlib 在绘图中插入TeX公式
示例可以使用rc函数将TeX公式插入绘图中importmatplotlib.pyplotas pltplt.rc(usetex = True)或访问rcParams：importmatplotlib.pyplotas pltparams = {'tex.usetex': True}plt.rcParams.update(params)TeX\对命令和符号使用反斜杠，这可能与Python字符串中的特殊字符冲突。为了在Python字符串中使用文字反斜杠，必须对它们进行转义或将其...
2024-01-10将SVG文件导入Matplotlib图
我喜欢产生高质量的绘图，因此尽可能避免使用光栅化的图形。我正在尝试将svg文件导入到matplotlib图上：import matplotlib.pyplot as pltearth = plt.imread('./gfx/earth.svg')fig, ax = plt.subplots()im = ax.imshow(earth)plt.show()这与png完美搭配。有人可以告诉我如何使用svg进行操作，或者至少将我指向适当的文档。PS我...
2024-01-10Matplotlib配色之Colormap详解
概述上一篇详细介绍了 matplotlib 直接使用"格式化的颜色定义"给图表元素配色。如，直接指定 axes.plot 绘制的 Line2D 的颜色 fmt = 'r'。有时我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关，颜色随着该变量值的变化而变化，以反映数据变化趋势、数据的聚集、分析者对数据的理解等信息，这时，我...
2024-01-10如何从 matplotlib 中的轮廓获取坐标？
要从 matplotlib 中的轮廓获取坐标，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。使用数据点创建x、y和m列表。使用 plt.contour( x, y, m ) 创建包含 x、y 和 m 数据点的等高线图。获取轮廓集合实例。获取集合的路径，并打印轮廓的顶点或坐标。要显示图形，请使用show()方法。示例import...
2024-01-10Python使用matplotlib绘制随机漫步图
本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用，使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来，随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。创建一个RandomWalk雷，随机的选择前进的方向，一共有三个属...
2024-01-10Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引
我制备numpy的矩阵，然后使用matplotlib绘制矩阵，如：Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引>>> import numpy >>> import matplotlib.pylab as plt >>> m = [[0.0, 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7], [1.47, 0.0, 1.5, 2.39, 2.11, 2.4, 2.11, 1.1, 1.1, 3.21], [2.43, 1.5, 0.0, 1....
2024-01-10matplotlib圆，动画，如何删除动画中的旧圆
我正在尝试使用Matplotlib的圆和动画从选定的数据点模拟圆形冲击波的动画。但是我想不出一种方法来删除每个新框架中的旧圆圈。结果，随着半径的增加，我在画布上绘制了越来越多的圆圈-像这样：关于在matplotlib图上动画化圆形冲击波有什么建议吗？到目前为止，我的代码是：import numpy as npimport ...
2024-01-10python如何用matplotlib创建三维图表
Matplotlib 最开始被设计为仅支持二维的图表。到 1.0 版本发布左右，一些三维图表的工具在二维展示的基础上被创建了出来，结果就是 Matplotlib 提供了一个方便的（同时也是有限的）的可用于三维数据可视化的一套工具。三维图表可以使用载入mplot3d工具包来激活，这个包会随着 Matplotlib 自动安装：from ...
2024-01-10如何设置matplotlib散点图中点的边框颜色？
要设置 matplotlib 散点图中点的边框颜色，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。初始化一个变量“N”来存储样本数据的数量。使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。使用方法绘制 x 和 y 数据点scatter()。要设置点的边框颜色，请使用方法中的 edgecolors 参数scatter()。在这里，我们通...
2024-01-10如何在 Matplotlib 中制作地毯图？
地毯图用于可视化数据的分布。它是单个变量的数据图，沿轴显示为标记。要在 Matplotlib 中制作地毯图，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。使用 numpy 创建 x 个数据点。使用高斯核kde1和kde2添加核密度估计的表示。使用方法创建新图形或激活现有图形figure()。作为子图...
2024-01-10Matplotlib 饼图中有条件地去除标签
要根据条件从 Matplotlib 饼图中删除标签，我们可以采取以下步骤 -设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个包含 wwo 维、大小可变、潜在异构表格数据的 Pandas 数据框。绘制一个饼图，使用pie()有条件移除标签的方法，如果 %age 值大于 25，则只保留标签，否则移除它们。要显示图形，请使用s...
2024-01-10将默认颜色旋转matplotlib更改为特定的颜色图
我想将matplotlib的标准颜色旋转更改为另一个颜色图。具体来说，我想使用“ gdist_rainbow”。那有可能吗，如果可以的话，我该如何实现呢？我已经有自定义设置，例如import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltparams = {'legend.fontsize': 'x-large', 'axes.labelsize': 'xx-large', 'axes.titlesize':'xx-large...
2024-01-10利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形
我就废话不多说了，直接上代码吧！from time import sleepfrom threading importThreadimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets importButtonfig, ax = plt.subplots()#设置图形显示位置plt.subplots_adjust(bottom=0.2)#实验数据range_start, range_end, range_step =0...
2024-01-10
Python——matplotlib基础绘图函数示例
1、2、饼图（1）import matplotlib.pyplot as pltlabels='frogs','hogs','dogs','logs'%sizes=[15,30,45,10]explode=(0,0.1,0,0) %突出30那块plt.pie(sizes,explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)%尺寸，突出部分，标签，显示数字格式，二维，起始角度plt.show()（2）import...
2024-01-10Python-在matplotlib条形图上添加值标签
我陷入一种感觉应该相对容易的事情上。我在下面提供的代码是基于我正在从事的一个较大项目的示例。我没有理由发布所有详细信息，因此请原样接受我带来的数据结构。基本上，我正在创建一个条形图，我可以弄清楚如何在条形图上（在条形图的中心或上方）添加值标签。一直在网上查看示例，但...
2024-01-10如何更改matplotlib中的x轴，以确保没有空格？
因此，当前正在学习如何在matplotlib中导入数据并使用它，即使我从书中获得了确切的代码，也遇到了麻烦。这是该图的样子，但是我的问题是，如何在x轴的起点和终点之间没有空白的情况下得到它。这是代码：import csvfrom matplotlib import pyplot as pltfrom datetime import datetime# Get dates and high temperatures from ...
2024-01-10
