matplotlib字体配置问题
在Python中使用matplotlib绘图时，字体始终是一个问题。我原设想修改为：中文＝宋体／微软雅黑／黑体；英文和数字＝Times New Roman试图通过修改matplotlib的配置文件（位置：D:\Python3.7.3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc）：官方链接：The matplotlibrc file: Customizing Matplotlib with style sheets and rcParamsmatplo...
2024-01-10
matplotlib 创建三维轴
示例Matplotlib轴默认为二维轴。为了创建三维图，我们需要Axes3D从mplot3d工具包中导入类，这将为轴启用一种新的投影，即'3d'：importmatplotlib.pyplotas pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')除了对二维图（例如线图，散点图，条形图，等高线图）的简单概括外...
2024-01-10Matplotlib自动缩放
我需要使用matplotlib获取一个自动拟合数据的图。这是我得到的代码：import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.collections import LineCollection....lines = LineCollection(mpl.line_holder, colors=mpl.colorholder , linestyle='solid')plt.axes().add_collection(lines)plt.axes().set_aspec...
2024-01-10matplotlib简单和两个箭头
我想制作一个简单的箭头和一个两个箭头。我使用以下命令制作了一个简单的箭头，但是我怀疑这是最简单的方法：import matplotlib.pyplot as pltarr_width = .009 # I don't know what unit it is here.fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(range(10))ax1.arrow(1, 1, 0, .5, width = arr_width, head_width = ...
2024-01-10matplotlib实现区域颜色填充
本文实例为大家分享了matplotlib实现区域颜色填充的具体代码，供大家参考，具体内容如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1)#plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_...
2024-01-10如何在matplotlib中的曲线下阴影区域
我想使用matplotlib来说明两个区域之间的定积分：x_0和x_1。给定以下图，如何在matplotlib中的曲线下的阴影区域从x = -1到x = 1着色import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef f(t): return t * tt = np.arange(-4,4,1/40.)plt.plot(t,f(t))回答：结帐fill。这是有关填充受约束区域的示例。...
2024-01-10
Python绘图之详解matplotlib
一、matplotlib介绍matplotlib是python从matlab继承的绘图库，可以满足大部分的日常使用，是目前最流行的底层绘图库。二、matplotlib的使用（一）导入模块【中文显示】显示中文方面mac和windows根据自己电脑系统选一个即可import matplotlib.pyplot as plt# 显示中文（mac）from matplotlib.font_manager import FontManagerfm = ...
2024-01-10
vscode下使用matplotlib无法弹出窗口
使用如下代码:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100) # Create a list of evenly-spaced numbers over the rangeplt.plot(x, np.sin(x)) # Plot the sine of each x p...
2024-03-08
python_matplotlib知识点总结
文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后...
2024-01-10为什么用Matplotlib绘制这么慢？
我目前正在评估其他python绘图库。现在，我正在尝试使用matplotlib，但对性能却感到非常失望。下面的例子是从SciPy例子中修改而来的，每秒只能给我约8帧！有什么方法可以加快速度，还是应该选择其他绘图库？from pylab import *import timeion()fig = figure()ax1 = fig.add_subplot(611)ax2 = fig.add_subplot(612)ax3 = fig.add...
2024-01-10matplotlib自定义鼠标光标坐标格式的实现
matplotlib默认在图像Windows窗口中显示当前鼠标光标所在位置的坐标，格式为x=xx, y=xx。鼠标光标的坐标格式由子图模块Axes中的format_coord函数控制。通过重写format_coord函数即可实现坐标的自定义格式。注意：调用format_coord函数的对象是子图对象，常见的错误主要在没有正确的获取当前子图对象。forma...
2024-01-10删除x轴刻度，同时保留网格（matplotlib）
我想删除x轴上的刻度，但保持垂直网格。当我执行以下操作时，我同时失去了x轴刻度和网格。import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() figr = fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使X轴刻度线不可见的同时保留网格？回答：删除刻度线是指删除刻度线标签还是刻度...
2024-01-10Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引
我制备numpy的矩阵，然后使用matplotlib绘制矩阵，如：Matplotlib情节numpy的矩阵作为0索引>>> import numpy >>> import matplotlib.pylab as plt >>> m = [[0.0, 1.47, 2.43, 3.44, 1.08, 2.83, 1.08, 2.13, 2.11, 3.7], [1.47, 0.0, 1.5, 2.39, 2.11, 2.4, 2.11, 1.1, 1.1, 3.21], [2.43, 1.5, 0.0, 1....
2024-01-10ubuntu系统下matplotlib中文乱码问题的解决方法
在ubuntu 下利用matplotlib 绘图的时候，图像上中文无法显示。以下是我的解决办法： 1. 下载中文字体simhei.ttf, 网址为http://fontzone.net/download/simhei 2. 搜索 matplotlib 字体的安装位置$locate -b '\mpl-data'会得到 这个路径/usr/share/matplotlib/mpl-data下面有fonts/ttf这个目录，进入这个目录，把刚才下载的simhei.ttf 字体...
2024-01-10
github下载的项目pom.xml一直报错。
具体报错信息如下：1 problem was encountered while building the effective model for org.codehaus.mojo:aspectj-maven-plugin:1.8 [ERROR] 'dependencies.dependency.systemPath' for com.sun:tools:jar must specify an absolute path but is ${toolsjarSystemPath} @ 还请解答一下回答：$...
2024-01-10
下载gitbook上的pdf书籍后 如何转化为html
如题，，，想把转化后的html丢进nginx中， 请问如何转为html。。。。。。。回答：你不如使用pdf.js直接在网页里加载PDF回答：http://app.xunjiepdf.com/pdf2...回答：这个问题分两部分回答吧：PDF 转 HTML； PDF 和 HTML 结构差别极大，和epub比之HTML（epub只是HTML/XHTML的封装）或者 Markdown 比之HTML（Markdown和HTML逻...
2024-01-10
请问下为什么matplotlib 绘制的高斯分布曲线是反的呢？
请问下，如下代码，只是将XA = np.arange(-1, 1, 0.01)*-1 这里的X 都乘-1后，绘制的曲线(红色)是反的，这里相乘只是改变了 X 的值，并没有改变底数，但是为什么会是反的呢？X = np.arange(-1, 1, 0.01)XA = np.arange(-1, 1, 0.01)*-1Y = np.exp(X)plt.plot(X, Y)plt.plot(XA,...
2024-02-19如何使用cURL从GitHub下载tarball？
我正在尝试使用cURL从GitHub下载tarball ，但似乎没有重定向：$ curl --insecure https://github.com/pinard/Pymacs/tarball/v0.24-beta2<html><body>You are being <a href="https://nodeload.github.com/pinard/Pymacs/tarball/v0.24-beta2">redirected</a>.</body></html>注意：wget对我有用：$ wget --...
2024-01-10通过selenium＆phantomjs从动态url下载文件
我尝试编写一个通过动态url下载CSV文件的网络爬虫。通过selenium＆phantomjs从动态url下载文件URL是像http://aaa/bbb.mcv/Download?path=xxxx.csv我把这个链接到我的Chrome浏览器，但我只是立即开始下载页面将不会改变。我什至不能在开发屏幕上找到任何请求。我试过的方式来获取文件把网址中的硒 driver.get(url)尝...
2024-01-10为年的第一场雪锦上添花:用matplotlib绘制雪花和雪景
一场大雪，覆盖了华北、华东。天地连成一片，城市银装素裹，处处诗情画意、人人兴高采烈。朋友圈被雪景图和调侃路滑摔跤的段子刷屏，气氛比过年还要热烈几分。我也来凑个热闹，用python为2020年的第一场雪锦上添花。绘制雪花图案，网上有很多文章介绍，但几乎都是用 Python 的内置模块 turtle 绘...
2024-01-10使用Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例
周五的时候计算出来一条线路，但是计算出来的只是类似与0->10->19->2->..0这样的线路只有写代码的人才能看的懂无法直观的表达出来，让其它同事看的不清晰，所以考虑怎样直观的把线路图画出来。&esp; 当然是考虑用matplotlib了，导入相关的库import matplotlib.pyplot as pltimport numpyimport matplotlib.colors ...
2024-01-10
camtasiastudio下载后的位置介绍
camtasia studio是一款很有特色的视频编辑软件，拥有着很多软件都不具有的录屏编辑功能。但是有些朋友发现在下载之后找不到camtasiastudio在哪里了，其实我们是可以自己设置下载位置的，一起来看一下吧。 camtasiastudio下载后的位置介绍方法一 1、如果我们是使用的软件或者浏览器等工具下载，可...
2024-01-10itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息的实例
前几天无意中看到了一片文章，《用 Python 爬了爬自己的微信朋友(实例讲解)》，这篇文章写的是使用python中的itchat爬取微信中朋友的信息，其中信息包括，昵称、性别、地理位置等，然后对这些信息进行统计并且以图像形式显示。文章对itchat的使用写的很详细，但是代码是贴图，画图使用R中的包画，...
2024-01-10Matplotlib渲染所有内部体素（带有Alpha）
我想在matplotlib中渲染一个卷。该体积是一个简单的7x7x7多维数据集，并且我希望能够看到所有内部体素（即使我知道它看起来像一团糟）。我已经能够渲染透明的体素，但是似乎从未绘制过表面上没有的任何体素。该卷的每个7x7切片应如下所示：我汇集了MWE以下代码使用5x5的红色，绿色，蓝色，黄...
2024-01-10Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def sigmoid(x): # 直接返回sigmoid函数 return 1. / (1. + np.exp(-x)) def plot_sigmoid(): # param:起点，终点，间距 x = np.arange(-8, 8, 0.2) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y) plt.show() if __name__...
2024-01-10
