scrapy笔记通用配置
1,调试scrapy在工作中经常会用到调试功能, 下面是一种scrapy提供的方法, 代码如下:from scrapy.crawler import CrawlerProcessfrom scrapy.utils.project import get_project_settings...if __main__ == "__main__": process = CrawlerProcess(get_project_settings()) process.crawl("demo") # 你需要将...
2024-01-10
Spark组件间通信
1、Spark组件之间使用RPC机制进行通信。RPC的客户端在本地编写并调用业务接口，接口在本地通过RPC框架的动态代理机制生成一个对应的实现类，在这个实现类中完成soket通信、远程调用等功能的逻辑包装，而在RPC的服务端既编写业务接口也编写了具体的业务实现类，通过RPC框架以接口的方式暴露出来，...
2024-01-10
spark计算模型RDD
RDD介绍1.RDD概念以及特性RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续...
2024-01-10
Spark调优指南
Spark相关问题Spark比MR快的原因？1) Spark的计算结果可以放入内存，支持基于内存的迭代，MR不支持。2) Spark有DAG有向无环图，可以实现pipeline的计算模式。3) 资源调度模式：Spark粗粒度资源调度，MR是细粒度资源调度。资源复用：Spark中的task可以复用同一批Executor的资源。MR里面每一个map task对应一...
2024-01-10
初识Spark入门
1. Spark简介2009年，Spark诞生于伯克利大学的AMPLab实验室。最出Spark只是一个实验性的项目，代码量非常少，属于轻量级的框架。2010年，伯克利大学正式开源了Spark项目。2013年6月，Spark成为了Apache基金会下的项目，进入高速发展期。第三方开发者贡献了大量的代码，活跃度非常高2014年2月，Spark以飞快...
2024-01-10
Spark内存管理
1、spark的一大特性就是基于内存计算，Driver只保存任务的宏观性的元数据，数据量较小，且在执行过程中基本不变，不做重点分析，而真正的计算任务Task分布在各个Executor中，其中的内存数据量大，且会随着计算的进行会发生实时变化，所以Executor的内存管理才分析的重点。2、在执行Spark应用程序时...
2024-01-10
Spark基础和RDD
spark1. Spark的四大特性速度快spark比mapreduce快的两个原因基于内存1. mapreduce任务后期在计算的是时候，每一个job的输出结果都会落地到磁盘，后续有其他的job要依赖于前面job的输出结果，这个时候就需要进行大量的磁盘io操作，性能较低2. spark任务后期在进行计算的时候，job的结果是可以保存在...
2024-01-10
Spark基本架构概念
基本组成Spark是一个分布式系统，也是集多个功能模块于一身的统一平台。它基于一个内核模块衍生出机器学习，实时流计算，OLAP，和图数据处理等模块，如图1-1-1所示。本书主要介绍Spark内核模块的实现原理。图1-1-1 spark功能模块从图1-1-1中可以看出Spark内核模块是基础层，它是所有上层功能...
2024-01-10
sysfan和cpufan通用吗
如果风扇接口是3孔，就可以。如果是4孔，最好插到CPUFAN上，第4个孔是自动调节转速的功能，不然风扇就不会自动根据CPU温度来调整转速。三针与四针的区别就是有个风扇测速调速的功能，三针的插上去也不会有什么问题。如果开机就显示FFFF，从来都没有变过，那就说明主板没有运行起来，风扇转只能说明主板通电了。sysfan也叫“系统散热风扇插口”，4PIN（针），一般是接入机箱风扇的，有些装机用户为了机...
2024-02-22Spark未使用所有已配置的内存
使用Spark-2.1.0-SNAPSHOT在10个节点群集上以独立客户端模式启动spark。 9个节点是工人，10个是主人和司机。每个256GB的内存。 我很难完全利用我的群集。Spark未使用所有已配置的内存我用下面的参数，为执行人内存限制和驱动程序设置多达200GB火花外壳：spark-shell --executor-memory 200g --driver-memory 200g --conf spar...
2024-01-10如何从spark设置和获取静态变量？
我有一个这样的课：public class Test { private static String name; public static String getName() { return name; } public static void setName(String name) { Test.name = name; } public static void print() { System.out.println(na...
2024-01-10Spark自定义累加器的使用实例详解
累加器（accumulator）是Spark中提供的一种分布式的变量机制，其原理类似于mapreduce，即分布式的改变，然后聚合这些改变。累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数。累加器简单使用Spark内置的提供了Long和Double类型的累加器。下面是一个简单的使用示例，在这个例子中我们...
2024-01-10
Spark中Broadcast的理解
广播变量 应用场景：在提交作业后，task在执行的过程中， 有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时，此时会必然会发生大量的网络IO， 这时，最好用广播变量的方式，将Driver端的变量的值事先广播到每一个Worker端， 以后再计算过程中只需要从本地拿取该值即可，避免网络IO，提高计...
2024-01-10
一条Sql的Spark之旅
背景 SQL作为一门标准的、通用的、简单的DSL，在大数据分析中有着越来越重要的地位;Spark在批处理引擎领域当前也是处于绝对的地位，而Spark2.0中的SparkSQL也支持ANSI-SQL 2003标准。因此SparkSQL在大数据分析中的地位不言而喻。本文将通过分析一条SQL在Spark中的解析执行过程来梳理SparkSQL执行的一个流程...
2024-01-10在C＃中对通用参数使用“ params”关键字
Func<T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, T11, T12, T13, T14, T15, T16,TResult>今天，我在C＃.NET4.5中遇到了漂亮的代表。我以为16是一个任意的停止位置（哪些方法具有16个以上的参数？），但是这使我想到： 以类似于方法的params关键字为方法允许任意数量的参数的方式。像这样：public class MyInfiniteGenericType<params T[]...
2024-01-10
air4和air5保护套通用吗
品牌型号：ipadair4&&ipadair5系统：iOS14.0&&ios15.7ipadair4和ipadair5保护壳是可以通用的，因为它们的机身尺寸相同。ipadair4和ipadair5的机身高度:247.6毫米（9.74英寸），宽度:178.5毫米（7英寸），厚度:6.1毫米（0.24英寸），所以它们的保护壳可以通用。iPadAir4和iPadAir5在屏幕尺寸，屏幕材质&素质...
2024-02-17Spark SQL中按日期分组聚合
我有一个包含时间戳名为RDD 长整型：root |-- id: string (nullable = true) |-- value1: string (nullable = true) |-- value2: string (nullable = true) |-- time: long (nullable = true) |-- type: string (nullable = true)我正在尝试按值1，值2和时间分组为YYYY-MM-DD。我尝试按演员分组（时间为日期），但随后出现以下错误：Exc...
2024-01-10![[平台建设]Spark任务的诊断调优](/wp-content/uploads/thumbs/688990_thumbnail.jpg)
[平台建设]Spark任务的诊断调优
本文主要根据平台用户平常提交的spark任务思考,调研引入Dr. Elephant, 通过阅读Dr 相关源码, 明白Dr 执行整体流程并对代码进行改造,适配我们的需求.最终转变为平台产品来对用户的Spark任务进行诊断并给出相关调优建议. 背景平台目前大多数任务都...
2024-01-10Spark SQL的where子句排除空值
我正在尝试在Apache Spark sql上运行查询。第一个查询工作正常，但是第二个查询也删除了空值。代码 ：def main(args: Array[String]) { val sc = new SparkContext("local[*]", "Spark") val sqlContext = new SQLContext(sc) val pageViewsDF = getDataframe(sc, sqlContext) println("RUNNING SQL QUERI...
2024-01-10
Spark两种方法计算分组取TopN
Spark 分组取Top N运算大数据处理中，对数据分组后，取TopN是非常常见的运算。下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。1、RDD方法分组取TopNfrom pyspark import SparkContextsc = SparkContext()准备数据，把数据转换为rdd格式data_list = [ (0, "cat26", 130.9), (0, "cat13", 122.1), (0, "cat95", 119.6), (0, "cat105", 1...
2024-01-10在Spark Scala中处理微秒
我使用Scala将PostgreSQL表导入到spark作为数据框。数据框看起来像user_id | log_dt --------| ------- 96 | 2004-10-19 10:23:54.0 1020 | 2017-01-12 12:12:14.931652我正在将此数据帧转换为log_dt的数据格式为yyyy-MM-ddhh:mm:ss.SSSSSS。为此，我使用了以下代码，使用unix_timestamp函数将log_dt转换为时间戳格式。 val tabl...
2024-01-10将未排序RDD的前10％返回为Spark中另一个RDD的有效方法？
任务：给出一些RDD[Int]的巨大未排序输入数据集，返回前10％作为另一个RDD[Int]。将未排序RDD的前10％返回为Spark中另一个RDD的有效方法？为什么输出类型RDD[Int]在第一位？这是因为输入的是如此之大以至于连前10％的不适合到内存中，这就是原因，我不能叫sc.makeRDD(input.top(0.1 * input.count())) 作为输出将...
2024-01-10
Spark SQL配置及使用教程
目录SparkSQL版本： SparkSQL DSL语法 SparkSQL和Hive的集成Spark应用依赖第三方jar包文件解决方案 SparkSQL的ThriftServer服务SparkSQL的ThriftServer服务测试Spark中beeline的使用通过jdbc来访问spark的ThriftServer接口SparkSQL案例案例一：SparkSQL读取HDFS上Json格式的文件案例二：DataFrame和Dataset和RDD之间的互相转换SparkSQL...
2024-01-10
【Note_01】通用mapper
二、入门 Demo1.引入依赖<dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <version>最新版本</version></dependency>2.配置 Mybatis.xml 文件<!-- 与 Mybatis 配置的区别仅仅是将 class="org.xxx" 改为了 class="tk.xxx" --><bean class="tk.mybatis.spring.mapper....
2024-01-10
react-app中md5加密和使用
首先你要确保react-app环境搭建成功第一步：npm 安装js-md5，文件根目录下安装，指令如下npm install --save js-md5 //安装到生产环境第二步：引入 js-md5在项目入口文件 index.js 里 引入 js-md5import md5 from 'js-md5'挂载到react的原型上React.Component.prototype.$md5 = md5第三步： 去组件中使用import React, { Compone...
2024-01-10浅谈MyBatis通用Mapper实现原理
本文会先介绍通用 Mapper 的简单原理，然后使用最简单的代码来实现这个过程。基本原理通用 Mapper 提供了一些通用的方法，这些通用方法是以接口的形式提供的，例如。public interface SelectMapper<T> { /** * 根据实体中的属性值进行查询，查询条件使用等号 */ @SelectProvider(type = BaseSelectProvider.class, m...
2024-01-10@csrf_exempt在基于通用视图的类上不起作用
class ChromeLoginView(View): def get(self, request): return JsonResponse({'status': request.user.is_authenticated()}) @method_decorator(csrf_exempt) def post(self, request): username = request.POST['username'] passwor...
2024-01-10
realme商城app下载(realme手机商城应用下载)
一．下载手机应用商城？1．左右滑动手机屏幕 然后在主屏找到应用商城点击进入，然后就可以下载软件了 也可以安装第三方的应用商城使用，比如应用宝 。 二．OPPO 应用商场怎么下载手机的应用商店出厂的时候就装好了，也可以用第三方的，比如360手机卫士或者应用宝都可以 三．听说欢太商城里OPP...
2024-01-10通用Servlet到JSP的映射
我有一个包含许多JSP文件的Web应用程序，并且想从URL中显示的.jsp扩展名中删除，而不必将每个servlet映射到一个相似的页面名称。为此，我想以通用方式将所有servlet重定向到JSP文件，例如将/Login映射到/Login.jsp。我将所有servlet映射到一个过滤器，如下所示。这适用于重定向到* .jsp的情况，但最终结果是...
2024-01-10
ngff和nvme接口通用吗
品牌型号：酷耶主机系统：KY09ngff和nvme接口不通用。虽然两者接口形状一样，但是并不通用。ngff接口可以兼容多种如sata、PCIe、USB、HSIC、SMBus等的通信协议，是一种新的主机接口方案。而nvme即非易失性内存主机控制器接口规范，是一个建立在M.2接口上的逻辑设备接口规范，是专门为闪存类存储设计的协议。ngff接口和nvme接口的区别：1、作用不同。NVMe：NVM...
2024-01-28
app应用平台排行App应用实测
手机炒股app排行？我个人喜欢同花顺和东方财富两个吧。东方财富基本都是我看盘面的软件，无论是PC端还是手机端，我都是用的东方财富。可以说是信息量比较大，而且比较全面，也是因为自己用了十几年了，习惯了吧！而对于操作来说，我现在比较喜欢同花顺！因为我有4个账号，同花顺的软件可...
2024-01-10
