Spark SQL的where子句排除空值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在尝试在Apache Spark sql上运行查询。第一个查询工作正常，但是第二个查询也删除了空值。

代码 ：

def main(args: Array[String]) {
    val sc = new SparkContext("local[*]", "Spark")
    val sqlContext = new SQLContext(sc)
    val pageViewsDF = getDataframe(sc, sqlContext)
    println("RUNNING SQL QUERIES ")
    sqlContext.sql("select name , count(*) from pageviews_by_second group by name").show(10)
    sqlContext.sql("select name , count(*) from pageviews_by_second where name not in (\"Rose\") group by name").show(10)
  }
  def getDataframe(sc: SparkContext, sqlContext: SQLContext): DataFrame = {
    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF);
    Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF);
    val dataArray = List(List("David", null),
      List("David", null),
      List("Charlie", "23"),
      List("Rose", null),
      List("Ben", null),
      List("Harry", "43"),
      List(null, "25"),
      List(null, "21"),
      List("David", "15"),
      List("Rose", null),
      List("Alan", "26"))
    val separator = ","
    // Create an RDD
    val dataRDD = sc.parallelize(dataArray)
    // The schema is encoded in a string
    val header = "name,age"
    // Import Spark SQL data types and Row.
    import org.apache.spark.sql._
    // Generate the schema based on the string of schema
    val schema =
      StructType(
        header.split(separator).map { fieldName =>
          StructField(fieldName, StringType, true)
        })
    val rowRDD =
      dataRDD
        .map(p => Row(p(0), p(1)))
    // Apply the schema to the RDD.
    var df = sqlContext.createDataFrame(rowRDD, schema)
    df.registerTempTable("pageviews_by_second")
    df
  }

第一次查询的结果是：

+-------+---+
|   name|_c1|
+-------+---+
|   Alan|  1|
|    Ben|  1|
|  David|  3|
|Charlie|  1|
|   Rose|  2|
|  Harry|  1|
|   null|  2|
+-------+---+

和第二个查询的输出：

+-------+---+
|   name|_c1|
+-------+---+
|   Alan|  1|
|    Ben|  1|
|  David|  3|
|Charlie|  1|
|  Harry|  1|
+-------+---+

在第二个查询中，我仅排除“ Rose”，但也排除了“ null”。

如果我的查询有误，请帮助我进行正确的查询。

回答：

发生这种情况是因为NULL在SQL中等效于“未知”。这意味着与/NULL以外的任何比较均未定义并返回。IS NULL``IS NOT

NULL``NULL

case class Record(id: Integer, value: String)
val df = sc.parallelize(Seq(Record(1, "foo"), Record(2, null))).toDF
df.registerTempTable("df")
sqlContext.sql("""SELECT value = "foo" FROM df""").show
// +----+
// | _c0|
// +----+
// |true|
// |null|
// +----+
sqlContext.sql("""SELECT value != "foo" FROM df""").show
// +-----+
// |  _c0|
// +-----+
// |false|
// | null|
// +-----+

因此，IN/NOT IN也未定义：

sqlContext.sql("""SELECT value IN ("foo", "bar")  FROM df""").show
// +----+
// | _c0|
// +----+
// |true|
// |null|
// +----+

这是标准的SQL行为，正确实施SQL标准的系统应以相同的方式运行。如果要过滤并保留NULLs，则必须明确地进行过滤：

sqlContext.sql(
  """SELECT value IN ("foo", "bar") OR value IS NULL FROM df""").show
// +----+
// | _c0|
// +----+
// |true|
// |true|
// +----+

以上是 Spark SQL的where子句排除空值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/399114.html

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