Spark SQL中按日期分组聚合

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个包含时间戳名为RDD 长整型：

root
 |-- id: string (nullable = true)
 |-- value1: string (nullable = true)
 |-- value2: string (nullable = true)
 |-- time: long (nullable = true)
 |-- type: string (nullable = true)

我正在尝试按值1，值2和时间分组为YYYY-MM-DD。我尝试按演员分组（时间为日期），但随后出现以下错误：

Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
    at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper$.main(DriverWrapper.scala:40)
    at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper.main(DriverWrapper.scala)
Caused by: java.lang.RuntimeException: [1.21] failure: ``DECIMAL'' expected but identifier Date found

这是否意味着无法按日期分组？我什至尝试添加另一级别的强制转换以将其作为字符串：

cast(cast(time as Date) as String)

哪个返回相同的错误。

我已经读到我可以在RDD上使用gregationByKey，但我不明白如何在几列中使用它并将其转换为YYYY-MM-DD字符串。我应该如何进行？

回答：

我通过添加以下功能解决了该问题：

def convert( time:Long ) : String = {
  val sdf = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
  return sdf.format(new java.util.Date(time))
}

并将其注册到sqlContext中，如下所示：

sqlContext.registerFunction("convert", convert _)

然后，我终于可以按日期分组：

select * from table convert(time)

以上是 Spark SQL中按日期分组聚合 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/413140.html

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