人工神经网络算法知识点总结
人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法：1．自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两...
2024-01-10
一个艺术风格化的神经网络算法
效果图快读a 图的 style 和 p 图的 content 进行融合，得到第三幅图 x代价函数 Loss正文对于好的艺术，尤其是画作，人们掌握了通过在内容和风格中构成复杂的影响来创造独特的视觉体验的技能。因此这个过程的算法基础是未知的而且不存在任一人工系统有同样的能力。但是，在其他基于视觉概念...
2024-01-10python实现神经网络感知器算法
现在我们用python代码实现感知器算法。# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npclass Perceptron(object): """ eta:学习率 n_iter:权重向量的训练次数 w_：神经分叉权重向量 errors_：用于记录神经元判断出错次数 """ def __init__(self, eta=0.01, n_iter=2): self.eta = eta self.n_iter = n_iter pass def fit(self, X, ...
2024-01-10numpy实现神经网络反向传播算法的步骤
一、任务实现一个4 层的全连接网络实现二分类任务，网络输入节点数为2，隐藏层的节点数设计为：25,50,25，输出层2 个节点，分别表示属于类别1 的概率和类别2 的概率，如图所示。我们并没有采用Softmax 函数将网络输出概率值之和进行约束，而是直接利用均方差误差函数计算与One-hot 编码的真实标签...
2024-01-10
70行Java代码实现深度神经网络算法分享
对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的――程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到――用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。程序员如何...
2024-01-10基于Java实现的一层简单人工神经网络算法示例
本文实例讲述了基于Java实现的一层简单人工神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下：先来看看笔者绘制的算法图：2、数据类import java.util.Arrays;public class Data { double[] vector; int dimention; int type; public double[] getVector() { return vector; } public void setVector(double[] vector) { this.ve...
2024-01-10PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法
一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神...
2024-01-10如何在神经网络的Xavier初始化中计算扇入和扇出？
变化我已经发现神经网络中权重的Xavier初始化，都提到了一个扇入和一个扇出;你能否告诉我们如何计算这两个参数？具体用于这两个示例：如何在神经网络的Xavier初始化中计算扇入和扇出？1）初始化卷积层的权重，使用形状为[5,5,3,6]（宽度，高度，输入深度，输出深度）的滤波器; 2）用形状[400,120]（...
2024-01-10神经网络调试入门
以下建议主要针对神经网络的初学者，它是基于我的经验对工业界和斯坦福的神经网络新手给出的建议。神经网基本上比大多数程序更难调试，因为大多数神经网络错误不会导致类型错误或运行时间错误。他们只是导致神经网络难以收敛。特别是当你刚接触这个的时候，它可能会让你非常沮丧！但是一...
2024-01-10
C++实现神经BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现神经BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下BP.h#pragma once#include<vector>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<cmath>#include<iostream>using std::vector;using std::exp;using std::cout;using std::endl;class BP{private: int studyNum;//允许学习次数 double h;//...
2024-01-10
神经网络全连接层（1）
接下来聊一聊现在大热的神经网络。最近这几年深度学习发展十分迅速，感觉已经占据了整个机器学习的“半壁江山”。各大会议也是被深度学习占据，引领了一波潮流。深度学习中目前最火热的两大类是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），就从这两个模型开始聊起。当然，这两个模型所涉...
2024-01-10
C++实现简单BP神经网络
本文实例为大家分享了C++实现简单BP神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下实现了一个简单的BP神经网络使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果使用了25个样本，一共训练了1万次。该神经网络有两个输入，一个输出端下图是训练效果，data是训练的输入数据，temp代表所在层的输出，target...
2024-01-10python实现简单神经网络算法
python实现简单神经网络算法，供大家参考，具体内容如下python实现二层神经网络包括输入层和输出层import numpy as np #sigmoid function def nonlin(x, deriv = False): if(deriv == True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) #input dataset x = np.array([[0,0,1], [0,1,1], [1,0,1],...
2024-01-10
什么是神经网络？
神经网络是一系列算法，通过模仿人脑运作方式的过程，努力识别一组记录中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了神经元系统，无论是有机的还是人工的。神经网络是仿照认知系统中的（假设）学习过程和大脑的神经功能建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程后从其他观察...
2024-01-10
卷积神经网络协同推断仿真系统
随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能 (Edge Intelligence) 的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪...
2024-01-10
修改一个像素，就能让神经网络识别图像出错
用于识别图片中物体的神经网络可以被精心设计的对抗样本欺骗，这个问题目前在计算机视觉领域备受关注。此前，生成对抗样本通常需要向原图片中加入一些特定的噪点（参见：经得住考验的「假图片」：用 TensorFlow 为神经网络生成对抗样本）。然而最近，日本九州大学的 Su Jiawei 等人发表的研究证...
2024-01-10神经网络在分类中有何用处？
神经网络是一系列算法，旨在通过模仿人脑工作方式的过程来识别一组数据中的基本关系。在这种方法中，神经网络定义了有机的或人工的神经元系统。神经网络是在认知系统中的（假设的）学习过程和大脑的神经功能之后建模的分析技术，并且能够在实施所谓的从现有的学习过程之后从其他观察中预...
2024-01-10
机器学习之神经网络简介：剖析
如果您还记得特征组合这一单元的话，就会发现以下分类问题属于非线性问题：图 1.非线性分类问题。“非线性”意味着您无法使用形式为b + w_1x_1 +w_2x_2的模型准确预测标签。也就是说，“决策面”不是直线。之前，我们了解了对非线性问题进行建模的一种可行方法-特征组合。现在，请考虑以下数...
2024-01-10
频繁项集的产生及经典算法
前言： 关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一， 是指搜索业务系统中的所有细节或事务，找出所有能把一 组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则，以获 得存在于数据库中的不为人知的或不能确定的信息，它侧重于确 定数据中不同领域之间的联系，也是在无指导学习系统中...
2024-01-10
经典检索算法：BM25
思路比较简单，主要就是计算一个query里面所有词和文档的相关度，然后在把分数做累加操作而每个词的相关度分数主要还是受到tf/idf的影响其实就是套用一个数学公式详见：https://my.oschina.net/u/3847203/blog/2996346直接套用叫二值独立模型单词加权叫 BM25 模型考虑不同区域的权重差异 叫BM25F模型 ...
2024-01-10仿射变换算法
有谁知道任何标准算法来基于两个坐标系中的一组已知点来确定仿射变换矩阵？回答：仿射变换由2x3矩阵给出。我们通过获取2D输入（xy），将其撞到3D向量（xy 1），然后乘以M（在左侧）来执行仿射变换M。因此，如果我们有三个点（x1 y1）（x2 y2）（x3 y3）映射到（u1 v1）（u2 v2）（u3 v3） [x1 x2 x3] [u...
2024-01-10
【JS】一个JS的算法，求大神解答
有如下一个数组[{"id": 100006, "value": "40,1666"},{"id": 100017, "value": "112,113"},]期望输出如下结果['10006:40,100017:112','10006:40,100017:113','10006:1666,100017:112','10006:1666,100017:113',]亦或者输入三个或者N个数组[{"id": 100006, "value": "40,1666"},{"id": 100017, "value": "1...
2024-01-10
线性差值算法
点斜式： #include<stdio.h>#define N 10float w = 10.0;float w0 = 0.0;float wn = 100.0;int adc[N+1] = {86,376,687,1021,1379,1760,2164,2592,3043,3515,4008};float line(int x){ int i; if(x<adc[0]) return(w0); if(x>=adc[N]) return(wn); for(i=...
2024-01-10白平衡算法
我正在做一些图像处理，并且我需要一种自动白平衡算法，该算法在CPU计算时间方面不太复杂。有什么建议吗？编辑：如果它与效率有关，我将在Java中使用彩色图像作为整数数组来实现它。回答：相对简单的算法是对屏幕上最亮和最暗像素的色相（以HSV或HSL表示）进行平均。紧要关头，仅使用最亮的...
2024-01-10寻峰算法
我最近开始看MIT的6.006讲座，在第一堂课中，讲师介绍了峰值查找算法。http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall-2011/lecture-videos/MIT6_006F11_lec01.pdf根据他的定义：给定数组[a，b，c，d，e，f，g]，其中ag是数字，当且仅当a <= b并且b> = c时，b才是峰值。他给出了...
2024-01-10月/月相算法
有谁知道一种算法来计算给定日期的月相或年龄，或者找到给定年份中新月/满月的日期？Googling告诉我答案是在一本天文学书籍中，但是当我只需要一页时，我真的不想买整本书。我应该对有关谷歌搜索的声明有所保留。我确实找到了只能在某些时间段内（例如1900年代）工作的解决方案；以及基于tri...
2024-01-10
TKEH算法
未完待续...写在前面：本篇记录对APIN-TKEN文献上翻译的个人理解，如有错误还望指正。Top-k高效用项集挖掘样本定义交易数据集（Transaction Dataset）：设 是许多不同项的集合，项集 ，其中交易项 ，交易数据集 内部效用值（Internal Utility）：也可以看作数量，设 ， 意味着在交易项 中，项 x 的出...
2024-01-10
