【JS】自学WEB前端真的很难找到工作吗？分享土木转行前端经历
首页专栏javascript文章详情0自学WEB前端真的很难找到工作吗？分享土木转行前端经历驭己发布于 今天 08:58 本人三流学校土木工程专业毕业，本来想去学iOS来着，咬牙买了台mac。培训机构都报名了。结果过去之后寝室里8个人有7个学完了没找到工作。听完试听我就放弃回家了。回去之后听说了...
2024-01-10
本科毕业记录总结并分享下自己找工作的经历
文章首发： https://mp.weixin.qq.com/s/QpelHdGB15pWcZMr1vZVfw前言写这篇文章的目的：是为了记录下自己的经历，做一下总结因为在找工作中其实有不少的坑，记录下来，为了以后不再掉进去，也为给后来人分享下经验介绍一下自己本人三流本科学历，大学里也是个渣渣，大一大二的时候混学生会，大三的...
2024-01-10
外包工作经历真的很让人讨厌吗？
去年裁员找工作，看一个外包薪资还挺高，因为没干过外包就去了。今年试着投一投简历，投了十几二十个一个邀约都没，是这外包经历给吓跑了吗？回答：中小厂不会有外包歧视，因为进来就是要做事情的，并不在乎你之前干了什么，只要你能胜任工作就行。大厂会有外包歧视，因为他们不缺面试的人，自然需要筛掉一部分人，就好像很多研究院最低门槛是研究生一样。只不过这两年很多大厂都有裁员，所以应聘市场的人囤积了太多了。在同样的...
2024-03-04
ES5与ES6 块级作用域的学习
ES6 let块级作用域ES6(let)与ES5(var)现象描述代码展示ES5 var的解决办法解决后的效果代码展示ES6(let)与ES5(var)let与var均用于在JavaScript中定义变量，let为ES6中新增，let与var很大的区别在于let存在块级作用域的概念，而var不存在块级作用域的概念。现象描述代码展示ES5 var的解决办法解决后的...
2024-01-10
没学历最吃香的十大职业 哪些工作工资高
2023没学历最吃香的工作有茶艺师。目前国内茶叶销售行业，茶馆行业，茶艺培训行业人才奇缺，受过专业培训的茶艺从业人员供不应求。稍有能力者，加上提成等等，月收入6000+还是比较容易做到的。 2023学历低适合做的工作有哪些 房地产销售工作 没学历女生做什么工作?销售，销售...
2024-01-10低学历吃香的十大职业 哪些工作收入高
低学历吃香的工作有化妆师。化妆师也是现在很吃香的职业，不受性别和年龄以及学历的限制，只要你有一技之长，就可以充分发挥你的才能，薪资待遇也非常的可观，当然和技术能力有关。 低学历工资高的工作 1、月嫂工作 这个职业几乎不需要学历门槛，更多的是需要细心和耐心...
2024-01-10燃气灶脉冲点火器工作原理，一起来学习下
现在燃气灶已经成为了我们家家户户必备的厨房用具，每家每户炒菜、煮东西都离不开它，其是指以液化石油气、人工煤气、天然气等气体燃料进行直火加热的一种厨房用具，操作起来十分简单又便捷。 脉冲点火器就是我们最常用的燃气灶的点火装置，嵌入式灶大多数都会采用这种点火装置，只要扭...
2024-01-10
工作中间喝点茶有利缓解紧张与疲劳
从上班的时候开始，一直到下班，都处于极度紧张和疲劳的状态，可想而知，其工作效果并不是最佳的。因为人的注意力集中是有一个限度的。日本的藤井康南先生在《90分钟集中注意法》一书中提到，一天当中，会让他全神贯注的工作时间只有九十分钟，这些工作包括早会、约谈、写稿、讲演等。当...
2024-01-10
从实习到入职：与你分享我在政采云的工作和成长
第 68 篇原创好文～ 本文首发于政采云前端团队博客：从实习到入职：与你分享我在政采云的工作和成长 前言大家好，我是 2020 年秋招入职政采云公司的前端开发者，作为疫情年的本科毕业生，想与大家、尤其是 2021 届毕业的弟弟妹妹和哥哥姐姐们分享一些技术以外的事情，比如，我作为一个菜鸡小...
2024-01-10
iPadOS 这三个小技巧，帮你提高学习工作效率
iPad 不仅仅可以用来看视频，iPadOS 的加持让功能更全面、丰富，如果你尝试使用 iPad 开始办公和学习，别忘了还有这些小技巧：快速截屏：如果你有一只搭配 iPad 使用的Apple Pencil，就不需要再通过按键或“小白点”进行截图，仅需一步：从 iPad 屏幕任意一侧的底部角落，用 Apple Pencil 向斜上轻扫，就能...
2024-01-10
JAVA平台
编辑本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！由Java虚拟机和Java核心类所构成。它为纯Java程序提供了统一的编程接口，而不管下层操作系统是什么。中文名Java平台组 成Java虚拟机和Java核心类提供了统一的编程接口终 端pc、服务器、移动...
2024-01-10
海上平台作业三维虚拟仿真
前言海上平台是高出海面且具有水平台面的一种桁架构筑物，是在海上工作时在海水中搭建的便于人行走的仿陆地区域，供进行生产作业或其他活动使用，如在海底采石油、海上施工作业等。近年来，随着海上测绘工程的日益趋向大型化和在恶劣的自然环境下作业的必然性逐渐增加，海上作业平台已成...
2024-01-10
办公一族对症茶饮
大多数办公室密不透风，空气污浊，尽管接连吹空调，不少办公一族还是早早出现“疰夏”症状，甚至出现喉咙疼、患感冒等“空调病”。此外，因为休息不好，还可能引起牙龈肿痛、口腔溃疡、体内上火、痤疮发作等。盛夏即将来临，专家提醒市民需注意清凉解暑，对症茶疗。蔡同德堂坐堂职业医师...
2024-01-10
#GTD，高效办公利器！帮你节省工作中的每分每秒！
什么是GTD？在最早听说GTD，是我在毕业后到深圳一家游戏公司工作，在职场上学到的第一个技能。事实证明，掌握GTD，对于个人办公，提升工作效率，是非常有帮助的。据百度百科记载，GTD就是Getting Things Done的缩写，意思是“把需要做的事情处理好”，是一个管理时间的方法。百度百科图片...
2024-01-10
机器学习之分类：准确率
准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测准确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下：Accuracy = \dfrac{Number of correct predictions}{Total number of predictions}对于二元分类，也可以根据正类别和负类别按如下方式计算准确率：Accuracy = \dfrac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}其...
2024-01-10
机器学习之特征工程
传统编程的关注点是代码. 在机器学习项目中, 关注点变成了特征表示.也就是说, 开发者通过添加和改善特征来调整模型.将原始数据映射到特征图 1 左侧表示来自输入数据源的原始数据, 右侧表示特征矢量, 也就是组成数据集中样本的浮点值集.特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量.进行特征工程...
2024-01-10
如何入门机器学习
本篇文章，我将从过来的人角度介绍下机器学习如何从入门到精通，这里我们谈经验，谈工具，更谈方法论。1.入门作为初入机器学习的小白，你可能除了一颗好奇的心和一番热血外什么都不没有，当然最好还是希望你能有线性代数、微积分和概率论的基础。你可能会心存顾虑：学过但忘了。不用担...
2024-01-10
机器学习之分类：预测偏差
逻辑回归预测应当无偏差。即：“预测平均值”应当约等于“观察平均值”预测偏差指的是这两个平均值之间的差值。即：预测偏差 = 预测平均值 - 数据集中相应标签的平均值注意：“预测偏差”与“偏差”（“wx + b”中的“b”)不是一回事。如果出现非常高的非零预测偏差，则说明模型某处存在错误...
2024-01-10
机器学习的分类
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 101、监督学习：表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行比对；之后根据比对结果来修改模型中的参数，再一次输出预测结果；然后将预测结果与期望结果进行比对，重复多次直...
2024-02-13
机器学习之分类：精确率和召回率
精确率精确率指标尝试回答以下问题：在被识别为正类别的样本中，确实为正类别的比例是多少？精确率的定义如下：Precision = \dfrac{TP}{TP + FP}注意：如果模型的预测结果中没有假正例，则模型的精确率为 1.0 。让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率：精确率 = \dfrac{TP}{TP ...
2024-01-10
社区推送博客机器学习插件项目
本文首发于： Jenkins 中文社区 原文链接 作者：Loghi Perinpanayagam 译者：wenjunzhangp 社区推送博客-机器学习插件项目 我认为机器插件学习一直都是一件很有意义的事，带你们一起回顾我的学习历程 大家好！这是 GSoC 2020 ...
2024-01-10
机器学习之过拟合的风险
假设这些图中的每个点代表一棵树在森林中的位置.图中的两种颜色分别代表以下含义:1.蓝点代表生病的树2.橙点代表健康的树接下来, 我们看看图 1图1.生病 ( 蓝色 ) 和健康 ( 橙色 ) 的树您能设想出一个有效的模型来预测以后的生病或健康的树吗 ?花点时间在脑海里绘制一条弧线将蓝点与橙点分开, 或者...
2024-01-10
机器学习：从入门到晋级
目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，...
2024-01-10
机器学习入门：脸部关键点检测
在前几篇文章中我们看到了怎样检测图片上的物体，例如人脸，那么把实现人脸识别的时候是不是可以把图片中的人脸截取出来再交给识别人脸的模型呢？下面的流程是可行的，但因为人脸的范围不够准确，截取出来的人脸并不在图片的正中心，对于识别人脸的模型来说，数据质量不够好就会导致识别...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
机器学习之分布式深度学习
因为经常会搞混一些基本的并行概念，所以特此记录一下。之所以要上分布式并行，是因为单机的计算力/资源不够。如果单机计算力已经足够强，那完全没有必要上分布式，毕竟还有通信开销。对于深度学习来说，由于计算量太大，所以有时GPU单卡太慢，那就有必要上多卡。如果多卡不是共享内...
2024-01-10
跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？
比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers回答：MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自...
2024-02-24
