Java分布式锁
分布式锁简述 在单机时代，虽然不存在分布式锁，但也会面临资源互斥的情况，只不过在单机的情况下，如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候，我们可以采用线程间加锁的机制，即当某个线程获取到这个资源后，就需要对这个资源进行加锁，当使用完资源之后，再解锁，其它线程就...
2024-01-10
qemu/kvm
#!/bin/sh qemu-system-x86_64 -enable-kvm -smp 2,cores=2,sockets=1 -m 2048 system.vdi -rtc base=localtime -vnc :2 -machine usb=on -device usb-tablet -netdev user,id=mynet,hostfwd=tcp::10000-:3389 -device e1000,netdev=mynet & #-cdr...
2024-01-10
KafkaEagle分布式模式
1.概述最近有同学留言，Kafka Eagle的分布式模式功能怎么使用，如何部署安装？今天笔者就为大家来详细介绍一下Kafka Eagle的分布式模式功能的安装和使用。2.内容首先，这里我们需要说明一下，Kafka Eagle已经更名为EFAK（Eagle For Apache Kafka）。感谢Apache Kafka PMC的认可，EFAK将继续提供和开发新功能，来满...
2024-01-10
mongo分布式锁Java实现方法(推荐)
一、分布式锁使用场景：代码部署在多台服务器上，即分布式部署。多个进程同步访问一个共享资源。二、需要的技术：数据库：mongojava：mongo操作插件类 MongoTemplate（maven引用），如下：<!--mongodo开始--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> ...
2024-01-10
【Java】分布式事务：两阶段提交与三阶段提交
首页专栏java文章详情0分布式事务：两阶段提交与三阶段提交李小二发布于 34 分钟前在分布式系统中著有 CAP 理论，该理论由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出，阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足 一致性（Consistency）、可用性（Availability），以及 分区容错性（Partition tolerance...
2024-01-10
分布式|DBLE心跳检测模块解析
概述本文主要介绍 DBLE 心跳检测模块，内容包括心跳检测作用及心跳检测模块源码解析两部分。心跳检测作用DBLE 中心跳检测的作用有以下三点：1.控制多个写节点高可用切换；2.控制读操作的负载均衡，会根据最近一次的心跳状态，及主从延迟（如果配置了 slaveThreshold 主从延迟阈值的话）来控制...
2024-01-10
分布式幂等性
幂等性：一个接口运行多次，与运行一次的效果是一样的 update t_reps set count=count-1,version=version+1 where version=11.购买手机的时候，先查询库存，剩1件，假如当前如version为1 2.更新的时候version+1，count-1 3.同是有新数据语句的时候，version已经等于2的时候，不为1，则不操作消费端幂等性保证唯一id+指纹码...
2024-01-10
分布式ID生成方案
1. 场景大型分布式中涉及到：订单号、商品ID等。分布式唯一ID有哪些特性或要求呢？① 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小。② 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序。③ 可用性：可保证高并发下的可用性, 确保任何时候都能正确的生成ID。④ 自主性：分...
2024-01-10
分布式总结
CAPhttps://my.oschina.net/garlicts/blog/3196719 最终一致性https://my.oschina.net/garlicts/blog/1924627https://my.oschina.net/garlicts/blog/1924537 幂等操作 分布式事务指事务的每个操作步骤都位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。事务的AICD，可以看这个博客： https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/8246...
2024-01-10
幻塔磁能之核分布
幻塔游戏中磁能之核可以通过采集元素矿石、晶石矿有一定的概率获得;或者是武器黑市，玩家可以消耗对应的货币兑换，还可以通过助力商店获得，接下来将带来详细信息，感兴趣的朋友快来看看吧 磁能之核是一种突破材料，是玩家提升武器强度和培养价值的重要物品，是玩家需要尽可能囤积的，具...
2024-01-10
分布式ID的简单总结
简单总结一下流行的分布式id的实现方法 雪花算法snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法.核心思想是：分布式ID固定是一个long型的数字，一个long型占8个字节，也就是64个bit，原始snowflake算法中对于bit的分配如下图：第一个bit位是标识部分，在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，...
2024-01-10
分布式学习day02
今天学习分布式的项目搭建,第二天使用 intelliJ IDEA 渐渐适应了操作搭建分布式项目,我把他分为一个父工程和14个子工程如图是各项目的关系依赖:idea包结构:搭建好我们所需要的工程之后,我们就需要配置XML文件和POM.xml文件 父工程的POM文件 <!-- 集中定义依赖版本号 --><propert...
2024-01-10
分布式幂等
update t_reps set count=count-1,version=version+1 where version=11.购买手机的时候，先查询库存，剩1件，假如当前如version为1 2.更新的时候version+1，count-1 3.同是有新数据语句的时候，version已经等于2的时候，不为1，则不操作消费端幂等性保证唯一id+指纹码，利用数据库主键去重 select count(1) from t_order where id=唯一id+...
2024-01-10
MinIO的分布式部署
高可用分布式对象存储，MinIO 轻松实现。1 前言上一篇文章介绍了使用对象存储工具 MinIO 搭建一个优雅、简单、功能完备的静态资源服务，可见其操作简单，功能完备。但由于是单节点部署，难免会出现单点故障，无法做到服务的高可用。MinIO 已经提供了分布式部署的解决方案，实现高可靠、高可...
2024-01-10
分布式CAP
互联网发展到现在，由于数据量大、操作并发高等问题，大部分网站项目都采用分布式的架构。而分布式系统最大的特点数据分散，在不同网络节点在某些时刻（数据未同步完，数据丢失），数据会不一致。在2000年，Eric Brewer教授在PODC的研讨会上提出了一个猜想：一致性、可用性和分区容错性三者无...
2024-01-10
分布式锁实现原理
扯一扯分布式锁吧，没有代码，就是存粹的文字描述原理。原理懂了，代码自然就出来了。分布式锁目前大部分都是基于redis和zk两种中间件来实现，当然，有一些其他中间件也是可以实现的，其余的就不叙述了，就针对这两种进行描述下吧。分布式的锁重点就是将各个客户端的请求进行原子化操作。...
2024-01-10
分布式锁三种实现方式及对比
分布式锁三种实现方式：1. 基于数据库实现分布式锁；2. 基于缓存（Redis等）实现分布式锁；3. 基于Zookeeper实现分布式锁；一， 基于数据库实现分布式锁1. 悲观锁利用select … where … for update 排他锁注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段...
2024-01-10
分布式锁
分布式锁在叙述分布式锁前，先对锁的原理进行理解。如何避免竞争条件两个或多个进程读写某些共享数据，而最后的结果取决于进程运行的精确时序，称为竞争条件。——《现代操作系统》而锁正是避免竞争条件的解决方案之一。再列出《现代操作系统》一书中，要成为一个解决竞争条件的好...
2024-01-10
zk中实现分布式锁服务
什么场景下需要实现分布式锁？Q: 例如多台客户端修改zk中配置文件，如何保证数据的一致性解决方案zk中分布式锁实现步骤 创建锁，获取锁，删除锁具体实现开始在zk中create 一个persistent类型znode,例如名字叫 /locks/write_lock其他客户端需要在修改文件之前，执行如下步骤，看是否能够获取修改文件...
2024-01-10
分布式锁的简单总结
为什么需要分布式锁直接作用是保证同一时刻同一代码不被重复执行, 更深一层目的其实是为了保证“功效性”和“正确性”.功效性(Efficiency)即节省计算机资源, 减少不必要的重复执行. 如果只是单纯地保证功效性, 一般可以容忍锁出现失误, 因为不会对执行结果造成影响.准确性(Correctness) 即程...
2024-01-10
老大吩咐的可重入分布式锁，终于完美的实现了！！！
重做永远比改造简单最近在做一个项目，将一个其他公司的实现系统（下文称作旧系统），完整的整合到自己公司的系统（下文称作新系统）中，这其中需要将对方实现的功能完整在自己系统也实现一遍。旧系统还有一批存量商户，为了不影响存量商户的体验，新系统提供的对外接口，还必须得跟以...
2024-01-10
etcd实现分布式锁分析
本文内容纲要：- 分布式锁简介- 分布式锁问题和特性- etcd如何实现分布式锁- etcd的V3版本分布式锁分析- 参考：3篇关于分布式锁的文章，可以结合看：consul实现分布式锁：https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/10527786.htmlredis实现分布式锁：https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/10595838.htmletcd实现分布式锁：https://www.cn...
2024-01-10etcd分布式锁及事务
本文内容纲要：- 前言- etcd分布式锁设计- etcd分布式锁使用- etcd事务- 总结前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往...
2024-01-10
BaikalDB技术实现内幕（一）分布式事务实现
本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节。作者介绍：罗小兵，百度商业平台研发部高级研发工程师，主要负责BaikalDB事务能力，全局二级索引等方向的研发工作。欢迎关注 Star github.com/baidu/BaikalDB一、概述BaikalDB系统简介BaikalDB是一个分布式可扩展的存储系统，兼容MySQL协议，整个系统...
2024-01-10
分布式事物理解
第二步：JTA执行预提交第三步： 预提交都成功就执行commit，只要有一个失败就执行rollback。为什么会有三阶断？降低失败的概率：因为同时commit，如果因为网络问题，或者tomcat本身挂掉了，那么三阶断的commit就不会执行，当然要会有一个问题，三阶断的commit也失败了怎么办？所以说它的最终一致性...
2024-01-10
探讨急需突破传统模式实现数字化转型的金融行业，该如何拥自己的分布式事务数据—自研？购买？
众所周知，从零开始，坚持自主研发的厂商都经历过十年磨一剑甚至更久的时间对产品进行探索打磨，开发设计分布式事务数据库产品要考虑很多关键点：数据的一致性、数据的安全性、扩容性等，同时还要考虑是否具备现有的技术人才、预计投入资金成本与时间成本等等。综合以上我们将问题进行...
2024-01-10
【Java】分布式事务几种解决方案
1、分布式事务从数据一致性分类强一致性设计（2PC）最终一致性（TCC，可靠消息事务，本地事件表）2、2PCXA是一个分布式事务协议，该协议大致分为两部分：事务管理器（协调者）和本地资源管理器（参与者），定义一个事务的执行过程分为两个阶段(2PC) ，二阶段分别指的是准备 和 提交/回滚 两...
2024-01-10
一文看懂分布式事务
本地事务事务Transaction由一组SQL组成，具有四个ACID特性。ACID1. Atomicity 原子性，构成事务的一组SQL，要么全部生效，要么全不生效，不会出现部分生效的情况2. Consistency 一致性，数据库经过事务操作后从一种状态转变为另一个状态。可以说原子性是从行为上描述，而一致性是从结果上描述3. Isolat...
2024-01-10
030.分布式事务解决方案
1. 了解 MQ一款分布式消息中间件，基于 erlang 语言开发，具备语言级别的高并发处理能力。RabbitMQ 和 Spring 框架是同一家公司。支持持久化、高可用。5 个核心概念Queue：真正存储数据的地方。Exchange：接收请求，转存数据。Bind：收到请求后存储到哪里。消息生产者：发送数据的应用。消息消费...
2024-01-10
【Java】分布式事务概述及大厂通用解决方案
1.0 分布式事务概述 2018-02-05 02:05:26 32,685 161、事务简介 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。原子性（atomicity）：个事...
2024-01-10
关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议
随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统...
2024-01-10
图文精讲java常见分布式事务理论与解决方案
目录CAP理论C（Consistence）：一致性A（Availability）：可用性P（Partition tolerance）：分区容错性BASE理论BA（Basically Available）：基本可用S（Soft-state）：软状态E（Eventually Consistent）：最终一致性一致性hashGossip协议Gossip协议的特点：Raft算法选举复制分布式事务2PC3PCTCC如何解决某个节点故障的问题？如何解决数...
2024-01-10
