PyTorch中的model.train（）有什么作用？

它调用forward()的nn.Module？我以为我们在调用模型时forward会使用方法。为什么我们需要指定train（）？

model.train()告诉模型您正在训练模型。因此，在训练和测试过程中表现不同的有效层（如辍学，batchnorm等）可以知道发生了什么，因此可以相应地表现。

更多详细信息：它设置训练模式（请参阅源代码）。您可以致电model.eval()或model.train(mode=False)告诉您正在测试。期望train功能训练模型有些直观，但是并没有做到这一点。它只是设置模式。