如何阅读《流畅的python》?
本人python接触一年多,做过三个项目,学习过基本的数据结构,列表,栈,队列,二叉树,排序,查找算法。这是我的情况。现在想进阶python,想到读这本书。现在有个疑问是:是从头到尾读它好,还是当做字典用比较好?回答:看个人的目标吧,现在读这本书想要获得的短期提高和长期提高,这本书...
2024-01-10python三种流程控制的语句
1、顺序流程控制,按照代码顺序执行。import mathpi = 3.14r = float(input('input r = '))S = pi * r**2C = 2 * pi * rprint(f'半径为{r}cm的圆的周长为{C}, 面积为{S}')2、分支流程控制,如if-elif-else语句。if 条件1: action1elif 条件2: action2else 条件3:action33、循环流程控制,如while、for和range...
2024-01-10python中pdb的使用流程
1、pdb启动。当前frame绑定跟踪函数trace_dispatch。def trace_dispatch(self, frame, event, arg): if self.quitting: return # None if event == 'line': return self.dispatch_line(frame) if event == 'call': return self.dispatch_call(frame, a...
2024-01-10python中pdb的启用
1、首先准备程序,然后启动$ python -m pdb err.py> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()-> s = '0'2、输入命令n可以单步执行代码。3、可以随时输入命令p变量名来查看变量。4、输入命令q,完成调试退出程序。我们只需要import pdb,然后在可能出错的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置...
2024-01-10mha是python写的吗
MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用。在宕机的时间内(1030秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署。MHA还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面...
2024-01-10python标记清除的过程
过程1、垃圾收集的第一步是通过可收集对象链表,将引用从引用中摘除。有些container对象的PyGC_Head.gc.gc_ref还不是0。2、对象的外部引用存在,这些对象是开始标记的root object集合。实例首先我们说一下变量的概念: 1 变量名: 不存值,只是指向一个内存地址 2 赋值符号 3 变量值: 这里...
2024-01-10关于python继承的疑问
下面代码,子类实例化时必须输入4个参数,是传递给父类吗?我发现无论前三个参数是什么,都不影响输出结果。可以解释一下吗?class computer(): def __init__(self,cpu,memory,monitor): self.cpu='intel' self.memory='samsung' sel...
2024-02-29python的相对引用问题
现象遇到一个坑,import相对路径引起的。我有一个如下的文件结构:test/ __init__.py # 此文件为空,代表test是一个package m1.py m2.pym1.py文件内容如下:# m1.pya = 1我想在m2.py文件中使用m1的变量,内容如下:# m2.pyfrom .m1 import ab = a + 1if __name__ == '__main__': print(b)此时运行m2.py会报如下错误...
2024-01-10你了解python中的继承吗
继承机制经常用于创建和现有类功能类似的新类,又或是新类只需要在现有类基础上添加一些成员(属性和方法),但又不想直接将现有类代码复制给新类。也就是说,通过使用继承这种机制,可以轻松实现类的重复使用。举个例子,假设现有一个 Shape 类,该类的 draw() 方法可以在屏幕上画出指定的形...
2024-01-10python的代码保存在哪里
python的代码保存保存位置:在pycharm中,左边的Project窗口下面就是项目文件,这些项目文件的后面都跟的有文件所在路径,当你在一个项目里新建一个.py文件并将代码写入之后,那你写的代码就保存在该项目中的这个.py文件中示例如下:更多Python知识,请关注:云海天python教程网!!...
2024-01-10python标识符的使用注意
1、标识符由字符(A~Z和a~z)、下划线和数字组成,但第一个字符不能是数字。2、保留字符不能与标识符相同。3、不能包含空格、@、%和$等特殊字符。4、字母严格区分大小写。尽管标识符可以有下划线,但是下划线开头的标识符往往含有特殊的含义,所以不建议使用下划线开头的标识符,除非你确实要这...
2024-01-10python描述器的访问顺序
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。1、顺序说明数据描述器 > 实例属性 > 非数据描述器;实例属性 > 类属性。当存在描述器的时候,一个类实例的查找属性顺序为:先查找类或父类中是否有数据描述器属性,如果有那么,先访问数据描述器,如果没有数据描述器 --> 那么就会查找自...
2024-01-10python索引的顺序和倒序
说明1、Python不仅支持顺序索引,还支持倒序索引。2、倒序索引是指从右向左计算索引,最右边的索引值是-1,依次减少。3、注意倒序与顺序下标相同,均为不取后下标元素。实例num_str = "0123456789"# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串print(num_str[2:6]) # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串print(num_str[2:])...
2024-01-10python密码生成器的使用
使用方法1、随机生成N位密码。换个角度这其实相当于,准备好大写字母集合,小写字母集合,数字集合,特殊字符集合,从中随机挑选N个字符,然后把它们排成一排。您看,这样我们就不能把一般的需求转化为可以通过编程解决的实际问题了吗?2、密码至少要包含一个大写字母,一个小写字母,一...
2024-01-10python操作文件的参数整理
open() 方法Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。open(file, mode='r')...
2024-01-10python中PCA的处理过程
1、输入矩阵归一化处理。2、计算样本协方差矩阵。3、求解协方差矩阵指定的特征值对应特征向量。4、确定转换矩阵,求解降维数据。实例#/usr/nom/env python# _*_coding:utf-8_*_# @Time :2021/9/3 10:04# @Author :A bigfish# @FileName :maindemo13.py# @Software :PyCharm import matplotlib.pyplot as pltimport nu...
2024-01-10python顺序搜索的两种形式
分类1、无序列表顺序搜索,从列表中的第一个元素开始,按默认顺序逐个查看。直到找到目标元素或查看列表。如果查看列表后仍未找到目标元素,则目标元素不在列表中。2、有序列表顺序搜索,假设列表中的元素按顺序排列。如果有目标元素,出现在n个位置的任何位置的可能性还是一样的,所以比...
2024-01-10python变长参数的使用注意
说明1、变长参数使用过于灵活。函数的签名不够清晰,调用者需要花时间知道如何调用这个方法。例如,在位置参数和默认参数的情况下,还有可变参数、关键词参数和命名关键词参数。在团队开发中很容易使效率低下。2、如果函数的列表太长,虽然可以通过使用*args和**kwargs来简化,但也意味着函数...
2024-01-10python中常见的报错有哪些
常见的错误1.NameError变量名错误 报错:>>> print aTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'a' is not defined解决方案:先要给a赋值。才能使用它。在实际编写代码过程中,报NameError错误时,查看该变量是否赋值,或者是否有大小写不一致错误,或者说不小心将变量名写...
2024-01-10python蒙特卡洛算法的介绍
Python中存在着很多算法,本篇要为大家介绍一种新的算法,蒙特卡洛算法。下面就这种算法带来简单的介绍和实例。1、又叫统计模拟方法,使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。2、使用过程为构造或描述概率过程,实现从已知概率分布抽样,建立各种估计量。实例import math...
2024-01-10python决策树算法的实现步骤
步骤1、计算数据集S中的每个属性的熵 H(xi)2、选取数据集S中熵值最小(或者信息增益,两者等价)的属性3、在决策树上生成该属性节点4、使用剩余结点重复以上步骤生成决策树的属性节点实例import numpy as npimport mathfrom collections import Counter # 创建数据def create_data(): X1 = np.random.rand(50, ...
2024-01-10python中的去除重复项的操作
在日常数据的处理中,难免会遇到数据的处理,然后很多时候我们需要将重复的数据去掉,当然,我们可以写一段代码来做这个处理例如:#!/usr/bin/env python#coding=utf-8 origh_list = [6,3,1,2,4,5,3] new_list = []for item in origh_list: if not item in new_list: new_list.append(item) print(sorted(new_list...
2024-01-10python中的生成器到底是个啥
生成器,是一个用来创建迭代器的工具。它简单而强大,类似写函数那样进行定义,但是需要返回数据时不是使用return,而是使用yield语句。生成器函数用yield语句返回数据的“函数”,称为生成器函数。我们把上一节中自定义类LessThan改写成生成器函数In [30]: def lessthan(n): ...: for i in r...
2024-01-10浅析python的优势和不足之处
本篇内容介绍了Python编程语言的优势和不足。首先我们来了解什么是Python?Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。下面我们来看看Python的优势和不足处是什么?Python的...
2024-01-10python实现信息熵的计算代码
1、什么是信息熵?1948年香农提出了信息熵(Entropy)的概念。信息理论:1、从信息的完整性上进行的描述:当系统的有序状态一致时,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大。2、从信息的有序性上进行的描述:当数据量一致时,系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高...
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