请问下为什么matplotlib 绘制的高斯分布曲线是反的呢？

Z时代
2024-02-19
分类：IT

请问下，如下代码，只是将XA = np.arange(-1, 1, 0.01)*-1 这里的X 都乘-1后，绘制的曲线(红色)是反的，这里相乘只是改变了 X 的值，并没有改变底数，但是为什么会是反的呢？

X = np.arange(-1, 1, 0.01)
XA = np.arange(-1, 1, 0.01)*-1
Y = np.exp(X)
plt.plot(X, Y)
plt.plot(XA, Y, color='r')
plt.axvline(x=0, color='r', linestyle='--')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='--')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Gaussian Distribution')plt.show()

回答：

取反了 -1 变成了 1，0 还是 0，1 变成了 -1，不乘以-1就行

X = np.arange(-1, 1, 0.01)
XA = np.arange(-1, 1, 0.01)  # 不再乘以-1
Y = np.exp(X)
plt.plot(X, Y)
plt.plot(XA, Y, color='r')
plt.axvline(x=0, color='r', linestyle='--')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='--')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Gaussian Distribution')
plt.show()

请问下为什么matplotlib 绘制的高斯分布曲线是反的呢？