如何使用 matplotlib 绘制 2d FEM 结果？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

有限元法 (FEM) 用于各种任务，例如不同材料类型的建模、测试复杂的几何形状、可视化作用于设计的小区域的局部效果。它基本上将一个大空间域分解为称为“有限元素”的简单部分。然后将模拟这些有限元的简单方程收集到一个更大的方程组中，以对整个域进行建模。

要使用 matplotlib 绘制 2d FEM 结果，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用 numpy 创建节点、元素和节点值数据点。

  • 转置节点的数据点。

  • 创建一个 3D 填充等值线图，使用tricontourf().

  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
importmatplotlib.pyplotas plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
nodes = np.array([
   [0.0, 0.0],
   [1.0, 0.0],
   [2.0, 0.5],
   [0.0, 1.0],
   [1.0, 1.0],
   [1.7, 1.3],
   [1.0, 1.7]])
elements = np.array([
   [1, 2, 5],
   [5, 4, 1],
   [2, 3, 6],
   [6, 5, 2],
   [4, 5, 7],
   [5, 6, 7]])
values = [1, 2, 1, 2, 7, 4, 5]
x, y = nodes.T
plt.tricontourf(x, y, elements - 1, values, 12, cmap='copper')
plt.show()
输出结果

它将产生以下输出

以上是 如何使用 matplotlib 绘制 2d FEM 结果？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363121.html

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