python库matplotlib绘制坐标图

很多时候我们数据处理的时候要画坐标图,下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图

需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot

from scipy import interpolate

def sommth_plot(x_arr, y_arr):

fig = plt.figure() # 创建一个figure

ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot将figure加入ax

fig.add_axes(ax)

ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x轴加上箭头

ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y轴加上上箭头

ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐标轴

ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右边坐标轴

xmin = min(x_arr)

xmax = max(x_arr)

xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在最大最小值间以间隔为0.0005插入点

func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr)

ynew = func(xnew) # 得到插入x对应的y值

plt.plot(xnew, ynew, '-') # 绘制图像

plt.show() # show图像

if __name__ == '__main__':

x = eval(input('输入x:'))

y = eval(input('输入y:'))

smooth_plot(x, y)

如果想进一步完善你的图像,可以用以下代码

# 设置图像标题

plt.title('title')

# 设置x范围,y同理

plt.xlim(1, 4)

# 给x,y轴添加说明

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

# 设置线条的颜色,宽度,线条样式,标志以及曲线的标签

plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='')

# 如果传递了label参量,则使用下面函数使标签显示,loc选择位置,frameon=True标签会在一个框内

plt.legend(loc='upper left', frameon=True)

以上是 python库matplotlib绘制坐标图 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/336163.html

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