Python装饰器的执行过程实例分析

本文实例分析了Python装饰器的执行过程。分享给大家供大家参考,具体如下:

今天看到一句话:装饰器其实就是对闭包的使用,仔细想想,其实就是这回事,今天又看了下闭包,基本上算是弄明白了闭包的执行过程了。其实加上几句话以后就可以很容易的发现,思路给读者,最好自己总结一下,有助于理解。通过代码来说吧。

第一种,装饰器本身不传参数,相对来说过程相对简单的

#!/usr/bin/python

#coding: utf-8

# 装饰器其实就是对闭包的使用

def dec(fun):

print("call dec")

def in_dec():

print("call in_dec")

fun()

# 必须加上返回语句,不然的话会默认返回None

return in_dec

@dec

def fun():

print("call fun")

# 注意上面的返回语句加上还有不加上的时候这一句执行的区别

print(type(fun))

fun()

'''

通过观察输出结果可以知道函数执行的过程

call dec

<type 'function'>

call in_dec

call fun

观察这几组数据以后,其实很容易发现,先执行装饰器,执行过装饰器以后,代码继续执行最后的print和fun()语句,

但是此时的fun函数其实是指向in_dec的,并不是@下面的fun函数,所以接下来执行的是in_dec,在in_dec中有一个fun()语句,

遇到这个以后才是执行@后面的fun()函数的。

'''

第二种,装饰器本身传参数,个人认为相对复杂,这个过程最好自己总结,有问题大家一块探讨

#!/usr/bin/python

#coding: utf-8

import time, functools

def performance(unit):

print("call performance")

def log_decrator(f):

print("call log_decrator")

@functools.wraps(f)

def wrapper(*arg, **kw):

print("call wrapper")

t1 = time.time()

t = f(*arg, **kw)

t2 = time.time()

tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)

print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)

return t

return wrapper

return log_decrator

@performance("ms")

def factorial(n):

print("call factorial")

return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))

print(type(factorial))

#print(factorial.__name__)

print(factorial(10))

'''接下来的是输出结果,通过结果其实很容易发现执行的过程

call performance

call log_decrator 通过观察前两组的输出结果可以知道,先执行装饰器

<type 'function'>

call wrapper

call factorial

call factorial() in 0.000000 ms

3628800

'''

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python装饰器的执行过程实例分析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/333158.html

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